აშშ-მ ანთროპული მოდელების უცხოური სამხედრო დაზვერვისთვის გადაცემის რისკი დაინახა ↗
აშშ-ის ოფიციალური პირები შიშობდნენ, რომ Anthropic-ის Mythos 5-ისა და Fable 5-ის მოდელები შესაძლოა ჩინეთში, რუსეთში ან სხვა შეშფოთების საგანი ქვეყნების სამხედრო დაზვერვის მომხმარებლებამდე მიაღწიონ. ვაჭრობის მინისტრმა ჰოვარდ ლუტნიკმა ბრძანა, რომ მთელი მსოფლიოს მასშტაბით ექსპორტი შეჩერებულიყო, მათ შორის აშშ-ში უცხო ქვეყნის მოქალაქეებისთვის წვდომის შეზღუდვა.
Anthropic-მა მოდელები გლობალურად გამორთო, სანამ მისი ტექნიკური გუნდი ოფიციალურ პირებთან მოლაპარაკებებს აწარმოებდა. კომპანია უსაფრთხოების საკითხს უარყოფს და ამტკიცებს, რომ სავარაუდო „ჯეილბრეიკმა“ მხოლოდ მცირე სისუსტეები გამოავლინა, რომლებიც უკვე საჯარო მოდელების მეშვეობით იყო აღმოჩენილი - რაც, მიუხედავად ამისა, მარეგულირებელი ორგანოების მხრიდან საკმაოდ დიდი ზეწოლის საგანი გახდა. (როიტერი)
Qualcomm-ი Tenstorrent-ის შეძენაზე მოლაპარაკებებს აწარმოებს ↗
როგორც ამბობენ, Qualcomm-ი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების სტარტაპის, Tenstorrent-ის, შეძენას 8-დან 10 მილიარდ დოლარამდე განიხილავს. მოლაპარაკებები ჯერ კიდევ არ არის სტაბილური და შესაძლოა, ფასი შეიცვალოს, ან ყველაფერი უბრალოდ გაქრეს.
Tenstorrent, რომელსაც ვეტერანი ჩიპ-დიზაინერი ჯიმ კელერი ხელმძღვანელობს, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგისა და გაშვებისთვის ამაჩქარებლებს ავითარებს. გარიგება Qualcomm-ს სმარტფონების მიღმა და ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლების მძაფრ ბაზარზე გადაიყვანს. (როიტერი)
Salesforce-მა ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებელთა მომსახურების პლატფორმა Fin 3.6 მილიარდ დოლარად შეიძინა ↗
Salesforce-მა დაახლოებით 3.6 მილიარდ დოლარად Fin-ის, რომელიც ადრე Intercom-ის სახელით იყო ცნობილი, შეძენაზე დათანხმდა. Fin-ის ხელოვნური ინტელექტის აგენტი მომხმარებელთა შეკითხვებს ონლაინ ჩატის, WhatsApp-ის, SMS-ის, სატელეფონო ზარების, Slack-ისა და სხვა არხების საშუალებით ამუშავებს.
Salesforce გეგმავს გუნდისა და ტექნოლოგიების Agentforce-ში გაერთიანებას, რითაც გააძლიერებს თავის მცდელობას, ავტონომიური აგენტები სტანდარტულ საწარმო პროდუქტად აქციოს. მომხმარებელთა მომსახურება აგენტების ბრძოლის პირველი მნიშვნელოვანი ველად იქცევა... ან შესაძლოა პირველი ძალიან ძვირადღირებული. (TechCrunch)
Facebook-ზე მეტას ახალი „AI რეჟიმი“ საჯარო პოსტებიდან ამოღებულია ↗
Facebook-ის ახალი ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი საშუალებას აძლევს ადამიანებს დასვან კითხვები ბუნებრივ ენაზე და მიიღონ სინთეზირებული პასუხები საჯარო პოსტებიდან, ჯგუფებიდან და ვიდეორგოლებიდან. ტრადიციული შედეგების გვერდის ჩვენების ნაცვლად, Meta AI ცდილობს შეაჯამოს, თუ რაზე საუბრობენ მომხმარებლები.
ეს აშკარა რყევას ქმნის: საჯარო საუბარი არ არის აუცილებლად ზუსტი, აქტუალური ან თუნდაც ოდნავ გონივრული. Meta-მ ასევე დაამატა გენერაციული ფოტო-წინასწარ დაყენებები, გარდერობის შეცვლა და ვიდეო რედაქტირების ეფექტები, რადგან, როგორც ჩანს, ძიებას ვირტუალური მაისურებიც სჭირდებოდა. (TechCrunch)
NewCore-ი 66 მილიონი დოლარით გამოდის, რათა ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს პირადობის დამადასტურებელი საბუთი მიაწოდოს ↗
კიბერუსაფრთხოების სტარტაპმა NewCore-მა ფარულად დაიწყო მუშაობა Cyberstarts-ის ხელმძღვანელობით $66 მილიონიანი სათესლე რაუნდით და ინვესტიციის შემდეგ, როგორც ამბობენ, $300 მილიონიან შეფასებას მიაღწია. მისი მიზანი სამუშაო ადგილზე ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ავთენტიფიკაციისა და კონტროლის რთული პრობლემაა.
პლატფორმა ერთად მართავს ადამიანისა და აგენტის იდენტობას, აგენტებს აძლევს განსხვავებულ ნებართვებს, სასიცოცხლო ციკლის კონტროლს და გაუქმების მექანიზმებს. არსებითად, ციფრული მუშაკები ახლა იღებენ უსაფრთხოების სამკერდე ნიშნებს - გასაკვირი გონივრული, სამეცნიერო ფანტასტიკის სუსტი ელფერით. (TechCrunch)
Schneider Electric-ი და Foxconn-ი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურაზე თანამშრომლობენ ↗
Schneider Electric-მა და Foxconn-მა სტრატეგიული თანამშრომლობა დაამყარეს ახალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების ინფრასტრუქტურის განვითარების მიზნით. კომპანიების მიზანია ისეთი სისტემების წარმოება, რომელთა უფრო სწრაფად და უფრო დიდი მასშტაბით განთავსება იქნება შესაძლებელი.
Foxconn-ი წარმოებისა და ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ექსპერტიზას გვთავაზობს, ხოლო Schneider-ი ენერგიის განაწილების, გაგრილების და ენერგიის მართვის ტექნოლოგიებს. შესაძლოა, ეს მომხიბვლელი არ იყოს, მაგრამ ეს ოქროს ციებ-ცხელების საფუძვლებია. (როიტერი)
თანამგზავრმა ახლახან ისწავლა ნივთების დამოუკიდებლად პოვნა ↗
როგორც ამბობენ, დედამიწის დაკვირვების თანამგზავრმა ორბიტაზე გამოიყენა ხედვის ენის მოდელი, რათა მოთხოვნილი მახასიათებლების იდენტიფიცირება დედამიწაზე მყოფი ანალიტიკოსების მოლოდინის გარეშე შეძლებოდა. NASA-ს რეაქტიული ძრავის ლაბორატორიამ ეს პროგრამული უზრუნველყოფა Loft Orbital-ის YAM-9 კოსმოსურ ხომალდზე დაამუშავა.
Google DeepMind-ის Gemma 3-ის მხარდაჭერით, სისტემამ ბუნებრივი ენის მოთხოვნები განმარტა და გამოსახულებებისთვის ისეთი კომბინაციები მოძებნა, როგორიცაა რკინიგზის კვანძების გარშემო ინფრასტრუქტურა. ამან შეიძლება შეამციროს მონაცემთა უზარმაზარი ჩამოტვირთვები და თანამგზავრები საოცრად დამოუკიდებელ თვალებად აქციოს. (TechCrunch)
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ შეუჩერეს აშშ-ის ოფიციალურმა პირებმა Anthropic-ს Mythos 5-ისა და Fable 5-ის მოდელებზე წვდომა?
ოფიციალური პირები შიშობდნენ, რომ მოდელები შესაძლოა გადამისამართებულიყო სამხედრო დაზვერვის მომხმარებლებისთვის ჩინეთში, რუსეთში ან სხვა შეშფოთების საგანი ქვეყნებიდან. როგორც ამბობენ, შეჩერება ეხებოდა მსოფლიო ექსპორტს, ასევე აშშ-ში უცხო ქვეყნის მოქალაქეებისთვის წვდომას. Anthropic-მა მოდელები გლობალურად გამორთო, ამავდროულად კი უარყო მთავრობის მიერ უსაფრთხოების სავარაუდო სისუსტეების შეფასება.
რას მოიგებდა Qualcomm Tenstorrent-ის შეძენით?
Tenstorrent-ის შეძენამ შესაძლოა გაამყაროს Qualcomm-ის პოზიცია მოდელების სწავლებისა და გაშვებისთვის გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ბაზარზე. Tenstorrent-ი ამაჩქარებლის ტექნოლოგიას და გამოცდილი ჩიპების დიზაინერის, ჯიმ კელერის, ლიდერობას სთავაზობს. თუმცა, როგორც ცნობილია, მოლაპარაკებები, რომელთა ღირებულება 8-დან 10 მილიარდ დოლარამდეა, ჯერ კიდევ ცვალებადია, ამიტომ შეფასება ან შემოთავაზებული შესყიდვა შესაძლოა მაინც შეიცვალოს.
როგორ მოქმედებს Salesforce-ის Fin-ის შეძენა საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზე?
Salesforce გეგმავს Fin-ის გუნდისა და ტექნოლოგიების ინტეგრირებას Agentforce-ში, რითაც გააფართოვებს მომხმარებელთა მომსახურების ავტომატიზაციის შესაძლებლობებს. Fin ამუშავებს შეკითხვებს რამდენიმე არხის მეშვეობით, მათ შორის ლაივ ჩატის, WhatsApp-ის, SMS-ის, ტელეფონისა და Slack-ის მეშვეობით. გარიგება ხაზს უსვამს მომხმარებელთა მომსახურებას, როგორც ადრეულ საწარმოო გამოყენების შემთხვევას ავტონომიური აგენტებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლებთან კომუნიკაცია მრავალ პლატფორმაზე.
როგორ იყენებს Facebook-ის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი საჯარო პოსტებს კითხვებზე პასუხის გასაცემად?
Facebook-ის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი სინთეზირებს საჯაროდ ხელმისაწვდომი პოსტებიდან, ჯგუფებიდან და ვიდეორგოლებიდან მიღებულ პასუხებს, ჩვეულებრივი შედეგების გვერდის წარმოდგენის ნაცვლად. ამან შეიძლება დაეხმაროს მომხმარებლებს დისკუსიების შესწავლაში ბუნებრივი ენის გამოყენებით, თუმცა ძირითადი შინაარსი შეიძლება იყოს არაზუსტი, მოძველებული ან სუბიექტური. ამიტომ, მომხმარებლებმა გენერირებული შეჯამებები უნდა განიხილონ, როგორც საწყის წერტილად და არა როგორც დადასტურებულ წყაროდ.
რატომ სჭირდებათ სამუშაო ადგილზე ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ცალკე ვინაობა და ნებართვები?
ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს შეუძლიათ კომპანიის სისტემებზე წვდომა, დავალებების შესრულება და მგრძნობიარე ინფორმაციის დამუშავება, ამიტომ ორგანიზაციებს მათი მართვა სხვა ციფრული იდენტობების მსგავსად სჭირდებათ. NewCore-ის პლატფორმა აგენტებს ადამიანურ ანგარიშებთან ერთად განსხვავებულ ნებართვებს, სასიცოცხლო ციკლის მართვას და გაუქმების კონტროლს აძლევს. ეს მიდგომა გუნდებს დაეხმარება წვდომის შეზღუდვაში, პასუხისმგებლობის თვალყურის დევნებასა და აგენტის გამორთვაში მისი როლის დასრულების შემდეგ.
რას ამჟღავნებს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ უახლესი ამბები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შესახებ?
Schneider Electric-ისა და Foxconn-ის პარტნიორობა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ზრდა დამოკიდებულია მასშტაბირებად სიმძლავრეზე, გაგრილებაზე, წარმოებასა და ენერგიის მართვის სისტემებზე. ამასობაში, YAM-9 თანამგზავრის დემონსტრირება მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მეტი დამუშავება შეიძლება მოხდეს უშუალოდ კიდეებზე, მათ შორის ორბიტაზე. ეს მოვლენები ერთად აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა ვრცელდება მონაცემთა ცენტრებიდან ავტონომიურ სისტემებამდე, რომლებიც ტრადიციული ღრუბლოვანი გარემოს მიღმა მოქმედებენ.