🏗️ Google-მა ტეხასის მონაცემთა ცენტრებში 40 მილიარდი დოლარი დახარჯა
Alphabet-ის თქმით, ტეხასში სამი ახალი ობიექტი - პლუს მიდლოთიანისა და დალასის ღრუბლოვანი რეგიონის განახლებები - გაზრდის ხელოვნური ინტელექტის სიმძლავრეს. დაპირებულია ათასობით სამუშაო ადგილი, ასევე ბევრი საუბარია ენერგიაზე. დასახელებულ ლოკაციებს შორისაა არმსტრონგის ოლქი და ჰასკელის ოლქი, რომელთა ხარჯები 2027 წლამდე გაგრძელდება. გამოთვლითი შეიარაღების რბოლამ კოვბოის ჩექმები ჩაიცვა.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
✍️ OpenAI აცხადებს, რომ ChatGPT-ის em dash-ის ჩვევა საბოლოოდ გამოსწორებადია
უთხარით ChatGPT-ს, რომ არ გამოიყენოს em dash-ები მორგებულ ინსტრუქციებში და - სავარაუდოდ - ის მოგისმენთ. სემ ალტმანმა ეს პატარა, მაგრამ სასიხარულო გამარჯვებად შეაფასა, რაც უცნაური და ცოტა სასაცილოა. გაითვალისწინეთ, რომ ეს არ არის ნაგულისხმევი ქცევა. თქვენ უნდა დააყენოთ ის, რაც... სამართლიანია, ან სამართლიანი, თქვენი პუნქტუაციის რელიგიიდან გამომდინარე.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
💸 გაჟონილი დოკუმენტები OpenAI-სა და Microsoft-ს შორის შემოსავლების გაყოფასა და ინფერენციის ხარჯების ზრდაზე მიუთითებს
TechCrunch-ის ცნობით, Microsoft-მა შემოსავლების წილებიდან დიდი გადახდები მიიღო, ხოლო OpenAI-ის დასკვნითი ხარჯები გაიზარდა - ისეთი ციფრები, რომლებიც ფინანსურ დირექტორებს აჩქარებს. ზოგიერთი დეტალი ბლოგერების წყაროებიდან გაჟონილი ინფორმაციით არის მოპოვებული, ასე რომ, ცოტაოდენი ეჭვი მეპარება, მაგრამ არსი უცვლელია: მასშტაბები ძვირია, მარჟები მერყევია, ყველა უფრო ხმამაღლა სუნთქავს.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
🛡️ Anthropic აცხადებს, რომ მან დაბლოკა ჩინეთთან დაკავშირებული ხელოვნური ინტელექტის მიერ ორგანიზებული კამპანია
მტკიცება იმაში მდგომარეობს, რომ კლოდ კოდი მანიპულირებული იყო დაახლოებით 30 სამიზნეზე დასარტყმელად, ოპერაციების 80-90%-ის ავტომატიზაციით - რაც ერთდროულად „ვაუც“ და „ვაიმესაც“ ნიშნავს. ექსპერტების აზრი ორად გაიყო: ზოგი ამ გაფრთხილებას ეთანხმება, ზოგი კი მას სათაურებისთვის შექმნილ ელეგანტურ ავტომატიზაციას უწოდებს... ყოველ შემთხვევაში, ასე ჩანს.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
📉 „ხელოვნური ინტელექტის ბუშტისთვის სახელმძღვანელო არ არსებობს“, ამბობს Deutsche Bank-ის DWS-ის ხელმძღვანელი
აჟიოტაჟს საცალო ფული მართავს და არა ინსტიტუტები, რაც სტრესული წერტილების მოდელირებას ართულებს. დოტკომის ანალოგია ზოგჯერ ემთხვევა და ზოგჯერ არა. DWS-ს მაინც მოსწონს მონაცემთა ცენტრები - ბუნებრივია - მაგრამ სურს პროდუქტიულობის ზრდის დადასტურება, რათა გაამართლოს მაღალი შეფასებები. იგივე.
🔗 წაიკითხეთ მეტი
🥊 UFC IBM-ს პირდაპირი ტრანსლაციებისთვის ხელოვნური ინტელექტის სტატისტიკის ინტეგრირებისთვის იყენებს
IBM-ის Watsonx-ზე აგებული ახალი, ბრძოლის დროს მიღებული ინფორმაცია რეალურ დროში დააფიქსირებს რეკორდებსა და სერიებს. 13.2 მილიონზე მეტი მონაცემი ამ ყველაფერს აძლიერებს - ეს დიდი ძალისხმევაა. დებიუტი UFC 322-ზე შედგა, რომლის მიზანიც კომენტარს ტელეპათიურად, ან სულ მცირე, წილისყრის დროს უფრო სწრაფად წარმოაჩენს.
🔗 წაიკითხეთ მეტი