Lloyds Banking Group ხელოვნურ ინტელექტზე სამუშაოდ 300 ტექნოლოგიურ ექსპერტს დაიქირავებს ↗
„ლოიდსი“ აგენტური ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად 300 ტექნოლოგიურ სპეციალისტს ამატებს, ახალწვეულები კი 1000 კაციან უფრო ფართო ხელოვნური ინტელექტის გუნდს შეუერთდებიან. ბანკს სურს, რომ სისტემები თაღლითობაზე, ადამიანური რესურსების დოკუმენტების ძიებაზე და პერსონალური ონლაინ საბანკო ინსტრუმენტების გამოყენებაზე მომუშავე იყოს.
დაძაბულობა, ცხადია, იმაში მდგომარეობს, რომ ეს არის დასაქმებასთან დაკავშირებული სიახლეები, რომლებიც ავტომატიზაციის შფოთვას ახვევენ თავს. ლოიდსი ამბობს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა უკვე ათობით მილიონი დოლარის მოგება მოიტანა, თუმცა ღიად ტოვებს სამუშაო ადგილების შემცირების შესაძლებლობას, რადგან როლები კვლავ იცვლება.
The Atlantic-მა შექმნა ხელოვნური ინტელექტის გასაწვრთნელად გამოყენებული მუსიკის საძიებო მონაცემთა ბაზა ↗
ძიების ფუნქციაზე დაფუძნებული მონაცემთა ბაზა ახლა საშუალებას აძლევს ადამიანებს, გადახედონ ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის გამოყენებულ მუსიკალურ მონაცემთა ნაკრებებს. ზოგიერთი მათგანი უზარმაზარია - ერთს 12 მილიონი ტრეკი აქვს, მეორეს - 9 მილიონი, პლუს უფრო მცირე კოლექციები, რომლებიც ჯერ კიდევ 100 000 სიმღერას აჭარბებს.
არასასიამოვნო მომენტი: ტრეკების თავისუფლად განთავსება შესაძლებელია ონლაინ, თუმცა კომერციული ტრენინგისთვის ნებართვა არ არის მიღებული. ეს ერთ-ერთი იმ „საჯარო, მაგრამ არა ნებართვის გარეშე“ ჩახლართული საკითხია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის საავტორო უფლებების საკითხს მუდმივად ართულებს.
In the Weights თქვენი ახალი ხელოვნური ინტელექტით ორიენტირებული ძიებაა ↗
In the Weights ეგოს ძიებას ხელოვნური ინტელექტის ეპოქის ქულების დაფად აქცევს. Google-ს იმის ნაცვლად, რომ ჰკითხოს ვინ ხარ, ის ეკითხება ისეთ მოდელებს, როგორებიც არიან GPT, Claude, Gemini, Grok და Llama, თუ რა „ახსოვთ“ სახელის შესახებ.
საიტი ადამიანებს სიძლიერის ქულას აძლევს და აჩვენებს, თუ სად აქვთ მოდელები ჰალუცინაციები. თავისებურად სახალისო, ოდნავ დაწყევლილი და შესაძლოა პაწაწინა სარკისებრი ლაბირინთი მთელი „ვარჯიშის მონაცემებში ვარ?“ აკვიატებისთვის.
Signal-ის მერედიტ უიტაკერი გვახსოვდეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჩატბოტები „თქვენი მეგობრები არ არიან“ ↗
მერედიტ უიტეკერმა გააფრთხილა, რომ ჩატბოტებს კომპანიონებად ან სანდო მოაზროვნე პარტნიორებად არ უნდა მოეპყროთ. მისი არგუმენტი პირდაპირი იყო: ეს სისტემები არ არიან ცნობიერები, არ არიან მეგობრები და არ არიან პირადი რწმუნებულები.
მან ასევე გააკრიტიკა აგენტის ასისტენტები, რომლებსაც ჩატებზე, საკრედიტო ბარათებზე, ბრაუზერებზე, კალენდრებსა და შეტყობინებებზე წვდომა სჭირდებათ. Signal-ის სამყაროში ასეთი მოხერხებულობა უკანა კარს ჰგავს.
ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი DeepMind-ს ტოვებს და კონკურენტ Anthropic-ს აფინანსებს ↗
ჯონ ჯამპერი, რომელიც ცნობილია AlphaFold-ზე თავისი მუშაობით, Google DeepMind-ს ტოვებს და Anthropic-ში გადადის. ეს მხოლოდ საკადრო ცვლილება არ არის - ეს ნათელი ნეონის ნიშანია იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის წამყვანი ნიჭი კვლავ აქტიურად მოძრაობს მოწინავე ლაბორატორიებს შორის.
დრო DeepMind-ის სხვა გახმაურებული წასვლების პარალელურად ემთხვევა. ასე რომ, დიახ, ლაბორატორიას კვლავ უზარმაზარი პრესტიჟი აქვს, მაგრამ Anthropic-ის გარშემო არსებული გრავიტაცია საკმაოდ სერიოზული ჩანს.
ხელოვნური ინტელექტი კრიპტოუსაფრთხოებას უფრო იაფს, სწრაფს და იგნორირებას ართულებს ↗
ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Mythos, შეუძლიათ ჭკვიანი კონტრაქტების აუდიტის უფრო იაფი და უწყვეტი მიმოხილვისკენ წახალისება. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან კრიპტო აუდიტი ხშირად ძვირი, ნელი იყო და მცირე გუნდები მას არასავალდებულოდ მიიჩნევდნენ.
მკვლევრები კვლავ აფრთხილებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ვერ ჩაანაცვლებს ადამიანის განსჯას. კრიპტო კატასტროფების უმეტესობა გამოწვეულია კომპრომეტირებული სერთიფიკატებით, სოციალური ინჟინერიით ან არასტაბილური ოპერაციებით - და არა მხოლოდ შეცდომებიანი კოდით.
იაპონია ხელოვნური ინტელექტის რისკებთან დაკავშირებით გლობალურ თანამშრომლობას გააძლიერებს ↗
იაპონიამ გამოაქვეყნა ხელოვნური ინტელექტის საბაზისო გეგმის განახლებული პროექტი, რომელშიც უფრო მეტი აქცენტი კეთდება უცხო ქვეყნების მთავრობებთან და ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებთან თანამშრომლობაზე. ყურადღება გამახვილებულია ბოროტად გამოყენებაზე, კიბერშეტევებსა და სწრაფად მოძრავი მოდელების რისკებზე.
ეს არის პოლიტიკის გადაფასება, რომელიც გეგმის პირველი შემუშავებიდან სულ რაღაც რამდენიმე თვეში განხორციელდა. ეს ხმამაღლა ამბობს ყველაზე ჩუმ ნაწილს: ხელოვნური ინტელექტის მმართველობა სიცხის ტალღაში რძესავით ბერდება.
ახალი გლობალური წესრიგი: ხელოვნური ინტელექტის აღმასრულებელი დირექტორები ეროვნული სახელმწიფოების მეთაურებად ↗
G7-ის სამიტზე ხელოვნური ინტელექტის აღმასრულებელი დირექტორები მსოფლიო ლიდერებთან ერთად ისეთ გარემოში ისხდნენ, რომელიც აშკარად სამეცნიერო ფანტასტიკის ჟანრის საბჭოს დარბაზს ჰგავდა. OpenAI-ის, Google DeepMind-ის, Anthropic-ისა და Salesforce-ის ლიდერები გლობალური უსაფრთხოებისა და მმართველობის ცენტრალურ აქტორებად განიხილებოდნენ.
მთავარი საკითხი ძალაუფლებაა. მთავრობებს სურთ სანდო ხელოვნური ინტელექტის პარტნიორები, მაგრამ ასევე არ სურთ, რომ კერძო ლაბორატორიებმა თავად გადაწყვიტონ მომავალი - ყოველ შემთხვევაში, ყველა ასე ამბობს, სანამ შემდეგი კრიზისი არ დადგება.
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ ქირაობს Lloyds Banking Group ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტებს?
„ლოიდსი“ 300 ტექნოლოგიურ სპეციალისტს ქირაობს, რათა გააფართოვოს თავისი სამუშაო აგენტურ ხელოვნურ ინტელექტზე, რითაც ის დაახლოებით 1000 ადამიანისგან შემდგარ უფრო ფართო ხელოვნური ინტელექტის გუნდს დაამატებს. ბანკს სურს ამ სისტემების გამოყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა თაღლითობის გამოვლენა, ადამიანური რესურსების დოკუმენტების ძიება და უფრო პერსონალიზებული ონლაინ ბანკინგი. სტატიაში ასევე აღნიშნულია დაძაბულობა ხელოვნური ინტელექტით გამოწვეულ მოგებასა და გაურკვევლობას შორის იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება ავტომატიზაციამ შეცვალოს სამუშაო ადგილები.
რატომ არის მნიშვნელოვანი ხელოვნური ინტელექტის მუსიკალური ტრენინგის მონაცემთა ბაზა?
საძიებო მუსიკალური მონაცემთა ბაზა მნიშვნელოვანია, რადგან ის საშუალებას აძლევს ადამიანებს, დაათვალიერონ ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის გამოყენებულ მონაცემთა ნაკრებებში შემავალი ტრეკები. ზოგიერთი მონაცემთა ნაკრები უზარმაზარია და მილიონობით ტრეკს შეიცავს. მთავარი საკითხი ის არის, რომ მუსიკა შეიძლება საჯაროდ განთავსდეს ონლაინ რეჟიმში კომერციული ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის ნებართვის გარეშე, რაც საავტორო უფლებებისა და ნებართვების საკითხებს გადაუჭრელ ტოვებს.
რა არის „წონებში“ და როგორ უკავშირდება ის ხელოვნური ინტელექტის ძიებას?
„წონებში“ აღწერილია, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ეპოქის ამაოების ძიების ინსტრუმენტი. სტანდარტული ვებ შედეგების ჩვენების ნაცვლად, ის ისეთ მოდელებს, როგორიცაა GPT, Claude, Gemini, Grok და Llama, ეკითხება, თუ რას „იხსენებენ“ სახელის შესახებ. შემდეგ ის იძლევა სიძლიერის ქულას და აჩვენებს, თუ სად აქვთ მოდელები ჰალუცინაციები, რაც მას სავარჯიშო მონაცემებისადმი ცნობისმოყვარეობის ხალისიან, მაგრამ არასასიამოვნო ასახვას ხდის.
რატომ აფრთხილებენ კონფიდენციალურობის დამცველები ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჩატბოტების შესახებ?
Signal-ის წარმომადგენელი მერედიტ უიტაკერი აფრთხილებს, რომ ჩატბოტებს არ უნდა მოეპყრონ როგორც მეგობრებს, ცნობიერ არსებებს ან პირად ნდობით აღჭურვილ პირებს. მისი შეშფოთება განსაკუთრებით მწვავეა აგენტის ასისტენტებთან დაკავშირებით, რომლებსაც წვდომა სჭირდებათ შეტყობინებებზე, კალენდრებზე, ბრაუზერებზე, საკრედიტო ბარათებსა და ჩატებზე. კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებულ სისტემებში, ასეთი მოხერხებულობა შეიძლება სერიოზულ უსაფრთხოების სისუსტედ იქცეს.
რას მიგვანიშნებს ჯონ ჯამპერის DeepMind-დან Anthropic-ზე გადასვლა?
ჯონ ჯამპერის Google DeepMind-დან Anthropic-ში გადასვლა იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის წამყვანი ნიჭი კვლავ აგრესიულად მოძრაობს სხვადასხვა ლაბორატორიაში. რადგან Jumper ცნობილია AlphaFold-ით, მისი წასვლა რუტინული დასაქმების სიახლეზე მეტია. სტატიაში ეს კიდევ ერთი ნიშანია იმისა, რომ Anthropic ნიჭის სერიოზულ მიმზიდველად იქცა, მიუხედავად იმისა, რომ DeepMind კვლავ მაღალი პრესტიჟულობით სარგებლობს.