🤝 Microsoft-მა ხელოვნური ინტელექტის განახლებები წარმოადგინა და Copilot Cowork-ი ადრეული წვდომის მომხმარებლებისთვის გამოუშვა ↗
Microsoft-მა Copilot კიდევ უფრო მეტად მრავალმოდელიან ტერიტორიაზე გადაიყვანა, რაც ახლა მთავარ თემად გვეჩვენება - არა ერთი მოდელი იმარჯვებს, არამედ რამდენიმე ერთად არის შერწყმული. მისი ახალი „კრიტიკის“ ნაკადის მიხედვით, GPT ადგენს პასუხის პროექტს, ხოლო კლოდი ამოწმებს მის სიზუსტესა და ხარისხს, ხოლო Microsoft-ი აცხადებს, რომ სურს, რომ მიმოხილვის ციკლი მოგვიანებით ორმხრივი გახდეს.
ასევე, მან მოდელების გვერდიგვერდ შედარებისთვის „Council“ წამოიწყო და Frontier-ის ადრეული წვდომის პროგრამის მეშვეობით Copilot Cowork-ზე წვდომა გააფართოვა. პრეზენტაცია საკმაოდ მარტივია: ნაკლები ჰალუცინაციები, უფრო სწრაფი მუშაობა, უკეთესი გამომავალი - ყოველ შემთხვევაში, ასე ჩანს, რადგან ეს დაპირება ინდუსტრიის სტანდარტულ ენად იქცა. (როიტერი)
🇰🇷 სამხრეთ კორეის ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მწარმოებელმა სტარტაპმა Rebellions-მა დაფინანსების ბოლო რაუნდში 400 მილიონი დოლარი მოიზიდა ↗
Rebellions-მა დაახლოებით 2.34 მილიარდი დოლარის შეფასებით 400 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რაც საკმაოდ დიდი რაუნდია, რომელიც აჩვენებს, რომ ინვესტორები კვლავ საკმაოდ მზად არიან მხარი დაუჭირონ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის თამაშებს, განსაკუთრებით აშშ-ს ჩვეულებრივი ეჭვმიტანილების გარეთ. კომპანიის თქმით, ეს თანხა დაეხმარება მას აშშ-ში გაფართოებაში, Rebel100 პლატფორმის განვითარებაში და საბოლოო IPO-სკენ სვლაში.
ყველაზე მეტად მის გარშემო არსებული პოლიტიკურ-ინდუსტრიული ჩარჩოები გამოირჩევა. კორეის ზრდის ფონდმა პირდაპირი ინვესტიცია ქვეყნის „K-Nvidia“-ს მხარდაჭერით განახორციელა, ხოლო Rebellions-ი ფსონს დებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის რეალური ბრძოლის ველი თვალისმომჭრელი ჩატბოტებიდან მათ ქვეშ არსებულ უფრო იაფ და ეფექტურ მექანიზმებზე გადავიდა. ეს ნაკლებად მომხიბვლელად, უფრო მნიშვნელოვნად გვეჩვენება. (როიტერი)
🇫🇷 ფრანგულმა „მისტრალმა“ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის მშენებლობისთვის 830 მილიონი დოლარის ვალი მოიზიდა ↗
„მისტრალმა“ 830 მილიონი დოლარის სესხის დაფინანსება მოიპოვა პარიზის მახლობლად მონაცემთა ცენტრის ასაშენებლად და 13,800 Nvidia ჩიპის შესაძენად. ეს დიდი ძალაუფლებაა, დიდი ძალაუფლება და ძალიან პირდაპირი განცხადება, რომ ევროპას არ სურს თავისი ხელოვნური ინტელექტის მომავალი სამუდამოდ ამერიკული ღრუბლოვანი გიგანტებისგან გააქირავოს.
საიტი მეორე კვარტალში ამოქმედდება და 2027 წლის ბოლოსთვის მთელ ევროპაში 200 მეგავატი გამოთვლითი სიმძლავრის მიღწევის უფრო ფართო გეგმის ნაწილია. „მისტრალი“ ასევე ემსახურება მომხმარებლებს, მათ შორის საფრანგეთის შეიარაღებულ ძალებს, ამიტომ ეს მხოლოდ სტარტაპის ზრდის ისტორია არ არის - ეს არის ინფრასტრუქტურა, სუვერენიტეტი და სტრატეგია, რომლებიც ერთმანეთშია გადახლართული, როგორც კაბელები ამაღლებული იატაკის ქვეშ. (როიტერი)
🍎 Apple Intelligence შეცდომით ჩინეთში გაუშვა. ↗
Apple-მა შემთხვევით Apple Intelligence-ის ფუნქციები ჩინეთში iPhone-ის ზოგიერთ მომხმარებელს გაუმჟღავნა, შემდეგ კი ონლაინში გავრცელებული ინფორმაციის შემდეგ ისინი უკან გააუქმა. The Verge-ის რეზიუმეს თანახმად, დანერგვა შეცდომით მოხდა, რაც იდეალურისგან შორს არის, იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად მკაცრად არის რეგულირებული ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები ჩინეთის ბაზარზე.
უხერხული ის არის, რომ Apple-ს ჯერ კიდევ სჭირდება ადგილობრივი პარტნიორი ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების უზრუნველსაყოფად, ხოლო Alibaba ადრე ამ კონტექსტში ნახსენებ კომპანიებს შორის იყო. ასე რომ, ეს არ იყო მხოლოდ შეცდომებიანი გადართვა - მან მოკლედ გამოავლინა, თუ რამდენად დაუმთავრებელია Apple-ის ჩინეთის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია. (The Verge)
⚖️ კვლევის თანახმად, აშშ-ის ფედერალური მოსამართლეების უმეტესობა ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს ↗
ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ აშშ-ის ფედერალური მოსამართლეების 60% სასამართლო საქმიანობაში იყენებს სულ მცირე ერთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტს, თუმცა მხოლოდ 22%-მა განაცხადა, რომ მას ყოველდღიურად ან ყოველკვირეულად იყენებს. უმეტესობა ზოგადი ჩატბოტების ნაცვლად იურიდიულ სისტემებს ეყრდნობა და ყველაზე ხშირად გამოიყენება იურიდიული კვლევა, რასაც მოჰყვება დოკუმენტების განხილვა.
ეს საკმაოდ დიდი ცვლილებაა. სასამართლოები, როგორც წესი, ყინვაგამძლეა, შემდეგ კი მოულოდნელად აღარ არსებობს და აქ მოსამართლეთა მესამედმა განაცხადა, რომ ისინი ნებას რთავენ ან ხელს უწყობენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას პალატებში, მაშინ როცა 20% ოფიციალურად კრძალავს მას. ამავდროულად, 45%-ზე მეტმა თქვა, რომ სასამართლოს ადმინისტრაციამ არ უზრუნველყო ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ტრენინგი, რაც თანამედროვე ტექნოლოგიების ნაცნობ ნიმუშს ჰგავს - ჯერ დანერგვა, შემდეგ კი დამცავი ღობეები. (როიტერი)
📉 რაც უფრო მეტი ამერიკელი იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს, მით უფრო ნაკლები ამბობს, რომ მათ შეუძლიათ შედეგების ნდობა ↗
ახალმა გამოკითხვამ აჩვენა, რომ ამერიკელები უფრო მეტად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, თუმცა ნაკლებად ენდობიან მას, რაც წინააღმდეგობრივად ჟღერს მანამ, სანამ არ გავიხსენებთ, რომ ადამიანები ძირითადად ასე ეპყრობიან ინტერნეტის ნახევარს. გამოკითხვის თანახმად, 70% ფიქრობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის განვითარება შეამცირებს სამუშაო ადგილების შესაძლებლობებს, ხოლო მხოლოდ 7% ფიქრობს, რომ ისინი მეტ სამუშაო ადგილს შექმნის.
განწყობა სამუშაო ადგილების მიღმაც არასტაბილურია. რესპონდენტთა ორი მესამედი ამბობს, რომ კომპანიები საკმარისად გამჭვირვალე არ არიან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებით და იმავე წილმა თქვა, რომ მთავრობა საკმარისად არ არეგულირებს მას. ამგვარად, დანერგვა გაიზარდა, მაგრამ ენთუზიაზმი არა - უფრო პირქუში თანაარსებობა, ვიდრე სასიყვარულო რომანი. (TechCrunch)
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ აერთიანებს Microsoft-ი Copilot-ში ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე მოდელს?
როგორც ჩანს, Microsoft Copilot-ს მრავალმოდელიანი სისტემისკენ მიმართავს, რადგან ერთი მოდელი შეიძლება გენერირდეს, ხოლო მეორე - მიმოხილვების. ამ შემთხვევაში, GPT ადგენს პასუხის პროექტს, ხოლო კლოდი ამოწმებს მის ხარისხსა და სიზუსტეს. პრაქტიკული მიზანია ჰალუცინაციების შემცირება და გამომავალი მონაცემების გაძლიერება ერთი სისტემისგან ყველაფრის ერთდროულად გაკეთების მოთხოვნის გარეშე. ეს Copilot-ს ნაკლებად დამოუკიდებელ ჩატბოტს და უფრო მართულ სამუშაო პროცესს ამსგავსებს.
რას აკეთებს სინამდვილეში Microsoft-ის ახალი Critique ფუნქცია?
კრიტიკა აღწერილია, როგორც მიმოხილვის ციკლი, რომლის დროსაც ერთი მოდელი წერს პასუხს, ხოლო მეორე აფასებს მას. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ის მეორე გავლას ამატებს, სანამ შედეგი მომხმარებლამდე მიაღწევს. გუნდებს ხშირად სურთ ამ ტიპის კონფიგურაცია შეცდომების, სუსტი მსჯელობის ან ბუნდოვანი ფორმულირების ადრეულ ეტაპზე აღმოსაჩენად. Microsoft-მა ასევე მიანიშნა, რომ სურს, რომ ეს უკუკავშირის ციკლი დროთა განმავლობაში უფრო ინტერაქტიული გახდეს.
რატომ უჭერენ ინვესტორები მხარს ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მწარმოებელ კომპანიებს, როგორიცაა Rebellions?
სტატიაში ნათქვამია, რომ ინვესტორები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ფენაში კვლავ ძლიერ აღმავლობას ხედავენ. Rebellions-ი მომხმარებელზე ორიენტირებული ჩატბოტების ნაცვლად უფრო იაფი და ეფექტური გამოთვლითი ტექნოლოგიების ირგვლივ პოზიციონირებს. ეს წინადადება შეიძლება დამაჯერებელი იყოს, რადგან ხელოვნურ ინტელექტზე მოთხოვნა კვლავ დამოკიდებულია მოდელების ქვეშ არსებულ აპარატურაზე. მისი უახლესი დაფინანსების რაუნდი ასევე მიუთითებს, რომ რეგიონულ მთავრობებსა და ფონდებს ამ სფეროში ადგილობრივი ჩემპიონები სურთ.
რატომ არის მისტრალის მონაცემთა ცენტრის გაფართოება მნიშვნელოვანი ევროპის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიისთვის?
„მისტრალის“ გაფართოება მნიშვნელოვანია, რადგან ის არა მხოლოდ კომპანიის ზრდას, არამედ გამოთვლითი სიმძლავრის კონტროლსაც ეხება. ათასობით Nvidia ჩიპის შეძენა და პარიზთან ახლოს ობიექტის მშენებლობა იმაზე მიუთითებს, რომ ევროპას სურს, რომ მისი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა საკუთარ ტერიტორიაზე გაიზარდოს. ხელოვნური ინტელექტის მრავალი მილსადენის მეშვეობით, მონაცემთა ცენტრებზე, ენერგიასა და ჩიპებზე წვდომა განსაზღვრავს, თუ ვის შეუძლია მოდელების მასშტაბურად შექმნა და განთავსება.
რატომ გამოჩნდა Apple Intelligence ჩინეთში ასეთი მნიშვნელოვანი?
ეს სერიოზულ პრობლემად იქცა, რადგან ჩინეთში ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები მკაცრად რეგულირებულ გარემოში მოქმედებენ. როგორც ამბობენ, Apple-მა ინსტრუმენტები შეცდომით გამოავლინა, სანამ მათ უკან გაათავისუფლებდა, რაც ხაზს უსვამდა, თუ რამდენად დაუმთავრებელია მისი ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა. სტატიაში ასევე აღნიშნულია, რომ Apple-ს იქ ადგილობრივი პარტნიორი სჭირდება, ამიტომ ინციდენტი არა მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის შეცდომა იყო, არამედ სტრატეგიული პრობლემა, რომელიც თვალსაჩინო გახდა.
რატომ იყენებს უფრო მეტი ადამიანი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს, მაშინაც კი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტისადმი ნდობა მუდმივად ეცემა?
სტატიაში აღნიშნულია ტენდენცია, რომლის მიხედვითაც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება იზრდება, რადგან ის პრაქტიკულია, მაშინაც კი, როდესაც შედეგებისადმი ნდობა სუსტია. აშშ-ის მოსამართლეები ხელოვნურ ინტელექტს უკვე იყენებენ კვლევისა და დოკუმენტების განხილვისთვის, ხოლო გამოკითხვები აჩვენებს, რომ ბევრი ამერიკელი კვლავ ღელავს სამუშაო ადგილებზე, გამჭვირვალობასა და რეგულირებაზე. ეს კომბინაცია იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი სამუშაოში ნდობის, ტრენინგისა და მმართველობის სრულად დაწევამდე მკვიდრდება.