🧬 DeepMind-ი დაავადებების გენეტიკური მამოძრავებელი ფაქტორების აღმოსაჩენად AlphaGenome-ს უშვებს ↗
DeepMind-მა წარმოადგინა AlphaGenome, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომლის მიზანია იწინასწარმეტყველოს, თუ როგორ ცვლის დნმ-ის მუტაციები გენების რეგულაციას - ძირითადად, როდის, სად და რა ხმამაღლა ირთვება გენები. მას შეუძლია დნმ-ის უზარმაზარი მონაკვეთების ერთი სკანირება, მათ შორის გაშლილი არაკოდირების რეგიონების, რომლებიც ხშირად ბიოლოგიურ ბნელ მატერიას ჰგავს.
არსი საკმაოდ პირდაპირია: უფრო სწრაფად იდენტიფიცირდება, თუ რომელი მუტაციებია ნამდვილად მნიშვნელოვანი ისეთი ფაქტორებისთვის, როგორიცაა კიბოს რისკი და რთული მემკვიდრეობითი დაავადებები. თუ ეს ისე იმუშავებს, როგორც რეკლამირებულია, მკვლევარები ნაკლებ დროს დახარჯავენ ვარაუდებზე და მეტ დროს სწორი საკითხების ტესტირებაზე - რაც აშკარად ჟღერს, მაგრამ ერთგვარად მთელი თამაშის არსი გახლავთ.
🧑💼 ლიზ კენდალი აღიარებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი სამუშაო ადგილებს დაკარგავს ↗
დიდი ბრიტანეთის ტექნოლოგიების მინისტრმა ღიად განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა სამუშაო ადგილების შემცირებას გამოიწვევს - არა ჩვეულებრივი „ყველაფერი კარგად იქნება, გპირდებით“ განწყობას. მან მიუთითა შფოთვაზე ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სამართალი და ფინანსები, კურსდამთავრებულთა მიღების ვაკანსიებთან დაკავშირებით და არ თქვა, რომ არსებობს მკაფიო რიცხვი, რომლის შეთავაზებაც ნებისმიერს შეუძლია.
ამავდროულად, მთავრობა მკვეთრად ადაპტაციისკენ იხრება: მილიონობით მუშაკის ხელოვნური ინტელექტის საბაზისო უნარ-ჩვევების შესასწავლად მნიშვნელოვანი ძალისხმევაა, რომლის მიზანია გაერთიანებული სამეფო ხელოვნური ინტელექტის უფრო სწრაფად დანერგვაში დაეხმაროს. ეს კლასიკური დაძაბულობაა - კი, სამუშაო ადგილები იხსნება, კი, სამუშაო ადგილები გამოჩნდება, არა, შუაში ყველაფერი შეუფერხებლად არ იქნება.
🗞️ დიდი ბრიტანეთი Google-ს მოუწოდებს, საიტებს ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვებზე უარის თქმის უფლება მისცეს ↗
დიდი ბრიტანეთის კონკურენციის მარეგულირებლებმა შემოგვთავაზეს ცვლილებები, რომლებიც გამომცემლებს საშუალებას მისცემდა უარი ეთქვათ მათი კონტენტის გამოყენებაზე Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვებისთვის - ან დამოუკიდებელი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლებისთვის - ჩვეულებრივი ძიების რეიტინგებში დასჯის გარეშე. ეს „დასჯის გარეშე“ ნაწილი აქ დიდ შედეგს იძლევა.
იდეა მდგომარეობს ძალაუფლების ხელახლა დაბალანსებაში, რადგან ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებები ცვლის ადამიანების მიერ დაწკაპუნების (ან არ დაწკაპუნების) წესს. Google-ის პასუხი ძირითადად ასეთი იყო: ძიების ქცევა იცვლება, ჩვენ განვიხილავთ მეტ კონტროლს, მაგრამ ნუ დავყოფთ პროდუქტს საკუთარი თავის უხერხულად ფრაგმენტულ ვერსიად... რაც სამართლიანია, მაგრამ ასევე მოსახერხებელი.
🛡️ თქვენი მონაცემების უსაფრთხოების დაცვა, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ბმულზე დააწკაპუნებს ↗
OpenAI-მა დეტალურად აღწერა აგენტის უსაფრთხოების კონკრეტული რისკი: URL-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ექსტრაქცია - როდესაც თავდამსხმელი ხელოვნურ ინტელექტს ატყუებს, რათა ჩატვირთოს URL, რომელიც ჩუმად ჩადებს კონფიდენციალურ ინფორმაციას მოთხოვნის სტრიქონში. მაშინაც კი, თუ მოდელი არასდროს „ამბობს“ საიდუმლოს, თავად მოთხოვნას შეუძლია მისი გაჟონვა. ეს საზიზღარი და განიარაღებლად დაბალტექნოლოგიურია.
მათი შემსუბუქება მარტივი წესია მკვეთრი კიდეებით: აგენტებმა ავტომატურად უნდა მოიძიონ მხოლოდ ის URL-ები, რომლებიც უკვე საჯაროა და ცნობილია, რომ არსებობს დამოუკიდებელი ვებ ინდექსის მეშვეობით. თუ ბმული არ დადასტურდება, როგორც საჯარო, სისტემამ უნდა შეანელოს და მომხმარებელს გაფრთხილებებით დაუბრუნოს კონტროლი - განზრახ უთანხმოება, მაგრამ კარგი სახის.
🇪🇺 შემდეგი თავი ხელოვნური ინტელექტისთვის ევროკავშირში ↗
OpenAI-მ გამოაქვეყნა ევროკავშირზე ორიენტირებული გეგმა, რომელიც „შესაძლებლობების გადაჭარბების“ პრობლემას ასახავს - მოდელებს შეუძლიათ იმაზე მეტი გააკეთონ, ვიდრე ამჟამად ადამიანები და ბიზნესები იყენებენ მათ და ეს ხარვეზი ქვეყნებს შორის არათანაბარ მოგებას რისკავს. ეს იგივეა, რომ სარბოლო მანქანა გქონდეს და მხოლოდ კუთხის სახელოსნომდე მიხვიდე... გარდა იმისა, რომ კუთხის სახელოსნო მთელი შენი ეკონომიკაა.
რიტორიკის პარალელურად, არსებობს კონკრეტული ნაწილები: პროგრამა, რომლის მიზანია ათასობით ევროპული მცირე და საშუალო საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის უნარებში გადამზადება, გრანტი, რომელიც ახალგაზრდების უსაფრთხოებისა და კეთილდღეობის კვლევას უკავშირდება და გაფართოებული „მთავრობებთან თანამშრომლობის“ პოზიცია. ეს ნაწილობრივ პოლიტიკური მემორანდუმია, ნაწილობრივ კი - ადაპტაციის კამპანია - და დიახ, ეს ყველაფერი ერთად არის ბუნდოვანი.
🔐 ხელოვნური ინტელექტის რისკი კიბერმმართველობას ხვდება: NIST-ის კიბერ-ხელოვნების პროფილის პროექტი ↗
NIST-ის ახალი პროფილის პროექტი (იურიდიული ფირმის სტატიის ანალიზის საფუძველზე) ფოკუსირებულია იმაზე, თუ როგორ უნდა ჩართონ ორგანიზაციებმა ხელოვნური ინტელექტი კიბერმმართველობაში - როგორც თავად უზრუნველყონ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, ასევე გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი კიბერთავდაცვის გასაუმჯობესებლად. ქაღალდზე ნებაყოფლობითი, მაგრამ „ნებაყოფლობითი“ დროთა განმავლობაში მოსალოდნელ მოვლენად იქცევა.
პროექტის ჯგუფები ისეთ თემებზე მუშაობენ, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის კომპონენტების უსაფრთხოება და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული თავდაცვის განლაგება, მათ შორის მიწოდების ჯაჭვის მოსაზრებები და აგენტის მსგავსი ავტომატიზაცია რეაგირების სამუშაო პროცესებში. მთავარი აზრი ასეთია: ხელოვნურ ინტელექტს როგორც ახალ შეტევის ზედაპირს, ასევე ხელსაწყოების ახალ ნაკრებს უნდა მივუდგეთ და ნუ ვიტყვით, რომ ეს ორი ფაქტორი ერთმანეთს აბათილებს.
ხშირად დასმული კითხვები
რა არის DeepMind-ის AlphaGenome და რა პრობლემის გადაჭრას ცდილობს ის?
AlphaGenome არის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელსაც DeepMind-ის თქმით, შეუძლია იწინასწარმეტყველოს, თუ როგორ მოქმედებს დნმ-ის მუტაციები გენების რეგულაციაზე - როდის ირთვება გენები, სად ხდება ეს და რამდენად ძლიერად. ის შექმნილია დნმ-ის ძალიან დიდი მონაკვეთების ერთდროულად სკანირებისთვის, მათ შორის არაკოდირებული რეგიონების, რომელთა ინტერპრეტაციაც ცნობილია, როგორც რთული. მიზანია დაეხმაროს მკვლევარებს იმის დადგენაში, თუ რომელი მუტაციები იწვევს ყველაზე მეტად დაავადებას, რათა ლაბორატორიული ტესტირება კონცენტრირებული იყოს ყველაზე პერსპექტიულ კვანძებზე.
როგორ შეუძლია AlphaGenome-ს დაეხმაროს მკვლევარებს დაავადების გენეტიკური მამოძრავებელი ფაქტორების უფრო სწრაფად პოვნაში?
გენეტიკის მრავალ სამუშაო პროცესში, შემაფერხებელი პრობლემა ვარიანტების უზარმაზარი სიის შემცირებაა იმ მცირერიცხოვან ვარიანტებამდე, რომლებიც სავარაუდოდ ცვლის გენის აქტივობას. AlphaGenome-ის დაპირებაა, შეამციროს ეს ვარაუდი იმის პროგნოზირებით, თუ როგორ შეიძლება კონკრეტულმა მუტაციამ შეცვალოს რეგულაცია დნმ-ის გრძელი თანმიმდევრობების განმავლობაში. თუ ეს პროგნოზები გამართლდება, გუნდებს შეეძლებათ ექსპერიმენტების პრიორიტეტად დაასახელონ ის ვარიანტები, რომლებიც, სავარაუდოდ, დაკავშირებულია კიბოს რისკთან ან რთულ მემკვიდრეობით დაავადებებთან, რითაც ნაკლები დრო დარჩებიან ჩიხში შესულ გზებზე.
ნამდვილად დაუჯდება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა სამუშაო ადგილებს დიდ ბრიტანეთში და რომელი პოზიციებია ყველაზე მეტად რისკის ქვეშ?
დიდი ბრიტანეთის ტექნოლოგიების მინისტრმა, ლიზ კენდალმა, განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა სამუშაო ადგილების შემცირებას გამოიწვევს და ხაზი გაუსვა კურსდამთავრებულთა მიღების პოზიციებთან დაკავშირებულ შფოთვას. მან კონკრეტულად მიუთითა ისეთ სფეროებზე, როგორიცაა სამართალი და ფინანსები, სადაც კარიერის დასაწყისში დავალებები შესაძლოა უფრო ავტომატიზირებადი იყოს. ამავდროულად, მთავრობა ხაზს უსვამს ადაპტაციას ხელოვნური ინტელექტის საბაზისო უნარების ფართომასშტაბიანი ტრენინგების გზით, იმის აღიარებით, რომ გარდამავალი პერიოდი შეიძლება არათანაბრად გამოიყურებოდეს, მაშინაც კი, თუ ახალი პოზიციები გამოჩნდება.
შეუძლიათ თუ არა ბრიტანელ გამომცემლებს უარი თქვან Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვებზე ძიების რეიტინგის დაკარგვის გარეშე?
დიდი ბრიტანეთის კონკურენციის მარეგულირებლებმა შემოგვთავაზეს ცვლილებები, რომლებიც გამომცემლებს საშუალებას მისცემს უარი თქვან მათი კონტენტის გამოყენებაზე Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვებისთვის - ან დამოუკიდებელი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლებისთვის - სტანდარტული ძიების რეიტინგში დაჯარიმების გარეშე. მიზანია ძალაუფლების ხელახლა დაბალანსება, რადგან ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებები ცვლის დაწკაპუნების ქცევას. Google-მა მიანიშნა, რომ განიხილავს კონტროლის გაძლიერებას და ამავდროულად აფრთხილებს ფრაგმენტული ძიების გამოცდილების შესახებ.
როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის აგენტს პირადი მონაცემების გაჟონვა მხოლოდ ბმულზე დაწკაპუნებით?
OpenAI-მა აღწერა URL-ზე დაფუძნებული მონაცემთა გაჟონვის რისკი, როდესაც თავდამსხმელი ხელოვნური ინტელექტის აგენტს სთხოვს მიიღოს ბმული, რომელიც ჩუმად ჩადებს მგრძნობიარე ინფორმაციას მოთხოვნის სტრიქონში. მაშინაც კი, თუ მოდელი არასდროს გაიმეორებს საიდუმლო ინფორმაციას თავის გამომავალში, მოთხოვნას თავად შეუძლია მისი გადაცემა. გავრცელებული შემარბილებელი საშუალებაა „განზრახ უთანხმოების“ დამატება, როგორიცაა გაფრთხილებები და მომხმარებლის დადასტურების მოთხოვნა, როდესაც ბმული დამოუკიდებლად არ არის დამოწმებული, როგორც საჯარო.
რა არის NIST-ის კიბერ-ინტელექტის პროფილის პროექტი და როგორ ცვლის ის კიბერმმართველობას?
NIST-ის პროფილის პროექტი (რომელიც განხილულია სამართლებრივი ანალიზის მეშვეობით) ხელოვნურ ინტელექტს განიხილავს, როგორც უსაფრთხოების საგანს და კიბერთავდაცვაში გამოსაყენებელ საგანს. იგი აერთიანებს სამუშაოებს თემებად, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის კომპონენტების უსაფრთხოება, მიწოდების ჯაჭვის რისკების მოგვარება და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული თავდაცვის სისტემების განლაგება - მათ შორის უფრო ავტომატიზირებული, აგენტის მსგავსი რეაგირების სამუშაო პროცესები. მიუხედავად იმისა, რომ სახელით ნებაყოფლობითი, ასეთი ჩარჩოები ხშირად ფაქტობრივ მოლოდინებად იქცევა, რაც ორგანიზაციებს აიძულებს, ოფიციალურად ჩართონ ხელოვნური ინტელექტი მმართველობასა და კონტროლში.