OpenAI წარმოგიდგენთ სპეციალურ ჩიპს, რომელიც Broadcom-თან ერთად შექმნა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის გასაძლიერებლად ↗
OpenAI-მ წარმოადგინა Jalapeño, Broadcom-თან ერთად შექმნილი პირველი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი. ის განკუთვნილია დასკვნებისთვის - ნაკლებად მომხიბვლელი, მაგრამ აბსოლუტურად მნიშვნელოვანი სამუშაო, რომელიც მომხმარებლის მოთხოვნებზე მასშტაბურად პასუხის გაცემას გულისხმობს.
კომპანიის თქმით, ნიმუშები უკვე მუშაობს მის ლაბორატორიებში, მორგებულია მისი კოდირების მოდელისთვის და განკუთვნილია მხოლოდ OpenAI-ის საკუთარი სისტემებისთვის. ასე რომ, დიახ, ეს კიდევ ერთი ნაბიჯია Nvidia-ზე სრული დამოკიდებულებისგან თავის დასაღწევად... ან სულ მცირე სერიოზული მცდელობა.
ასევე ნათქვამია, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა ჩიპის დიზაინის ზოგიერთი ნაწილის დაჩქარება შეუწყო ხელი. რეკურსიული: ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს აპარატურის დიზაინს, რომელიც მეტ ხელოვნურ ინტელექტს კვებავს. გველი, რომელიც გრაფიკული პროცესორის ფორმის სენდვიჩს ჭამს.
Qualcomm-ი ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის ინვესტიციისთვის 4 მილიარდ დოლარად სტარტაპ Modular-ს ყიდულობს ↗
Qualcomm-ი Modular-ს თითქმის 4 მილიარდი დოლარის ღირებულების აქციებით ყიდულობს და პირდაპირ პროგრამული უზრუნველყოფის იმ ფენაზეა ორიენტირებული, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს სხვადასხვა ჩიპებზე მუშაობაში ეხმარება.
ეს მნიშვნელოვანია, რადგან Nvidia-ს CUDA თხრილი კვლავ ურჩხულია. Modular-ის წინადადება უფრო მოქნილია: დეველოპერებს მიეცით საშუალება, გაუშვან ინფერენცია თითოეული პროცესორისთვის ყველაფრის გადაწერის გარეშე.
მარტივად რომ ვთქვათ, Qualcomm ცდილობს ნაკლებად გახდეს „ტელეფონის ჩიპების კომპანია“ და უფრო მეტად „ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის კონკურენტი“. დიდი ამბიცია, ოდნავ ოფლიანი დრო.
Anthropic-ის თქმით, Alibaba-მ უკანონოდ მოიპარა Claude AI მოდელის შესაძლებლობები ↗
Anthropic-მა Alibaba-სთან დაკავშირებული ოპერატორები დაადანაშაულა თითქმის 25 000 ყალბი ანგარიშის გამოყენებაში კლოდის შესაძლებლობების „დისტილაციის“ გზით მოსაპოვებლად, სადაც სუსტი მოდელი სწავლობს უფრო ძლიერი მოდელის შედეგებიდან.
მასშტაბები უზარმაზარი იყო: Anthropic-ის თქმით, კამპანიამ კლოდთან 28.8 მილიონზე მეტი გაცვლა გამოიწვია. ეს არ არის შემთხვევითი ძიება - ეს ციფრული ბრიგადაა.
ეს მტკიცება ზუსტად იმ ფონზე ჩნდება, როდესაც აშშ-ჩინეთი შფოთავს მოწინავე მოდელების, კიბერინსტრუმენტების და ყველაზე მკვეთრ ხელოვნური ინტელექტის სისტემებზე წვდომის საკითხთან დაკავშირებით. შემაძრწუნებელია, რაც გასაკვირი არ არის.
ინდოეთის სარეზერვო ბანკი ბანკებს ხელოვნური ინტელექტის რისკების მართვის სახელმძღვანელო პრინციპებს სთავაზობს ↗
ინდოეთის ცენტრალურმა ბანკმა შემოგვთავაზა წესები, რომლებიც ბანკებს აიძულებს გაამკაცრონ ზედამხედველობა ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მოდელების მიმართ.
გეგმა მოითხოვს საბჭოს მიერ დამტკიცებულ რისკების ჩარჩოებს, მოდელების ინვენტარიზაციას და მუდმივ შემოწმებებს როგორც თითოეული მოდელის მიხედვით, ასევე მთელ ორგანიზაციაში.
არსებითად: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი, რა თქმა უნდა, მაგრამ ნუ ჩააგდებთ მას სეიფში, როგორც ენოტი კალკულატორით ხელში. ბანკებს უფრო მკაფიო კონტროლი დასჭირდებათ, სანამ ავტომატიზაცია უფრო ღრმად გავრცელდება სესხებზე, თაღლითობასა და ოპერაციებზე.
ხელოვნური ინტელექტი ინჟინერიის სფეროში სამუშაო ადგილების გაქრობას აპირებდა, თუმცა ახალი მონაცემები მიუთითებს, რომ ისინი ყველაზე მდგრადია ↗
SignalFire-ის მიერ ჩატარებული ახალი დაქირავების ანალიზი მიუთითებს, რომ ინჟინრების პოზიციები შესაძლოა მოსალოდნელზე უკეთესად შენარჩუნდეს, მიუხედავად იმ ხმაურისა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ინსტრუმენტებმა დეველოპერებს ჩაანაცვლა.
საქმე იმაშია, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია ხის სატეხების დამზადების სფეროში პირველ ადგილზე უნდა ყოფილიყო. ამის ნაცვლად, მონაცემები ინჟინერიაზე მიუთითებს, როგორც ერთ-ერთ ყველაზე მდგრად ფუნქციაზე.
ეს არ ნიშნავს, რომ არავინ იჩაგრება. ეს უბრალოდ ართულებს „ხელოვნური ინტელექტი კლავს პროგრამისტებს“ ტიპის ცალსახა ისტორიას, რომელიც ყოველთვის ცოტა ზედმეტად მოწესრიგებული იყო.
ხელოვნური ინტელექტი ვეზუვის ამოფრქვევის დროს დამწვარი პაპირუსის გრაგნილის წაკითხვაში გვეხმარება ↗
მკვლევრებმა ხელოვნური ინტელექტისა და რენტგენის გამოყენებით ჰერკულანეუმის დამწვარი გრაგნილი ფიზიკურად გახსნის გარეშე ვირტუალურად გახსნეს.
მათ ერთ მეტრზე მეტი სიგრძის პაპირუსიდან 20 სვეტი ფარული ტექსტი ამოიღეს, რომელთა ნაწერიც, როგორც ჩანს, ეთიკის, ქცევისა და პრაქტიკული სიბრძნის შესახებ სტოიკურ იდეებს განიხილავს.
პაწაწინა სასწაული, მართლაც. დამწვარი უძველესი გრაგნილი იკითხება იმიტომ, რომ თანამედროვე მოდელებს შეუძლიათ ბოჭკოვან ნიმუშებზე მელნის კვალის აღმოჩენა - ისტორია, რომელიც პროგრამული უზრუნველყოფის გასაღების ნახვრეტიდან იპარება.
ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა მილიონები დახარჯეს აშშ-ის კონგრესის ერთი რბოლისთვის. ეს უკანასკნელი შემთხვევა არ იქნება ↗
ნიუ-იორკის კონგრესის პრაიმერი პოლიტიკაში ხელოვნური ინტელექტით დაფინანსების ტესტად იქცა, სადაც ტექნოლოგიურად მხარდაჭერილი ჯგუფებიდან 24 მილიონ დოლარზე მეტი შემოვიდა რბოლაში.
ხარჯების დიდი ნაწილი ალექს ბორესის გარშემო იყო მოქცეული, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების კანონპროექტს აფინანსებდა, თუმცა ის მაინც დამარცხდა მაიკლ ლაშერთან, რომელიც ასევე მხარს უჭერდა ხელოვნური ინტელექტის რეგულირებას. ამგვარად, ტექნოლოგიური ფულის რუკა უცნაურად დაიშალა.
უფრო მნიშვნელოვანი საკითხი პირდაპირ არის: ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები და მათი კრიტიკოსები ახლა არჩევნებს პოლიტიკური ბრძოლის ველებად აღიქვამენ. მოდელი პოლიტიკაა, მაგრამ მონაცემთა ცენტრის დამატებითი „ამოფრქვევით“.
სადიკ ხანის მიერ გარიგების დაბლოკვის შემდეგ, მეტროს სადგურმა Palantir-ის ხელოვნური ინტელექტის პროექტი გაახანგრძლივა ↗
ლონდონის მეტროპოლიტენის პოლიციამ Palantir-თან ხელოვნური ინტელექტის პილოტური პროექტისთვის 12-თვიანი ვადი მიიღო, სანამ ახალი შესყიდვების პროცესი მიმდინარეობს.
პროექტი გამოიყენება შიდა მონაცემების შესაგროვებლად და სამართალდამცავ ორგანოებში შესაძლო დარღვევების, კეთილდღეობის ან კულტურული პრობლემების გამოსავლენად.
ის პრაქტიკული, საკამათო და პოლიტიკურად რადიოაქტიურია - არსებითად, საჯარო სექტორის კლასიკური ხელოვნური ინტელექტი. მერიის ადმინისტრაციამ შესყიდვებთან დაკავშირებული შეშფოთების გამო უფრო ხანგრძლივი გარიგება დაბლოკა.
ხშირად დასმული კითხვები
რისთვის გამოიყენება OpenAI-ის ჰალაპენიოს ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი?
OpenAI-ის Jalapeno ჩიპი შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის ინფერენციისთვის, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის მართავს მოდელებს, რომლებიც მომხმარებლის მოთხოვნებს მასშტაბურად პასუხობენ. სტატიის თანახმად, ის Broadcom-თან ერთად შეიქმნა და ამჟამად მხოლოდ OpenAI-ის საკუთარი სისტემებისთვისაა განკუთვნილი. ნიმუშები უკვე მუშაობს OpenAI ლაბორატორიებში, ხოლო რეგულირება ფოკუსირებულია მის კოდირების მოდელზე.
რატომ ყიდულობს Qualcomm Modular-ს თავისი ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიისთვის?
Qualcomm-ი Modular-ს ყიდულობს ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის გასაძლიერებლად, განსაკუთრებით მოდელების სხვადასხვა ტიპის ჩიპებზე გასაშვებად. გარიგება მიუთითებს Qualcomm-ის ამბიციებზე ტელეფონის პროცესორების მიღმა და ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის მიმართულებით. Modular-ის მიზანია, დეველოპერებს შეეძლოთ ინფერენციის უფრო მოქნილად გაშვება თითოეული პროცესორისთვის ყველაფრის გადაწერის გარეშე.
რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის მოდელის დისტილაცია ანთროპოპსა და ალიბაბას დავაში?
ხელოვნური ინტელექტის მოდელის დისტილაცია არის ის, როდესაც სუსტი მოდელი სწავლობს უფრო ძლიერი მოდელის შედეგებიდან. ამ შემთხვევაში, Anthropic-მა დაადანაშაულა Alibaba-სთან დაკავშირებული ოპერატორები მრავალი ყალბი ანგარიშის გამოყენებაში, რათა განმეორებითი ურთიერთქმედებების გზით კლოდის შესაძლებლობები მოიპოვონ. სტატიაში ეს წარმოდგენილია, როგორც უფრო ფართო შეშფოთების ნაწილი, რომელიც დაკავშირებულია მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან წვდომასთან და საერთაშორისო კონკურენციასთან.
როგორ უნდა მართონ ბანკებმა ხელოვნური ინტელექტის რისკები ინდოეთის რეზერვის ბანკის წინადადების ფარგლებში?
ინდოეთის რეზერვის ბანკის წინადადება ბანკებს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მოდელების უფრო მკაცრი ზედამხედველობისკენ უბიძგებს. ეს მოიცავს საბჭოს მიერ დამტკიცებულ რისკების ჩარჩოებს, მოდელების ინვენტარიზაციას და რეგულარულ შემოწმებებს როგორც ინდივიდუალური მოდელის, ასევე ორგანიზაციის დონეზე. მიზანია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება უფრო კონტროლირებადი გახდეს, რადგან ის სესხების გაცემაში, თაღლითობის გამოვლენასა და ოპერაციებში ვრცელდება.
ნამდვილად ცვლის თუ არა ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ინსტრუმენტები საინჟინრო სამუშაო ადგილებს?
სტატიაში ნათქვამია, რომ SignalFire-ის ახალი დაქირავების ანალიზი ართულებს იმ აზრს, რომ ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ინსტრუმენტები უბრალოდ ცვლის დეველოპერებს. ინჟინერიის როლები მოსალოდნელზე უფრო მდგრადი ჩანს, მიუხედავად იმისა, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია ხშირად პროგნოზირებული იყო, რომ ის ძალიან დაუცველი იქნებოდა. ეს არ ნიშნავს, რომ ზეწოლა არ არსებობს, მაგრამ სურათი ნაკლებად მარტივია, ვიდრე „ხელოვნური ინტელექტი კლავს პროგრამისტებს“
როგორ დაეხმარა ხელოვნური ინტელექტი უძველესი ჰერკულანუმის პაპირუსის გრაგნილის წაკითხვას?
მკვლევრებმა ხელოვნური ინტელექტი რენტგენის სხივებთან ერთად გამოიყენეს, რათა ფიზიკურად გახსნის გარეშე ჰერკულანუმის დამწვარი გრაგნილი ვირტუალურად გაეხსნათ. ამ მეთოდმა ერთ მეტრზე მეტი სიგრძის პაპირუსიდან დაფარული ტექსტის აღდგენაში შეუწყო ხელი. როგორც ჩანს, ნაწერი ეთიკის, ქცევისა და პრაქტიკული სიბრძნის შესახებ სტოიკურ იდეებს განიხილავს და აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს მყიფე ისტორიული კვლევის მხარდაჭერა.