1. Google DeepMind აფრთხილებს: დროა მოვემზადოთ ხელოვნური ინტელექტისთვის
Google DeepMind-მა გამოაქვეყნა 145-გვერდიანი ნაშრომი, რომელშიც ყურადღება გამახვილებულია ხელოვნურ ზოგად ინტელექტთან (AGI) დაკავშირებულ პოტენციურ საფრთხეებზე. ისინი მოუწოდებენ ტექნოლოგიების, პოლიტიკისა და საზოგადოების მხრიდან დაუყოვნებლივი ქმედებებისკენ ეგზისტენციალური რისკების შესამცირებლად.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
2. დიდი ბრიტანეთის ხელოვნური ინტელექტის შესახებ საავტორო უფლებების შესახებ კანონპროექტს მუსიკალური ლეგენდების წინააღმდეგობა შეხვდა
პოლ მაკარტნისა და ქეით ბუშის მსგავსი არტისტების მხრიდან უარყოფითი კრიტიკის შემდეგ, დიდი ბრიტანეთის მთავრობა დათანხმდა ხელოვნური ინტელექტის შესახებ საკამათო საავტორო უფლებების შესახებ კანონპროექტის გადახედვას. კრიტიკოსები ამბობენ, რომ ის საფრთხეს უქმნის შემოქმედებით უფლებებს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მონაცემების გამოყენებისთვის უარის თქმის პუნქტებს იძლევა.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
3. ჩინურმა ტექნოლოგიურმა გიგანტებმა Nvidia-ს ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე 16 მილიარდი დოლარი დახარჯეს.
როგორც ამბობენ, Alibaba-მ, ByteDance-მა და სხვებმა აშშ-ს შეზღუდვების მიუხედავად, Nvidia-ს 16 მილიარდი დოლარის ღირებულების H20 ჩიპები შეუკვეთეს - ჩინეთში კანონიერად ხელმისაწვდომი ყველაზე ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპები. შესაძლოა, დეფიციტი შეიქმნას.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
4. Amazon-ი Trainium 2-ის დახმარებით 100 მილიარდი დოლარის ღირებულების ხელოვნური ინტელექტის სუპერკლასტერის შექმნას გეგმავს.
Amazon-ის „პროექტი რეინიერი“ მიზნად ისახავს მეგა ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის შექმნას Trainium 2 ჩიპების გამოყენებით, რათა მომავალში ისეთი კომპანიების ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვები უზრუნველყოს, როგორიცაა Anthropic. ეს თამამი ნაბიჯი ღრუბლოვან ხელოვნურ ინტელექტში Google-ისა და Microsoft-ის დომინირებას ისახავს მიზნად.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
5. Linguana-მ 8.5 მილიონი დოლარი მოიზიდა მრავალენოვანი ხელოვნური ინტელექტის ვიდეოების გასაძლიერებლად
ხელოვნური ინტელექტის თარგმანის სტარტაპმა Lingua-მ 8.5 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიპოვა, რათა დაეხმაროს YouTube-ის მომხმარებლებს კონტენტის მრავალ ენაზე გახმოვანებაში ხმის ტონის შენარჩუნებით. მათი ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ჰიბრიდული მიმოხილვის სისტემა ძალიან ეფექტური აღმოჩნდა.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
6. Nvidia-ს Blackwell-მა ხელოვნური ინტელექტის Inference-ის რეკორდები მოხსნა
Nvidia-ს Blackwell პლატფორმამ MLPerf Inference V5.0-ის უახლეს ტესტებში საორიენტაციო მაჩვენებლები მოხსნა. მისი ახალი GB200 და DGX B200 სისტემები ხელოვნური ინტელექტის დიდ სამუშაო დატვირთვებში შეუდარებელ შესრულებას აჩვენებენ.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
7. ხელმძღვანელობის ცვლილებები Google Gemini-ში
Google-ის Gemini AI აპლიკაციის ხელმძღვანელმა, სისი ჰსიაომ, თანამდებობა დატოვა. ჯოშ ვუდვორდი, რომელიც ცნობილია NotebookLM-ით, ხელმძღვანელობას იღებს, რადგან Google ცდილობს გაზარდოს თავისი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჩატბოტის შესაძლებლობები და გამოყენება.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
8. აშშ-ის საავტორო უფლებების ოფისი: ხელოვნურ ინტელექტს არ შეუძლია იდეების ფლობა (ჯერჯერობით).
ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ანგარიშის მე-2 ნაწილში, აშშ-ის საავტორო უფლებების ოფისი კიდევ ერთხელ ადასტურებს, რომ მხოლოდ ადამიან ავტორებს შეუძლიათ საავტორო უფლებების ფლობა. ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტი არ კვალიფიცირდება, თუ ადამიანს არ მიუღია მნიშვნელოვანი როლი შექმნაში.
🔗 წაიკითხეთ მეტი