💸 CoreWeave-მა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის გასაფართოებლად 8.5 მილიარდი დოლარის სესხი მიიღო ↗
CoreWeave-მა მიიღო ახალი, უზარმაზარი დაფინანსების პაკეტი, რათა გააგრძელოს გამოთვლითი „მხეცის“ კვება. კომპანიის თქმით, დაგვიანებული ამოღების ინსტრუმენტი მხარს დაუჭერს მისი ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი პლატფორმის გაფართოებას, რომელიც იდეალურად შეესაბამება ბაზრის ამ ფაზას - მეტი გრაფიკული პროცესორი, მეტი მონაცემთა ცენტრი, მეტი ვალი, ყველაფერი.
თავდაპირველად, მას შეუძლია დაახლოებით 7.5 მილიარდი დოლარის სესხება, აქტივების სტაბილიზაციის შემდეგ კი 8.5 მილიარდ დოლარამდე გაზრდა. გარიგების ერთობლივად სტრუქტურირება Morgan Stanley-მ და MUFG-მა განახორციელეს, Goldman Sachs-მა და JPMorgan-მა შეუერთდნენ, ხოლო Blackstone Credit & Insurance-მა მისი წამყვანი კომპანია გახადა - ეს აშკარა ნიშანია იმისა, რომ ეს აღარ არის სტარტაპის ხუმრობითი ისტორია. (როიტერი)
🧠 Nvidia-მ Marvell-ზე 2 მილიარდი დოლარი დადო, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გამოყენება კონკურენციას ზრდის ↗
Nvidia-მ Marvell-ში 2 მილიარდი დოლარი ჩადო და ქვეტექსტი საკმაოდ მარტივია - დარჩეს ცენტრში, მაშინაც კი, როდესაც სულ უფრო მეტი მომხმარებელი გადადის მორგებული ჩიპებისკენ. ეს ერთდროულად თავდაცვით და ექსპანსიურად ჟღერს.
გარიგება Marvell-ის მიერ შექმნილ სილიკონის და ქსელურ აღჭურვილობას Nvidia-ს ეკოსისტემას უკავშირებს, ფოკუსირებით ოპტიკურ ურთიერთდაკავშირებებსა და სილიკონის ფოტონიკაზე. მარტივად რომ ვთქვათ: გიგანტური ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში მონაცემთა უფრო სწრაფი და ენერგოეფექტური მოძრაობა, რაც ერთ-ერთ რეალურ შეფერხებად იქცა და არა მხოლოდ ნედლი ჩიპებით ტრაბახის უფლებისთვის ბრძოლად. (როიტერი)
💬 Salesforce-მა Slack-ისთვის ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული განახლება გამოაცხადა, რომელიც 30 ახალ ფუნქციას მოიცავს ↗
Slack-მა ხელოვნური ინტელექტის ფართო მიმოხილვა მიიღო - ან კიდევ უფრო გაუმჯობესდა, რაც დამოკიდებულია საწარმო პროგრამული უზრუნველყოფის დემო ვერსიებისადმი თქვენს ტოლერანტობაზე. Salesforce-მა 30 ახალი ფუნქცია წარმოადგინა, რომელთაგან ყველაზე დიდი ძალისხმევა Slackbot-ის აგენტზე მეტად მსგავსი და ყოველდღიურ სამუშაოში უფრო ეფექტური გახდომაზე იყო მიმართული.
გამორჩეული დამატებაა მრავალჯერადი გამოყენების ხელოვნური ინტელექტის უნარები, რომლებიც საშუალებას აძლევს ადამიანებს განსაზღვრონ განმეორებადი დავალებები, რომელთა შესრულებაც Slackbot-ს შეუძლია არხებში, აპლიკაციებსა და კომპანიის მონაცემებში. Salesforce გვთავაზობს მომავალს, სადაც თქვენ აკრიფებთ რაღაც მარტივს, როგორიცაა „შექმენით ბიუჯეტი“ და ბოტი გაუმკლავდება საგანძურის ძიებას, დრაფტს და შეხვედრის ორგანიზებასაც კი. შესაძლოა, ბევრს. მაინც, ეს არის მთავარი. (TechCrunch)
🛡️ ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს, რომლებსაც კალიფორნიის შტატთან თანამშრომლობა სურთ, კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების ახალი სტანდარტების დაკმაყოფილება მოუწევთ. ↗
კალიფორნიამ ხელოვნური ინტელექტის იმ მომწოდებლებთან დაკავშირებით მკაცრი ზომები მიიღო, რომლებსაც სახელმწიფოსთან ბიზნესი სურთ. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან მიუხედავად იმისა, რომ ვაშინგტონი ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო წესებს არღვევს, შტატები კვლავ პოულობენ გზებს, რათა შესყიდვებთან დაკავშირებით პრაქტიკული დამცავი ბარიერები დააწესონ.
The Verge-ის ცნობით, ახალი სტანდარტები გუბერნატორ გევინ ნიუსომის აღმასრულებელი ბრძანებით არის გამოცემული. ამგვარად, საქმე ნაკლებად ეხება თვალშისაცემი ფრონტის მოდელის რიტორიკას და უფრო მეტად ნაცნობ ბერკეტს - თუ გსურთ სამთავრობო კონტრაქტები, ჯერ კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების მოთხოვნები დააკმაყოფილეთ. ეს არ არის მომხიბვლელი, მაგრამ, როგორც წესი, რჩება ძალაში. (The Verge)
🚪 Yupp-მა კომპანია დახურა მას შემდეგ, რაც a16z-ის კრიპტოვალუტის წარმომადგენელმა კრის დიქსონმა 33 მილიონი დოლარი მოიზიდა ↗
დიახ, სტარტაპი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევდა შეედარებინათ ასობით ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შედეგები და მიეღოთ უკუკავშირი იმის შესახებ, თუ რომელი მუშაობდა საუკეთესოდ, გაშვებიდან ერთ წელზე ნაკლებ დროში იხურება. ეს რთული დასასრული იქნება კომპანიისთვის, რომელსაც დიდი სათესლე რაუნდი და რამდენიმე ძალიან ბრწყინვალე სახელი აქვს.
დამფუძნებლების თქმით, პროდუქტი ვერასდროს აღმოჩნდა საკმარისად შესაფერისი, მიუხედავად იმისა, რომ Yupp-ს 1.3 მილიონი მომხმარებელი ჰყავდა დარეგისტრირებული და თვეში მილიონობით პრეფერენციული სიგნალი აგროვებდა. გადახვევა თითქმის ძალიან თვალშისაცემია: ხელოვნური ინტელექტი იმდენად სწრაფად ვითარდებოდა, რომ მოდელების შესაფასებლად შექმნილი მოწყობილობა თავად მოდელებმა გაუსწრეს. (TechCrunch)
🍎 Apple-ი ცდის Siri-ს ფუნქციას, რომელიც ერთდროულად რამდენიმე ბრძანებას ამუშავებს, იტყობინება Bloomberg News ↗
როგორც ამბობენ, Apple-ი Siri-ს ფუნქციას ცდის, რომელსაც ერთი მოთხოვნის ფარგლებში მრავალი მოთხოვნის დამუშავება შეუძლია, რაც თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებისთვის ელემენტარულად ჟღერს, თუმცა Siri-სთვის ეს მნიშვნელოვან ცვლილებას აღნიშნავს. როგორც ჩანს, Apple ასისტენტიდან ჩატბოტზე გადადის, თუმცა შესაძლოა, ჯერ ასე არ თქვას.
„როიტერის“ ცნობით, ეს ფუნქცია Apple-ის მომავალ ოპერაციულ სისტემებში ინერგება, ხოლო Siri-ს უფრო ფართო განახლება Gemini ტექნოლოგიას უკავშირდება და მოსალოდნელია, რომ 8 ივნისს WWDC-ზე იქნება წარმოდგენილი. უფრო ფართო შინაარსი მარტივია - როგორც ჩანს, Apple კვლავ ეწევა, მაგრამ საბოლოოდ უფრო მეტი აქტუალურობით მოძრაობს. (როიტერი)
⚡ S&P Global-ის ცნობით, ტექნოლოგიური კომპანიების ხელოვნური ინტელექტის სფეროში 635 მილიარდი დოლარის დახარჯვა ენერგეტიკული შოკის წინაშე დგას ↗
ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ისტორია სულაც არ იყო პროდუქტის გამოშვება - ეს იყო ხარჯები. S&P Global-მა გააფრთხილა, რომ Microsoft-ის, Amazon-ის, Alphabet-ისა და Meta-ს მიერ დაგეგმილი გიგანტური ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის გაფართოება შესაძლოა სტრეს-ტესტის ქვეშ აღმოჩნდეს ენერგიის ფასების ზრდისა და უფრო ფართო გეოპოლიტიკური არასტაბილურობის გამო.
თავისთავად საკვანძო ციფრი საკმაოდ შთამბეჭდავია: წელს ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული დაგეგმილი ხარჯები 635 მილიარდი დოლარია, რაც წინა წლის 383 მილიარდ დოლართან შედარებით მეტია. საქმე იმაშია, რომ მონაცემთა ცენტრები ენერგომოხმარების მქონე პატარა ღუმელებია, ამიტომ თუ ენერგია ძვირი დარჩება, ხელოვნური ინტელექტის ბუმი ნაკლებად დაემსგავსება რაკეტას და უფრო მეტად სავაჭრო ურიკას ერთი გატეხილი ბორბლით. (როიტერი)
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ იღებს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა ამდენ ახალ დაფინანსებას ახლა?
ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა დიდ დაფინანსებას ითხოვს, რადგან გამოთვლით, გრაფიკული პროცესორებითა და მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრეზე მოთხოვნა მუდმივად იზრდება. ამ მიმოხილვაში, CoreWeave-ის მრავალმილიარდიანი სესხი იმაზე მიუთითებს, რომ ინვესტორები კვლავ თვლიან, რომ ფართომასშტაბიანი ხელოვნური ინტელექტის ღრუბელზე მოთხოვნას ზრდის პოტენციალი აქვს. უფრო ფართო სურათი მარტივია: კომპანიებს ახლავე სურთ მეტი სიმძლავრე, მაშინაც კი, როდესაც ეს ნიშნავს მნიშვნელოვანი ვალის აღებას უფრო სწრაფი განვითარებისთვის.
რას ნიშნავს CoreWeave-ის 8.5 მილიარდი დოლარის სესხი ხელოვნური ინტელექტის ბაზრისთვის?
ეს იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა აღარ ფინანსდება სპეკულაციური დამატებითი ფსონის მსგავსად. ამ ზომის ობიექტი, რომელსაც მსხვილი ბანკები და საკრედიტო ფირმები უჭერენ მხარს, ბაზრის უფრო მომწიფებულ და კაპიტალდატვირთულ ფაზაზე მიუთითებს. ეს ასევე აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი პლატფორმების გაფართოება ახლა ისევეა დამოკიდებული დაფინანსების სტრუქტურასა და აქტივების სტაბილურობაზე, როგორც ტექნიკურ ამბიციაზე.
რატომ ჩადო ინვესტიცია Nvidia-მ Marvell-ში, იმის ნაცვლად, რომ ყველაფერი თავად აეშენებინა?
როგორც ჩანს, ეს ნაბიჯი Nvidia-სთვის ცენტრში დარჩენის გზაა, რადგან სულ უფრო მეტი მომხმარებელი იკვლევს მორგებულ ჩიპებსა და სპეციალიზებულ ქსელებს. Marvell-ი Nvidia-ს ეკოსისტემასთან უფრო მჭიდროდ აახლოებს მორგებულ სილიკონის, ოპტიკურ ურთიერთდაკავშირებულ სისტემებსა და სილიკონის ფოტონიკას. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად შეზღუდულია არა მხოლოდ ჩიპებით, არამედ იმითაც, თუ რამდენად სწრაფად და ეფექტურად შეიძლება მონაცემების მათ შორის გადაადგილება.
როგორ იცვლება Slack ამ ყველა ახალი ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციით?
Slack-ი უფრო მეტად აგენტის მსგავს სამუშაო პროცესს ეფუძნება და არა ხელოვნური ინტელექტის მქონე ძირითად ჩატის ინსტრუმენტს. ყველაზე აშკარა ცვლილება არის მრავალჯერადი გამოყენების ხელოვნური ინტელექტის უნარები, რომლებიც შექმნილია არხებში, აპლიკაციებსა და კომპანიის მონაცემებში განმეორებადი ამოცანების შესასრულებლად. პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს, რომ Slackbot-ს შეუძლია მოთხოვნებზე პასუხის გაცემიდან სამუშაო ადგილზე მრავალსაფეხურიანი მოქმედებების კოორდინაციაზე გადავიდეს.
რას ისახავს მიზნად კალიფორნიის ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებლების ახალი წესები?
როგორც ჩანს, აქცენტი კეთდება პრაქტიკულ შესყიდვების კონტროლზე და არა სათაურებისთვის შექმნილ ფართო რეგულაციაზე. კალიფორნია კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების მოთხოვნებს იყენებს, როგორც პირობას იმ კომპანიებისთვის, რომლებსაც სურთ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების შტატისთვის გაყიდვა. ეს მიდგომა მნიშვნელოვანია, რადგან შესყიდვების წესებს შეუძლიათ ჩუმად ჩამოაყალიბონ ქცევა, მაშინაც კი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული პოლიტიკა არათანაბარი ან დაურეგულირებელი რჩება.
რატომ დაიხურა Yupp-ის მსგავსი სტარტაპი მომხმარებლებისა და დაფინანსების მოპოვების შემდეგ?
სტატიაში ნათქვამია, რომ პროდუქტის ბაზრის შესაბამისობა ცენტრალურ საკითხს წარმოადგენდა, მიუხედავად 1.3 მილიონი მომხმარებლისა და ინვესტორების ძლიერი მხარდაჭერისა. Yupp-ის მოდელის შეფასების პროდუქტს შესაძლოა ღირებულება ჰქონოდა, მაგრამ არა საკმარისი, რომ აუცილებელი გამხდარიყო ბაზრის სწრაფი ცვალებადობის გამო. სწრაფი ხელოვნური ინტელექტის ციკლებში, სტარტაპს შეუძლია ყურადღებისა და მონაცემების მოზიდვა, მაგრამ მაინც დაკარგოს აქტუალობა, სანამ მისი კატეგორია სრულად მომწიფდება.
საბოლოოდ დაეწევა თუ არა Apple ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების სფეროში Siri-ს მრავალბრძანებიანი ფუნქციით?
ეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ჩანს, მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ახალ ასისტენტებთან შედარებით, დაგვიანებული ჩანს. ერთი შეკითხვით მრავალი მოთხოვნის დამუშავება Siri-ს ჩატბოტის სტილის ურთიერთქმედების მოდელთან აახლოებს, სადაც მომხმარებლები უფრო მოქნილ საუბრებს ელიან. უფრო მნიშვნელოვანი სიგნალი არა მხოლოდ თავად ფუნქციაა, არამედ ის, რომ Apple, როგორც ჩანს, უფრო სასწრაფოდ მოძრაობს Siri-ს უფრო ფართო რეფორმაზე.
შეუძლია თუ არა ენერგიის ხარჯებს ხელოვნური ინტელექტის ხარჯების და მონაცემთა ცენტრის გაფართოების შენელება?
დიახ, ეს სტატიაში მოცემული ერთ-ერთი ყველაზე აშკარა რისკია. S&P Global-ის გაფრთხილება ხელოვნური ინტელექტის დაგეგმილ მასიურ ხარჯებს პრაქტიკულ ზღვარს უკავშირებს: მონაცემთა ცენტრები უზარმაზარ ენერგიას მოიხმარენ, ხოლო ენერგიის მზარდი ხარჯები შეიძლება შემოსავლებზე ზეწოლას ახდენდეს. მაშინაც კი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მოთხოვნა მაღალია, ელექტროენერგიის ფასებმა და გეოპოლიტიკურმა არასტაბილურობამ შეიძლება აგრესიული ექსპანსიის შენარჩუნება გაართულოს.