ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების მაღაზია
Dify - ღია კოდის აგენტური სამუშაო პროცესისა და LLM აპლიკაციების შემუშავების პლატფორმა - მორგებული პლატფორმა (Freemium) ბიზნეს ხელოვნური ინტელექტი
Dify - ღია კოდის აგენტური სამუშაო პროცესისა და LLM აპლიკაციების შემუშავების პლატფორმა - მორგებული პლატფორმა (Freemium) ბიზნეს ხელოვნური ინტელექტი
Dify - ღია კოდის აგენტის სამუშაო პროცესისა და LLM აპლიკაციების შემუშავების პლატფორმა
ამ ხელოვნურ ინტელექტზე წვდომა გვერდის ბოლოში მოცემული ბმულის საშუალებით შეგიძლიათ
Dify არის ღია კოდის პლატფორმა აგენტური სამუშაო პროცესებისა და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების შესაქმნელად, რომელიც ერთ სამუშაო სივრცეში აერთიანებს ვიზუალური სამუშაო პროცესის დიზაინს, RAG ცოდნის ბაზებს, მოდელის მართვას, აგენტებს, ინსტრუმენტებს, გამოქვეყნებას და დაკვირვებადობას. ის შექმნილია გუნდებისთვის, რომლებსაც პროტოტიპიდან წარმოებაზე გადასვლა სჭირდებათ LLMOps-ის ფრაგმენტირებული დასტის გარეშე.
პედაგოგებისთვის, საწარმოებისთვის, გამომცემლებისთვის, სტარტაპებისა და ნდობისა და უსაფრთხოების გუნდებისთვის, Dify განსაკუთრებით ღირებულია, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებს სჭირდებათ შიდა ცოდნასთან დაკავშირება, მრავალი მოდელის პროვაიდერის გამოყენება, API-ების გამოვლენა და გაშვების შემდეგ დაკვირვებადობის შენარჩუნება. Dify მხარს უჭერს როგორც ღრუბლოვან გამოყენებას, ასევე თვითჰოსტინგს, Community Edition-ით, რომლის განთავსებაც შესაძლებელია Docker Compose-ის საშუალებით.
Dify-ის ძირითადი მახასიათებლები და უპირატესობები
ვიზუალური სამუშაო პროცესის შემქმნელი -
შექმენით აგენტური სამუშაო პროცესები და აპლიკაციები ვიზუალურ ტილოზე, კოდიდან დაწყების ნაცვლად.
ფუნქციები:
🔹 გადათრევით და ჩატის ნაკადის შექმნა
🔹 აპლიკაციების ტიპები, მათ შორის ჩატბოტი, აგენტი, ტექსტის გენერატორი, ჩატის ნაკადი და სამუშაო ნაკადი
🔹 მომხმარებლის შეყვანის კვანძები ფორმებისთვის, ჩატის ნაკადებისთვის, API ზარებისთვის და MCP სტილის სამუშაო პროცესებისთვის
🔹 სამუშაო ნაკადის აპლიკაციები, რომელთა გამოქვეყნება და ხელახლა გამოყენება შესაძლებელია ინსტრუმენტებად
უპირატესობები:
✅ ეხმარება არასპეციალისტ გუნდებს ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის ლოგიკაზე თანამშრომლობაში
✅ ამცირებს კონცეფციიდან პროტოტიპის შექმნამდე საჭირო დროს
✅ აადვილებს მრავალსაფეხურიანი ხელოვნური ინტელექტის პროცესების განხილვას და შენარჩუნებას
✅ მხარს უჭერს განმეორებად სამუშაო პროცესებს შიდა ან მომხმარებელთან ურთიერთობის შემთხვევებისთვის
მოდელებისა და აგენტების ორკესტრირება -
დააკავშირეთ Dify აპლიკაციები ძირითად ჰოსტირებულ და ადგილობრივ მოდელების პროვაიდერებთან, ამავდროულად, აგენტებს მიანიჭეთ ინსტრუმენტებზე კონტროლირებადი წვდომა.
მახასიათებლები:
🔹 მხარდაჭერილ პროვაიდერებს შორისაა OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama და ლოკალური ჩასმის მოდელები
🔹 სისტემის პროვაიდერები სწრაფი პროტოტიპების შესაქმნელად და მორგებული პროვაიდერები API-გასაღების პირდაპირი კონტროლისთვის
🔹 აგენტის სტრატეგიები, მათ შორის ფუნქციის გამოძახება და ReAct
🔹 ხელსაწყოების კონფიგურაცია ავტორიზაციის მონაცემებით, აღწერილობებით, პარამეტრებით, მეხსიერებით და იტერაციის კონტროლით
უპირატესობები:
✅ საშუალებას აძლევს გუნდებს შეადარონ, გადართონ და მართონ მოდელის არჩევანი
✅ მხარს უჭერს როგორც ჰოსტირებული მოდელის, ასევე თვითმართვადი მოდელის სტრატეგიებს
✅ უზრუნველყოფს ავტონომიურ სამუშაო პროცესებს ყოველი ნაბიჯის მკაცრი კოდირების გარეშე
✅ ეხმარება წარმოების გუნდებს შესაძლებლობების, ხარჯებისა და კონტროლის დაბალანსებაში
RAG-ის ცოდნის ბაზა
, ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები ორგანიზაციის სპეციფიკურ მონაცემებში Dify-ის ცოდნის ბაზებისა და მოძიების სამუშაო პროცესების მეშვეობით.
ფუნქციები:
🔹 მონაცემების იმპორტი ლოკალური ფაილებიდან, Notion-დან, ვებ გვერდებიდან ან გარე ცოდნის API-ებიდან
🔹 ჯგუფებად დაყოფის, ინდექსირების, მოძიების, ხელახალი რანჟირების, ციტირების და ატრიბუციის კონფიგურაცია
🔹 ცოდნის ბაზების, დოკუმენტების და ჯგუფებად დაყოფის პროგრამულად მართვა API-ს მეშვეობით
🔹 ცოდნის ბაზების გამოყენება Dify აპლიკაციის სხვადასხვა ტიპებში
უპირატესობები:
✅ აუმჯობესებს შესაბამისობას სანდო დომენის მონაცემების კონტექსტად გამოყენებით
✅ ხელს უწყობს მხარდაუჭერელი პასუხების შემცირებას მომხმარებელთა მხარდაჭერის, განათლებისა და შიდა ცოდნის გამოყენების შემთხვევებში
✅ მხარს უჭერს დოკუმენტებისა და ნაწილების სტრუქტურირებულ შენარჩუნებას
✅ შესაფერისია გუნდებისთვის, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი სჭირდებათ პოლიტიკის, დოკუმენტაციის, კვლევის ან პროდუქტის კონტენტის მიმართ
გამოქვეყნება, ჩასმა და API-ები -
დასრულებული Dify აპლიკაციების გადაქცევა ვებ აპლიკაციებად, backend API-ებად, ჩასმად ან მრავალჯერადი გამოყენების სამუშაო პროცესის სერვისებად.
ფუნქციები:
🔹 აპლიკაციების გაზიარებად ვებ აპლიკაციებად გამოქვეყნება
🔹 API სერთიფიკატებისა და აპლიკაციის სპეციფიკური API დოკუმენტაციის გენერირება
🔹 გამოქვეყნებული ვებ აპლიკაციების ჩასმა iframe-ის, ჩატის ბუშტის ვიჯეტის ან JavaScript კონტროლის საშუალებით
🔹 Dify აპლიკაციების გამოყენება როგორც ხელოვნური ინტელექტის სერვისები მორგებული ინტერფეისებისთვის
უპირატესობები:
✅ გუნდებს ერთი და იგივე აპლიკაციიდან რამდენიმე განლაგების გზას აძლევს
✅ მხარს უჭერს საჯარო დემო ვერსიებს, შიდა ინსტრუმენტებს და ჩაშენებულ ვებსაიტის ასისტენტებს
✅ ინარჩუნებს API გასაღებებს სერვერის მხარეს უფრო უსაფრთხო წარმოების ინტეგრაციისთვის
✅ ეხმარება პროდუქტისა და ინჟინერიის გუნდებს ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების მიწოდებაში ორკესტრის ლოგიკის აღდგენის გარეშე
მონიტორინგი, ჟურნალები და საწარმოს კონტროლი.
დააკვირდით წარმოების ქცევას და მართეთ წვდომა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების მასშტაბირებისას.
ფუნქციები:
🔹 საუბრის ჟურნალები გამართვის, ქცევის ანალიზისა და უკუკავშირის შეგროვებისთვის
🔹 დაფის მეტრიკა, მათ შორის შეტყობინებები, აქტიური მომხმარებლები, ურთიერთქმედებები და ტოკენების გამოყენება
🔹 ინტეგრაციები დაკვირვების პლატფორმებთან, როგორიცაა Langfuse, LangSmith, Arize და Phoenix
🔹 საწარმო ვებ აპლიკაციის წვდომის კონტროლი სამუშაო სივრცის წევრებისთვის, ჯგუფებისთვის და გარე SSO მომხმარებლებისთვის
უპირატესობები:
✅ ეხმარება გუნდებს რეგრესიების იდენტიფიცირებასა და დროთა განმავლობაში მოთხოვნების გაუმჯობესებაში
✅ მხარს უჭერს დანერგილი აპლიკაციების ღირებულებისა და გამოყენების ხილვადობას
✅ ადმინისტრატორებს აძლევს უფრო მკაფიო კონტროლს იმაზე, თუ ვის შეუძლია აპლიკაციების შექმნა, გამოქვეყნება და მათზე წვდომა
✅ შესაფერისია საწარმო გუნდებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ აუდიტის შესაძლებლობა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების ქცევის გარშემო
| კატეგორია | დეტალები |
|---|---|
| ძირითადი გამოყენება |
აგენტის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისა და სამუშაო პროცესების შექმნა, განლაგება და მონიტორინგი |
| საუკეთესოა |
პედაგოგები, საწარმოები, გამომცემლები, სტარტაპები და გუნდების შემქმნელი RAG ასისტენტები, შიდა თანაპილოტები, დამხმარე ბოტები ან სამუშაო პროცესის აგენტები |
| შეყვანები |
მომხმარებლის ტექსტი, ფაილები, ცოდნის ბაზები, კონცეფციის გვერდები, ვებ გვერდები, API-ები, მოდელის მიმწოდებლის ავტორიზაციის მონაცემები, სამუშაო პროცესის ცვლადები |
| გამომავალი |
ვებ აპლიკაციები, ბექენდ API-ები, ჩაშენებული ასისტენტები, სამუშაო პროცესის შედეგები, აგენტის პასუხები, ჟურნალები და ცოდნაზე დაფუძნებული პასუხები |
| დიფერენციატორი |
აერთიანებს ვიზუალურ სამუშაო პროცესებს, RAG-ს, აგენტებს, მოდელის მართვას, ინსტრუმენტებს, გამოქვეყნებას და დაკვირვებადობას ერთ ღია კოდის პლატფორმაში |
| წვდომა |
Dify Cloud; თვითჰოსტირებული საზოგადოებრივი გამოცემა Docker Compose-ის მეშვეობით |
| ინტეგრაციები |
მოდელის პროვაიდერები, დანამატები, ინსტრუმენტები, OpenAPI-ის მორგებული ინსტრუმენტები, MCP ინსტრუმენტები, ცოდნის API-ები, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| უსაფრთხოება |
სამუშაო სივრცის როლები, დანამატების ნებართვები, API გასაღებები, ვებ აპლიკაციებზე წვდომის კონტროლი, საწარმოს წვდომის დონეები |
| გეგმა |
უფასო sandbox, ფასიანი სამუშაო სივრცის გეგმები და საგანმანათლებლო პროგრამა შესაბამისი სტუდენტებისა და პედაგოგებისთვის; გადასახადების გარეშე |
| შეზღუდვა |
ზოგიერთი ფაილის ატვირთვის, შენახვის, დოკუმენტის, სიჩქარის, წვდომის კონტროლისა და მხარდაჭერის ლიმიტები განსხვავდება ღრუბლოვანი გეგმის ან თვითჰოსტინგის კონფიგურაციის მიხედვით |
მწარმოებლისგან:
„შექმენით წარმოებისთვის მზად ხელოვნური ინტელექტის აგენტი.“
„Dify არის ღია კოდის პლატფორმა აგენტური სამუშაო პროცესების შესაქმნელად.“
„დაიწყეთ ძლიერი აპლიკაციების მიწოდება წუთებში.“
„მიეცით LLM-ებს ავტონომიური კონტროლი ინსტრუმენტებზე რთული დავალებების შესასრულებლად.“
„Dify უფასოა სტუდენტებისა და პედაგოგებისთვის.“
ეწვიეთ პროვაიდერს პირდაპირ ჩვენს პარტნიორულ ბმულზე ქვემოთ:
