Netflix-მა ბენ აფლეკის ხელოვნური ინტელექტის მქონე კინოს გადამღები სტარტაპისთვის 587 მილიონი დოლარი გადაიხადა ↗
Netflix-მა გაამჟღავნა ბენ აფლეკის მიერ თანადამფუძნებელი ხელოვნური ინტელექტის მქონე კინოსამშენებლო სტარტაპის, InterPositive-ის, 587 მილიონი დოლარის ნაღდი ფულით შეძენის შესახებ. მისი ინსტრუმენტები პოსტ-წარმოების დროს დაკარგული კადრების, ფონის შეცვლისა და არასწორი განათების პრობლემების მოგვარებას აგვარებს.
სტარტაპის გუნდი Netflix-ს უერთდება, ხოლო აფლეკი უფროსი მრჩეველი გახდება. Netflix-ის დაახლოებით 300-მა ფილმმა უკვე გამოიყენა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი - ასე რომ, დიახ, ეს უკვე გასცდა გვერდითი ექსპერიმენტების სფეროს.
TSMC არიზონაში ინვესტიციების გაზრდის გამო, ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე „ძლიერ, მრავალწლიან“ მოთხოვნას ელის ↗
TSMC არიზონაში გაფართოებას კიდევ 100 მილიარდ დოლარს უმატებს, რითაც დაგეგმილ ინვესტიციას 265 მილიარდ დოლარამდე ზრდის. მისი პირველი არიზონაში მომუშავე ქარხანა უკვე აწარმოებს მოსავლიანობას, რომელიც შედარებადია კომპანიის ფლაგმანურ ტაივანში მდებარე ოპერაციის მოსავლიანობასთან.
იგეგმება მეტი ქარხნის, თანამედროვე შესაფუთი ობიექტებისა და კვლევისა და განვითარების ცენტრის მშენებლობა. უხერხული ნაწილი, ალბათ გასაკვირი არ არის, არის საკმარისი რაოდენობის სამშენებლო მუშაკებისა და ინფრასტრუქტურის მოძიება ჩიპების გარშემო უზარმაზარი ჩიპების დასამზადებელი მანქანის ასაშენებლად.
არაკომერციული ორგანიზაცია Current AI ყველასთვის უფასო ხელოვნური ინტელექტის მსოფლიო ქსელის შესაქმნელად იბრძვის ↗
ამჟამინდელი ხელოვნური ინტელექტი ღია, საჯაროდ ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შექმნას ისახავს მიზნად, იმის ნაცვლად, რომ ყველა ძირითადი სისტემა კერძო კომპანიებში დატოვოს. მისი Suno Sutra მოწყობილობა ოფლაინ რეჟიმში ხელოვნურ ინტელექტს 22 ინდურ ენაზე მართავს, ინტერნეტთან კავშირის გარეშე.
არაკომერციულ ორგანიზაციას 400 მილიონი დოლარის ოდენობის დაფინანსება აქვს გამოყოფილი და მხარს უჭერს საზოგადოების მიერ კონტროლირებად ხელოვნური ინტელექტის პროექტებს აფრიკაში, ლიბანსა და ბრაზილიის ამაზონში. ამბიციურია? უზომოდ... თუმცა ადრეული ინტერნეტი ოდესღაც არასტაბილურ ბაღის ფარდულს ჰგავდა.
მკვლევარები აფრთხილებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებში ფარულმა მინიშნებებმა შეიძლება ცრუ მოგონებები ჩანერგოს ↗
მკვლევრებმა აჩვენეს GhostWriter-ის გამოყენება, შეტევა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის აგენტის გრძელვადიან მეხსიერებაში ჩუმად ნერგავს მავნე ინსტრუქციებს. ტესტებმა აჩვენა დაახლოებით 98%-იანი ინექციის მაჩვენებელი, სადაც ჩანერგილი ინსტრუქციები აქტიურდებოდა შემთხვევათა დაახლოებით 60%-ში.
მოწამლულ აგენტს მოგვიანებით შეუძლია გადააგზავნოს კონფიდენციალური ელ.წერილები ან შეასრულოს დაგეგმილი მოქმედებები ისე, რომ მომხმარებელმა არ გაიგოს მიზეზი. შემოთავაზებული AM-Sentry დაცვა ამოწმებს იმას, თუ რა ინახება და ამოღებულია - არსებითად, ეს არის დამცავი მოწყობილობა, რომელიც იცავს ხელოვნური ინტელექტის მეხსიერებას.
ჯიბის ზომის ხელოვნური ინტელექტი: ძლიერი ტელეფონები ჩინეთის შოუზე ↗
Nubia-მ, Honor-მა და StepFun-მა წარმოადგინეს ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზე აგებული სმარტფონები, რომლებსაც ხმოვანი ბრძანებების გამოყენებით შეუძლიათ საკვების შეკვეთა, ფასების შედარება, სერვისების დაჯავშნა და აპლიკაციებში დავალებების შესრულება.
თუმცა, მსხვილმა პლატფორმებმა უკვე შეზღუდეს ზოგიერთი აგენტის აპლიკაციებზე წვდომა, განსაკუთრებით გადახდებთან დაკავშირებით. ტექნოლოგია შესაძლოა მზად იყოს მანამ, სანამ ბიზნეს პოლიტიკა ამას დაეწევა - აპლიკაციები, რატომღაც, გრძნობებით სავსე გადასახადის ჯიხურებად იქცა.
დიდი ბრიტანეთის ფინანსური დირექტორები ხელოვნური ინტელექტის მიმართ უფრო ოპტიმისტურად არიან განწყობილნი ↗
Deloitte-ის კვლევის თანახმად, ფინანსური ხელმძღვანელების 73% ოპტიმისტურად იყო განწყობილი ხელოვნური ინტელექტის მიერ ბიზნესის მუშაობის გაუმჯობესებასთან დაკავშირებით, რაც წინა მაჩვენებლებთან შედარებით 59%-იან და 39%-იან მაჩვენებლებთან შედარებით მეტია.
გეოპოლიტიკისა და ენერგეტიკული რყევების შესახებ შეშფოთებაც შემცირდა, თუმცა პროდუქტიულობა, კონკურენტუნარიანობა და ხარჯების კონტროლი ჯიუტ საზრუნავად დარჩა. ოპტიმისტური, კი - უდარდელი, რა თქმა უნდა არა.
რატომ მოუწოდებს DeepMind-ის აღმასრულებელი დირექტორი აშშ-ის ხელმძღვანელობით ხელოვნური ინტელექტის სასაზღვრო ტესტების ჩატარებას ↗
Google DeepMind-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა დემის ჰასაბისმა მოუწოდა აშშ-ის ხელმძღვანელობით მარეგულირებელი ორგანოს შექმნისკენ, რომელიც შეაფასებს ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე მოდელებს. მან გააფრთხილა, რომ განვითარებულმა სისტემებმა შეიძლება გააძლიეროს კიბერუსაფრთხოების საფრთხეები და საბოლოოდ შექმნას ბირთვული, ბიოლოგიური ან კონტროლის რისკები.
ჰასაბისი ასევე ამტკიცებდა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეეძლო არაჩვეულებრივი სიუხვის შექმნა და კაცობრიობის უდიდესი პრობლემების გადაჭრაში დახმარება. ერთ ჩემოდანში ჩაწყობილი ბედი და სიუხვე... ეს წინააღმდეგობა ახლა ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული დებატების დიდ ნაწილს განსაზღვრავს.
ხშირად დასმული კითხვები
როგორ გამოიყენებს Netflix InterPositive-ის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით გადაღების ინსტრუმენტებს?
InterPositive-ის ინსტრუმენტები ეხმარება საწარმოო გუნდებს დაკარგული კადრების შევსებაში, ფონის შეცვლასა და განათების კორექტირებაში პოსტ-წარმოების დროს. Netflix კომპანიაში სტარტაპის გუნდს შემოჰყავს, ხოლო თანადამფუძნებელი ბენ აფლეკი უფროსი მრჩევლის როლს შეასრულებს. შენაძენი იმაზე მიუთითებს, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ექსპერიმენტულ ტექნოლოგიად დარჩენის ნაცვლად სტანდარტული სტუდიური სამუშაო პროცესების ნაწილი ხდება.
რატომ ინვესტირებს TSMC მეტ ფულს არიზონას ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების წარმოებაში?
TSMC ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე ძლიერ, მრავალწლიან მოთხოვნას ელის და ამის საპასუხოდ არიზონაში თავის ოპერაციებს აფართოებს. მისი გეგმები მოიცავს დამატებით საწარმოო ქარხნებს, მოწინავე შესაფუთ ობიექტებს და კვლევით ცენტრს. არიზონას პირველი ქარხანა უკვე აღწევს TSMC-ის წამყვან ტაივანის ოპერაციასთან შედარებით მოსავლიანობას, თუმცა სამშენებლო სამუშაო ძალა და ინფრასტრუქტურა პრაქტიკულ გამოწვევებად რჩება.
რას ცდილობს ამჟამინდელი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა?
ამჟამინდელი ხელოვნური ინტელექტის მიზანია შექმნას ღია, საჯაროდ ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა, რომელსაც მთლიანად დიდი კერძო კომპანიები არ აკონტროლებენ. მისი პროექტები მოიცავს 22 ინდურ ენას მხარდამჭერ ოფლაინ მოწყობილობას, ასევე საზოგადოების მიერ წარმართულ ინიციატივებს რამდენიმე რეგიონში. უფრო ფართო მიზანია ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, გამოთვლითი რესურსები და მმართველობა უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს დაუცველი თემებისთვის.
როგორ შეიძლება ფარულმა მინიშნებებმა ხელოვნური ინტელექტის აგენტის მეხსიერება მოწამლოს?
ფარული მოთხოვნის საშუალებით შესაძლებელია მავნე ინსტრუქციების განთავსება ხელოვნური ინტელექტის აგენტის გრძელვადიან მეხსიერებაში ისე, რომ მომხმარებელმა ვერ შეამჩნია ეს. ეს ინსტრუქციები შეიძლება მოგვიანებით გააქტიურდეს, რაც აგენტს აიძულებს გადააგზავნოს მგრძნობიარე ინფორმაცია ან შეასრულოს დაგეგმილი მოქმედებები. ერთ-ერთი გავრცელებული დაცვაა ინფორმაციის შემოწმება და გაფილტვრა როგორც მეხსიერებაში შესვლისას, ასევე აგენტის მიერ მისი ამოღებისას.
რატომ ხდება ხელოვნური ინტელექტის სასაზღვრო ტესტირება და რეგულირება უფრო მნიშვნელოვანი?
ინდუსტრიის ლიდერების, როგორიცაა დემის ჰასაბისი, აზრით, უფრო ქმედითი ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შესაძლოა უფრო დიდ კიბერუსაფრთხოების, ბიოლოგიურ და კონტროლის რისკებს ქმნიდეს. ერთ-ერთი შემოთავაზებული პასუხია დამოუკიდებელი, აშშ-ის ხელმძღვანელობით შექმნილი ორგანო, რომელიც შეაფასებს სასაზღვრო მოდელებს განლაგებამდე ან განლაგების დროს. მომხრეები ამტკიცებენ, რომ სტრუქტურირებულმა ტესტირებამ შეიძლება შეამციროს სერიოზული რისკები და ამავდროულად შეინარჩუნოს ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკური და სამეცნიერო პოტენციალი.