🛡️ Anthropic-ი ტექნოლოგიურ პარტნიორებთან ერთად ხელოვნური ინტელექტის კიბერუსაფრთხოების პროექტს აქებს ↗
Anthropic-მა წარმოადგინა Project Glasswing, პროგრამა, რომელიც შერჩეულ პარტნიორებს საშუალებას აძლევს გაეცნონ მის გამოუქვეყნებელ Claude Mythos Preview მოდელს თავდაცვითი კიბერუსაფრთხოების სამუშაოებისთვის. Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google და Nvidia ყველანი მონაწილეობენ - საკმაოდ შთამბეჭდავი სტუმრების სია.
კომპანიის განცხადებით, Mythos Preview-მა უკვე აღმოაჩინა ათასობით მნიშვნელოვანი დაუცველობა ოპერაციულ სისტემებში, ბრაუზერებსა და სხვა პროგრამულ უზრუნველყოფაში. ის ასევე აფართოებს წვდომას დაახლოებით 40 ორგანიზაციისთვის, რომლებიც დაკავშირებულია კრიტიკულ პროგრამულ ინფრასტრუქტურასთან, ამავდროულად გამოყოფს 100 მილიონ დოლარამდე გამოყენების კრედიტს და 4 მილიონ დოლარს შემოწირულობის სახით ღია კოდის უსაფრთხოების ჯგუფებისთვის. (როიტერი)
🌐 ხელოვნური ინტელექტის ქსელების ფირმა Aria Networks-მა 125 მილიონი დოლარის დაფინანსება მოიზიდა ↗
Aria Networks-მა პირველი სერიის რაუნდში 125 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რადგან ის ცდილობს ქსელური აღჭურვილობის შექმნას ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც მოთხოვნის შემცირებას განიცდიან. სტარტაპს მხარს უჭერენ Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners და Eclipse Ventures - ეს ნამდვილად არ არის მორცხვი ლიმიტის მქონე კომპანია.
მისი მთავარი იდეა მოქნილობაა: Aria ამბობს, რომ მის ქსელს შეუძლია იმუშაოს Nvidia-სა და Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებთან, ამიტომ მომხმარებლებს შეუძლიათ აპარატურის შეცვლა ყველაფრის ხელახლა აშენების გარეშე. მან ასევე წარმოადგინა ის, რასაც ისინი პირველ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ქსელს უწოდებენ, რომელიც ორიენტირებულია „ტოკენების ეფექტურობაზე“ - შესაძლოა, ოდნავ მოუხერხებელი ფრაზა, თუმცა იდეა საკმაოდ მარტივია: მეტი ხელოვნური ინტელექტის გამომავალი ნაკლები საოპერაციო ხარჯებით. (როიტერი)
🏭 Intel შეუერთდა მასკის Terafab AI ჩიპის პროექტს, რათა უზრუნველყოს ჰუმანოიდის და მონაცემთა ცენტრის მიზნები ↗
Intel-მა განაცხადა, რომ ის SpaceX-თან და Tesla-სთან ერთად ილონ მასკის Terafab პროექტს უერთდება, რათა რობოტიკისა და მონაცემთა ცენტრების ამბიციებისთვის პროცესორები შექმნას. განცხადების შემდეგ Intel-ის აქციები 2%-ზე მეტით გაიზარდა, რაც გეგმის მასშტაბის გათვალისწინებით მოკრძალებულად ჟღერს, მაგრამ ბაზრებმა მაინც შენიშნეს ეს.
Intel-ის თქმით, მისი შესაძლებლობები Terafab-ს მომავალი ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტული სისტემებისთვის წელიწადში 1 ტერავატის გამოთვლითი ენერგიის მიზნის მიღწევაში დაეხმარება. მასკმა ეს უფრო ფართო პროექტი ოსტინში არსებულ ორ მოწინავე ქარხანაზე დააფუძნა, რომელთაგან ერთი ავტომობილებისა და ჰუმანოიდი რობოტების წარმოებაზე იყო ორიენტირებული, ხოლო მეორე კოსმოსში ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებზე - დიახ, კოსმოსში, რაც სამეცნიერო ფანტასტიკის ჟანრში გადასვლის ილეთს ჰგავს. (როიტერი)
🚕 Uber-ი ხელოვნური ინტელექტის ძალისხმევის გასაძლიერებლად Amazon-ის მორგებულ ჩიპებზე დებს ფსონს ↗
Uber კიდევ უფრო მეტად ეყრდნობა Amazon-ის მორგებულ სილიკონს და იყენებს AWS ჩიპებს გამოთვლების დასაჩქარებლად და ხელოვნური ინტელექტის მქონე მოდელების მოსამზადებლად. გაფართოებული გარიგება უფრო გლუვი მგზავრობისა და მიწოდებისთვის Graviton-ს და მოდელების მოსამზადებლად Trainium-ს მოიცავს - პრაქტიკული ნაბიჯი, არც თუ ისე თვალშისაცემი, თუმცა ეს ხშირად ყველაზე მნიშვნელოვანია.
Uber-ის თქმით, მიზანია მგზავრობის შესაბამისობის გაუმჯობესება, აპლიკაციის გამოცდილების გაუმჯობესება და რეკომენდაციების პერსონალიზება. Amazon-ისთვის ეს კიდევ ერთი ბიძგია მის კამპანიაში, რათა საკუთარი ჩიპები საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის სერიოზულ ალტერნატივად წარმოაჩინოს, ან სულ მცირე იმდენად სერიოზულად, რომ კონკურენტებს ზურგს უკან მოუწიოთ მათი გახედვა. (როიტერი)
⚡ EIA-ს ცნობით, აშშ-ში ენერგიის მოხმარება 2026 და 2027 წლებში რეკორდულ მაქსიმუმს გადააჭარბებს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება იზრდება ↗
აშშ-ის ენერგეტიკული ინფორმაციის ადმინისტრაციამ განაცხადა, რომ ელექტროენერგიის მოხმარება რეკორდული მაჩვენებლის შემდეგ კვლავ გაიზრდება, მოთხოვნა 4,195 მილიარდი კვტ/სთ-დან 4,244 მილიარდამდე, შემდეგ კი 4,381 მილიარდამდე გაიზრდება. ამ ზრდის დიდი წილი ხელოვნურ ინტელექტსა და კრიპტო მონაცემთა ცენტრებს, ასევე სახლებსა და ბიზნესებში ფართო ელექტრიფიკაციას უკავშირდება.
იგივე პერსპექტივით, განახლებადი ენერგიის წილი იზრდება, ქვანახშირი ეცემა, ხოლო ბუნებრივი აირი ჯიუტად რჩება ცენტრალურ პოზიციაზე. ხელოვნურ ინტელექტს მუდმივად პროგრამულ უზრუნველყოფად აღწერენ, თუმცა ის ენერგეტიკის ისტორიადაც იქცევა - ძირითადად, სერვერები კაპიშონიან მაისურებში. (როიტერი)
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ გახდა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა მოულოდნელად ტექნოლოგიურ სიახლეებში მთავარი თემა?
ეს მიმოხილვა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მოდელების გამოშვებებს სცდება და ისეთ სისტემებში გადადის, რომლებიც ამ მოდელებს მასშტაბურად გამოსაყენებელს ხდის. ყურადღება გამახვილებულია კიბერუსაფრთხოებაზე, ქსელებზე, ჩიპებზე, ღრუბლოვან აპარატურასა და ელექტროენერგიის მოთხოვნაზე. ერთად აღებული, ეს სფეროები იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი ფაზა არა მხოლოდ უფრო ჭკვიან პროგრამულ უზრუნველყოფას, არამედ მის მხარდამჭერ ფიზიკურ და ოპერაციულ სტეკს ეხება.
რა არის Anthropic-ის პროექტი Glasswing და რატომ არის ის მნიშვნელოვანი თავდაცვითი კიბერუსაფრთხოებისთვის?
პროექტი Glasswing შერჩეულ პარტნიორებს აძლევს წვდომას Anthropic-ის გამოუქვეყნებელ Claude Mythos Preview მოდელზე თავდაცვითი კიბერუსაფრთხოების სამუშაოებისთვის. სტატიის თანახმად, მოდელმა უკვე გამოავლინა ათასობით ძირითადი დაუცველობა ოპერაციულ სისტემებში, ბრაუზერებსა და სხვა პროგრამულ უზრუნველყოფაში. პროგრამა ასევე აფართოებს წვდომას უფრო კრიტიკული ინფრასტრუქტურის ორგანიზაციებზე და მოიცავს კრედიტებსა და შემოწირულობებს ღია კოდის უსაფრთხოების ჯგუფებისთვის.
როგორ სარგებლობს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა ისეთი ახალი ქსელური კომპანიებისგან, როგორიცაა Aria Networks?
Aria Networks-ი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილ აპარატურას სთავაზობს მომხმარებლებს, რომლებიც მზარდი მოთხოვნის გამო დატვირთულები არიან. მისი მთავარი დაპირება მოქნილობაა, რაც მომხმარებლებს Nvidia-სა და Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების გამოყენების საშუალებას აძლევს მთელი სისტემის ხელახლა შექმნის გარეშე. კომპანია ასევე თავის სისტემას „ტოკენების ეფექტურობაზე“ აყალიბებს, რაც სტატიაში აღწერილია, როგორც ხელოვნური ინტელექტის მეტი გამომავალი პროდუქტის წარმოება უფრო დაბალი საოპერაციო ხარჯებით.
რატომ იყენებენ Uber-ის მსგავსი კომპანიები Amazon-ის მორგებულ ჩიპებს სტანდარტულ ვარიანტებზე დაყრდნობის ნაცვლად?
სტატიაში ნათქვამია, რომ Uber აფართოებს AWS ჩიპების, მათ შორის Graviton-ისა და Trainium-ის გამოყენებას, რათა დააჩქაროს გამოთვლები და მოამზადოს ხელოვნური ინტელექტის მოდელები. მიზანი პრაქტიკულია: მგზავრობის შესაბამისობის გაუმჯობესება, აპლიკაციის გამოცდილების დახვეწა და რეკომენდაციების უფრო პერსონალიზება. ეს ასევე აჩვენებს, რომ Amazon-ი საკუთარ ჩიპებს უფრო სანდო ვარიანტად ასახელებს საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვებისთვის.
რას ამბობს Intel-ის მასკის Terafab პროექტში გაწევრიანება იმის შესახებ, თუ საით მიემართება ხელოვნური ინტელექტის აპარატურა?
ეს იმაზე მიუთითებს, რომ ინდუსტრია რობოტიკასა და მონაცემთა ცენტრებთან დაკავშირებული გაცილებით დიდი, უფრო სპეციალიზებული გამოთვლითი სიმძლავრისკენ მიიწევს. Intel-ის თქმით, მისი შესაძლებლობები Terafab-ს დაეხმარება მომავალში ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტული სისტემებისთვის წელიწადში 1 ტერავატის გამოთვლითი სიმძლავრის მიზნის მიღწევაში. პროექტის მასშტაბები, მათ შორის მანქანების ქარხნები, ჰუმანოიდი რობოტები და კოსმოსზე ორიენტირებული ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები, ინფრასტრუქტურის უაღრესად ამბიციურ დაგეგმვაზე მიუთითებს.
რატომ ხდება ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა ენერგეტიკის ისტორიასთან ერთად პროგრამული უზრუნველყოფის ისტორიაც?
სტატიაში აღნიშნულია, რომ აშშ-ში ელექტროენერგიის მოთხოვნა 2026 და 2027 წლებში ახალ რეკორდებს მიაღწევს, რაშიც ძირითადი წვლილი ხელოვნურ ინტელექტსა და კრიპტო მონაცემთა ცენტრებს მიუძღვის. ეს ნიშნავს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ზრდა სულ უფრო მეტად ფიზიკური რესურსების გამოყენებას უკავშირდება და არა მხოლოდ მოდელის მუშაობას. ის ასევე ხაზს უსვამს უფრო ფართო ცვლილებას, რომლის დროსაც ელექტროენერგიის გამომუშავება, საწვავის ნაზავი და ქსელის სიმძლავრე ხელოვნურ ინტელექტზე საუბრის ნაწილი ხდება.