🤝 OpenAI Microsoft-ის 50 მილიარდი დოლარის ღირებულების Amazon-თან გარიგებასთან დაკავშირებულ სასამართლო საფრთხეს აუქმებს ↗
OpenAI-მა და Microsoft-მა კვლავ გადახედეს შეთანხმებას და მთავარი პრაქტიკული საკითხი ის არის, რომ OpenAI-ის უზარმაზარი Amazon-ის ღრუბლოვანი გარიგება Microsoft-ისთვის იურიდიულ გზას აღარ ჰგავს.
უცნაური ის არის, რომ ზოგიერთი ამას Microsoft-ზე OpenAI-ის „გამარჯვებად“ მიიჩნევს. თუმცა, როგორც ჩანს, ორივე მხარე რაღაცით ხელში მიდის - OpenAI მეტ მოქნილობას იღებს, ხოლო Microsoft ნაკლებ ხილვადობას და უფრო მკაფიო წარმოდგენას. ფაქტობრივად, კორპორატიული ორიგამი.
⚖️ ილონ მასკისა და OpenAI-ის სასამართლო პროცესი დღეს იწყება ↗
ილონ მასკის სასამართლო დავა OpenAI-თან სასამართლო პროცესში გადავიდა, ნაფიც მსაჯულთა შერჩევის პროცესი დაიწყო და, როგორც ამბობენ, სასამართლო დარბაზში სემ ალტმანი იმყოფებოდა.
საქმე მასკის მტკიცებას ეფუძნება, რომ OpenAI-მა თავისი დამფუძნებელი მისიიდან უფრო მოგებაზე ორიენტირებული სტრუქტურისკენ გადაინაცვლა. ეს ნაწილობრივ იურიდიული დრამაა, ნაწილობრივ დამფუძნებლისა და ოჯახის დაშლა, ნაწილობრივ კი სილიკონის ველის ქარიშხალი შუშის ქილაში.
🧾 სამხრეთ აფრიკა ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკას ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი წყაროების გამო აუქმებს ↗
სამხრეთ აფრიკამ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ეროვნული პოლიტიკის პროექტი მას შემდეგ გააუქმა, რაც დოკუმენტში ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი მითითებები აღმოაჩინეს. ეს თითქმის ზედმეტად პირდაპირი მნიშვნელობისაა, მაგრამ აი, როგორ მოვედით.
პოლიტიკაში შემოთავაზებული იყო ხელოვნური ინტელექტის მართვის ძირითადი ორგანოები და წახალისებები, თუმცა ციტირების პრობლემამ მნიშვნელოვნად შეამცირა მისი სანდოობა. ოფიციალურმა პირებმა ეს სერიოზულ შეცდომად შეაფასეს და პასუხისმგებლობა დაჰპირდნენ, რაც სამართლიანია - ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ნაკლოვანებებში ებმება, ძალიან თანამედროვე ხვრელია.
🧠 DeepMind-ის დევიდ სილვერმა 1.1 მილიარდი დოლარი მოიზიდა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად, რომელიც ადამიანური მონაცემების გარეშე სწავლობს ↗
დევიდ სილვერმა, რომელიც DeepMind-ის სფეროში მნიშვნელოვანი მიღწევებით არის ცნობილმა, 1.1 მილიარდი დოლარი მოიზიდა ახალი ხელოვნური ინტელექტის პროექტისთვის, რომელიც ფოკუსირებულია სისტემებზე, რომლებიც სწავლობენ ადამიანურ მონაცემებზე დაყრდნობის გარეშე.
ეს დიდი ფილოსოფიური რყევაა. ხელოვნური ინტელექტის უმეტესი ნაწილი კვლავ დიდად იკვებება ადამიანის მიერ შექმნილ ტექსტზე, სურათებზე, კოდსა და ქცევაზე. ეს წინადადება უფრო ახლოსაა ფრაზასთან „მანქანამ თავად მიხვდეს“ - ელეგანტური, ოდნავ საშიში და ძალიან ძვირი.
🛰️ Meta-მ ღამით კოსმოსიდან გამოსხივებული მზის ენერგიის გამოყენების ხელშეკრულებას მოაწერა ხელი ↗
„მეტამ“ ხელი მოაწერა შეთანხმებას „Overview Energy“-სთან, რომელიც შესაძლოა გულისხმობდეს თანამგზავრების მიერ ინფრაწითელი სინათლის გამოსხივებას მზის ელექტროსადგურებისთვის, რომლებიც ღამით მონაცემთა ცენტრებს ენერგიით უზრუნველყოფენ.
დიახ, კოსმოსური ენერგია ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის. ეს სამეცნიერო ფანტასტიკის რეკვიზიტს ჰგავს, რომელიც ვინმემ საკონფერენციო დარბაზში დატოვა, მაგრამ ლოგიკა მარტივია: ხელოვნურ ინტელექტს ელექტროენერგიის მთები სჭირდება და დიდი ტექნოლოგიები ახლა ნაკლებად ნაცნობ ადგილებში ეძებენ ენერგიას.
📱 ინვესტორები მხარს უჭერენ Skye-ს ხელოვნური ინტელექტის მქონე iPhone-ის მთავარი ეკრანის აპლიკაციას გამოშვებამდე ↗
Signull Labs-ის iPhone-ისთვის შექმნილი ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ეკრანის აპლიკაცია Skye-მ გამოშვებამდე ინვესტორების მხარდაჭერა მოიპოვა.
იდეა შეესაბამება „ხელოვნური ინტელექტი, როგორც ინტერფეისის“ ამჟამინდელ ტენდენციას - არა უბრალოდ კიდევ ერთი ჩატბოტის ყუთი, არამედ რაღაც უფრო ახლოს თქვენი ტელეფონის შესასვლელ კართან. პოტენციურად პრაქტიკული, შესაძლოა აპლიკაციების სუპის კიდევ ერთი ფენა. მიუხედავად ამისა, ინვესტორები აშკარად ფიქრობენ, რომ მთავარი ეკრანი ხელმისაწვდომია.
ხშირად დასმული კითხვები
რა იყო ყველაზე მნიშვნელოვანი სიახლეები ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ამ სიახლეების მიმოხილვაში?
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მთავარი სიახლეები იყო სამართლებრივი ზეწოლა, ღრუბლოვანი გარიგებები, მმართველობის შეცდომები, ენერგიაზე მოთხოვნა და ახალი სტარტაპების დაფინანსება. OpenAI ორ მნიშვნელოვან იურიდიულ და ბიზნეს სტატიაში გამოჩნდა, ხოლო სამხრეთ აფრიკის მიერ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ გაუქმებულმა პოლიტიკამ აჩვენა, თუ რამდენად სწრაფად შეიძლება დაზიანდეს სანდოობა არასწორი წყაროების გამო. მიმოხილვა ასევე მოიცავდა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურას, კოსმოსურ ენერგეტიკულ იდეებს და ტელეფონის ინტერფეისებს.
რატომ არის OpenAI-ის Amazon-ის ღრუბლოვანი გარიგება მნიშვნელოვანი Microsoft-ისთვის?
OpenAI-ის Amazon-ის ღრუბლოვანი გარიგება მნიშვნელოვანია, რადგან Microsoft-თან მისმა შეთანხმებამ პოტენციური სამართლებრივი გაურკვევლობა შექმნა. სტატიაში ნათქვამია, რომ OpenAI-მ და Microsoft-მა შეცვალეს თავიანთი შეთანხმება, რათა Amazon-თან გარიგება Microsoft-ისთვის იურიდიული ხიბლი აღარ ჩანდეს. OpenAI მეტ მოქნილობას იძენს, ხოლო Microsoft ამცირებს ექსპოზიციას და უფრო მკაფიო საზღვრებს იღებს.
რას ეხება ილონ მასკის სასამართლო პროცესი OpenAI-ის წინააღმდეგ?
ილონ მასკის სასამართლო პროცესი OpenAI-ის წინააღმდეგ მის მტკიცებას ეფუძნება, რომ კომპანიამ უარი თქვა თავდაპირველი დამფუძნებელი მისიიდან და უფრო მეტად მოგებაზე ორიენტირებული გახდა. სტატიის თანახმად, ნაფიც მსაჯულთა შერჩევა დაიწყო და, სავარაუდოდ, სემ ალტმანიც იმყოფებოდა. საქმე წარმოდგენილია როგორც იურიდიული დავის, ასევე OpenAI-ის ხელმძღვანელობასთან დაკავშირებული უფრო ფართო დავად.
რატომ გააუქმა სამხრეთ აფრიკამ ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკა?
სამხრეთ აფრიკამ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ პოლიტიკის პროექტი მას შემდეგ გააუქმა, რაც დოკუმენტში ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი მითითებები აღმოაჩინეს. ამან ზიანი მიაყენა იმ პოლიტიკის სანდოობას, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობით მართვას ისახავდა მიზნად. სტატიაში აღნიშნულია, რომ პროექტი მოიცავდა შემოთავაზებულ მმართველ ორგანოებსა და წახალისებებს, თუმცა ციტირების პრობლემა სერიოზულ შეცდომად იქცა, რაც ოფიციალური პირების თქმით, პასუხისმგებლობას მოითხოვდა.
რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტისთვის ადამიანური მონაცემების გარეშე სწავლა?
ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც ადამიანური მონაცემების გარეშე სწავლობს, ნაკლებად დაეყრდნობა ადამიანის მიერ შექმნილ ტექსტს, სურათებს, კოდს ან ქცევას. სტატიაში დევიდ სილვერის ახალი ძალისხმევა აღწერილია, როგორც ორიენტირებული სისტემებზე, რომლებიც უფრო დამოუკიდებლად წყვეტენ ყველაფერს. როგორც წესი, ეს მიუთითებს მიდგომებზე, სადაც მოდელები სწავლობენ გარემოს, უკუკავშირის ან თვითმართვადი კვლევის საშუალებით და არა ძირითადად ადამიანური მაგალითების კოპირებით.
რატომ ეძებენ დიდი ტექნოლოგიური კომპანიები უჩვეულო ენერგიის წყაროებს ხელოვნური ინტელექტისთვის?
ხელოვნური ინტელექტის სისტემებსა და მონაცემთა ცენტრებს დიდი რაოდენობით ელექტროენერგია სჭირდებათ, ამიტომ მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები ნაკლებად ნაცნობ ენერგიის ვარიანტებს იკვლევენ. სტატიაში მოხსენიებულია მეტას შეთანხმება შესაძლო თანამგზავრებთან დაკავშირებით, რომლებიც ღამით მზის ელექტროსადგურებს ინფრაწითელ სინათლეს გამოსცემენ. ლოგიკა პრაქტიკულია: ხელოვნურ ინტელექტზე მოთხოვნის ზრდასთან ერთად, კომპანიებს ინფრასტრუქტურის ენერგომომარაგების უფრო საიმედო გზები სჭირდებათ.