ჩვენ ვუშვებთ ვიდეოების სერიას ხელოვნური ინტელექტის დამწყებთათვის, ექსპერტის დონემდე.
ივარჯიშეთ კონკრეტულ დონეზე, ან დაიწყეთ პირველი ვიდეოდან 50-მდე, რომ გახდეთ სერიოზული ხელოვნური ინტელექტის პროფესიონალი.
ჩვენ მუდმივად დავამატებთ ახალ ვიდეოებს, 50-ე დონემდე და შემდეგ უფრო მაღალ დონემდე, რათა დაეუფლოთ კონკრეტულ ინსტრუმენტებს.
დონე 1 - ხელოვნური ინტელექტის დამწყები
ეპიზოდები 1-10: „მე მესმის ხელოვნური ინტელექტი.“
ვიდეოების ყურება 1-10 = განბლოკილი დონე: ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებელი 🟢
დონე 2 - სტიმული
ეპიზოდები 11–20: „მე შემიძლია ხელოვნურ ინტელექტთან სათანადო კომუნიკაცია.“
ვიდეოების ყურება 1-20 = განბლოკილი დონე: ხელოვნური ინტელექტის ძლიერი მომხმარებელი 🔵
დონე 3 - ხელოვნური ინტელექტი სამსახურში
ეპიზოდები 21–30: „შემიძლია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება რეალურ სამყაროში სამუშაოდ“
ვიდეოების ყურება 1-30 = განბლოკილი დონე: ხელოვნური ინტელექტის პროფესიონალი 🟣
დონე 4 - ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი
ეპიზოდები 31–40: „მე შემიძლია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების აგება“
უყურეთ ვიდეოებს 1-40: განბლოკილი დონე: ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი 🟠
დონე 5 - ხელოვნური ინტელექტის პროფესიონალი
ეპიზოდები 41–50: „მესმის, რა ხდება ქვეშ“
უყურეთ ვიდეოებს 1-50: 🎓 AI PRO - კურსდამთავრებული
დონე 1 - ხელოვნური ინტელექტის დამწყები
ეპიზოდები 1-10: „მე მესმის ხელოვნური ინტელექტი.“
| ეპიზოდი | ეპიზოდი | 5-წუთიანი ვიდეოები |
|---|---|---|
| 1 | რა არის სინამდვილეში ხელოვნური ინტელექტი? |
ტექნიკური ჟარგონის გარეშე განმარტავს ხელოვნურ ინტელექტს, გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს და სამართლის მაგისტრებს. განმარტავს, რომ ის პროგნოზირებს/გენერირებს და არა „იცის ყველაფერს“ კურსის ვიდეო ბმული: |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini და ა.შ. - რა განსხვავებაა? |
განმარტავს მოდელებსა და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებს შორის განსხვავებას. ადარებს ერთსა და იმავე მარტივ კითხვას რამდენიმე ასისტენტს. ასწავლის, რომ არ არსებობს ერთი „საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტი“ კურსის ვიდეო ბმული: |
| 3 | თქვენი პირველი ნამდვილი ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნა | ცუდი: „მომწერეთ ელ.წერილი“. უკეთესი: მიზანი + კონტექსტი + აუდიტორია + სასურველი შედეგი. |
| 4 | შესანიშნავი მოთხოვნის 4 ნაწილი | ასწავლის დავალებას + კონტექსტს + შეზღუდვებს + შედეგს. მაყურებელს სთავაზობს მარტივ, მრავალჯერად ჩარჩოს. |
| 5 | შეწყვიტეთ ხელოვნური ინტელექტის Google-ის მსგავსად მოპყრობა | ასწავლის საუბრებს და შემდგომ ინსტრუქციებს. აჩვენებს, თუ როგორ ხდება საშუალო პირველი პასუხი შესანიშნავი იტერაციის გზით. |
| 6 | რატომ იგონებს ხელოვნური ინტელექტი ზოგჯერ რაღაცეებს | ჰალუცინაციები. აჩვენებს დამაჯერებელ არასწორ პასუხებს. პირველივე დღიდან ასწავლეთ „მნიშვნელოვანი ფაქტების გადამოწმება“. |
| 7 | ხელოვნური ინტელექტის ცოდნა ინტერნეტ ძიების წინააღმდეგ | განმარტავს, როდის არის მოდელის არსებული ცოდნა საკმარისი და როდის არის აუცილებელი მიმდინარე ვებ-ძიება/მოძიება. |
| 8 | რა არ უნდა ჩადოთ ხელოვნურ ინტელექტში არასდროს | პაროლები, მომხმარებლის კონფიდენციალური ინფორმაცია, კომერციულად მგრძნობიარე მონაცემები, პირადი ინფორმაცია. მონაცემების/კონფიდენციალურობის შესახებ ცნობიერების ამაღლება. |
| 9 | ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ნახვა, მოსმენა და კითხვა | წარმოგიდგენთ მულტიმოდალურ ხელოვნურ ინტელექტს: სურათებს, ეკრანის ანაბეჭდებს, დოკუმენტებს, ხმას და აუდიოს. შექმენით ეკრანის ანაბეჭდის/სურათის სწრაფი მაგალითი. |
| 10 | დამწყებთათვის გამოწვევა: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება რეალური სამუშაოს შესასრულებლად | გთავაზობთ ჩანაწერების არეულ გვერდს და ხელოვნური ინტელექტი მას რეზიუმედ, ელფოსტად, მოქმედებების სიად და გეგმად გარდაქმნის. შეაჯამეთ ეპიზოდები 1-9. |
დონე 2 - მოწოდება
ეპიზოდები 11-20: „მე შემიძლია ხელოვნურ ინტელექტთან სათანადო კომუნიკაცია.“
| ეპიზოდი | ეპიზოდი | 5-წუთიანი ვიდეოები |
|---|---|---|
| 11 | კონტექსტი ხელოვნური ინტელექტის სუპერძალაა | ერთი და იგივე მოთხოვნის დემონსტრირება თითქმის კონტექსტის გარეშე, მდიდარი ფონური ინფორმაციის ნაცვლად. |
| 12 | მოიყვანეთ ხელოვნური ინტელექტის მაგალითები | ასწავლის მაგალითებზე დაფუძნებულ დარიგებას. „დაწერე კიდევ სამი მსგავსი“. აჩვენებს, თუ როგორ აკონტროლებენ მაგალითები სტილს გაცილებით უკეთ, ვიდრე ბუნდოვანი ინსტრუქციები. |
| 13 | პასუხის კონტროლი შეზღუდვებით | ხანგრძლივობა, აუდიტორია, კითხვის დონე, გამონაკლისები, ტონი, ბოლო ვადა, ბიუჯეტი და სხვა შეზღუდვები. |
| 14 | ხელოვნურმა ინტელექტმა მოგაწოდოთ ზუსტად ის ფორმატი, რომელიც გსურთ | ცხრილები, პუნქტები, საკონტროლო სიები, სათაურები, შაბლონები და სტრუქტურირებული მონაცემები. |
| 15 | უთხარით ხელოვნურ ინტელექტს, ვინ არის აუდიტორია | ერთი და იგივე ტექნიკურ საგანს ბავშვისთვის, მომხმარებლისთვის, გამყიდველისთვის, ინჟინრისა და აღმასრულებელი დირექტორისთვის გარდაქმნის. |
| 16 | დიდი პრობლემების პატარა პრობლემებად დაყოფა | „ჩემი ბიზნეს სტრატეგიის შექმნის“ ნაცვლად, დემონსტრირებას უკეთებს კვლევას → იდეებს → შეფასებას → სტრატეგიას → სამოქმედო გეგმას. |
| 17 | ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით საკუთარი პასუხის გაუმჯობესება | სთხოვეთ, განსაზღვრული კრიტერიუმების მიხედვით გააკრიტიკოს, გამოავლინოს სისუსტეები და შექმნას გაუმჯობესებული ვერსია. |
| 18 | პროექტი → კრიტიკა → ციკლის გაუმჯობესება | დანერგეთ თქვენი ერთ-ერთი ძირითადი პროფესიული ტექნიკა: გენერირება, მიმოხილვა, გამოწვევა, გაუმჯობესება, დასრულება. |
| 19 | შექმენით მინიშნებები, რომელთა გამოყენებაც სამუდამოდ შეგიძლიათ | კარგი საუბარი გადააქციეთ მრავალჯერად შაბლონად [მომხმარებელი], [პროდუქტი], [მიზანი]და ა.შ. |
| 20 | საბოლოო სწრაფი გამოწვევა | დაიწყეთ საშინელი, ერთსტრიქონიანი მოთხოვნით და თანდათანობით გადააქციეთ ის პროფესიონალურ მოთხოვნად, 11-დან 19-ე ეპიზოდების ყველაფრის გამოყენებით. |
დონე 3 - ხელოვნური ინტელექტი სამსახურში
ეპიზოდები 21-30: „შემიძლია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება რეალურ სამყაროში სამუშაოდ“
| ეპიზოდი | ეპიზოდი | 5-წუთიანი ვიდეოები |
|---|---|---|
| 21 | ესაუბრეთ PDF ფაილებსა და დოკუმენტებს | ატვირთეთ დოკუმენტი, დასვით კითხვები მის შესახებ, ამოიღეთ მნიშვნელოვანი ინფორმაცია და განსაზღვრეთ ქმედებები. |
| 22 | შეაჯამეთ მნიშვნელოვანი დეტალების დაკარგვის გარეშე | რეზიუმე vs დეტალური რეზიუმე vs ქმედებები vs რისკები. ახსენით, რატომ არის ხშირად „შეჯამება“ ცუდი მოთხოვნა. |
| 23 | ინფორმაციის ამოღება არეული დოკუმენტებიდან | გადააქციეთ ინვოისები, ანგარიშები, შენიშვნები ან PDF ფაილები სტრუქტურირებულ ცხრილებად/ინფორმაციად. |
| 24 | როგორ ჩავატაროთ ხელოვნური ინტელექტის კვლევა სწორად | კითხვა → კვლევის გეგმა → წყაროები → დასკვნები → ვერიფიკაცია → ანგარიში. ღრმა კვლევის ინსტრუმენტების დანერგვა. |
| 25 | არასდროს ენდო ერთ წყაროს | შეადარეთ მტკიცებები, თარიღები და წყაროები. აჩვენეთ ურთიერთგამომრიცხავი ინფორმაცია და მისი გამოძიების გზები. |
| 26 | გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი, რომ ყველაფერი უფრო სწრაფად ისწავლოთ | შექმენით პერსონალიზებული რეპეტიტორი, სასწავლო გეგმა, ვიქტორინა და ჩემთვის ახსნის სესია. |
| 27 | ხელოვნური ინტელექტი + ცხრილები და მონაცემები | მონაცემების ატვირთვა/ნიმუშის აღება, ტენდენციების პოვნა, კითხვების დასმა, შეჯამებების გამოთვლა და ვიზუალიზაციის შეთავაზება. |
| 28 | ანგარიშების, ელფოსტისა და პრეზენტაციების დაწერა | აიღეთ ინფორმაციის ერთი ნაკრები და გარდაქმენით აღმასრულებელი დირექტორის ელფოსტად, სრულ ანგარიშად და პრეზენტაციის მონახაზად. |
| 29 | სურათების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით | ობიექტის, კომპოზიციის, განათების, კამერის/სტილისა და ასპექტის თანაფარდობის მოთხოვნა. ერთი კადრის გენერირების ნაცვლად, იტერაციის ჩვენება. |
| 30 | ხელოვნური ინტელექტის ხმა, აუდიო და ვიდეო | განმარტავს მეტყველების გენერირებას, ტრანსკრიფციას, მუსიკას/აუდიოს და ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეოს. შექმენით ერთი პატარა მულტიმედიური სამუშაო პროცესი კონკრეტული ბრენდის ღრმად ჩაღრმავების ნაცვლად. |
დონე 4 - ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი
ეპიზოდები 31-40: „მე შემიძლია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების აგება“
სწორედ აქ იცვლება სერიალი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებიდან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნაზე .
| ეპიზოდი | ეპიზოდი | 5-წუთიანი ვიდეოები |
|---|---|---|
| 31 | შეწყვიტეთ ახალი ჩატების დაწყება - შექმენით ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო სივრცეები | ახსენით პროექტები/სამუშაო სივრცეები: მუდმივი ფაილები, კონტექსტი, საუბრები და ინსტრუქციები. ამჟამინდელი პროდუქტები სულ უფრო მეტად უჭერს მხარს ამ მოდელს. |
| 32 | შექმენით თქვენი საკუთარი სპეციალისტი ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი | მიანიჭეთ ხელოვნურ ინტელექტს დავალება, ქცევა, ცოდნა და გამომავალი წესები. დანერგეთ მორგებული ასისტენტები/ძვირფასი ქვები/და ა.შ. მაგალითად, Gemini ამჟამად აღწერს ძვირფას ქვებს, როგორც Gemini-ს მრავალჯერადად გამოყენებად მორგებულ ვერსიებს. |
| 33 | ავტომატიზაცია მარტივ ინგლისურ ენაზე | ტრიგერი → პირობები → მოქმედებები. მაგალითი: ახალი მოთხოვნა → ანალიზი → კლასიფიცირება → პასუხის პროექტი → CRM. |
| 34 | ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაციაში განთავსება | აჩვენებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ სამუშაო პროცესის ფარგლებში კლასიფიკაციას, ამოღებას, შეჯამებას და კონტენტის გენერირებას. |
| 35 | შექმენით თქვენი პირველი უკოდო ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესი | პრაქტიკული, ყოვლისმომცველი ავტომატიზაცია Zapier/Make/n8n-ის მსგავსი ინსტრუმენტის გამოყენებით. |
| 36 | რა არის ხელოვნური ინტელექტის აგენტი? | ასისტენტი სამუშაო პროცესის წინააღმდეგ აგენტის წინააღმდეგ. განმარტავს მიზნებს, მსჯელობას, ინსტრუმენტებს, მოქმედებებს, მეხსიერებას და ავტონომიას. |
| 37 | მიეცით ხელოვნური ინტელექტის აგენტს ინსტრუმენტები | ძიება, ელფოსტა, კალენდარი, CRM, მონაცემთა ბაზები, ფაილები და API-ები. ავტონომიამდე ახსენით ნებართვები. |
| 38 | მიეცით ხელოვნურ ინტელექტს თქვენი ცოდნა | წარმოგიდგენთ ცოდნის ბაზებს და RAG-ს მარტივად: პასუხის გენერირებამდე მოიძიეთ კომპანიის შესაბამისი ინფორმაცია. |
| 39 | კოდირება ხელოვნური ინტელექტით, მაშინაც კი, თუ კოდირება არ შეგიძლიათ | შექმენით პატარა ვებ აპლიკაცია/სკრიპტი. შემდეგ ახსენით გამართვა, ტესტირება და რატომ არის საშიში გენერირებული კოდის ბრმად გაშვება. |
| 40 | ააშენე: შენი პირველი ხელოვნური ინტელექტის თანამშრომელი | ძირითადი ეტაპი: შექმენით მარტივი საძიებო ასისტენტი, რომელიც იღებს ინფორმაციას, იკვლევს/კლასიფიცირებს მას, აწარმოებს შედეგს და საჭიროებს ადამიანის დამტკიცებას. |
დონე 5 - ხელოვნური ინტელექტის პროფესიონალი
ეპიზოდები 41–50: „მესმის, რა ხდება ქვეშ“
ეს განყოფილება განასხვავებს თქვენს პროგრამას ათასობით კურსისგან, რომლებიც მთავრდება „აქ არის 10 მაგარი ChatGPT მოთხოვნა“.
| ეპიზოდი | ეპიზოდი | 5-წუთიანი ვიდეოები |
|---|---|---|
| 41 | რა არის API? | ახსენით san API, როგორც პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან კომუნიკაცია. კონცეპტუალურად/ეკრანზე შექმენით ერთი საბაზისო AI API მოთხოვნა. |
| 42 | ტოკენები, კონტექსტური ფანჯრები და ხელოვნური ინტელექტის მეხსიერება | ახსენით ტოკენები, კონტექსტის შეზღუდვები, საუბრის ისტორია და რატომ არ ნიშნავს მეტი კონტექსტი ავტომატურად უკეთესს. |
| 43 | სტრუქტურირებული შედეგები | ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით ველების/მონაცემების საიმედოდ დაბრუნება პროზის ნაცვლად. სქემების/JSON-ის გაცნობა და იმის გაგება, თუ რატომ სჭირდებათ მანქანებს პროგნოზირებადი გამომავალი. |
| 44 | როგორ იყენებს ხელოვნური ინტელექტი ხელსაწყოებს / ფუნქციის გამოძახებას | მომხმარებელი ეკითხება → ხელოვნური ინტელექტი წყვეტს ინსტრუმენტს → ინსტრუმენტის გაშვება → შედეგის დაბრუნება → ხელოვნური ინტელექტი პასუხობს. ეს გადამწყვეტია აგენტების გასაგებად. |
| 45 | ხელოვნური ინტელექტის დაკავშირება გარე სამყაროსთან | კონცეპტუალურად ახსენით სკონექტორები, ინტეგრაციები და პროტოკოლები, როგორიცაა MCP: ხელოვნური ინტელექტი იძენს კონტროლირებულ წვდომას ინსტრუმენტებსა და მონაცემებზე. |
| 46 | სწორი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის არჩევა | სიჩქარე vs ინტელექტი vs ღირებულება vs კონტექსტი vs მულტიმოდალური შესაძლებლობები vs სპეციალიზებული მოდელები. ბრენდის ლოიალობის ნაცვლად, ასწავლის შერჩევას. |
| 47 | როგორ ამოწმებენ პროფესიონალები ხელოვნურ ინტელექტს | წარმოგიდგენთ შეფასებებს: ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესის დანერგვამდე ქმნის სატესტო კითხვებს, მოსალოდნელ ქცევას, წარუმატებლობის შემთხვევებსა და ქულებს. |
| 48 | ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება: სწრაფი ინექცია და მონაცემთა გაჟონვა | აჩვენებს, თუ რატომ ქმნის ბიზნეს სისტემებთან დაკავშირებული ხელოვნური ინტელექტი ახალ რისკებს. ნებართვები, არასანდო კონტენტი, დამტკიცებები და მინიმალური წვდომა. |
| 49 | ადამიანი + ხელოვნური ინტელექტი ბრმა ავტომატიზაციას ამარცხებს | ადამიანის ჩართვის სისტემები, ნდობის ზღვრები, ესკალაცია, აუდიტის კვალი, პასუხისმგებლობა და როდის არ უნდა მიიღოს გადაწყვეტილება ხელოვნურმა ინტელექტმა. |
| 50 | შექმენით თქვენი ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციული სისტემა | საბოლოო ეტაპი: რეალური პროცესის იდენტიფიცირება → მოდელის შერჩევა → კონტექსტის/ცოდნის შექმნა → მოთხოვნა → ინსტრუმენტები → ავტომატიზაცია → ვერიფიკაცია → ადამიანის მიერ დამტკიცება → შედეგების გაზომვა. |
თქვენი ტრენინგი ახლახან დაიწყო.
50-ზე მეტი ეპიზოდი კიდევ...