🧑💼 OpenAI 2026 წელს საწარმოებისთვის კარგი დოლარის სანაცვლოდ გამოვა ↗
OpenAI-მა ხელმძღვანელობა შეიცვალა და საწარმოს გაყიდვების საკითხს ბარეტ ზოფი უხელმძღვანელა - ნამდვილად „ზრდასრულის ფეხსაცმლის“ ენერგია.
გზავნილი ასეთია: ნაკლები სამეცნიერო სამართლიანი დემონსტრაციები, მეტი „როგორ მოვხვდეთ და გავფართოვდეთ გიგანტურ კომპანიებში“. ისინი ასევე მიუთითებენ მილიონობით ბიზნეს მომხმარებელზე და რამდენიმე ძალიან ამოსაცნობ მომხმარებლის ლოგოზე, რაც არც თუ ისე დახვეწილ დემონსტრირებას ჰგავს.
🪧 Google DeepMind-ის აღმასრულებელი დირექტორი „გაკვირვებულია“, რომ OpenAI ChatGPT-ში რეკლამების განთავსებით წინ მიიწევს ↗
დემის ჰასაბისმა განაცხადა, რომ გაკვირვებულია, რომ OpenAI რეკლამებს ასე ადრე ჩატბოტში გადაიტანს - არა იმიტომ, რომ რეკლამები ბოროტებაა, არამედ იმიტომ, რომ დრო... სწრაფად ჩანს.
მან ასევე შესთავაზა Google-ს (ჯერჯერობით) უფრო ფრთხილი გზის არჩევა, მომხმარებლის რეაქციის დაკვირვება და „უეცარი“ ნაბიჯების გადადგმის თავიდან აცილება. რაც Google-ის მთელი ბიზნეს მოდელის გათვალისწინებით, გარკვეულწილად ირონიულად ჟღერს.
🎙️ Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ხმოვანი სტარტაპის, Hume AI-ის მხარდამჭერი გუნდი დაიჭირა ↗
Google DeepMind-ი Hume AI-ის აღმასრულებელ დირექტორს, ალან კოუენს და ინჟინრების მცირე ჯგუფს ლიცენზირებული ტიპის შეთანხმების ფარგლებში იყვანს, რომლის მიზანიც Gemini-ს ხმოვანი ფუნქციების გაუმჯობესებაა. ეს სრული გამოსყიდვა არ არის, მაგრამ ის ასეთად იქცევა.
Hume აგრძელებს ფუნქციონირებას, Google კი ტექნოლოგიაზე არაექსკლუზიურ უფლებებს იღებს - და მთელი ეს პროცესი იდეალურად ჯდება „შეიძინე-დაიქირავე, მაგრამ იურიდიულად მოწესრიგებული გახადე“ ტენდენციაში. ხმა შემდეგ საბრძოლო არენად იქცევა, მიუხედავად იმისა, გვთხოვენ თუ არა ამას.
🗣️ ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტის ძრავისა და OpenAI-ის პარტნიორის, LiveKit-ის შეფასებამ 1 მილიარდ დოლარს მიაღწია ↗
LiveKit-მა 1 მილიარდი დოლარის შეფასებით 100 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რათა რეალურ დროში ხმოვანი და ვიდეო ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისთვის ინფრასტრუქტურის მშენებლობა გაეგრძელებინა - ეს ის მექანიზმია, რომელიც ლაპარაკს შესაძლებელს ხდის.
ის უკვე უზრუნველყოფს ChatGPT-ის ხმოვან რეჟიმს და მოიცავს ცნობილი ტექნოლოგიური მომხმარებლების და ისეთი მაღალი რისკის მქონე მომხმარებლების ნაზავს, როგორიცაა სასწრაფო დახმარების სამსახურები. წარმოშობის ისტორია ძალიან „ღია კოდის პროექტია, რომელიც ჩუმად გახდა საწარმოსთვის კრიტიკული“ და ისინი ხშირად ფარულად გამარჯვებულები არიან.
🧠 ადამიანები ფიქრობენ, რომ კოორდინაცია ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი ფრონტია და ამის დასამტკიცებლად მოდელს ქმნიან ↗
Humans&-ი ფსონს დებს, რომ რეალური ხარვეზი არ არის „ჩემ კითხვაზე პასუხის გაცემა“, არამედ „გუნდის დახმარება, რომ რეალურად იმუშაოს ერთად სიუჟეტის დაკარგვის გარეშე“. დაფიქრდით ხანგრძლივ გადაწყვეტილებებზე, პრიორიტეტების შეცვლაზე, ხახუნის მაღალი შემცველ თანამშრომლობაზე - ისეთ რამეებზე, რასაც ჩატბოტები წინააღმდეგობას უწევენ.
მათ 480 მილიონი დოლარის ოდენობის სასტარტო კაპიტალი მოიზიდეს, რათა შეექმნათ სოციალური ინტელექტისა და კოორდინაციისკენ მიმართული საფუძვლო მოდელის მიდგომა. ეს ამბიციური წინადადებაა, ოდნავ უტოპიური, ოდნავ „ორგანიზაციების ცენტრალური ნერვული სისტემა“ - მაგრამ ასევე, დიახ, კოორდინაცია არის ის, სადაც გეგმები კვდება.
📊 Ipsos-ი წარმოგიდგენთ Horizons-ს, მის ტრანსფორმაციისა და ზრდის სტრატეგიას, რათა გააძლიეროს თავისი გლობალური ლიდერობა ↗
Ipsos-მა ახალი სტრატეგია შეიმუშავა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზეა ორიენტირებული და მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში ტექნოლოგიებში, ხელოვნურ ინტელექტსა და მონაცემებში 1 მილიარდ ევროზე მეტის ინვესტირებას გეგმავს - ძირითადად შესყიდვებისა და სტრატეგიული ინვესტიციების გზით.
ისინი ასევე ცდილობენ უფრო სწრაფ წარმოებას მონაცემთა ხარისხის შელახვის გარეშე და „ხელოვნური ინტელექტით გაფართოებულ“ კვლევას განმასხვავებელ ნიშნად წარმოაჩენენ. არსებითად, საქმე ასეთია: დააჩქარეთ ქარხანა, ნუ გააიაფებთ პროდუქტს... უფრო ადვილია თქმა, ვიდრე გაკეთება, მაგრამ საქმე ასეა.
🧩 Bloomberg News-ის ცნობით, Alibaba ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მწარმოებელი ერთეულის, T-Head-ის, IPO-ს გეგმავს ↗
როგორც ამბობენ, Alibaba-ს ჩიპების განყოფილება T-Head-ისთვის ცალკე ლისტინგს ამზადებს, რაც რესტრუქტურიზაციით დაიწყება, რომელიც თანამშრომლებს ნაწილობრივ საკუთრებაში გადასცემს, სანამ IPO-ზე გადავა. ვადები და შეფასება ჯერ კიდევ ბუნდოვანია - როგორც ეს ყოველთვის ხდება.
T-Head ჩიპებს მონაცემთა ცენტრის, ხელოვნური ინტელექტისა და ნივთების ინტერნეტის კატეგორიებში აწყობს და ეს ისეთი შთაბეჭდილებას ტოვებს, თითქოს „ჩიპები ისევ პოპულარულია, მოდით, ღირებულება გამოვავლინოთ“. როგორც ჩანს, ინვესტორებს ეს იდეა მოსწონთ, სულ მცირე, მყისიერი რეაქციის ფონზე.
ხშირად დასმული კითხვები
რას ნიშნავს OpenAI-ის საწარმო გაყიდვების ზრდა კომპანიებისთვის 2026 წელს?
ეს მიანიშნებს დიდ ორგანიზაციებში თვალშისაცემი დემონსტრაციებიდან „მიწის და გაფართოების“ პოზიციაზე გადასვლაზე, რაც უფრო მეტ ყურადღებას ამახვილებს შესყიდვებისთვის ხელსაყრელ შეფუთვასა და განმეორებად განლაგებაზე. მილიონობით ბიზნეს მომხმარებლისა და ამოსაცნობი მომხმარებლის ლოგოების ხსენება იმის დასტურია, რომ საწარმოს ხელოვნური ინტელექტი უკვე მეინსტრიმული გახდა. მყიდველებისთვის პრაქტიკული დასკვნა მარტივია: მოელით გაყიდვებზე ორიენტირებული მეტი დანერგვა, პლუს გუნდებს შორის გამოყენების მასშტაბირების უფრო მკაფიო გზებს.
ვინ არის ბარეტ ზოფი და რატომ არის მნიშვნელოვანი ხელმძღვანელობის ცვლილება?
რეორგანიზაცია ბარეტ ზოფს საწარმოების გაყიდვების სტიმულირების სათავეში აჰყავს, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ OpenAI-ს სურს უფრო მკვეთრი შესრულება მსხვილ კომპანიებში გაყიდვების მიმართულებით. ბევრ ორგანიზაციაში ხელმძღვანელობის მსგავსი ცვლილებები, როგორც წესი, ემთხვევა ბაზარზე გასვლის უფრო მკაცრ მოძრაობას, ანგარიშების უფრო ძლიერ დაფარვას და მომხმარებელთა უფრო სტრუქტურირებულ გაფართოებას. თუ თქვენ აფასებთ საწარმოების ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებლებს, ეს ასევე შეიძლება მიანიშნებდეს მოკლევადიან პერსპექტივაში გარიგებებზე, განახლებებსა და სტანდარტიზებულ შეთავაზებებზე აქცენტის გაკეთებაზე.
ჩნდება თუ არა რეკლამები ChatGPT-ზე და რატომ რეაგირებს ამაზე Google DeepMind?
ჩანაწერები მიუთითებს, რომ OpenAI ChatGPT-ში რეკლამების განთავსებაზე გადადის, დემის ჰასაბისი კი ამბობს, რომ გაკვირვებულია, თუ რამდენად ადრე ხდება ეს. შეშფოთება არ არის ჩამოყალიბებული, როგორც „რეკლამები ცუდია“, არამედ ის, რომ ვადები შეიძლება სწრაფად ჩანდეს მომხმარებლის მოლოდინებთან შედარებით სასაუბრო პროდუქტში. ამ სიტუაციაში გავრცელებული მიდგომაა, რეკლამის ფორმატების შემდგომ გაფართოებამდე, მომხმარებლის უკუკავშირის, ჩართულობის ცვლილებებისა და ნდობაზე ზემოქმედების დაკვირვება.
რატომ გახდა ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა, როგორიცაა LiveKit, მოულოდნელად ასეთი ღირებული?
LiveKit-მა 1 მილიარდი დოლარის შეფასებით 100 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რათა რეალურ დროში შეექმნა ხმოვანი და ვიდეო ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების „სანტექნიკა“, რაც ხშირად კრიტიკული ხდება მას შემდეგ, რაც პროდუქტები პროტოტიპებიდან წარმოებაში გადადის. პოსტში ხაზგასმულია, რომ ის ChatGPT-ის ხმოვან რეჟიმს უზრუნველყოფს და მხარს უჭერს როგორც მსხვილი ტექნოლოგიების, ასევე მაღალი რისკის მქონე მომხმარებლების, როგორიცაა საგანგებო სიტუაციების სამსახურები, ნაზავს. ღია კოდის ინფრასტრუქტურა შეიძლება გახდეს საწარმოს მშვიდი ხერხემალი, როდესაც საიმედოობა და შეყოვნება გადაწყვეტილებების მიღებისას დომინირებას დაიწყებს.
რა არის „კოორდინაციის ხელოვნური ინტელექტი“ და რის შექმნას ცდილობენ ადამიანები?
კოორდინაციის ხელოვნური ინტელექტი ფოკუსირებულია გუნდებისთვის გრძელვადიანი გადაწყვეტილებების მიღებაში, პრიორიტეტების შეცვლასა და თანამშრომლობით სამუშაო პროცესებში დახმარებაზე - სფეროებში, სადაც მარტივი კითხვა-პასუხის ჩატბოტები ხშირად სირთულეებს განიცდიან. Humans& კოორდინაციას შემდეგ ფრონტად ასახელებს და მიზნად ისახავს სოციალურ ინტელექტთან და ორგანიზაციულ კონტექსტთან დაკავშირებულ საბაზისო მოდელის მიდგომას. 480 მილიონი დოლარის სათესლე რაუნდი ხაზს უსვამს, თუ რამდენად სერიოზულად ეკიდებიან ინვესტორები იმ აზრს, რომ საწარმოს ხელოვნურმა ინტელექტმა უნდა განსაზღვროს „მუშაობის მიმდინარეობის წესი“ და არა მხოლოდ პასუხების გენერირება.
რას მიანიშნებს Ipsos-ის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია და Alibaba-ს T-Head-ის IPO გეგმები საწარმოების ხელოვნურ ინტელექტზე დახარჯულ თანხებზე?
Ipsos-ის „ჰორიზონტების“ სტრატეგია ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებულ კვლევას და გეგმავს ხუთი წლის განმავლობაში ტექნოლოგიებში, ხელოვნურ ინტელექტსა და მონაცემებში 1 მილიარდ ევროზე მეტის ინვესტირებას, ძირითადად შესყიდვებისა და სტრატეგიული ინვესტიციების გზით. ცალკე, ცნობების თანახმად, Alibaba იკვლევს თავისი ჩიპების განყოფილების T-Head-ის რესტრუქტურიზაციას და პოტენციურ IPO-ს, რაც ასახავს ინვესტორების განახლებულ მოთხოვნილებას ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა ცენტრის აპარატურის მიმართ. ერთად, ისინი ვარაუდობენ, რომ საწარმოს ხელოვნური ინტელექტი მართავს როგორც მომსახურების ტრანსფორმაციას, ასევე ფუნდამენტურ ინფრასტრუქტურულ ფსონებს.