🥑 NYT-ის ცნობით, მეტამ ხელოვნური ინტელექტის მოდელის „ავოკადოს“ დანერგვა მაისამდე ან უფრო გვიან გადადო ↗
Meta-ს შემდეგი დიდი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, კოდური სახელწოდებით Avocado, კვლავ დაეცა. მისი მიზანი იყო დაემტკიცებინა, რომ Meta-ს შეეძლო უმაღლეს დონეზე ტემპის შენარჩუნება, მაგრამ, როგორც ჩანს, შიდა შესრულება საკმარისად ძლიერი არ აღმოჩნდა, რაც არც ისე მცირე პრობლემაა, როდესაც შენი კონკურენტები OpenAI, Google და Anthropic არიან.
უფრო უცნაური ის არის, რომ Meta კვლავ სრულად ერთგულად ჟღერს, უბრალოდ ნაკლებად პუნქტუალური. ასევე არსებობს საუბრები, რომ მან Google-ის Gemini ტექნოლოგიის ლიცენზირება ზოგიერთი პროდუქტისთვის დროებით საშუალებად განიხილა - რაც იმის კატეგორიული აღიარების ტოლფასი იქნებოდა, რომ ფრონტერის ხელოვნური ინტელექტის შექმნა და მისი მასშტაბურად გამოყენება ორი სრულიად განსხვავებული მიღწევაა.
⚖️ ხელოვნური ინტელექტი: ანთროპიკის ნაზი ცეკვა პენტაგონთან ↗
Anthropic-სა და პენტაგონს შორის დაპირისპირება სულ უფრო და უფრო იზრდებოდა და ახლა ფსონები უზარმაზარი ჩანს. კომპანია აპროტესტებს იმ დანიშვნას, რომელიც მის ტექნოლოგიას სამხედრო მიზნებისთვის გარკვეულ გამოყენებაში კრძალავს და ამტკიცებს, რომ ამან შეიძლება გავლენა მოახდინოს კონტრაქტებზე, პარტნიორობაზე და შემოსავლის დიდ ნაწილზე, რომლის მატერიალიზაციაც მოსალოდნელი იყო.
ეს ერთ-ერთი იმ ისტორიებიდანაა, რომელიც ერთი შეხედვით კანონიერად გამოიყურება, ხოლო შიგნით ეგზისტენციალურად. Anthropic-მა სცადა სამხედრო გამოყენებასთან დაკავშირებით პოზიციის შენარჩუნება, თუმცა ეს პოზიცია ახლა ეჯახება მთავრობის ძალაუფლებას, საწარმოების შფოთვას და უფრო ფართო კითხვას, თუ ვის შეუძლია ეროვნული უსაფრთხოებისთვის ხელოვნური ინტელექტის შექმნა - და რა პირობებით.
🎓 ChatGPT-ში მათემატიკისა და მეცნიერების შესწავლის ახალი გზები ↗
OpenAI-მ ChatGPT-ში 70-ზე მეტი ძირითადი მათემატიკური და სამეცნიერო კონცეფციისთვის დინამიური ვიზუალური ახსნა-განმარტებები დანერგა. ფორმულებისა და ურთიერთობების უბრალოდ აღწერის ნაცვლად, ChatGPT-ს ახლა შეუძლია მათი რეალურ დროში ცვლილების ჩვენება, რაც შეიძლება უკან გადახედვისას აშკარა ჩანდეს, თუმცა სინამდვილეში ასე არ არის.
ეს ChatGPT-ს კიდევ უფრო მეტად „სასწავლო ინსტრუმენტის“ მიმართულებით გადაჰყავს და არა მხოლოდ ავტომოპასუხეების. ეს ნაბიჯი ემთხვევა OpenAI-ის უფრო ფართო მცდელობას, პროდუქტი უფრო ინტერაქტიული და ნაკლებად ფიქსირებული გახადოს - მეტი დაფა, ნაკლები ენციკლოპედია, ან სულაც ასე ჩანს.
🗺️ როგორ ვახდენთ რუკების ხელახლა წარმოდგენას Gemini-ს მეშვეობით ↗
Google-მა Maps-ში Gemini-ს მეტი ფუნქცია შეიტანა სასაუბრო ფუნქციით, სახელწოდებით Ask Maps, განახლებულ ნავიგაციასთან ერთად. იდეა საკმაოდ მარტივია: დასვით რთული რეალური კითხვები, მიიღეთ პერსონალიზებული ადგილების შეთავაზებები რუკაზე და შემდეგ პირდაპირ გადადით დაგეგმვაზე აპლიკაციებს შორის გადართვის გარეშე.
ნავიგაციის მხარეც ისეთივე ამბიციურად ჟღერს, უფრო ინტერაქტიული ვიზუალით და მარშრუტის უფრო მკაფიო მითითებებით. ეს არის Google, რომელიც ეყრდნობა ნაცნობ იდეას - ძიებას, მაგრამ სივრცულ და სასაუბრო - და ცდილობს Maps ნაკლებად ინსტრუმენტულ ინსტრუმენტად აქციოს და უფრო მეტად ადგილობრივ გიდად, რომელმაც იცის მალსახმობები.
🏢 Google-მა ლონდონის ოფისს „პლატფორმა 37“ დაარქვა რკინიგზის მეზობლის, ხელოვნური ინტელექტის „Go“-ს ნიშნად ↗
Google-მა თავის ახალ ლონდონურ შტაბ-ბინას „პლატფორმა 37“ დაარქვა, რითაც ის როგორც კინგს კროსს, ასევე AlphaGo-ს ცნობილ „Move 37“-ს დაუკავშირა. ეს საკმაოდ პირდაპირი ხელოვნური ინტელექტისადმი მიძღვნილი ხარკია, თუმცა ისეთი სახით, რომელიც განზრახ ჟღერს და არა უხერხულად - ძირითადად იმიტომ, რომ მასში DeepMind-ის ისტორიაა ჩაქსოვილი.
უფრო საინტერესო, ალბათ, ის არის, რაც შენობას მოჰყვება: საზოგადოებისთვის განკუთვნილი სივრცე, სახელწოდებით „AI Exchange“. ამგვარად, ეს მხოლოდ ბრენდინგი და არქიტექტურული თეატრი არ არის. როგორც ჩანს, Google-ს სურს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ განათლებისა და საზოგადოების ჩართულობისთვის პირდაპირი სამოქალაქო სივრცე, რომელიც იქნება გააზრებული, სტრატეგიული ან ორივე ერთად.
🛒 Webflow ყიდულობს ხელოვნური ინტელექტის კონტენტის გენერირების პლატფორმა Vidoso-ს, რათა გააძლიეროს მისი მარკეტინგული პაკეტი ↗
Webflow Vidoso-ს ყიდულობს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული მარკეტინგული დასტის გასაძლიერებლად და კონტენტის გენერირების შესაძლებლობებს დაამატებს პლატფორმას, რომელიც ისედაც ვებსაიტების შექმნასა და მართვაზეა ორიენტირებული. არა, ეს დღის ყველაზე ხმაურიანი ხელოვნური ინტელექტის გარიგება არ არის, მაგრამ მაინც ისეთი ნაბიჯია, რომელიც აჩვენებს, თუ სად გადაიხრება ბაზარი.
ეს ხელოვნური ინტელექტის ტალღის უფრო მშვიდი მხარეა - ნაკლები ფრონტის მოდელის დრამა, მეტი პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია, რომელიც იყენებს ინსტრუმენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ შემოქმედებითი და საკამპანიო სამუშაოების ავტომატიზაცია. ცოტა ნაკლები სამეცნიერო ფანტასტიკა, ცოტა მეტი კითხვა „როგორ გავაგზავნოთ მეტი კონტენტი ნაკლები თავის ტკივილით?“
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ გადადო მეტამ კვლავ თავისი Avocado AI მოდელი?
როგორც ჩანს, Meta-ს Avocado-ს გამოშვება შეფერხდა, რადგან შიდა მუშაობა ჯერ კიდევ საკმარისად ძლიერი არ იყო. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან Meta ცდილობს უმაღლეს დონეზე კონკურენცია გაუწიოს OpenAI-ს, Google-ს და Anthropic-ს. სტატიაში ნათქვამია, რომ შეფერხება არ არის ინტერესის დაკარგვა, არამედ მნიშვნელოვანი გამოშვებისთვის საჭირო სტანდარტის შეუსრულებლობა.
რას გვეუბნება Meta, როგორც ამბობენ, Google Gemini ტექნოლოგიის განხილვას?
ეს იმაზე მიუთითებს, რომ შესაძლოა, „მეტამ“ ზოგიერთი პროდუქტისთვის დროებითი ხიდის სახით გარე ტექნოლოგიების გამოყენება შეისწავლა. კონტექსტიდან გამომდინარე, ეს იქნებოდა აღსანიშნავი აღიარება, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე მოდელის შექმნა და მისი მასშტაბურად საიმედოდ დანერგვა ცალკეული გამოწვევებია. სტატიაში ეს წარმოდგენილია, როგორც ზეწოლის ნიშანი და არა „მეტას“ ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო ამბიციების ცვლილება.
რატომ არის Anthropic-ის პენტაგონთან დაკავშირებული დავა ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ასეთი მნიშვნელოვანი სიახლე?
რადგან უთანხმოება მხოლოდ იურიდიული ან პროცედურული ხასიათის არ არის. სტატიაში ნათქვამია, რომ Anthropic ებრძვის იმ დანიშვნას, რომელმაც შეიძლება შეზღუდოს მისი ტექნოლოგიის გარკვეული სამხედრო გამოყენება და გავლენა მოახდინოს კონტრაქტებზე, პარტნიორობასა და მოსალოდნელ შემოსავალზე. ეს საკითხს უფრო ფართო ტესტად აქცევს იმისა, თუ როგორ მუშაობენ ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები ეროვნული უსაფრთხოების ინსტიტუტებთან, ამავდროულად ცდილობენ შეინარჩუნონ საკუთარი პოლიტიკური საზღვრები.
როგორ ცვლის ChatGPT-ის მათემატიკისა და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების ახალი ფუნქციები სწავლას?
განახლება 70-ზე მეტ ძირითად მათემატიკურ და სამეცნიერო კონცეფციებს დინამიურ ვიზუალურ განმარტებებს მატებს. მხოლოდ ტექსტური პასუხების ნაცვლად, ChatGPT-ს ახლა შეუძლია რეალურ დროში ცვალებადი ფორმულებისა და ურთიერთობების ჩვენება. სტატიაში ეს უფრო ინტერაქტიული სასწავლო გამოცდილებისკენ გადასვლად არის წარმოდგენილი, რაც ChatGPT-ს სტატიკურ მითითებაზე მეტად სასწავლო ინსტრუმენტად აქცევს.
რას ცდილობს Google Ask Maps-ით და ინტერაქტიული ნავიგაციით?
როგორც ჩანს, Google Maps-ს უფრო სასაუბრო და სასარგებლოს ხდის ერთ ადგილას დაგეგმვისთვის. Ask Maps შექმნილია იმისთვის, რომ უპასუხოს რეალურ სამყაროში არსებულ რთულ კითხვებს და შემოთავაზებები რუკაზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებად აქციოს ისე, რომ მომხმარებლები აპლიკაციებს შორის გადართვა არ აიძულოს. განახლებული ნავიგაციის გამოცდილება ამ უფრო ფართო მიზნის მხარდასაჭერად უფრო მკაფიო მარშრუტის მითითებებს და უფრო ინტერაქტიულ ვიზუალს მატებს.
რას ამბობს Webflow-ის მიერ Vidoso-ს ყიდვა იმის შესახებ, თუ საით მიემართება ხელოვნური ინტელექტი?
ეს მიუთითებს ხელოვნური ინტელექტის უფრო წყნარ, მაგრამ მნიშვნელოვან ტენდენციაზე: პრაქტიკული პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაციაზე. ფრონტის მოდელის სათაურებზე ფოკუსირების ნაცვლად, გარიგება აჩვენებს, თუ როგორ იყენებენ კომპანიები შენაძენებს არსებულ პროდუქტებში კონტენტის გენერირების ინსტრუმენტების დასამატებლად. ამ შემთხვევაში, სტატია ვარაუდობს, რომ Webflow-ს სურს ვებსაიტისა და მარკეტინგის სამუშაო პროცესები უფრო ავტომატიზირებული, სწრაფი და მარტივი სამართავი გახადოს.