🚫 ევროპელი კანონმდებლები მხარს უჭერენ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების აკრძალვას, რომლებიც უხამს სურათებს წარმოქმნიან ↗
ევროკავშირის კანონმდებლებმა მხარი დაუჭირეს წინადადებას, აკრძალონ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები, რომლებიც ქმნიან არაკონსენსულურ, ექსპლიციტურ სურათებს - ე.წ. ნუდიფიკაციის ხელსაწყოებს. ეს ნაბიჯი დაგვიანებულად ჟღერს, იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად სწრაფად გავრცელდა ღრმად მოტყუება გარე კუთხიდან შემაშფოთებლად მეინსტრიმულ თემატიკად.
წინადადება ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონის გადახედვაში მოხვდება, კანონმდებლები ასევე მხარს დაუჭერენ ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი მაღალი რისკის ვალდებულების გადადებას, რადგან ტექნიკური სტანდარტები ბოლომდე მზად არ არის. ამრიგად, ერთი ამოსუნთქვით უფრო მკაცრი წესები, მეორე ამოსუნთქვით მეტი ასაფრენი ბილიკი - ძალიან ბრიუსელის ტიპის წინააღმდეგობა.
🔎 Google-ი დიდი ბრიტანეთის შეშფოთების შესამსუბუქებლად ხელოვნური ინტელექტის ძიებაში გამოყენებისგან თავის შეკავების ვარიანტებს ავითარებს ↗
დიდი ბრიტანეთის კონკურენციის მარეგულირებლების ზეწოლის შემდეგ, Google მუშაობს გზებზე, რათა ვებსაიტებმა უარი თქვან გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების გამოყენებაზე ძიებაში. ძირითადი პრეტენზია მარტივია: გამომცემლებს არ უნდა მოუწიოთ კონტენტის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისთვის გადაცემა მხოლოდ იმისთვის, რომ ძიებაში ხილვადი დარჩნენ - და ეს სერიოზულ პოლიტიკურ ხარვეზად იქცა.
დებატები ასევე ეხება Google-ის დომინირებას გაერთიანებულ სამეფოში საძიებო სისტემაში, რომელიც კვლავ მასშტაბურია. მედია ჯგუფები უფრო მკაცრ დაცვას ითხოვენ, რათა ხელოვნური ინტელექტის მონაცემების მოძიებაზე უარის თქმა არ იქცეს რეიტინგის შენიღბულ ჯარიმად.
🏷️ დიდი ბრიტანეთი ხელოვნური ინტელექტის კონტენტის ეტიკეტირებას საავტორო უფლებების შესახებ უფრო ფართო რეფორმების ფარგლებში განიხილავს ↗
დიდი ბრიტანეთის მთავრობამ განაცხადა, რომ საავტორო უფლებების უფრო ფართო რეფორმის ფარგლებში, ის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტის ეტიკეტირების საკითხს განიხილავს. ეს მოიცავს შეშფოთებას დეზინფორმაციის, ციფრული რეპლიკების და იმის შესახებ, აქვთ თუ არა შემქმნელებს საკმარისი კონტროლი, როდესაც მათი ნამუშევარი მანქანაში ხვდება.
გამორჩეულია რყევა - ან იქნებ პაუზა. ოფიციალური პირები კვლავ ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტის ზრდისა და შემოქმედებითი უფლებების დაბალანსებას, მაგრამ ჯერ არ არსებობს გადაწყვეტილი პასუხი და ყოყმანი ხელშესახებია. დიდი ამბიციები, ბუნდოვანი დასაფრენი ზონა.
⚖️ Microsoft-ი Amazon-სა და OpenAI-ს 50 მილიარდი დოლარის ღირებულების ღრუბლოვანი გარიგების გამო სასამართლოში სარჩელის შეტანას განიხილავს, იუწყება FT ↗
როგორც ამბობენ, Microsoft-ი Amazon-სა და OpenAI-ს შორის ღრუბლოვანი მომსახურების მნიშვნელოვან შეთანხმებასთან დაკავშირებით სასამართლოში სარჩელის შეტანას განიხილავს, რაც შესაძლოა OpenAI-სთან მისი ექსკლუზიური ღრუბლოვანი მომსახურების პირობების დარღვევას ეწინააღმდეგებოდეს. აქ დაძაბულობა არც ისე აშკარაა - Microsoft-მა OpenAI-ის დაფინანსებაში მიიღო მონაწილეობა, Azure ამ ურთიერთობის გარშემო ააშენა და ახლა, შესაძლოა, კიდევ ერთი გიგანტი გამოჩნდეს საცეკვაო მოედანზე.
როგორც ჩანს, დავა იმაზეა დამოკიდებული, არღვევს თუ არა Amazon-ის სისტემა Microsoft-ის არსებული უფლებების სულისკვეთებას ან შესაძლოა, მის არსს. იურიდიული ტერმინოლოგიის მიღმა საქმე ეხება იმას, თუ ვის შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მომავლის მასპინძლობა და ვის აარიდებენ, როდესაც თანხები აბსურდულად დიდი ხდება.
🧠 ექსკლუზიური: Bridgewater-ის მთავარი მეცნიერი სეხონი Google-ის DeepMind AI განყოფილებას შეუერთდება ↗
Google DeepMind-ი Bridgewater-ის მთავარ მეცნიერს, ტეჯ სეხონს, იყვანს, რაც ბევრ რამეს ამბობს იმაზე, თუ საიდან შეიძლება წარმოიშვას საფრონტო ლაბორატორიების აზრით, შემდეგი უპირატესობა. ფინანსები, განსაკუთრებით სისტემატური ფინანსები, ხელოვნური ინტელექტის ერთგვარ ნიჭიერ მონადირედ იქცა - არა იდეალურად, მაგრამ საკმარისად ხშირად, რომ შესამჩნევი იყოს.
ეს ერთ-ერთი იმ დასაქმებულთაგანია, რომელიც ნიშურად გამოიყურება, სანამ საბოლოოდ არ შეიცვლება. DeepMind-ს აშკარად სურს მეტი ადამიანი, ვისაც შეუძლია კომპლექსური სისტემების, ალბათური აზროვნებისა და საველე სიგნალების მართვა - რაც ძალიან ჰგავს ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელ მინიატურულ რბოლას.
🤖 ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტი იენსენ ჰუანგს სურს, რომ ყველა კომპანიას ჰქონდეს OpenClaw-ის გეგმა ↗
Nvidia-ს GTC ღონისძიებაზე იენსენ ჰუანგმა წამოაყენა იდეა, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი ფაზა ეხება აგენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ კომპიუტერების მართვა და ადამიანებისთვის საქმეების გაკეთება და არა მხოლოდ ჭკვიანურად ურთიერთობის დამყარება. გავრცელებული ფრაზა იყო „OpenClaw“, რაც ცოტათი კიბერპანკ სამზარეულოს ჭურჭელს ჰგავს, მაგრამ საქმე სერიოზულადაა.
GTC-ში უფრო ფართო განწყობა, როგორც ჩანს, მოდელის ზომისადმი აკვიატებიდან მოქმედებაზე გადადიოდა - პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც აწკაპუნებს, ასრულებს, ნავიგაციას უკეთებს, აშენებს. შესაძლოა, ეს შემდეგი თავია, ან იქნებ უბრალოდ უახლესი ბანერი. მიუხედავად ამისა, მიმართულება უცვლელია.
ხშირად დასმული კითხვები
რის აკრძალვას ცდილობენ ევროკავშირის კანონმდებლები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ ბრძოლის უახლესი კამპანიის ფარგლებში?
ევროკავშირის კანონმდებლებმა მხარი დაუჭირეს წინადადებას, აკრძალონ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები, რომლებიც ქმნიან არაკონსენსუალურ, აშკარა გამოსახულებებს, რომლებსაც ხშირად შიშველი გამოსახულების ინსტრუმენტებად მოიხსენიებენ. ცვლილება ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონის ცვლილებებში იქნება ჩართული. სტატიაში ეს წარმოდგენილია, როგორც პასუხი ღრმად მოტყუების შესახებ, რომელიც ზღვრული გამოყენებიდან გაცილებით უფრო მეინსტრიმულ და მავნებლურ სტილში გადადის.
რატომ ამკაცრებს ევროკავშირი ხელოვნური ინტელექტის წესებს, მაგრამ აჭიანურებს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონით ნაკისრ ზოგიერთ ვალდებულებას?
კანონმდებლებმა ასევე მხარი დაუჭირეს მაღალი რისკის მქონე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ზოგიერთი ვალდებულების გადადებას, რადგან ტექნიკური სტანდარტები ბოლომდე მზად არ არის. პრაქტიკაში, ეს ზოგიერთ სფეროში უფრო მკაცრ წესებს და სხვა სფეროებში განხორციელების მეტ შესაძლებლობას ნიშნავს. სტატიაში ეს წარმოდგენილია, როგორც ბრიუსელის ნაცნობი დაძაბულობა მარეგულირებელ ამბიციასა და ოპერატიულ მზადყოფნას შორის.
როგორ შეიძლება Google-ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე უარის თქმამ გამომცემლებზე იმოქმედოს?
Google-ი ავითარებს ისეთ ვარიანტებს, რომლებიც ვებსაიტებს საშუალებას მისცემს, უარი თქვან გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებზე ძიებაში. მთავარი შეშფოთება ის არის, რომ გამომცემლებს არ უნდა დასჭირდეთ ხელოვნური ინტელექტის მიერ მათი კონტენტის გამოყენების ნებართვა მხოლოდ იმისთვის, რომ ძიების შედეგებში ხილვადი დარჩეს. ერთ-ერთი მთავარი გადაუჭრელი საკითხია, შეიძლება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის სკრაპინგზე უარის თქმა კვლავ იმოქმედოს როგორც ფარული რეიტინგის ნაკლი.
რას განიხილავს დიდი ბრიტანეთი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ეტიკეტირებისა და საავტორო უფლებების რეფორმის საკითხებში?
დიდი ბრიტანეთის მთავრობამ განაცხადა, რომ საავტორო უფლებების უფრო ფართო რეფორმების ფარგლებში, ის განიხილავს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტის ეტიკეტირების საკითხს. დისკუსია ასევე მოიცავს დეზინფორმაციას, ციფრულ რეპლიკებს და იმას, აქვთ თუ არა შემქმნელებს საკმარისი კონტროლი იმაზე, თუ როგორ გამოიყენება მათი ნამუშევარი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში. სტატიაში ნათქვამია, რომ პოლიტიკის მიმართულება კვლავ გაურკვეველი რჩება, აშკარა ყოყმანით იმასთან დაკავშირებით, თუ სად უნდა იყოს ბალანსი დაცული.
რატომ არის Microsoft-ის, Amazon-ისა და OpenAI-ის ღრუბლოვანი დავა ასეთი მნიშვნელოვანი?
აღნიშნული დავა მნიშვნელოვანია, რადგან, როგორც ჩანს, ის ამოწმებს, ეწინააღმდეგება თუ არა Amazon-სა და OpenAI-ს შორის არსებული ღრუბლოვანი შეთანხმება Microsoft-ის OpenAI-სთან არსებულ ღრუბლოვან უფლებებს. ეს კითხვებს ბადებს, რომლებიც მხოლოდ ხელშეკრულების ფორმულირებაზე მეტს მოიცავს. ეს მიუთითებს უფრო ფართო დავაზე იმის შესახებ, თუ ვის ექნება მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების უკან არსებული ინფრასტრუქტურის განთავსების უფლება და ვინ გამოირიცხება, როდესაც ეს პარტნიორობები იცვლება.
რას ამბობენ DeepMind-ის მიერ დაქირავებული თანამშრომელი და Nvidia-ს აგენტის მიერ წამოწყებული ინიციატივა იმის შესახებ, თუ საით მიემართება ხელოვნური ინტელექტი?
ერთად აღებული, ისინი ვარაუდობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის რბოლა პრაქტიკული მოქმედებისკენ იხრება და არა მხოლოდ უფრო დიდი მოდელების ან უკეთესი საუბრისკენ. DeepMind-ის მიერ Bridgewater-ის მთავარი მეცნიერის დაქირავება ხაზს უსვამს იმ ადამიანების მოთხოვნას, რომლებსაც შეუძლიათ რთულ სისტემებთან, სიგნალებთან და ალბათური აზროვნების მუშაობა. Nvidia-ს GTC-ის გზავნილი იმავე უფრო ფართო იდეას უბიძგებდა: შემდეგი ფაზა შეიძლება ფოკუსირებული იყოს აგენტებზე, რომლებსაც შეუძლიათ პროგრამული უზრუნველყოფის მართვა და დავალებების შესრულება.