მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის საერთო სტანდარტების შემუშავებაში დახმარება ↗
OpenAI მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სტანდარტებისა და შეფასების გზას უბიძგებს და Linux Foundation-ის ფარგლებში Appia Foundation-ს უჭერს მხარს.
მიზანი პრაქტიკულია: ძირითადი საერთაშორისო ხელოვნური ინტელექტის სტანდარტები მოდელების, ინფრასტრუქტურისა და აპლიკაციების მრავალჯერად ჩეკებად გადააქციოთ. ნაკლები ხელის ქნევა, მეტი „თქვენი ნამუშევრის ჩვენება“
წარმოგიდგენთ კლოდ ტეგს ↗
Anthropic-მა Slack-ში გამოუშვა Claude Tag, რათა გუნდებს შეეძლოთ კლოდის კოლეგასავით მონიშვნა და სამუშაოს პირდაპირ არხებში გადანაწილება.
მას შეუძლია გამოიყენოს შერჩეული არხები, ინსტრუმენტები, მონაცემები და კოდების ბაზებიც კი, შემდეგ კი დროთა განმავლობაში შექმნას კონტექსტი. ოდნავ უცნაური თანაგუნდელების ენერგია - მაგრამ საქმე სწორედ ამაშია.
Linux Foundation აცხადებს აგენტის სახელის სერვისის გაშვების განზრახვას, რათა შეიქმნას სანდო საიდენტიფიკაციო ინფრასტრუქტურა ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის ↗
Linux Foundation-მა გამოაცხადა აგენტის სახელის სერვისი, ღია სტანდარტი, რომელიც განკუთვნილია ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის ინტერნეტში დადასტურებული იდენტობის მისაცემად.
ის DNS-ზეა აგებული და არა რაიმე ახალი, საკუთრების რეესტრის. გონივრული, განზრახ მოსაწყენი და შესაძლოა ზუსტად ის, რაც აგენტურ ვებ-გვერდს სჭირდება, სანამ ყველაფერი ანონიმური ბოტების სუპად გადაიქცევა.
NVIDIA აცხადებს Halos for Robotics-ს, ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის პირველ სრულფასოვან უსაფრთხოების სისტემას ↗
NVIDIA-მ გამოაცხადა Halos for Robotics, უსაფრთხოების სისტემა ჰუმანოიდების, სამრეწველო რობოტებისა და სხვა ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის.
Agility პირველი დასახელებული მომხმარებელია, რომელიც მას ქარხნულ, საწყობო და ლოჯისტიკურ რობოტებში იყენებს. მთავარი იდეა: რობოტებს ერთი უსაფრთხოების არქიტექტურა სჭირდებათ, სანამ სამუშაო ადგილებში კოფეინიან ამწეებს დაემსგავსებიან.
ფრანგული საშუალო ზომის კომპანიები ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, თუმცა მცირე ზრდას ხედავენ, აჩვენებს კვლევა ↗
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ფრანგულ საშუალო ზომის კომპანიებში ვრცელდება, თუმცა პროდუქტიულობის ანაზღაურება მაინც მწირი ჩანს.
Bpifrance-ის გამოკითხვამ აჩვენა ფართო გამოყენება, თუმცა მომხმარებელთა მხოლოდ მცირე ნაწილმა აღნიშნა დროის დაზოგვა. ასე რომ, დიახ, ხელოვნური ინტელექტი ყველგანაა... და არა, ჯადოსნური ცხრილების ფერია სრულად არ გამოჩენილა.
Fika Jobs-მა 4 მილიონი დოლარი მოიზიდა ვიდეოზე დაფუძნებული დასაქმების პლატფორმის შესაქმნელად, სადაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კანდიდატებს ინტერვიუებს ატარებენ ↗
ფიკა ჯობსმა 4 მილიონი დოლარი მოიზიდა დასაქმების პლატფორმისთვის, სადაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კანდიდატებს ესაუბრებიან და პასუხებს მოკლე ვიდეო პროფილებად აქცევენ.
ის ცდილობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით დასაქმების სისტემა დამსაქმებლის მხრიდან შემოწმებიდან კანდიდატებზე ორიენტირებულ პროფილის სისტემაზე გადაიტანოს. LinkedIn-ი TikTok-ს HR რობოტს ხვდება - რაც, როგორც ჩანს, დაწყევლილად ჟღერს, მაგრამ შესაძლოა ღირებული აღმოჩნდეს.
ჩინეთმა აშშ-ს მსოფლიოში ყველაზე სწრაფი სუპერკომპიუტერით აჯობა, მაგრამ რბოლა ხელოვნური ინტელექტის მუშაობისთვის არ არის განკუთვნილი ↗
ჩინურმა LineShine-მა TOP500 სუპერკომპიუტერის რეიტინგში პირველი ადგილი დაიკავა, თუმცა ხელოვნური ინტელექტის კუთხე სათაურიდან გამომდინარეზე ნაკლებად მკაფიოა.
ექსპერტებმა აღნიშნეს, რომ საორიენტაციო მაჩვენებელი არ ემთხვევა ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვის შესრულებას და აშშ-ის დიდი ღრუბლოვანი ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, ძირითადად, ამ სიაში კონკურენციას არ უწევენ ერთმანეთს. ყველაზე სწრაფი, დიახ - ერთი სარბოლო ტრასისთვის და არა ყველა გზისთვის.
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ არის საერთო სტანდარტები მნიშვნელოვანი მოწინავე ხელოვნური ინტელექტისთვის?
მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის საერთო სტანდარტებს შეუძლია შეფასებები უფრო კონკრეტული და განმეორებადი გახადოს. უსაფრთხოების ან საიმედოობის შესახებ ფართო მტკიცებებზე დაყრდნობის ნაცვლად, ორგანიზაციებს შეუძლიათ მიუთითონ მოდელების, ინფრასტრუქტურისა და აპლიკაციების განსაზღვრულ შემოწმებებზე. OpenAI-ის მიერ მხარდაჭერილი Appia Foundation-ის ძალისხმევა საერთაშორისო ხელოვნური ინტელექტის სტანდარტების მრავალჯერად შეფასებებად გადაქცევას ისახავს მიზნად.
როგორ შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს გამოიყენონ დადასტურებული ვინაობა ონლაინ?
ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს შეუძლიათ გამოიყენონ დადასტურებული ვინაობა იმის დასამტკიცებლად, თუ ვინ არიან და ვის წარმოადგენენ ინტერნეტში. Linux Foundation-ის აგენტის სახელის სერვისი განკუთვნილია როგორც ღია სტანდარტი, რომელიც აგებულია DNS-ზე. ამ მიდგომამ შეიძლება ხელი შეუწყოს ანონიმური ან არასანდო ბოტების მიერ გამოწვეული დაბნეულობის შემცირებას, რადგან აგენტებზე დაფუძნებული სისტემები უფრო გავრცელებული ხდება.
რა არის კლოდ ტეგი და როგორ შეუძლიათ გუნდებს მისი გამოყენება?
Claude Tag-ი გუნდებს საშუალებას აძლევს, Slack-ში მონიშნონ Claude და სამუშაო პირდაპირ არხებში გადასცენ. მას შეუძლია გამოიყენოს შერჩეული არხები, ხელსაწყოები, მონაცემები და კოდების ბაზები დროთა განმავლობაში კონტექსტის შესაქმნელად. ბევრ სამუშაო პროცესში, ამან შეიძლება ხელოვნური ინტელექტი უფრო საერთო თანაგუნდელად აქციოს, ვიდრე ცალკე ჩატბოტის ფანჯარად.
რატომ ხდება რობოტების უსაფრთხოება ხელოვნური ინტელექტის სფეროში უფრო დიდი საზრუნავი?
რობოტების უსაფრთხოება სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, რადგან ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი ქარხნებში, საწყობებში, ლოჯისტიკასა და სხვა სამუშაო ადგილებში გადადის. NVIDIA-ს Halos for Robotics წარმოდგენილია, როგორც სრული უსაფრთხოების სისტემა ჰუმანოიდებისთვის, სამრეწველო რობოტებისთვის და მათთან დაკავშირებული სისტემებისთვის. პრაქტიკული პრობლემა ის არის, რომ რობოტებს თანმიმდევრული უსაფრთხოების არქიტექტურა სჭირდებათ, სანამ ისინი ადამიანებთან მასშტაბურად იმოქმედებენ.
რატომ ხედავს ზოგიერთი კომპანია შეზღუდულ სარგებელს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისგან?
ზოგიერთი კომპანია გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს ფართოდ იყენებს მანამ, სანამ სამუშაო პროცესები, ტრენინგები და გაზომვები საკმარისად მომწიფდება მკაფიო შედეგის საჩვენებლად. სტატიაში ნახსენებმა ფრანგულმა კვლევამ აჩვენა, რომ მისი გამოყენება საშუალო ზომის კომპანიებში ხდება, თუმცა დროის დაზოგვა შეზღუდულია. ეს იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა თავისთავად პროდუქტიულობის გაუმჯობესებას არ ნიშნავს.