🤖 Google-ი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს საწარმოებისთვის ფულის გამომუშავების ცენტრში აყენებს ↗
Google-მა სრულად გაიზიარა იდეა, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები - არა მხოლოდ ჩატბოტები, არა მხოლოდ კოდირების დამხმარეები - შემდეგი სერიოზული ბიზნეს პროდუქტია. მან თავისი ღრუბლოვანი ხელოვნური ინტელექტის დასტის ნაწილები „Gemini Enterprise“-ის სახელით გადააკეთა და აგენტები ისეთ რამედ წარმოაჩინა, რასაც კომპანიები პრაქტიკული სამუშაოსთვის იყენებენ და არა უბრალოდ შეხვედრაზე დასასწრებად და სადილზე დასავიწყებლად.
გასაოცარი ტონის ცვლილებაა. Google-მა მეტ-ნაკლებად განაცხადა, რომ ექსპერიმენტული ფაზა დასრულდა, რაც ხელოვნური ინტელექტის სფეროში თამამი მიდგომაა. მან ასევე შემოიღო ახალი მმართველობითი და უსაფრთხოების კონტროლი აგენტებისთვის, რაც აშკარად მიზნად ისახავდა იმ ბრბოს დამშვიდებას, რომელიც ჯერ კიდევ ფიქრობდა: „მაგარია, მაგრამ შეიძლება ეს რაღაც თაღლითურად გადაიქცეს?“
🧠 Google Cloud-მა Nvidia-სთან კონკურენციისთვის ორი ახალი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი გამოუშვა ↗
Google-მა ასევე წარმოადგინა ორი ახალი TPU - ერთი შექმნილი ტრენინგისთვის და მეორე - დასკვნისთვის - რათა გააძლიეროს თავისი კონტროლი ხელოვნური ინტელექტის სრულ სისტემაზე. კომპანიის თქმით, ახალი სისტემა მოდელების გაცილებით სწრაფად გაწვრთნას, დოლარზე უკეთესი შესრულების უზრუნველყოფას და აბსურდის ზღვარზე მყოფი კლასტერების ზომამდე მასშტაბირებას შეძლებს.
თუმცა, ეს Nvidia-სგან სრული გამოყოფა არ არის - უფრო საჯარო სიგნალია იმისა, რომ Google-ი თავის არჩევანს ღიად ტოვებს. Google კვლავ გეგმავს Nvidia-ს უახლესი ჩიპების შეთავაზებასაც, მაგრამ მისი გზავნილი საკმაოდ ნათელია: მას სურს, რომ საწარმოები Google Silicon-ს, Google Cloud-სა და Google-ის მოდელებს ერთ წესრიგში იყენებდნენ.
💼 OpenAI Infosys-თან თანამშრომლობს, რათა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები მეტ ბიზნესს მიაწოდოს ↗
OpenAI-მ Infosys-თან პარტნიორობით IT გიგანტის Topaz პლატფორმაში Codex-ის მსგავსი ინსტრუმენტები გააერთიანა. ყურადღება პირდაპირ საწარმოს ბირთვზეა გამახვილებული - პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია, მემკვიდრეობითი მოდერნიზაცია, DevOps, სამუშაო პროცესის ავტომატიზაცია - ყველა ის სამუშაო, რომელიც მშრალი ჩანს მანამ, სანამ შრომის დიდი ნაწილის ჩანაცვლებას არ დაიწყებს.
აქ ცოტა უხერხული ელფერია. დიდი აუთსორსინგის ფირმები ზეწოლის ქვეშ არიან, რადგან გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი საფრთხეს უქმნის იმ ბიზნესის ნაწილებს, რომლებსაც ისინი უკვე ყიდიან, ამიტომ OpenAI-თან თანამშრომლობა ერთდროულად ჭკვიანურად და გარკვეულწილად თავდაცვითად გამოიყურება. მიუხედავად ამისა, ეს აჩვენებს, თუ სად მიდის ბაზარი - ნაკლები ბრწყინვალე დემო ვერსია, მეტი კითხვა: „როგორ ჩავრთოთ ეს Fortune 500-ის სიაში ორშაბათისთვის?“
🖱️ ახლა Meta თვალყურს ადევნებს, თუ რას აკეთებენ თანამშრომლები თავიანთ კომპიუტერებზე, რათა გადაამზადოს თავისი ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ↗
Meta ნერგავს შიდა ინსტრუმენტს, რომელიც იწერს მაუსის მოძრაობებს, დაწკაპუნებებს, კლავიატურის დაჭერას და ზოგჯერ სამუშაო მოწყობილობებზე ეკრანის ანაბეჭდებს, რათა დაეხმაროს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მომზადებაში. არსი საკმაოდ მარტივია - თუ გსურთ აგენტები, რომლებსაც შეუძლიათ კომპიუტერების გამოყენება ისევე, როგორც ადამიანები, გჭირდებათ რეალური მაგალითები ადამიანების მიერ კომპიუტერების გამოყენების შესახებ.
თანამშრომლები, გასაკვირი არ არის, რომ აღფრთოვანებულები არ ჩანან. ცნობები შიდა უკმაყოფილებაზე მიუთითებს და, როგორც ჩანს, კომპანიის ლეპტოპებზე უარის თქმის უფლება არ არსებობს. მეტა ამბობს, რომ მონაცემები არ არის განკუთვნილი შესრულების შეფასებისთვის და რომ უსაფრთხოების ზომები არსებობს, მაგრამ, დიახ, ეს შემთხვევა გარკვეულ კრიტიკას იწვევს.
🔐 Anthropic-ის ყველაზე საშიში ხელოვნური ინტელექტის მოდელი არასწორ ხელში აღმოჩნდა ↗
როგორც ამბობენ, მცირე არაავტორიზებული ჯგუფი წვდომას იღებდა Anthropic-ის Mythos მოდელზე, კიბერუსაფრთხოებაზე ორიენტირებულ სისტემაზე, რომლის გამოყენებაც კომპანიას მკაცრად აეკრძალა, რადგან მისი არასათანადო გამოყენების შემთხვევაში მისი გამოყენება საშიში შეიძლება ყოფილიყო. როგორც ამბობენ, ჯგუფმა მას მესამე მხარის კონტრაქტორის გარემოს მეშვეობით მიაღწია და შემდეგ საკმაოდ ჩვეულებრივ ინტერნეტ-დეტექტივებს დაეყრდნო.
ეს არის შემაშფოთებელი ნაწილი - არა კინემატოგრაფიული ჰაკერული შეღწევა, არამედ გვერდითი კარის პრობლემა. Mythos განკუთვნილი იყო კომპანიებისა და მთავრობების შეზღუდული ჯგუფისთვის და არა კერძო ონლაინ ჯგუფისთვის, რომელიც გამოუქვეყნებელ მოდელებს ეძებს. Anthropic ამბობს, რომ იძიებს და არ აქვს მტკიცებულება, რომ საკუთარი სისტემები ფართოდ დაზარალდა, მაგრამ მაინც... რბილად რომ ვთქვათ, იდეალური არ არის.
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ დებს Google ასეთ დიდ ფსონს ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზე საწარმოო სამუშაოებისთვის?
Google ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ექსპერიმენტული ასისტენტების ნაცვლად პრაქტიკულ ბიზნეს პროგრამულ უზრუნველყოფად აფასებს. თავისი ღრუბლოვანი სტეკის ნაწილების Gemini Enterprise-ის სახელით რებრენდინგით, ის იმაზე მიუთითებს, რომ კომპანიებმა აგენტები რეალური სამუშაო პროცესების ინსტრუმენტებად უნდა განიხილონ და არა მხოლოდ დახვეწილი დემო ვერსიების სახით. დამატებული მმართველობითი და უსაფრთხოების კონტროლი ასევე იმაზე მიუთითებს, რომ Google-ს ესმის, რომ საწარმო მყიდველებს კვლავ სურთ რისკის თავიდან აცილებაში დარწმუნება.
რას ცვლის Gemini Enterprise იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც აფასებენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს?
მთავარი ცვლილება ჩარჩოშია. Google აცხადებს, რომ ტესტირების ფაზა დიდწილად დასრულდა და ხელოვნური ინტელექტის აგენტები მზად არიან ყოველდღიური ბიზნეს ამოცანებისთვის. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან საწარმო მყიდველებს, როგორც წესი, სურთ მართული პროდუქტები ჩაშენებული კონტროლით, მმართველობითა და უსაფრთხოებით და არა ექსპერიმენტული ინსტრუმენტებით, რომლებიც შთამბეჭდავად გამოიყურება, მაგრამ წარმოებაში ძნელად დასაჯერებელია.
რატომ ქმნის Google ახალ ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებს, იმის ნაცვლად, რომ მხოლოდ Nvidia-ზე იყოს დამოკიდებული?
Google-ს სურს უფრო მკაცრი კონტროლი ჰქონდეს მთელ ხელოვნური ინტელექტის დასტაზე, მოდელებიდან დაწყებული ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურითა და სილიკონით დამთავრებული. ახალი TPU-ები სხვადასხვა დავალებისთვისაა განკუთვნილი, ერთი ორიენტირებულია ტრენინგზე, მეორე კი დასკვნაზე და Google-ის თქმით, ისინი აუმჯობესებენ სიჩქარეს, მასშტაბს და შესრულებას ყოველ დოლარზე. ის არ ტოვებს Nvidia-ს, მაგრამ აშკარად ცდილობს შეინარჩუნოს მეტი საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვა Google-ის საკუთარ ეკოსისტემაში.
როგორ ჯდება OpenAI-სა და Infosys-ის პარტნიორობა საწარმოში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის პროცესში?
ეს აჩვენებს, რომ საწარმოს ხელოვნური ინტელექტი უახლოვდება ძირითად ბიზნეს ოპერაციებს. მომხმარებლისთვის თვალშისაცემი გამოყენების შემთხვევებზე ფოკუსირების ნაცვლად, პარტნიორობა ფოკუსირებულია პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაზე, DevOps-ზე, სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციასა და მემკვიდრეობით მოდერნიზაციაზე მსხვილი კომპანიების შიგნით. ეს იმაზე მიუთითებს, რომ მყიდველები სულ უფრო მეტად სურთ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება არსებულ სისტემებსა და სერვისებში, განსაკუთრებით იმ პარტნიორების მეშვეობით, რომლებიც უკვე მოქმედებენ Fortune 500 გარემოში.
რატომ ღელავენ მეტას თანამშრომლები სამუშაო ადგილზე აქტივობებზე გაწვრთნილი ხელოვნური ინტელექტის აგენტების გამო?
შეშფოთება ნაკლებად ეხება მიზანს, ვიდრე იმას, თუ როგორ ხდება მონაცემების შეგროვება. როგორც ამბობენ, Meta-ს შიდა ინსტრუმენტი იწერს დაწკაპუნებებს, კლავიშების დაჭერას, მაუსის მოძრაობას და სამუშაო მოწყობილობებზე არსებულ ზოგიერთ ეკრანის ანაბეჭდს, რაც, ბუნებრივია, კითხვებს ბადებს კონფიდენციალურობისა და ნდობის შესახებ. მაშინაც კი, თუ გარანტიას იძლევა, რომ მონაცემები არ გამოიყენება შესრულების შეფასებისთვის, თანამშრომლების უარყოფითი რეაქცია გასაგებია, როდესაც კომპანიის ლეპტოპებზე უარის თქმის უფლება არ არსებობს.
რას ეუბნება ანთროპული მითოსის ინციდენტი ბიზნესებს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებისა და მმართველობის შესახებ?
ეს იმაზე მიუთითებს, რომ წვდომის რისკები ყოველთვის არ მომდინარეობს დრამატული პირდაპირი დარღვევებიდან. ამ შემთხვევაში, პრობლემა, რომელიც დაფიქსირდა, მოიცავდა მესამე მხარის კონტრაქტორის გარემოს და ჩვეულებრივ ონლაინ გამოძიებას, რაც ხაზს უსვამს, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია გვერდითი კარის დაუცველობა მოდელის უსაფრთხოების წესებთან შედარებით. ბიზნესებისთვის ეს აძლიერებს უფრო მკაცრი წვდომის კონტროლის, კონტრაქტორების უფრო ძლიერი ზედამხედველობისა და მაღალი რისკის შემცველი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მართვის აუცილებლობას.