წყაროების ცნობით, ტრამპის მრჩევლები ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს ეუბნებიან, რომ ღია წონის მოდელებს უსაფრთხოების ტესტირებას არ ჩაატარებენ ↗
დისკუსიებთან დაკავშირებული პირების ცნობით, ტრამპის ადმინისტრაციამ ხელოვნური ინტელექტის წამყვან კომპანიებს განუცხადა, რომ ღია წონის მოდელების უსაფრთხოების ტესტირებას არ ჩაატარებდა. ეს რისკის შეფასების საკმაოდ მნიშვნელოვან ნაწილს სამთავრობო ჩარჩოს გარეთ ტოვებს.
პრაქტიკაში, დეველოპერებსა და მომხმარებლებს შეიძლება მეტი პასუხისმგებლობა დაეკისროთ მოდელების შეფასებაზე გამოშვებამდე ან დანერგვამდე. შესაძლოა, ინოვაციებისადმი მეგობრული... თუმცა, დრო არახელსაყრელია, რადგან ღია მოდელები სწრაფი ტემპით უფრო ქმედითუნარიანი ხდება. (როიტერი)
ღია წონის ხელოვნური ინტელექტის მოდელები აგრძელებენ განვითარებას. უსაფრთხოების ხარვეზი კვლავ არსებობს. ↗
როგორც ამბობენ, Z.ai-ს GLM-5.2 კიბერ და ბიოლოგიური შესაძლებლობების მხრივ წამყვან დახურულ მოდელებს მხოლოდ რამდენიმე თვით ჩამორჩება. SaferAI-ს ტესტებმა აჩვენა, რომ მან უარი თქვა მისთვის წარდგენილ არცერთ შეტევით კიბერ ან ორმაგი დანიშნულების ბიოლოგიურ ამოცანაზე.
დახურული მოდელები შეიძლება დამოკიდებული იყოს უარყოფის ტრენინგზე, კლასიფიკატორებსა და API კონტროლზე. ჩამოსატვირთი წონები განსხვავებული არსებაა - გამოშვების შემდეგ, დამცავი მექანიზმების შეცვლა ან მოხსნა შესაძლებელია, რაც უსაფრთხოების ხვრელს მკაფიოდ კანიონის ფორმის შეგრძნებას სძენს. (TechCrunch)
Samsung Electronics-მა ხელოვნური ინტელექტის მეხსიერების ახალი თაობის ტექნოლოგია წარადგინა ↗
Samsung-მა წარმოადგინა BV-NAND პროტოტიპი 400-ზე მეტი ფენით და ახალი ვაფლის შემაკავშირებელი დიზაინით. კომპანიის თქმით, ის წინა თაობასთან შედარებით დაახლოებით 58%-ით მეტ მეხსიერების სიმკვრივეს უზრუნველყოფს, უფრო სწრაფ წაკითხვის, ჩაწერის და შეყვანა-გამოყვანის სიჩქარესთან ერთად.
Samsung-მა ასევე წარმოადგინა ვერტიკალურად განლაგებული zHBM მეხსიერება, რომელიც განთავსებულია ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების ზემოთ. კომპანია აცხადებს, რომ ამ არქიტექტურას შეუძლია შემოგთავაზოთ ტრადიციული HBM5-ის სიმკვრივე ათჯერ მეტი, სამჯერ მეტი ენერგოეფექტურობა და მნიშვნელოვნად დაბალი თერმული წინააღმდეგობა - რბილად რომ ვთქვათ, მნიშვნელოვანი დაპირებები. (როიტერი)
ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების რბოლა ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის 1 ტრილიონი დოლარის იჯარის ტვირთს ქმნის ↗
Microsoft-მა, Meta-მ, Oracle-მა, Amazon-მა და Alphabet-მა დაახლოებით 1.09 ტრილიონი დოლარი გამოყვეს ჯერ არდაწყებულ იჯარის ხელშეკრულებებზე, ძირითადად ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის. ეს ვალდებულებები თითქმის ოთხჯერ აღემატება მათ მიერ აღიარებულ იჯარის ვალდებულებებს.
ამ სიმძლავრემ შესაძლოა შემდეგი ღრუბლოვანი ბუმი გამოიწვიოს. ან, ნაკლებად სასიხარულოა, კომპანიებს უზარმაზარი ობიექტების დაფინანსება დააკისროს, თუ ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნა იმედგაცრუებას გამოიწვევს - ტრილიონ დოლარის ღირებულების ქურთუკი შეძენილია მანამ, სანამ ვინმე ამინდს შეამოწმებდა. (როიტერი)
Anthropic-მა ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სტარტაპ Volta-სთან 10 მილიარდი დოლარის ხელშეკრულება გააფორმა ↗
როგორც ამბობენ, Anthropic-მა ექვსი წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სტარტაპ Volta-სგან 10 მილიარდი დოლარის გამოთვლითი სიმძლავრის შეძენაზე დათანხმდა. გარიგება ნორვეგიულ მონაცემთა ცენტრს 133 მეგავატი სიმძლავრის შეთავაზებით დაეხმარება.
კრიპტო-მაინინგ კომპანია Bitdeer-ი, სავარაუდოდ, ხელს შეუწყობს ობიექტის განვითარებას, რომელიც Nvidia-ს Vera Rubin-ის სისტემებს გამოიყენებს. Anthropic-ი აგროვებს გამოთვლით პარტნიორობას, როგორიცაა მაცივრის მაგნიტები - თუმცა ამ მაგნიტების ღირებულება მილიარდობით დოლარია. (TechCrunch)
მსოფლიო ბანკის თქმით, ხელოვნური ინტელექტი განვითარებადი ეკონომიკის მქონე ქვეყნებისთვის „სასიცოცხლო რგოლს“ წარმოადგენს ↗
მსოფლიო ბანკი აცხადებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი განვითარებად ეკონომიკებს საშუალებას მისცემს, საუკუნის პროგრესი ათწლეულში შეამცირონ, იმ პირობით, რომ ისინი გააუმჯობესებენ ელექტროენერგიას, კავშირგაბმულობას და ციფრულ უნარებს. უფრო მცირე, ადგილობრივად ადაპტირებული ინსტრუმენტები ხელს შეუწყობს ჯანდაცვის, განათლების, სოფლის მეურნეობისა და საჯარო სერვისების მხარდაჭერას გიგანტური ეროვნული მოდელების საჭიროების გარეშე.
მისი ანგარიშის შეფასებით, დაბალი და საშუალო შემოსავლის მქონე ქვეყნებში სამუშაო ადგილების 4.5% გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს ექვემდებარება, უფრო მდიდარ ეკონომიკებში კი ეს მაჩვენებელი 14.2%-ია. მიუხედავად ამისა, დაპირებას თან ახლავს უთანასწორობის, დეზინფორმაციისა და პოლიტიკური რეპრესიების შესახებ მკაფიო გაფრთხილებები - ეს არის სასიცოცხლო მნიშვნელობის რგოლი, რომელსაც რამდენიმე კვანძი აქვს მიბმული. (როიტერი)
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ არ ამოწმებს აშშ-ის მთავრობა ღია წონის ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს უსაფრთხოებაზე?
სტატიის თანახმად, ტრამპის ადმინისტრაციამ ხელოვნური ინტელექტის წამყვან კომპანიებს განუცხადა, რომ ღია წონის მოდელები არ იქნებოდა შეტანილი მის სამთავრობო უსაფრთხოების ტესტირების ჩარჩოში. ეს მეტ პასუხისმგებლობას აკისრებს მოდელების შემქმნელებს, დისტრიბუტორებსა და მომხმარებლებს, რომლებსაც შესაძლოა დასჭირდეთ კიბერ, ბიოლოგიური, ბოროტად გამოყენებისა და განლაგების რისკების დამოუკიდებლად შეფასება ამ სისტემების გამოშვებამდე ან დანერგვამდე.
რატომ არის ღია წონის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების დაცვა დახურულ მოდელებთან შედარებით უფრო რთული?
ღია წონის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ჩამოტვირთვა, მოდიფიცირება და ექსპლუატაცია შესაძლებელია ორიგინალური დეველოპერის ინფრასტრუქტურის გარეთ. შედეგად, ისეთი დამცავი მექანიზმები, როგორიცაა უარის თქმის ტრენინგი, კლასიფიკატორები და წვდომის კონტროლი, შეიძლება შესუსტდეს ან მოიხსნას. დახურული მოდელები, როგორც წესი, მიეწოდება კონტროლირებადი API-ების საშუალებით, რაც პროვაიდერებს უფრო მეტ შესაძლებლობას აძლევს, აკონტროლონ გამოყენება, შეზღუდონ წვდომა და განაახლონ დაცვის საშუალებები განლაგების შემდეგ.
როგორ უნდა შეაფასონ ორგანიზაციებმა ღია წონის ხელოვნური ინტელექტის მოდელები დანერგვამდე?
გავრცელებული მიდგომაა მოდელის ტესტირება რეალური არასათანადო გამოყენების სცენარებთან მიმართებაში, მათ შორის შეურაცხმყოფელი კიბერდავალებების, ორმაგი დანიშნულების ბიოლოგიური მოთხოვნების და უსაფრთხოების ზომების გვერდის ავლის მცდელობების ჩათვლით. ორგანიზაციებმა ასევე უნდა შეისწავლონ, თუ როგორ განთავსდება მოდელი, ვის შეეძლება მისი მოდიფიცირება და რა მონიტორინგის სისტემებია ხელმისაწვდომი. მაღალი რისკის მქონე განლაგებები, როგორც წესი, მოითხოვს უფრო მკაცრ წვდომის კონტროლს და მუდმივ ადამიანურ ზედამხედველობას.
რის გასაუმჯობესებლად არის შექმნილი Samsung-ის ახალი ხელოვნური ინტელექტის მეხსიერების ტექნოლოგია?
Samsung-ის BV-NAND პროტოტიპი იყენებს 400-ზე მეტ ფენას და ვაფლისებურ შეერთების დიზაინს, რომელიც მიზნად ისახავს მეხსიერების სიმკვრივის გაზრდას წაკითხვის, ჩაწერის და შეყვანა-გამოყვანის მუშაობის გაუმჯობესების პარალელურად. კომპანიამ ასევე აღწერა ვერტიკალურად განლაგებული zHBM მეხსიერება, რომელიც განთავსებულია ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების ზემოთ. ეს დიზაინები განკუთვნილია მზარდი ინტენსიური ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვით შექმნილი სიმძლავრის, ენერგიისა და სითბოს მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.
რატომ ითვლება მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიების მიერ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების იჯარა ფინანსურ რისკად?
როგორც ამბობენ, Microsoft-მა, Meta-მ, Oracle-მა, Amazon-მა და Alphabet-მა დაახლოებით 1.09 ტრილიონი დოლარი გამოყვეს ჯერ არდაწყებულ იჯარის ხელშეკრულებებზე, რომელთა დიდი ნაწილი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებს უკავშირდება. დამატებითი სიმძლავრე შესაძლოა ხელს უწყობდეს ღრუბლოვან და ხელოვნურ ინტელექტზე მოთხოვნის სწრაფ ზრდას. თუმცა, თუ მოთხოვნა მოსალოდნელზე უფრო ნელა განვითარდება ან ინფრასტრუქტურა არასაკმარისად გამოყენებული დარჩება, კომპანიებს შესაძლოა მაინც ჰქონდეთ მნიშვნელოვანი გადასახდელები.
როგორ შეიძლება ხელოვნურმა ინტელექტმა სარგებელი მოუტანოს განვითარებად ეკონომიკებს?
მსოფლიო ბანკი ამტკიცებს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაეხმაროს განვითარებად ეკონომიკებს ჯანდაცვის, განათლების, სოფლის მეურნეობისა და საზოგადოებრივი სერვისების გაძლიერებაში, განსაკუთრებით ადგილობრივ საჭიროებებზე მორგებული მცირე ზომის ინსტრუმენტების მეშვეობით. ეს სარგებელი დამოკიდებულია საიმედო ელექტროენერგიაზე, ინტერნეტზე წვდომასა და ციფრულ უნარებზე. მთავრობებმა ასევე უნდა მართონ ისეთი რისკები, როგორიცაა უთანასწორობა, დეზინფორმაცია და პოლიტიკური რეპრესიები, რადგან ეს პრაქტიკის გავრცელება ფართოვდება.