🤝 Anthropic-მა SpaceX-ის მონაცემთა ცენტრთან გარიგება დადო, რადგან ხელოვნური ინტელექტის კოდირების მიმართულებით წინ მიიწევს ↗
Anthropic-მა SpaceX-თან მნიშვნელოვანი გარიგება გააფორმა გამოთვლითი ტექნოლოგიების სფეროში, რითაც მემფისში Colossus 1-ზე წვდომა მოიპოვა. ეს Claude-ს გაცილებით მეტ სიმძლავრეს აძლევს, განსაკუთრებით Claude Code-ის მომხმარებლებისთვის, რომლებიც მოთხოვნის შეზღუდვას აწყდებიან.
უცნაური რამ? SpaceX-ის თქმით, Anthropic-ს ასევე აინტერესებს ორბიტალური ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი შესაძლებლობები. ეს სამეცნიერო ფანტასტიკას ჰგავს, შესაძლოა, ცოტა „ღრუბლებში ტოსტერს“ ჰგავს, მაგრამ გამოთვლითი რბოლა აშკარად უფრო და უფრო რთულდება.
🧠 Anthropic-ის თქმით, მან ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს „ოცნება“ ასწავლა ↗
Anthropic-მა ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის დანერგა ფუნქცია სახელწოდებით „ოცნება“. იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ აგენტები სესიებს შორის გადახედავენ თავიანთ წარსულ სამუშაოს, ამჩნევენ ნიმუშებს და აუმჯობესებენ შემდეგ ჯერზე ქცევას.
ის კვლევითი წინასწარი ვერსიის სახით გამოდის, ამიტომ მასზე წვდომა ჯერ ყველას არ აქვს. მიუხედავად ამისა, მიმართულება ნათელია - Anthropic-ს სურს აგენტები, რომლებიც ნაკლებად ჩატის ფანჯრების მსგავსია და უფრო ნახევრად ავტონომიური თანამშრომლების მსგავსი. სასარგებლო, უცნაური, შესაძლოა ორივე ერთად.
🔎 Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ძიების შეჯამებები ამიერიდან Reddit-ის ციტატებს მოიყვანს ↗
Google ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმს და ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვებს უფრო მეტი პირდაპირი ხედვის მქონე პერსპექტივას უმატებს, მათ შორის Reddit-ს, ფორუმებსა და სოციალურ ქსელებში პოსტებს. პრაქტიკაში, ის ძველ „Reddit-ის თქვენს ძიებაში დამატების“ ჰაკს თავად ხელოვნური ინტელექტის ძიებაში რთავს.
ასევე, ის ბმულებს, როგორიცაა შემქმნელების სახელები და საზოგადოების სახელები, მეტ კონტექსტს უმატებს. თეორიულად კარგია, თუმცა ხელოვნური ინტელექტის მიერ ინტერნეტ ფორუმების შეჯამების უფლების მიცემა მაინც ისეთი შეგრძნებაა, თითქოს ენოტს საკუჭნაოს მოწესრიგებას სთხოვ.
⚡ Microsoft-ის ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის განვითარება ეწინააღმდეგება მის სუფთა ენერგიის მიზნებს ↗
როგორც ამბობენ, Microsoft-ი მსჯელობს იმაზე, ართულებს თუ არა მისი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მონაცემთა ცენტრის აგრესიული მშენებლობა სუფთა ენერგიის ერთ-ერთი მიზნის მიღწევას. ზეწოლის საგანი საათობრივი სუფთა ენერგიის შესაბამისობაა, რომელიც უფრო მკაცრია, ვიდრე წლიური შესაბამისობა.
ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მინიატურული უხერხული ისტორია: ყველას სურს მეტი მოდელი, მეტი გრაფიკული პროცესორი, მეტი ტევადობა - და შემდეგ ელექტროენერგიის გადასახადი ფოლადის ჩექმებით მოდის.
💾 ხელოვნური ინტელექტის ბუმი Samsung-ს 1 ტრილიონ დოლარამდე ზრდის ↗
Samsung-ის შეფასებამ 1 ტრილიონ დოლარს გადააჭარბა, რადგან ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე მოთხოვნა მეხსიერების ბაზრებს ამაღლებს. აქ მთავარი გმირი მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერებაა, რადგან თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემები მასზე დიდი რაოდენობით არიან განწყობილნი.
კომპანიის აქციები მკვეთრად გაიზარდა და უფრო ფართო გზავნილი მარტივია: ხელოვნური ინტელექტის ბუმი არა მხოლოდ სამოდელო ლაბორატორიების დაჯილდოებას უწყობს ხელს. ის არათანაბრად, მაგრამ ინტენსიურად ზრდის მთელ ჩიპების მიწოდების ჯაჭვს.
🦾 ფრანგულმა სტარტაპმა რობოტებისა და ადამიანის მსგავსი ხელის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი წარმოადგინა ↗
Genesis AI-მ წარმოადგინა GENE-26.5, მოდელი, რომელიც შექმნილია სხვადასხვა ტიპის რობოტების სამართავად, პლუს მოხერხებული რობოტული ხელი, რომელიც შექმნილია ადამიანის მოძრაობის იმიტაციისთვის. დემონსტრაციები მოიცავდა ისეთ დელიკატურ დავალებებს, როგორიცაა პომიდვრის დაჭრა და რუბიკის კუბის ამოხსნა.
სტარტაპი მიზნად ისახავს საავტომობილო, ელექტრონიკის, ფარმაცევტული და ლოჯისტიკის სფეროებში სამრეწველო სამუშაოებზე მუშაობას. ის ასევე აგროვებს სამუშაო ადგილზე მომუშავე თანამშრომლების მონაცემებს სენსორული ხელთათმანების საშუალებით, რაც ჭკვიანურია - და სოციალურად ცოტა პიკანტურიც.
🧵 Corning-ი Nvidia-სთან თანამშრომლობს აშშ-ში ოპტიკურ-ბოჭკოვანი წარმოების გასაფართოებლად ხელოვნური ინტელექტის ზრდისთვის ↗
Corning-ი და Nvidia-მ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის აშშ-ში ოპტიკური კავშირის პროდუქტების წარმოების გაფართოებაზე იმუშავეს. ჩიპები ყურადღების ცენტრშია, თუმცა ბოჭკოვანი კაბელი მონაცემების ამ პროცესორებს შორის გადაადგილების ჩუმი მექანიზმია.
Corning-მა ასევე გაზარდა გაყიდვების გრძელვადიანი მიზნები, რადგან ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მოთხოვნა გრაფიკული პროცესორების მიღმაც ვრცელდება. ხელოვნური ინტელექტის მიწოდების ჯაჭვი, ფაქტობრივად, მრავალთავიან ბაღის შლანგად იქცევა.
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ დებენ ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები მონაცემთა ცენტრებთან დაკავშირებულ მეტ გარიგებას?
ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს მოდელების მოსამზადებლად, მომხმარებლების მომსახურებისა და აგენტის სტილის პროდუქტების მხარდასაჭერად უზარმაზარი გამოთვლითი სიმძლავრე სჭირდებათ. ისეთი გარიგებები, როგორიცაა Anthropic-ის წვდომა SpaceX-ის Colossus 1-ზე, აჩვენებს, თუ რამდენად ცენტრალიზებული გახდა ინფრასტრუქტურა. მოთხოვნის ზრდასთან ერთად, განსაკუთრებით Claude Code-ის მსგავსი კოდირების ინსტრუმენტებიდან, მონაცემთა ცენტრის გაფართოებული სიმძლავრე ხელს შეუწყობს გამოყენების შეფერხებების შემცირებას და სერვისების უფრო შეუფერხებლად მუშაობას.
რას ნიშნავს Anthropic-ის „ოცნების“ ფუნქცია ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის?
Anthropic-ის „ოცნების“ ფუნქცია აღწერილია, როგორც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის სესიებს შორის წარსული ნამუშევრების გადახედვის საშუალება. მიზანია, აგენტებმა შეამჩნიონ ნიმუშები, ისწავლონ წინა ქცევიდან და შემდეგ ჯერზე უკეთ იმუშაონ. რადგან ის კვლევის წინასწარი ვერსიის სახით გამოდის, ის ჯერ კიდევ ადრეა, მაგრამ მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები გახდებიან უფრო დაჟინებულები, კონტექსტისადმი ყურადღებიანები და სამუშაოზე ორიენტირებულები.
რატომ ამატებს Google Reddit-ისა და ფორუმის კონტენტს ხელოვნური ინტელექტის ძიებაში?
Google ცდილობს, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მოძიებული ძიების შეჯამებები უფრო მეტად მოიცავდეს Reddit-ის, ფორუმებისა და სოციალური ქსელების მსგავსი ადგილებიდან პირდაპირ პერსპექტივებს. ეს ასახავს იმ ადამიანების რაოდენობას, რომლებიც უკვე ეძებენ ინფორმაციას, როდესაც მოთხოვნებს „Reddit“-ის დამატებით ასრულებენ, როდესაც მათ ცხოვრებისეული გამოცდილების ან საზოგადოების პასუხების მიღება სურთ. გამოწვევაა, რომ ეს შეჯამებები სასარგებლო იყოს ინტერნეტში გაფანტული დისკუსიების ზედმეტად გამარტივებულ პასუხებად გადაქცევის გარეშე.
როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა სუფთა ენერგიის მიზნებზე?
ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურას შეიძლება დასჭირდეს ელექტროენერგიის უზარმაზარი რაოდენობა, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც კომპანიები აშენებენ მეტ მონაცემთა ცენტრს მოწინავე მოდელებისა და ღრუბლოვანი სერვისებისთვის. Microsoft-ის მიერ მოხსენებული დაძაბულობა სუფთა ენერგიის საათობრივ შესაბამისობასთან დაკავშირებით აჩვენებს, თუ რატომ არის ეს რთული. სუფთა ენერგიის საათობრივად შესაბამისობა უფრო მკაცრია, ვიდრე წლიური შესაბამისობა, ამიტომ ხელოვნური ინტელექტის სწრაფმა ზრდამ შეიძლება მდგრადი განვითარების მიზნების მიღწევა გაართულოს.
რატომ არის მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება მნიშვნელოვანი ხელოვნური ინტელექტის ბუმისთვის?
მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება მნიშვნელოვანია, რადგან თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს დიდი რაოდენობით მონაცემების ძალიან მაღალი სიჩქარით გადატანა და დამუშავება სჭირდებათ. Samsung-ის 1 ტრილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების შეფასება ასახავს, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებსა და მეხსიერებაზე მოთხოვნას სარგებელი მოუტანოს მომწოდებლებს, თავად სამოდელო ლაბორატორიების მიღმა. ხელოვნური ინტელექტის მრავალ მილსადენში მეხსიერების მუშაობა შეიძლება ისეთივე კრიტიკული იყოს, როგორც ნედლი გამოთვლითი სიმძლავრე.
როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტის მოდელებმა შეცვალონ რობოტიკა და სამრეწველო სამუშაოები?
რობოტიკის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მიზანია, მანქანებს დაეხმაროს სხვადასხვა ფიზიკური ამოცანების უფრო მეტი მოქნილობით შესრულებაში. Genesis AI-ის GENE-26.5 მოდელი და ადამიანის მსგავსი რობოტული ხელი ამ მიმართულების მაგალითებია, სადაც დემონსტრაციები მოიცავს ისეთ დელიკატურ მოძრაობებს, როგორიცაა პომიდვრის დაჭრა და რუბიკის კუბის ამოხსნა. სამრეწველო გამოყენება შეიძლება მოიცავდეს საავტომობილო, ელექტრონიკას, ფარმაცევტულ და ლოჯისტიკურ ინდუსტრიებს, განსაკუთრებით იქ, სადაც ხშირია განმეორებადი ხელით მუშაობა.