ევროკავშირი ხელოვნური ინტელექტის ყოვლისმომცველ რეგულაციას უწყობს ხელს
ევროკავშირი წინ მიიწევს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ფართომასშტაბიანი აქტით, რომლის მიზანია ხელოვნური ინტელექტის ყოვლისმომცველი მარეგულირებელი ჩარჩოს შექმნა. ამ ინიციატივამ კრიტიკა გამოიწვია აშშ-ის ტექნოლოგიური გიგანტების, როგორიცაა Meta, მხრიდან, რომლებიც შეშფოთებულნი არიან ინოვაციებსა და საერთაშორისო კონკურენტუნარიანობაზე პოტენციური ზეგავლენით. ევროკავშირის პოზიცია ხაზს უსვამს მის ერთგულებას ტექნოლოგიური პროგრესისა და ეთიკური მოსაზრებების დაბალანსების მიმართ.
აშშ-ის კანონმდებლები DeepSeek-ის აკრძალვას სამთავრობო მოწყობილობებზე ითხოვენ
აშშ-ის წარმომადგენელთა პალატაში ორპარტიული ძალისხმევით წარადგინეს კანონპროექტი „DeepSeek-ის აკრძალვა სამთავრობო მოწყობილობებზე“, რომელიც ჩინურ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია DeepSeek-ს ეხება. შემოთავაზებული კანონმდებლობის მიზანია პოტენციური თვალთვალისა და დეზინფორმაციის თავიდან აცილება ფედერალური თანამშრომლებისთვის აპლიკაციის სახელმწიფო საკუთრებაში არსებულ ელექტრონიკაზე გამოყენების აკრძალვით. ეს ნაბიჯი ასახავს მონაცემთა უსაფრთხოებისა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებში უცხოური გავლენის შესახებ არსებულ შეშფოთებას.
Sberbank ჩინეთთან ხელოვნური ინტელექტის კვლევაზე თანამშრომლობს
რუსეთის უმსხვილესმა ბანკმა, „სბერბანკმა“, გამოაცხადა ჩინელ მკვლევარებთან ხელოვნური ინტელექტის ერთობლივ პროექტებზე პარტნიორობის გეგმები. ეს თანამშრომლობა ჩინური „DeepSeek“-ის წარმატებას მოჰყვა, სტარტაპისა, რომელმაც შეიმუშავა ეკონომიური ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც აშშ-ს დომინირებას ებრძოდა. „სბერბანკის“ ინიციატივა რუსეთსა და ჩინეთს შორის ხელოვნური ინტელექტის სფეროში თანამშრომლობის გაძლიერებას აღნიშნავს, რაც ტექნოლოგიურ სექტორში დასავლური გავლენის წინააღმდეგობის გაწევის მიზანია.
IBM-ის აღმასრულებელი დირექტორი სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მომხრეა
IBM-ის აღმასრულებელი დირექტორი, არვინდ კრიშნა, კომპანიას კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებისთვის მორგებული სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავებისკენ წარმართავს. ეს სტრატეგია ეწინააღმდეგება კონკურენტების, როგორიცაა Google და OpenAI, უფრო ფართო მიდგომებს. IBM-ის ფოკუსირება მცირე, საიმედო ინსტრუმენტებზე მიზნად ისახავს ეფექტური გადაწყვეტილებების მიწოდებას მასიური გამოთვლითი რესურსების საჭიროების გარეშე, რაც ასახავს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების უფრო მდგრადი პრაქტიკისკენ გადასვლას.