🧨 ხელოვნური ინტელექტის მეგახარჯების ომები: Google, Amazon და Meta ბირთვულ ინფრასტრუქტურაზე გადადიან
ასე რომ, ციფრები წარმოუდგენელია - თითქოს გონებადამაბნეველია. Google წელს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაში 85 მილიარდ დოლარს ხარჯავს, Amazon-ი დაახლოებით 100 მილიარდ დოლარს (შეცდომა არ არის), ხოლო Meta-ს ეს თანხა დაახლოებით 65-70 მილიარდ დოლარს შეადგენს, იმისდა მიხედვით, თუ რომელ დოკუმენტს დაუჯერებთ. ეს მხოლოდ განახლების ბიუჯეტები არ არის - ეს სრული საომარი ზარალია.
მაგრამ აი, სად ირღვევა სიტუაცია: ენერგიის მოხმარება სწრაფად იზრდება. საუბარია საფეხბურთო სტადიონების ზომის მონაცემთა ცენტრებზე, რომლებიც რეგიონულ ქსელებს გიგავატებს აწოვებენ. „მეტას“ ზოგიერთმა ინსაიდერმა (ჩუმად) შეშფოთებაც კი გამოთქვა ეკოლოგიური ხარჯების - წყლის მოხმარების, სითბოს გამომუშავების და ამ ყველაფრის - გამო. მაინც, ინვესტორებო? ნუ ყოყმანობთ.
🎨 ხელოვანები ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ: სასამართლო დავები მრავლდება, რადგან Adobe „სუფთა მონაცემების“ კარტს თამაშობს
დაძაბულობა იზრდება. ხელოვანები ხელოვნური ინტელექტის მქონე კომპანიებს - OpenAI-ს, Meta-ს, Google-ს - სასამართლოში ადანაშაულებენ - ყველას შემოქმედებითი ნამუშევრების დაუკითხავად მითვისებაში. საავტორო უფლებები, მორალური უფლებები, ლიცენზირება... იურიდიული მხარე ნელ-ნელა იმატებს.
და კიდევ Adobe. უსაფრთხოდ (თუ უფრო ჭკვიანურად?) თამაშისას მათ Firefly ექსკლუზიურად გაწვრთნეს იმ მონაცემებზე, რომლებსაც ან ფლობენ, ან ლიცენზირებულად იღებენ, ან საჯარო დომენიდან იღებენ. ეს თითქმის თვითკმაყოფილებაა. ისინი ასევე ავრცელებენ ამ კონტენტის ავთენტურობის ბეჯებს - მეტამონაცემებით დამოწმებულ ქვითრებს, რათა დაამტკიცონ: „დიახ, ეს მე შევქმენი“. თუ სასამართლო პროცესები სერიოზულ შედეგებს გამოიწვევს, Adobe უკვე ნახევარ გზაზეა გავლილი შესაბამისობისკენ.
💼 Microsoft-მა ხელოვნური ინტელექტის ბომბი 40 სამუშაო კატეგორიაში დაყარა
ამას ზედმეტი დატკბობა არ სჭირდება: Microsoft-მა გამოაქვეყნა იმ პროფესიების სია, რომლებშიც ხელოვნური ინტელექტი, სავარაუდოდ, ხელს შეუშლის. კოპირაიტერები? წავიდნენ. მაუწყებლები? სადღეგრძელო. იურიდიული ასისტენტები, მონაცემთა კლერკები, დამხმარე წარმომადგენლები - ყველაფერი, რაც სტრუქტურაზე, ენასა თუ ლოგიკაზეა დამოკიდებული? როგორც ჩანს, შეწყვეტის პირასაა.
კვლევა მას „გამოყენებადობის ქულების“ მიხედვით ყოფს. თუმცა, დრო? საკმაოდ სასტიკი. მათ ის 15 000-ზე მეტი თანამშრომლის გათავისუფლებისთანავე გამოაქვეყნეს. ზოგი ამას მოსახერხებელს უწოდებს, ზოგი კი - გამაფრთხილებელ მაგალითს. უცნაურია, მაგრამ ლურჯსაყელოიანმა სამუშაოებმა - სანტექნიკოსებმა, ელექტრიკოსებმა და სკოლის მასწავლებლებმაც კი - უკეთესად იმუშავეს. მანქანები მაინც ვერ უმკლავდებიან არაპროგნოზირებადობას კარგად.
🛠️ „სამუშაო ფართის მონაცემები“ მცირდება? შესაძლოა. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი კვლავ იაფ მუშახელზეა დამოკიდებული
არსებობს ასეთი მითი - დაახლოებით ასეთი: „ხელოვნურ ინტელექტს აღარ სჭირდება ადამიანური მონაცემები“. სინამდვილეში არა. მიუხედავად იმისა, რომ ლაბორატორიები სინთეზურ მონაცემთა ნაკრებებსა და სპეციალისტების მიერ განხილულ ანოტაციებს ეყრდნობიან, რეალობა? კენიაში, ინდოეთსა და ფილიპინებში დაბალანაზღაურებადი მუშახელის დიდი ნაწილი ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ უამრავ სამუშაოს ასრულებს.
ეს მუშები ახარისხებენ ტოქსიკურ კონტენტს, ახარისხებენ სურათებს, ტონისთვის ნიუანსებსაც კი აწერენ. ეს ნელი, გონებრივად შრომატევადი სამუშაოა. და დიახ, ის მაინც ძალიან იაფია. კომპანიები ახლა მას „ეთიკურ“ ეტიკეტებს აკრავენ, მაგრამ საზოგადოებასთან ურთიერთობის მიღმა, ბევრი არაფერი შეცვლილა. ჟაოს მიერ Meta-ში სამეცნიერო სფეროს ხელმძღვანელის თანამდებობა შესაძლოა გრძელვადიან პერსპექტივაში შეარყიოს ეს საკითხი, მაგრამ ეს ჯერ კიდევ დასაზუსტებელია.
🌐 ჩინეთის ღია ხელოვნური ინტელექტის პრეზენტაცია გლობალურ პანელზე აშშ-ის „ხელოვნური ინტელექტის ნაციონალიზმს“ ებრძვის
გაეროს ტიპის გლობალური ეთიკის საკითხზე ჩინეთმა წამოაყენა წინადადება: ხელოვნური ინტელექტი უნდა იყოს ღია, გაზიარებული და თავისუფალი აშშ-ის კორპორატიული კონტროლისგან. მათი მაგალითია DeepSeek - ჩინეთის დღემდე ყველაზე დახვეწილი ღია კოდის მოდელი. განწყობა საკმაოდ თამამი იყო: „ჩვენ ვქმნით ხელოვნურ ინტელექტს ყველასთვის“, ერთგვარი ენერგია.
მაგრამ... ისინი კვლავ ამერიკულ ჩიპებზე არიან მიჯაჭვულები. DeepSeek-ის ყველაზე დიდი პრობლემა აპარატურაა და ეს აპარატურა ძირითადად Nvidia-სგან შედგება. ამიტომ, სანამ ისინი „ხალხისთვის ღია კოდის“ დროშას აფრიალებენ, ბექენდი ისეთ ტექნოლოგიაზე მუშაობს, რომელსაც ტექნიკურად ისინი არ აკონტროლებენ. ეს უხერხული დაჭიმული თოკია.
🔌 Nvidia-მ 300 000 ჩიპი შეუკვეთა ჩინეთში მოთხოვნის ზრდის გამო
და ახლა ისევ ჩიპლენდში ვართ. Nvidia-მ, აშშ-ს ექსპორტის შეზღუდვების შემსუბუქების შემდეგ, TSMC-სგან 300,000 H20 ერთეულის შეკვეთა განათავსა, რაც საკმაოდ შთამბეჭდავია. ესენი არიან ჩინეთთან ორიენტირებული ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლები და არა შეუზღუდავი H100-ები, მაგრამ მაინც საკმაოდ მძლავრები არიან.
ბაზრები მოძრაობდა. Nvidia-ს აქციები გაიზარდა. ბიტკოინის ფასი დაახლოებით 118 ათასი დოლარის ფარგლებში მერყეობდა. უოლ სტრიტმა ეს სიგნალად აღიქვა: ჩინეთი ოდნავადაც კი არ უკან იხევს. გეოპოლიტიკური უთანხმოების მიუხედავად, ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბის სილიკონზე მოთხოვნა კვლავ იზრდება. Nvidia ბირთვია - სიტყვასიტყვით, გადატანითი მნიშვნელობით, ეკონომიკურად.