Google-ი Gemini-ს მოდელების უფრო ეფექტურად გასაშვებად ახალ ჩიპს გეგმავს, იტყობინება Information ↗
როგორც ამბობენ, Google-ი სერვერის ჩიპს ავითარებს, რომელიც Gemini-ს ნაწილებს პირდაპირ აპარატურაში ჩაამონტაჟებს. პროექტი, რომელსაც არაფორმალურად „Frozen v2“ ეწოდება, შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის პასუხების მოსაწოდებლად, გაცილებით ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით.
ჩიპს შეუძლია ელექტროენერგიის ერთეულზე ექვსიდან ათჯერ მეტი ტოკენის მიწოდება, ვიდრე Google-ის უახლეს ხელოვნური ინტელექტის აპარატურას. ეს საკმაოდ უცნაურად ჟღერს... თუმცა დიზაინი ჯერ კიდევ დამუშავების პროცესშია.
პროექტი Google-ის არსებულ TPU-ებთან ერთად განთავსდება და არა მათ ჩანაცვლებას, რადგან კომპანია ხელოვნური ინტელექტის სიმძლავრის შემცირებას ებრძვის, რამაც, როგორც ამბობენ, Google Cloud-ს მომხმარებლებთან ზოგიერთი გარიგების უარყოფა აიძულა.
ჩინურმა Moonshot-მა Kimi-ის გამოწერები მაღალი მოთხოვნისა და IPO-ს გამო შეაჩერა ↗
Moonshot AI-მ დროებით შეწყვიტა Kimi-ს ახალი გამოწერების მიღება მას შემდეგ, რაც მის K3 მოდელზე მოთხოვნამ არსებულ გამოთვლით სიმძლავრეს გადააჭარბა.
K3-ს 2.8 ტრილიონი პარამეტრი აქვს და მისმა პოპულარობამ ძლიერი მოდელების მიღმა არსებული უხერხული რეალობა გამოავლინა - ჭკვიანი პროგრამული უზრუნველყოფა კვლავ ჩიპებისა და ელექტროენერგიის უზარმაზარ რაოდენობას მოითხოვს.
ჩინური სტარტაპი ასევე ეძებს ახალ კაპიტალს და ჰონგ-კონგის საფონდო ბირჟაზე გასვლას იკვლევს. როგორც ამბობენ, მან გეგმა ფინანსურ მრჩევლებთან განიხილა ინვესტორებისგან მილიარდების მოზიდვის შემდეგ.
აშშ-ის მოსამართლემ დაამტკიცა Anthropic-ის 1.5 მილიარდი დოლარის ოდენობის შეთანხმება საავტორო უფლებების დარღვევის შესახებ ↗
ფედერალურმა მოსამართლემ დაამტკიცა Anthropic-ის 1.5 მილიარდი დოლარის ოდენობის შეთანხმება იმ ავტორებთან, რომლებმაც კომპანია „კლოდის“ შექმნისას პირატული წიგნების გამოყენებაში დაადანაშაულეს.
ეს აშშ-ში საავტორო უფლებების დარღვევის საქმეში ცნობილი ყველაზე დიდი ანაზღაურებაა და ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგთან დაკავშირებული პირველი მასშტაბური სასამართლო დავა, რომელმაც შეთანხმებას მიაღწია. უფლებამოსილი ავტორებისა და გამომცემლების 91%-ზე მეტმა მოითხოვა წილი.
სასამართლომ ადრე დაადგინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის წიგნებზე სწავლება შეიძლება სამართლიან გამოყენებად ჩაითვალოს, თუმცა ცალკე გააკრიტიკა Anthropic-ის მიერ მილიონობით პირატული წიგნის შენახვა. რბილად რომ ვთქვათ, ფანქრით გავლებული იურიდიული ზღვარი.
Hut 8-მა 9.8 მილიარდი დოლარის ღირებულების ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის იჯარით გაცემა და ტეხასის კამპუსის სრულად კომერციალიზაცია გააფორმა ↗
ყოფილმა კრიპტო მაინერმა Hut 8-მა ანონიმურ საინვესტიციო კლასის კლიენტთან ხელი მოაწერა მეორე, 15-წლიან ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის იჯარის ხელშეკრულებას, რომლის ღირებულება 9.8 მილიარდი დოლარია.
შეთანხმება 352 მეგავატს მოიცავს და Hut 8-ის ტეხასის კამპუსში მომხმარებლის კონტრაქტით გათვალისწინებულ ადგილს ორჯერ ზრდის. ობიექტის საბაზისო კონტრაქტის ღირებულება ამჟამად 19.6 მილიარდ დოლარს შეადგენს - ელექტროენერგია, მეტ-ნაკლებად, ნავთობის ახალ ბარელად იქცა.
Hut 8-მა თავისი პირველი მონაცემთა დარბაზი Nvidia-ს არქიტექტურის გარშემო გადააკეთა, რითაც გამტარუნარიანობა 57%-ით გაზარდა მიწის ან კომუნალური მომსახურების გარეშე.
Tempus-ი კიბოს ტესტების მწარმოებელ Personalis-ს 1.5 მილიარდ დოლარად ყიდულობს ↗
ხელოვნური ინტელექტით მომუშავე ზუსტ მედიცინაზე მომუშავე კომპანია Tempus-მა დაახლოებით 1.5 მილიარდი დოლარის ღირებულების Personalis-ის შეძენაზე დათანხმდა.
შენაძენი Tempus-ს NeXT Personal-ის კონტროლის საშუალებას აძლევს, სისხლის ანალიზზე, რომელიც თითოეული პაციენტის კიბოს გენეტიკურ ხელმოწერას ქმნის და მკურნალობის შემდეგ დარჩენილ მცირე კვალს ეძებს.
ეს კვალი შეიძლება ძალიან პატარა იყოს ჩვეულებრივი სკანირებით აღმოსაჩენად. კომბინაცია აძლიერებს Tempus-ის ონკოლოგიურ ბიზნესს, თუმცა ინვესტორები ფრთხილად რეაგირებდნენ გარიგების აქციებით დატვირთულ სტრუქტურაზე.
შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ბუმს ASML ევროპაში პირველი ტრილიონ დოლარიანი ფირმა გახადოს? ↗
ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე მოთხოვნამ ASML-ის შეფასება 700 მილიარდ დოლარს მიუახლოვდა, რამაც გააჩინა ოდესღაც ოდნავ გიჟური შესაძლებლობა, რომ ის ევროპის პირველი ტრილიონ დოლარიანი კომპანია გახდეს.
ASML მსოფლიოში ყველაზე მოწინავე ჩიპების წარმოებისთვის საჭირო ულტრაიისფერი ლითოგრაფიის აპარატების ერთადერთი მიმწოდებელია. მისი ფლაგმანური სისტემები თითქმის გაყიდულია, რაც საკმაოდ დიდი რიგია.
ყველაზე დიდი გაურკვევლობა ის არის, შეძლებენ თუ არა ღრუბლოვანი გიგანტები მონაცემთა ცენტრების უზარმაზარი ხარჯების შენარჩუნებას. მიუხედავად ამისა, რამდენიმე ანალიტიკოსი ამჟამად ტრილიონ დოლარის შეფასებას დამაჯერებლად მიიჩნევს... ყოველ შემთხვევაში, ასე ჩანს.
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ ავითარებს Google ახალ ჩიპს Gemini მოდელებისთვის?
როგორც ამბობენ, Google-ი ავითარებს „Frozen v2“ სერვერის ჩიპს, რომელიც Gemini-ს პასუხებს ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით უზრუნველყოფს. ამ დიზაინს შეუძლია ელექტროენერგიის ერთეულზე ექვსჯერ ან ათჯერ მეტი ტოკენის მიწოდება, ვიდრე Google-ის უახლეს ხელოვნური ინტელექტის აპარატურას. Google-ის TPU-ების ჩანაცვლების ნაცვლად, ის მათ შეავსებს და ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით შესაძლებლობებზე მზარდი დატვირთვის შემცირებას შეუწყობს ხელს.
რატომ შეაჩერა Moonshot AI-მ Kimi-ს ახალი გამოწერები?
Moonshot AI-მ დროებით შეწყვიტა Kimi-ს ახალი გამოწერების მიღება მას შემდეგ, რაც მის K3 მოდელზე მოთხოვნამ არსებულ გამოთვლით სიმძლავრეს გადააჭარბა. ეს შეჩერება ხაზს უსვამს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მუდმივ გამოწვევას: დახვეწილი პროგრამული უზრუნველყოფაც კი დამოკიდებულია ჩიპების, ელექტროენერგიისა და მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის უზარმაზარ რაოდენობაზე. როგორც ამბობენ, Moonshot ასევე აგროვებს კაპიტალს და განიხილავს ჰონგ-კონგის ბირჟაზე შესაძლო ლისტინგს.
რას ნიშნავს Anthropic-ის საავტორო უფლებების შესახებ შეთანხმება ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის?
Anthropic-ის 1.5 მილიარდი დოლარის ოდენობის შეთანხმება წყვეტს პრეტენზიებს, რომ კლოდის შემუშავების დროს გამოყენებული იყო პირატული წიგნები. სასამართლომ მიუთითა, რომ წიგნებზე ხელოვნური ინტელექტის მოდელის სწავლება შეიძლება ჩაითვალოს სამართლიან გამოყენებად, ხოლო პირატული ასლების შენახვა ცალკე საკითხად განიხილება. ამრიგად, საქმეში მკაფიო იურიდიული განსხვავებაა მოდელის სწავლებისთვის კონტენტის გამოყენებასა და ამ კონტენტის უკანონოდ მოპოვებას ან შენახვას შორის.
რატომ ხდება ხელოვნური ინტელექტით გათვალისწინებული მონაცემთა ცენტრების იჯარა ასეთი ღირებული?
ხელოვნური ინტელექტის მოდელები უზარმაზარ გამოთვლით სიმძლავრეს, ელექტროენერგიასა და სპეციალიზებულ ინფრასტრუქტურას მოითხოვს, რაც დიდი მონაცემთა ცენტრების კამპუსებს სულ უფრო ღირებულს ხდის. Hut 8-ის ახალი 15-წლიანი იჯარა 352 მეგავატს მოიცავს და მისი სავარაუდო ღირებულება 9.8 მილიარდი დოლარია. კომპანიამ ასევე გადააკეთა მონაცემთა დარბაზი Nvidia-ს არქიტექტურის გარშემო, გააფართოვა სიმძლავრე დამატებითი მიწის ან კომუნალური მომსახურების გარეშე.
როგორ დაეხმარა Personalis-ის შეძენა Tempus-ს?
Personalis-ის შეძენა Tempus-ს NeXT Personal-ის, სისხლის ანალიზის კონტროლის საშუალებას მისცემს, რომელიც მკურნალობის შემდეგ კიბოს მცირე კვალის აღმოსაჩენად არის შექმნილი. ტესტი ქმნის ინდივიდუალური პაციენტის კიბოს გენეტიკურ ხელმოწერას, შემდეგ კი ეძებს დარჩენილ სიმსივნურ მასალას, რომელიც შეიძლება ჩვეულებრივი სკანირებით გამოტოვდეს. შეძენის მიზანია Tempus-ის ზუსტი მედიცინისა და ონკოლოგიური ოპერაციების გაძლიერება.
შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ბუმს ASML ტრილიონ დოლარიან კომპანიად აქციოს?
ASML-ს შეუძლია ისარგებლოს, რადგან ის ექსტრემალური ულტრაიისფერი ლითოგრაფიის აპარატების ერთადერთი მიმწოდებელია, რომლებიც გამოიყენება ყველაზე მოწინავე ჩიპების დასამზადებლად. ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე ძლიერმა მოთხოვნამ მისი შეფასება 700 მილიარდ დოლარს მიუახლოვდა, ხოლო მისი ფლაგმანური სისტემები თითქმის გაყიდულია. ტრილიონ დოლარამდე შეფასების მიღწევა დიდწილად იქნება დამოკიდებული იმაზე, გააგრძელებენ თუ არა მსხვილი ღრუბლოვანი კომპანიები მონაცემთა ცენტრებსა და ნახევარგამტარებში უზარმაზარი ინვესტიციების განხორციელებას.