🧩 Broadcom-მა Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების შემუშავებაზე გრძელვადიანი კონტრაქტი გააფორმა ↗
Broadcom-მა Google-თან გრძელვადიანი ხელშეკრულება გააფორმა, რათა მომავალი თაობების ხელოვნური ინტელექტის ჩიპები და მათთან დაკავშირებული თაროს კომპონენტები შეექმნა. მან ასევე ხელი მოაწერა ცალკე ხელშეკრულებას, რომლის მიხედვითაც Anthropic-ს წვდომა მიეცა Google-ის პროცესორებზე აგებულ დაახლოებით 3.5 გიგავატ ხელოვნურ ინტელექტზე გამოთვლით გამოთვლებზე - რაც არც ისე უმნიშვნელოა.
უფრო მნიშვნელოვანი ის არის, რომ კომპანიები უფრო იაფ ან სულ მცირე ნაკლებად დამოკიდებულ პროდუქტებს ეძებენ, რადგან სილიკონის ინდივიდუალური პროცესორები სულ უფრო და უფრო პოპულარული ხდება. Google-ის TPU-ები მისი ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების შეთავაზების ცენტრალურ ადგილს იკავებს, ხოლო Anthropic-ის თქმით, Claude-ის შემოსავლების მაჩვენებელი მკვეთრად გაიზარდა, რადგან მოთხოვნა კვლავ იზრდება. (როიტერი)
⚙️ Nvidia-ს მიერ SchedMD-ის შეძენამ ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტებში პროგრამულ უზრუნველყოფაზე წვდომასთან დაკავშირებით შეშფოთება გამოიწვია ↗
Nvidia-ს SchedMD-ის შეძენის გადაწყვეტილება აშფოთებს იმ ადამიანებს, რომლებიც Slurm-ზე არიან დამოკიდებულნი, ღია კოდის დატვირთვის მენეჯერზე, რომელიც ეხმარება ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო სამუშაოების და მსხვილი სუპერკომპიუტერების წარმოებაში. შეიძლება ნიშურად ჟღერდეს, მაგრამ Slurm ერთ-ერთი ისეთი ჩუმი მილია - ამას მაშინვე ამჩნევთ, როგორც კი ვინმე სანტექნიკას ყიდულობს.
მკვლევრები და ინფრასტრუქტურის სპეციალისტები შეშფოთებულნი არიან, რომ დომინანტური ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების კომპანიისთვის ასეთ მნიშვნელოვან დამგეგმავზე კონტროლის მინიჭებამ შესაძლოა სფერო კონკურენტებისა და დამოუკიდებელი მონაცემთა ცენტრის ოპერატორების წინააღმდეგ გადაიხაროს. Slurm ჩატბოტების მიღმაც გამოიყენება, მათ შორის სამთავრობო სუპერკომპიუტერულ გარემოში, რაც სამართლიანობის საკითხს რუტინულ პროგრამულ გარიგებაზე უფრო მასშტაბურს ხდის. (როიტერი)
💧 ინვესტორები აშშ-ის მონაცემთა ცენტრებში წყლისა და ელექტროენერგიის მოხმარებასთან დაკავშირებით Amazon-ს, Microsoft-სა და Google-ს აკრიტიკებენ ↗
ათზე მეტი ინვესტორი მსხვილ ტექნოლოგიურ კომპანიებს მოუწოდებს, უფრო მკაფიო ინფორმაცია მიაწოდონ იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ მათი მონაცემთა ცენტრები წყალსა და ელექტროენერგიას, მას შემდეგ, რაც, როგორც ამბობენ, რამდენიმე მსხვილ პროექტს საზოგადოების წინააღმდეგობა შეხვდა. ზეწოლა მდგრადი განვითარების ფართო ტერმინოლოგიიდან ადგილობრივ საკითხებზე გადადის - რამდენი წყალი, სად და ვინ იღებს ამ ტვირთს.
„როიტერი“ აღნიშნავს, რომ ჩრდილოეთ ამერიკის მონაცემთა ცენტრები თითქმის 1 ტრილიონ ლიტრ წყალს იყენებდნენ, ინვესტორები კი ამტკიცებდნენ, რომ მიმდინარე ანგარიშგება არაერთგვაროვანია და ხშირად არ არის კონკრეტული ადგილმდებარეობისთვის დამახასიათებელი. „ალფაბეტი“ კლიმატის მიზნებთან დაკავშირებით აქციონერების ზეწოლას განიცდის, „ამაზონი“ აცხადებს, რომ უფრო მეტ ადგილობრივ მონაცემს ამჟღავნებს, ხოლო „მაიკროსოფტი“ აცხადებს, რომ მდგრადობა ძირითად ღირებულებად რჩება - თუმცა, ძირითადი პრეტენზია ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტის გაფართოება გამჭვირვალობაზე სწრაფად მიმდინარეობს. (როიტერი)
🏛️ OpenAI-ის ხედვა ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკისთვის: საჯარო სახსრები, რობოტების გადასახადები და ოთხდღიანი სამუშაო კვირა ↗
OpenAI-მ წარმოადგინა პოლიტიკური ხედვა, რომელიც აერთიანებს სახელმწიფო სახსრების ფონდებს, უფრო ძლიერ უსაფრთხოების ბადეებს, რობოტებზე გადასახადებს და კიდევ უფრო მოკლე სამუშაო კვირას. ის ერთდროულად ამბიციურიცაა და ფრთხილად პრაგმატულიც - დიდი კომპანიის მანიფესტი, რომელიც ცდილობს, ასეთად არ ჟღერდეს.
TechCrunch ამას OpenAI-ის სახით წარმოაჩენს, რომელიც განმარტავს, თუ როგორ ფიქრობს, სიმდიდრისა და სამუშაოს რეორგანიზაცია შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტით დატვირთულ ეკონომიკაში, სამუშაო ადგილების გადაადგილების, ძალაუფლების კონცენტრაციისა და გიგანტური მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის გამო მზარდი შფოთვის ფონზე. ასე რომ, დიახ, ეს არის პოლიტიკაზე საუბარი - მაგრამ ასევე რეპუტაციის მართვაზე, ან მასთან მიახლოებულ რამეზე. (TechCrunch)
🎙️ Google-მა გამოუშვა უფასო, ოფლაინ ხელოვნური ინტელექტის მქონე კარნახის აპლიკაცია, რომელიც ავტომატურად გააუმჯობესებს თქვენს მეტყველებას. ↗
Google-მა ჩუმად გამოუშვა AI Edge Eloquent, კარნახის აპლიკაცია, რომელიც მუშაობს ოფლაინში, უფასოა და არ აქვს გამოყენების შეზღუდვები. ის ტრანსკრიბირებს პირდაპირ ეთერში გამოსულ მეტყველებას, შემდეგ ასუფთავებს მას შემავსებელი სიტყვებისა და თვითშესწორებების მოცილებით - რაც, თქვენი განწყობიდან გამომდინარე, შეიძლება სასარგებლოც იყოს ან ოდნავ შემაშფოთებელიც.
ამჟამად ის ხელმისაწვდომია iOS-ზე, Android-სა და macOS-ზე კი მოგვიანებით იგეგმება. საინტერესო ნაწილი არა მხოლოდ თავად აპლიკაციაა, არამედ სიგნალიც: Google ხელოვნური ინტელექტის მეტ ფუნქციას პირდაპირ მოწყობილობებზე ნერგავს, სადაც კონფიდენციალურობა, შეყოვნება და ღირებულება გაცილებით მეტ მნიშვნელობას იძენს. (The Verge)
🛰️ ესპანურმა Xoople-მა 130 მილიონი დოლარი მოიზიდა B სერიის ფარგლებში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით დედამიწის რუკის შესაქმნელად ↗
Xoople-მა 130 მილიონი დოლარი მოიზიდა ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის დედამიწის დაკვირვების უფრო მაღალი ხარისხის მონაცემების შესაქმნელად და თავი საწარმოებისთვის „სიმართლის წყაროდ“ წარმოაჩინა. კომპანია თანამგზავრების თანავარსკვლავედს ქმნის და აცხადებს, რომ მისი სენსორები მონაცემებს არსებულ მონიტორინგის სისტემებთან შედარებით გაცილებით უკეთ უნდა აწვდიდნენ - თამამი განცხადებაა, მაგრამ ეს სწორი გზაა.
სტარტაპმა ასევე გამოაცხადა L3Harris-თან პარტნიორობის შესახებ, რათა შექმნას სენსორები თავისი კოსმოსური ხომალდისთვის და განაცხადა, რომ სურს თავისი მონაცემები პირდაპირ საწარმო პლატფორმებში ჩადოს. უფრო ფართო იდეაა, გახდეს დედამიწის სისტემა, რომელიც ჩაწერს ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ლოჯისტიკაში, სოფლის მეურნეობაში, ინფრასტრუქტურასა და კატასტროფების მონიტორინგში. შესაძლოა, ცოტა გრანდიოზული იყოს - მაგრამ არა პატარა. (TechCrunch)
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ არის Broadcom-ისა და Google-ის გრძელვადიანი გარიგება ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების შეკვეთით დამზადებაზე მნიშვნელოვანი?
ეს მნიშვნელოვანია, რადგან აჩვენებს, თუ რამდენად სერიოზულად ინვესტირებენ მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის აპარატურაში. Google არა მხოლოდ ყიდულობს ზოგად სიმძლავრეს; ის Broadcom-თან ერთად ავითარებს მომავალი ჩიპების თაობებს და მათთან დაკავშირებულ თაროს სისტემებს. ამან შეიძლება გააუმჯობესოს ხარჯების კონტროლი, გააუმჯობესოს მიწოდების დაგეგმვა და დახვეწოს მუშაობა. ეს ასევე აძლიერებს Google-ის არგუმენტებს საკუთარი პროცესორების გამოყენების შესახებ, როგორც მისი ღრუბლოვანი ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის ძირითადი ნაწილისა.
ხდება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ჩიპები Nvidia-ს რეალური ალტერნატივა?
ისინი სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდებიან, განსაკუთრებით იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ შეამცირონ ხარჯები ან ნაკლები დამოკიდებულება ერთ მომწოდებელზე. ამ მიმოხილვაში, Google-ის TPU-ები სულ უფრო მეტად ცენტრალურ როლს თამაშობენ მისი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და ღრუბლოვან პოზიციაში. ეს არ ხდის Nvidia-ს უმნიშვნელოს. ეს იმაზე მიუთითებს, რომ ბაზარი ფართოვდება, სადაც მორგებული სილიკონი იძენს პოპულარობას იმ კომპანიებთან, რომლებსაც სურთ უფრო მკაცრი კონტროლი მუშაობასა და ეკონომიკაზე.
რატომ ღელავენ ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტები Nvidia-ს მიერ SchedMD-ის შესყიდვის გამო?
შეშფოთება ერთი პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიით არ შემოიფარგლება. SchedMD დაკავშირებულია Slurm-თან, ღია კოდის სამუშაო დატვირთვის მენეჯერთან, რომელიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო სამუშაოების და მსხვილი სუპერკომპიუტერების დასაგეგმად. იმის გამო, რომ Nvidia-ს უკვე დიდი ძალაუფლება აქვს ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებში, ზოგიერთი მკვლევარი წუხს, რომ მნიშვნელოვანი პროგრამული ფენის ფლობამ შეიძლება უსამართლო უპირატესობები შექმნას. საკითხი, არსებითად, საერთო ინფრასტრუქტურის ნეიტრალიტეტს ეხება.
როგორ შეიძლება Slurm-ის კონტროლმა გავლენა მოახდინოს მკვლევრებსა და დამოუკიდებელ მონაცემთა ცენტრებზე?
Slurm-ის მსგავსი დაგეგმარების სისტემა კრიტიკულ პოზიციას იკავებს, რადგან ის გვეხმარება იმის დადგენაში, თუ როგორ იმართება სამუშაო დატვირთვები გამოთვლით რესურსებს შორის. თუ დომინანტი ჩიპების მწარმოებელი კომპანია აკონტროლებს ამ ფენას, კონკურენტებმა და დამოუკიდებელმა ოპერატორებმა შეიძლება ინერვიულონ წვდომაზე, პრიორიტეტებზე ან მომავალ თავსებადობაზე. სტატიაში არ არის ასახული რაიმე კონკრეტული დარღვევა. ის აჩვენებს, თუ რატომ აღიქვამენ ადამიანები ამას უფრო ფართო სამართლიანობის საკითხად, განსაკუთრებით კვლევისა და სამთავრობო გამოთვლით გარემოში.
რატომ ითხოვენ ინვესტორები ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების მიერ წყლისა და ელექტროენერგიის გამოყენების მეტ გამჭვირვალობას?
როგორც ჩანს, ინვესტორებს მდგრადი განვითარების ფართო დაპირებებზე მეტი სურთ. ისინი ადგილობრივ, კონკრეტული ადგილმდებარეობის გამჟღავნებას ითხოვენ, რადგან საზოგადოების წინააღმდეგობა ხშირად პრაქტიკულ საკითხებს ეხება, როგორიცაა წყლის მოხმარება, ელექტროენერგიის მოთხოვნა და ვის ეკისრება ეს ტვირთი. სტატიაში ნათქვამია, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა ანგარიშგების სტანდარტებზე სწრაფად ფართოვდება. ეს ხარვეზი აქციონერებისა და თემებისთვის გარემოსდაცვითი კომპრომისების ზუსტად შეფასებას ართულებს.
რას გვთავაზობს OpenAI ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკისთვის?
OpenAI-ის პოლიტიკური ხედვა მოიცავს ისეთ იდეებს, როგორიცაა საზოგადოებრივი სიმდიდრის ფონდები, უფრო ძლიერი უსაფრთხოების ბადე, რობოტებზე გადასახადები და ოთხდღიანი სამუშაო კვირაც კი. საერთო თემაა, თუ როგორ უნდა გავრცელდეს ხელოვნური ინტელექტის მოგება უფრო ფართოდ, თუ ავტომატიზაცია შეცვლის სამუშაო ადგილებსა და სიმდიდრეს. სტატია ამას განიხილავს როგორც პოლიტიკურ აზროვნებას, ასევე იმიჯის მართვას. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, საქმე ეხება ეკონომიკას, მაგრამ ასევე იმასაც, თუ როგორ სურს OpenAI-ს აღქმა.
რას ამბობს Google-ის ოფლაინ კარნახის აპლიკაცია მოწყობილობაზე დამონტაჟებული ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებაზე?
ეს იმაზე მიუთითებს, რომ Google-ი სულ უფრო მეტ ღირებულებას ხედავს ხელოვნური ინტელექტის პირდაპირ მოწყობილობებზე დანერგვაში, ყველაფრის ღრუბლოვანი გზით გადამისამართების ნაცვლად. აპლიკაცია მუშაობს ოფლაინ რეჟიმში, არ აქვს გამოყენების შეზღუდვები და ავტომატურად ასუფთავებს სალაპარაკო ტექსტს შემავსებელი სიტყვებისა და თვითშესწორებების ამოღებით. ეს კომბინაცია მიუთითებს კონფიდენციალურობაზე, შემცირებულ შეყოვნებასა და მომსახურების დაბალ ხარჯებზე ორიენტირებულობაზე. ეს ასევე აჩვენებს, თუ როგორ ხდება მომხმარებლის ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები უფრო ღრმად ჩაქსოვილი ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში.
რატომ არის Xoople-ის დაფინანსება მნიშვნელოვანი ფიზიკური სამყაროს მონაცემებზე დამოკიდებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისთვის?
Xoople-ი ფსონს დებს, რომ დედამიწის დაკვირვების უკეთესი მონაცემები შეიძლება საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ძირითად შემავალ წყაროდ იქცეს. მისი მიზანია არა მხოლოდ თანამგზავრების გამოყენება გამოსახულების მისაღებად, არამედ უფრო მაღალი ხარისხის „მიწის სიზუსტის“ გამოყენება ისეთი გამოყენებისთვის, როგორიცაა ლოჯისტიკა, სოფლის მეურნეობა, ინფრასტრუქტურა და კატასტროფების მონიტორინგი. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან წარმოების ხელოვნური ინტელექტის მრავალი სისტემა დამოკიდებულია ფიზიკური სამყაროს სანდო მონაცემებზე. უკეთესი შემავალი მონაცემები შეიძლება ისეთივე მნიშვნელოვანი იყოს, როგორც უკეთესი მოდელები.