OpenAI წარმოგიდგენთ Astra-ს, მის ძლიერ (და საკამათო) ახალ მოდელს ↗
OpenAI-მა საბოლოოდ გამოუშვა Astra და გრეგ ბროკმანი ამას არ ერიდება. მან მას კომპანიის ყველაზე ინტელექტუალური და ყველაზე ჰარმონიული მოდელი უწოდა და პირადად თქვა, რომ ფიქრობს, რომ AGI-სთან დაკავშირებით „ჩვენ უკვე მივედით“ - შემდეგ კი კონტრაქტით განსაზღვრება მაშინვე სულიერ ტერიტორიაზე დააბრუნა. კლასიკური OpenAI-ის ბრიფინგის ენერგია.
„Daybreak“-ის კიბერუსაფრთხოების მომხმარებლები პირველები იღებენ ამას. ფასიანი ChatGPT გეგმები და API მომდევნო კვირაში გამოვა. პრეზენტაცია აგენტურ სამუშაოს, დახვეწილ დოკუმენტებსა და დეკებს მოიცავს, პლუს „საუკეთესო მოდელი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიისთვის“, რაც მას შეცდომების აღმოჩენისა და ტერმინალის ამოცანებში Sol-ისა და Anthropic-ის Fable-ზე წინ აყენებს. ასევე: პირველი მოდელი, რომელმაც მიაღწია OpenAI-ის კრიტიკულ კიბერუსაფრთხოების ზღურბლს, ამიტომ ყველაზე პიკანტური ექსპლოიტების ინსტრუმენტები სანდო დამცველებისთვის დახურული რჩება.
წებოვანი ნაწილი გაუმჭვირვალე გამეორებაა - ეს მარყუჟოვანი მსჯელობის ხრიკი, რომელიც აზრების ჯაჭვს ართულებს წაკითხვას. იაკუბ პაჩოკიმ ფაქტობრივად უარყო ის ფაქტი, რომ უფრო ქმედით მოდელებს შეუძლიათ უფრო რთული სამუშაოს შესრულება ნაკლები ენობრივი ტოკენებით, რაც... სწორედ ისაა, რაზეც უსაფრთხოების საკითხებზე ნერვიულობდნენ ადამიანები. და დიახ, ეს ამბავი იმ „Hugging Face“-ის გაქცევის ეპიზოდის შემდეგ გამოჩნდა, რომელშიც OpenAI იფიცება, რომ Astra არ იყო. (TechCrunch)
ChatGPT, Grok და Claude ერთდროულად გაითიშა ↗
ხუთშაბათი დილა უცნაური იყო ფრონტერის ლაბორატორიებისთვის: ჩატბოტების ნახევარი, რომლებზეც ყველა დამოკიდებულია, ერთსა და იმავე ფანჯარაში გამოჩნდა. ChatGPT-მა შეცდომების დიდი რაოდენობა დაუშვა ჩატში, Codex-ში, შესვლაში, ატვირთვაში, ხმაში, ძიებაში, ღრმა კვლევაში და სხვა მრავალში. კლოდს (ჩატი, კოდი, API) ინფრასტრუქტურის ნაწილობრივი გათიშვა ჰქონდა. გროკმა მემფისი დაადანაშაულა.
Ars Technica-ს ვერსია კიდევ უფრო ჩახლართულია - Google Gemini-მ DownDetector-სა და StatusGator-ზე დაახლოებით იმავე პერიოდში მოიმატა, ასე რომ, შეიძლება ითქვას, რომ ოთხი ძირითადი სტეკი ერთად იყო დაკავშირებული. არავინ ამბობს, რომ შეფერხებები ერთმანეთთან იყო დაკავშირებული. AWS, Azure და Cloudflare საკმაოდ კარგად გამოიყურებოდნენ, რაც რატომღაც ამ დამთხვევის იგნორირებას ართულებს.
დრო უხეში იყო. OpenAI Astra-ს რეკლამირების შუაში იყო, ChatGPT კი შეცდომის სკრინინგის დაბრუნებით იყო დაკავებული. ყველას, ვისაც აღმოსავლეთის ლანჩამდე რაიმე მნიშვნელოვანისთვის ჩატბოტი სჭირდებოდა, ცუდი დილა ჰქონდა. (The Verge)
NVIDIA Hugging Face-ს შეიძენს ↗
იენსენ ჰუანგმა ზუსტად განსაზღვრული ციფრი დაასახელა: NVIDIA დათანხმდა Hugging Face-ის შეძენას 12,930,300,000 აშშ დოლარად. დაახლოებით 11.9 მილიარდი აშშ დოლარი აქციონერებისთვის, პლუს 1 მილიარდ აშშ დოლარამდე აქციების შენარჩუნება იმ თანამშრომლებისთვის, რომლებიც კომპანიაში დარჩებიან. დახურვა 2027 წლის პირველ ნახევარში იგეგმება, მარეგულირებელი ორგანოების მიერ შეთანხმების მოლოდინში - ხელმოწერა, მაგრამ არა დახურვა.
Hugging Face ღია მოდელის ქალაქის მოედანია: 18 მილიონზე მეტი დეველოპერი, 3 მილიონზე მეტი მოდელი, 500 ათასი მონაცემთა ნაკრები, 200 ათასი კომპანია. NVIDIA იფიცებს, რომ პლატფორმა ღია დარჩება, მრავალღრუბლიანი, მრავალაქსელერატორიანი და რომ NVIDIA-ს სილიკონი საჭირო არ იქნება. როგორც ჩანს, კლემ დელანგიუმ გარიგება იენსენს მიუტანა, რაც თაღლითი აგენტების შესახებ სათაურების შემდეგ კიდევ ერთი თავია.
ჩიპების მონოპოლისტი ნეიტრალურ ჰაბს ყიდულობს. Hugging Face-ის გახსნის შემთხვევაში, ეს მშენებლებისთვის გამარჯვება იქნება. თუ ამ დაპირებას არ შეასრულებთ... ინტერნეტი ამას შეამჩნევს. (NVIDIA)
გამოიყენეთ თქვენი ხმა Gmail-ში, Docs-სა და Keep-ში მეტი საქმის შესასრულებლად ↗
Google-ის Gemini Audio სათამაშოები I/O-დან ახლა ნამდვილი პროდუქტებია. Gmail Live საშუალებას გაძლევთ, შემოსულებში ჩაღრმავების გარეშე დასვათ კითხვები, როგორიცაა „რა არის ჩემი რეისის კარიბჭის ნომერი?“. Docs Live არის ხელების გარეშე შექმნილი თანაავტორი, რომელსაც ნებართვით შეუძლია კონტექსტის ამოღება Gmail-დან, Drive-დან, Chat-დან და ვებიდან. Keep Live ტვინში შეგროვებულ ინფორმაციას სტრუქტურირებულ ჩანაწერებად და სიებად აქცევს.
ამ კვირაში გამოვა ინგლისურ ენაზე მობილურ მობილურებზე. Gmail და Keep AI Plus/Pro/Ultra-სთვის; Docs Pro-სა და Ultra-სთვის. Workspace-ის ბიზნეს მომხმარებლები „მალე გამოვლენ“, რაც ჯერ კორპორატიული არ არის. Keep Live ჯერჯერობით მხოლოდ Android-ისთვისაა, რაც ცოტა შემაწუხებელია, თუ iPhone-ზე ცხოვრობთ.
თქვენს პროდუქტიულობის პაკეტთან საუბარი ადრე დემო დღის ხუმრობას ჰგავდა. უცნაურია, მაგრამ ეს უბრალოდ… მიწოდებაა. (Google)
Nvidia-მ გამოუშვა უფასო ინსტრუმენტი, რომელიც უმოქმედო კომპიუტერებს პერსონალურ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრთან აკავშირებს ↗
ასევე NVIDIA-ს IFA-ს კოლექციიდან: PAIR, პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის როუტერი. უფასო, ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც პოულობს თქვენს სახლის ქსელში უმოქმედო კომპიუტერებს და მათზე ლოკალურ ინფერენციას ახდენს აგენტური სამუშაო პროცესებისთვის. მუშაობს Ollama-სა და LM Studio-სთან. სახელის მიუხედავად, ეს არ არის აპარატურული როუტერი - უბრალოდ პროგრამული უზრუნველყოფა, რომლის იდეებიც მის სადგურზე მაღლა დგას.
განკუთვნილია RTX 20 სერიისა და უფრო ახალი ვერსიებისთვის, RTX Pro-სთვის, DGX Spark-ისთვის, ასევე Apple M4-ისთვის და უფრო ახალი ვერსიებისთვის. Windows-ისთვის, Linux-ისთვის და macOS-ის ბეტა ვერსიებისთვის. დაწყვილება ხდება ექვსნიშნა კოდით პლუს mTLS. თუ ვინმე თამაშს დესკტოპზე დაიწყებს, PAIR-მა სამუშაო სხვაგან გადაიტანოს GPU-სთვის ბრძოლის ნაცვლად.
NVIDIA-ს რეალისტური კონფიგურაცია ძირითადად ერთი ლეპტოპი პლუს ერთი სათამაშო კომპიუტერია. ასე რომ, დიახ, თქვენი სახლი პატარა კერძო კლასტერად იქცევა... იმ პირობით, რომ სახლის გრაფიკული პროცესორები უკვე არ არიან დაკავებულნი Fortnite-ის თამაშით. (The Verge)
WeatherNext 3: ჩვენი ყველაზე მოწინავე გლობალური ამინდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ↗
Google DeepMind-მა და Google Research-მა გამოუშვეს WeatherNext 3, რომელიც ახლა გეოსტაციონარული თანამგზავრების მოზაიკას ცოცხალ მონაცემებს „ჭამს“ და საათობრივად აახლებს. ზედაპირის პროგნოზი დაახლოებით 5 კილომეტრამდე შემცირდა და Google საშუალო დიაპაზონის ნალექების მაჩვენებლებს „50%-ით უფრო ზუსტს“ ავრცელებს - ეს არის ყველაზე დიდი მიღწევა იქ, სადაც პროგნოზები ადრე არასრული იყო.
ის იწყებს ამინდის ფუნქციის ჩართვას Search-ში, Gemini-ში, Maps-ში, Maps Platform Weather API-სა და Earth Engine-ში. დეველოპერებს შეუძლიათ BigQuery-ის, Earth Engine-ის ან Cloud Storage-ის მასობრივი ჩამოტვირთვების გამოყენება. Brightband-ის რეალურ დროში შეფასებები არის დამოუკიდებელი შტამპი, რომელზეც Google მუდმივად მიუთითებს.
ხელოვნური ინტელექტის ამინდის მოდელი, რომელიც განახლდება ისე, როგორც ამინდის მოდელი უნდა ახლდებოდეს. ნამდვილად გამამხნევებელია, იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენი „ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი“ დღესაც გუშინდელ ცხრილს ჰგავს უკეთესი შრიფტებით. (Google)
ხშირად დასმული კითხვები
რა იყო ყველაზე მნიშვნელოვანი სიახლეები ხელოვნური ინტელექტის შესახებ 2026 წლის 3 სექტემბრის შეჯამებაში?
დასკვნაში მოიცავდა OpenAI-ის Astra-ს გაშვებას, იმავე დილით ChatGPT-ის, Claude-ისა და Grok-ის შეფერხებას და NVIDIA-ს მიერ Hugging Face-ის დაახლოებით 12.93 მილიარდ დოლარად შესყიდვაზე დათანხმებას. ასევე მოიცავდა Google-ის ხმოვან Live ფუნქციებს Gmail-ში, Docs-სა და Keep-ში, NVIDIA-ს უფასო PAIR სახლის ინფერენციის ინსტრუმენტს და Google DeepMind-ის WeatherNext 3 ამინდის მოდელს.
რა არის OpenAI Astra და ვინ იღებს მას პირველი?
OpenAI-მ გამოუშვა Astra, გრეგ ბროკმანმა კი მას კომპანიის ყველაზე ინტელექტუალური და ყველაზე ჰარმონიული მოდელი უწოდა და თქვა, რომ მისი აზრით, AGI-ს მხრივ „ჩვენ უკვე მივაღწიეთ წარმატებას“, სანამ ამ განმარტებას უკან დაიხევდა. „Daybreak“-ის კიბერ მომხმარებლები ჯერ მას იღებენ, შემდეგ კი მომდევნო კვირის განმავლობაში ChatGPT-ს და API-ს უხდიან. OpenAI აგენტურ სამუშაოებს, დოკუმენტაციას, დეკებს და პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიას სთავაზობს და აცხადებს, რომ შეცდომების აღმოჩენისა და ტერმინალის ამოცანებში ის Sol-ისა და Anthropic-ის Fable-ს აჯობებს. ეს არის პირველი მოდელი, რომელმაც მიაღწია OpenAI-ის კრიტიკულ კიბერუსაფრთხოების ზღვარს, ამიტომ ექსპლოიტების ინსტრუმენტები დახურული რჩება. გაუმჭვირვალე განმეორება კვლავ უსაფრთხოების საკითხად რჩება.
რატომ გაითიშა ChatGPT, Grok და Claude ერთდროულად?
ხუთშაბათს დილით, ChatGPT-მა აჩვენა შეცდომების ზრდა ჩატში, Codex-ში, შესვლაში, ატვირთვაში, ხმაში, ძიებასა და ღრმა კვლევაში. კლოდს ინფრასტრუქტურის ნაწილობრივი შეფერხება ჰქონდა ჩატში, Code-სა და API-ში, რაშიც Grok-მა დაადანაშაულა Memphis. Google Gemini-მა ასევე მოიმატა DownDetector-სა და StatusGator-ზე დაახლოებით იმავე პერიოდში, ამიტომ შესაძლოა ოთხი ძირითადი სტეკი ერთად ყოფილიყო შეფერხებული. არავინ თქვა, რომ შეფერხებები დაკავშირებული იყო და AWS, Azure და Cloudflare ძირითადად კარგად გამოიყურებოდა. დრო არასასიამოვნო იყო, რადგან OpenAI ავრცელებდა Astra-ს, ხოლო ChatGPT შეცდომებს აბრუნებდა.
რამდენს იხდის NVIDIA Hugging Face-ისთვის?
NVIDIA-მ Hugging Face-ის შეძენაზე 12,930,300,000 აშშ დოლარად დათანხმდა, დაახლოებით 11.9 მილიარდი აშშ დოლარი აქციონერებისთვის და 1 მილიარდ აშშ დოლარამდე კაპიტალის შენარჩუნებით იმ თანამშრომლებისთვის, რომლებიც დარჩებიან. დახურვის პროცესი 2027 წლის პირველ ნახევარში იგეგმება, რეგულატორების გადაწყვეტილების მიღების შემდეგ. Hugging Face-ს 18 მილიონზე მეტი დეველოპერი, 3 მილიონი მოდელი, 500,000 მონაცემთა ნაკრები და 200,000 კომპანია ჰყავს. NVIDIA აცხადებს, რომ პლატფორმა ღია დარჩება, მრავალღრუბლიანი და მრავალაქსელერატორიანი და რომ NVIDIA-ს სილიკონი საჭირო არ იქნება. როგორც ამბობენ, კლემ დელანგიუმ გარიგება იენსენ ჰუანგს მიაწოდა.
რა არის Gmail Live, Docs Live და Keep Live?
Google-მა Gemini Audio-ს დემო ვერსიები პროდუქტებად აქცია. Gmail Live საშუალებას გაძლევთ დასვათ შემოსულებში კითხვები, როგორიცაა რეისის გასასვლელის ნომერი, Docs Live არის ხელების გარეშე თანაავტორი, რომელსაც შეუძლია კონტექსტის ამოღება Gmail-დან, Drive-დან, Chat-დან და ვებიდან ნებართვის შემთხვევაში, ხოლო Keep Live გარდაქმნის ტვინ-მიმოხილვებს სტრუქტურირებულ ჩანაწერებად და სიებად. ფუნქციები ამ კვირაში ინგლისურ ენაზე გამოვა მობილურზე, Gmail-ით და Keep-ით AI Plus-ისთვის, Pro-სთვის და Ultra-სთვის, და Docs-ით Pro-სთვის და Ultra-სთვის. Keep Live ჯერჯერობით მხოლოდ Android-ისთვისაა. Workspace-ის ბიზნეს მომხმარებლები მალე დაეხმარებიან.
რა არის NVIDIA PAIR და Google WeatherNext 3?
PAIR არის უფასო, ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც პოულობს უმოქმედო სახლის ქსელის კომპიუტერებს და იღებს ლოკალურ ინფერენციას აგენტური სამუშაო პროცესებისთვის Ollama-სა და LM Studio-ს გამოყენებით. ის განკუთვნილია RTX 20-ე სერიისთვის და უფრო ახალი მოდელებისთვის, DGX Spark-ისთვის და Apple M4-up-ისთვის, ექვსნიშნა კოდით და mTLS დაწყვილებით. WeatherNext 3 არის Google DeepMind-ის უახლესი ამინდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც ყოველ საათში ცოცხალ თანამგზავრულ მოზაიკას შთანთქავს დაახლოებით 5 კმ-მდე ზედაპირის პროგნოზით. Google-ის თქმით, საშუალო დიაპაზონის ნალექები შეიძლება 50%-მდე უფრო ზუსტი იყოს და ის იწყებს Search, Gemini, Maps და Earth Engine-ის მუშაობას.