🤖 MIT: შემდეგი დიდი ნახტომი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისთვის
MIT-ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავლენის სიმპოზიუმზე იან ლეკუნმა და სხვებმა განაცხადეს, რომ „მასშტაბის გაზრდის“ ტენდენცია შენელდება. შემდეგი საზღვარი შეიძლება იყოს მსოფლიო მოდელები - ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გარემოსთან ურთიერთქმედებით სწავლობს, დაახლოებით ისე, როგორც პატარები. ასევე აქტუალური თემები იყო დამცავი ბარიერები, მიკერძოება და ჰალუცინაციები... რადგან არავის სურს დრონის მართვა ზედმეტად თავდაჯერებული ჩატბოტით.
🔗 დაწვრილებით
⚙️ ეფექტურობის პარადოქსი: ხელოვნური ინტელექტი უფრო სწრაფი ხდება, ჩვენ მას უფრო მეტად ვიყენებთ
ჯონ იპოლიტომ (მენის უნივერსიტეტი) გააფრთხილა ამის შესახებ ჯევონსის პარადოქსი ხელოვნური ინტელექტისკენ სწრაფვა. რაც უფრო ეფექტური და იაფი გახდება ხელოვნური ინტელექტი, მით უფრო მეტად გამოიყენებს მას ყველა - რაც პოტენციურად გაზრდის მოთხოვნას მისი შეზღუდვის ნაცვლად. მაგალითად, თუ მანქანები საწვავის ეკონომიურ მოხმარებას შევძლებთ და შემდეგ ყველა უბრალოდ მეტ მანქანას მართავს. უცნაურად წრიული.
🔗 დაწვრილებით
🎓 ჰარვარდი: 2050 წლისთვის სკოლები შესაძლოა დღევანდელს სრულიად განსხვავებულად გამოიყურებოდეს
ჰარვარდის უნივერსიტეტის ჰოვარდ გარდნერმა და მისმა კოლეგებმა განათლების სფეროში ველური მომავალი დახატეს: 2050 წლისთვის ხელოვნურმა ინტელექტმა შესაძლოა ძირითადი კოგნიტური ამოცანების უმეტესობა - ანალიზი, სინთეზი და კრეატიულობაც კი - შეასრულოს. ეს ნიშნავს, რომ სკოლაში სწავლა შესაძლოა ტესტებისა და მექანიკური დამახსოვრების ნაცვლად... ვინ იცის, რაზე გადავიდეს. ხასიათი? ღირებულებები? ადამიანური უცნაურობები? გადაწყვეტილება მიღებულია, მაგრამ საკლასო ოთახი, როგორც ჩვენ ვიცით, შესაძლოა დაიშალოს.
🔗 დაწვრილებით