ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს? [ვიდეო და ვიქტორინა]

მოკლედ: ხელოვნური ინტელექტი სრულად ვერ შეცვლის ძლიერ პროექტის მენეჯერებს, მაგრამ ის თავის თავზე აიღებს რუტინულ, ადმინისტრაციულად დატვირთულ პროექტებზე მუშაობას, სადაც ამოცანები სტრუქტურირებული, განმეორებადი და მონაცემებზე დაყრდნობითაა დატვირთული. პროექტის მენეჯერები ღირებულნი რჩებიან, როდესაც ისინი ბუნდოვან ან მაღალი წნევის სიტუაციებში იყენებენ შეფასებას, ანგარიშვალდებულებას, დაინტერესებული მხარეების გავლენას და ადამიანურ ლიდერობას.

ძირითადი მინიშნებები: ადმინისტრაციული სამუშაო: შეძლებისდაგვარად, ავტომატიზირეთ ანგარიშგება, შენიშვნები, გრაფიკები და რუტინული კოორდინაცია.

ანგარიშვალდებულება: დააკისრეთ ადამიანებს პასუხისმგებლობა გადაწყვეტილებებზე, კომპრომისებზე, ესკალაციასა და შედეგებზე.

ადამიანური განსჯა: პრიორიტეტად მიანიჭეთ გავლენა, მოლაპარაკება, მორალი, ორაზროვნება და ორგანიზაციული პოლიტიკა.

ხელოვნური ინტელექტის თავისუფლად გამოყენება: ისწავლეთ კარგად მინიშნებების გაკეთება, შედეგების გადამოწმება, მონაცემების დაცვა და შეზღუდვების მართვა.

მომავლის PMO: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ხმაურის შესამცირებლად, მმართველობის გასაუმჯობესებლად და პორტფელის გადაწყვეტილებების გასაუმჯობესებლად.

სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:

🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი ვებ დეველოპერებს?
გამოიკვლიეთ, თუ როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი ვებ დეველოპმენტის მომავალს.

🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი სამოქალაქო ინჟინრებს?
გაიგეთ ხელოვნური ინტელექტის გავლენა სამოქალაქო ინჟინერიის როლებსა და სამუშაო პროცესებზე.

🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი ბუღალტრებს.
იხილეთ, თუ როგორ ცვლის ავტომატიზაცია ბუღალტრული აღრიცხვის ამოცანებსა და კარიერას.

🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი სატვირთო მანქანების მძღოლებს.
გაიგეთ, როგორ შეიძლება ავტონომიურმა ტექნოლოგიამ გავლენა მოახდინოს სატვირთო გადაზიდვების სამუშაოებზე.

1. ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს? მოკლე, ოდნავ შემაწუხებელი პასუხი

ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს? ადმინისტრაციული პროექტის მენეჯერებისთვის, შესაძლოა. სტრატეგიული, ადამიანებზე ორიენტირებული პროექტის მენეჯერებისთვის კი - ნაკლებად სავარაუდოა.

ხელოვნური ინტელექტი უკვე ცვლის პროექტის მუშაობას რუტინული დავალებების ავტომატიზაციით, მონაცემების ანალიზის ხელშეწყობით, გადაწყვეტილების მიღების მხარდაჭერით და ანგარიშგების სამუშაო პროცესების დაჩქარებით. PMI ხელოვნურ ინტელექტს წარმოაჩენს , როგორც ძალას, რომელსაც შეუძლია პროექტის შესრულების გამარტივება და პროექტის პროფესიონალების ტაქტიკური მიღწევიდან უფრო სტრატეგიულ ეფექტზე გადაყვანა.

ასე რომ, ჩანაცვლების ისტორია არ არის „ხელოვნური ინტელექტი PM-ის წინააღმდეგ“. ის უფრო ასე გამოიყურება:

• ხელოვნური ინტელექტი ცვლის განმეორებადი პროექტების ადმინისტრირებას.

• ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს სტრუქტურირებული გადაწყვეტილების მიღებას.

• ხელოვნური ინტელექტი სუსტი კომუნიკაციის დამალვას ართულებს.

• ხელოვნური ინტელექტი ზრდის სიჩქარისა და სიცხადის მოლოდინებს.

• ხელოვნური ინტელექტი აჯილდოებს პროექტის მენეჯერებს, რომლებიც ესმით სტრატეგია, ადამიანები და სისტემები.

ეს უკანასკნელი დეტალი მნიშვნელოვანია. საშუალო დონის პრემიერ-მინისტრი, რომელიც ყველა შეხვედრაზე მხოლოდ განახლებებს აგზავნის და კითხულობს: „არის ვინმე დაბრკოლება?“, პრობლემებშია. ბოდიში, მაგრამ კი. პრემიერ-მინისტრი, რომელსაც შეუძლია აღმასრულებლების გაერთიანება, რისკების მართვა, გუნდებზე გავლენის მოხდენა, გაურკვევლობის მოგვარება და ბიზნეს მიზნების კოორდინირებულ მოქმედებად გადაქცევა? ეს ადამიანი უფრო ღირებული ხდება და არა ნაკლებად. ნელ-ნელა, ხელოვნურმა ინტელექტმა შესაძლოა შესანიშნავი პრემიერ-მინისტრების ამოცნობა უფრო ადვილი გახადოს.

2. რა ხდის კარგ პასუხს კითხვაზე „ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს?“ 🤔

კითხვაზე „ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს?“ კარგი პასუხი უნდა იყოს თანამდებობის დასახელებისა და თავად სამუშაოს გამიჯვნა.

პროექტის მენეჯმენტი ერთი რამ არ არის. ეს არის სამუშაოს ერთობლიობა, რომელიც მოიცავს:

• დაგეგმვა

• დაგეგმვა

• ბიუჯეტის თვალყურის დევნება

• რისკების მართვა

• დაინტერესებულ მხარეებთან კომუნიკაცია

• შეხვედრების ფასილიტაცია

• კონფლიქტის მოგვარება

• რესურსების კოორდინაცია

• ანგარიშგება

• გადაწყვეტილების მხარდაჭერა

• ცვლილებების მართვა

• მომწოდებლისა და დამოკიდებულების მართვა

• გუნდის ლიდერობა

ხელოვნურ ინტელექტს ბევრი ამ საკითხში დახმარება შეუძლია. ზოგიერთ შემთხვევაში, მას გასაკვირადაც კარგად შეუძლია. მიაწოდეთ მას შეხვედრების ჩანაწერები და მას შეუძლია გადაწყვეტილებების შეჯამება. მიაწოდეთ მას ჩახლართული რისკების ჟურნალი და მას შეუძლია საკითხების დაჯგუფება. სთხოვეთ დაინტერესებული მხარეებისთვის განახლებული ინფორმაციის მომზადება და მას შეუძლია შექმნას რაიმე ღირსეული, შესაძლოა ზედმეტად დახვეწილიც კი, მაგალითად, სასტუმროს ლობი, რომელიც სტრატეგიის დოკუმენტს წარმოადგენს.

თუმცა, პროექტის მენეჯმენტი ასევე ემოციური შრომაა. ეს არის განსჯა გაურკვევლობის პირობებში. ეს არის იმის გაგება, თუ რატომ ამბობს გუნდი „კარგად“, როდესაც არაფერია კარგად. ეს არის იმის ცოდნა, თუ როდის არის შეფერხება ტექნიკური, პოლიტიკური, ფინანსური ან უბრალოდ ადამიანური.

ამგვარად, კარგი პასუხი დრამატული არ არის. ის მრავალშრიანია: ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს ამოცანებს, გადაანაწილებს როლებს და ამაღლებს სტანდარტებს. ის ჯადოსნურად არ აიღებს პასუხისმგებლობას საკუთარ თავზე.

3. შედარების ცხრილი: ხელოვნური ინტელექტი vs პროექტის მენეჯერები რეალურ პროექტებში 📊

პროექტის სამუშაო არეალი	რა შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს კარგად გააკეთოს	რა ეკუთვნის პროექტის მენეჯერებს ჯერ კიდევ	ჩანაცვლების რისკი
სტატუსის შესახებ ანგარიშგება	განახლებების პროექტების შედგენა, პროგრესის შეჯამება, დაკარგული ინფორმაციის აღმოჩენა, დაკარგული ინფორმაციის დადგენა	გადაწყვიტეთ, რა არის მნიშვნელოვანი, პოლიტიკურად განსაზღვრეთ რისკები	მაღალია ძირითადი ანგარიშგებისთვის
დაგეგმვა	ვადების შეთავაზება, კონფლიქტების დროშის მონიშვნა, დამოკიდებულებების შეფასება	კომპრომისებზე მოლაპარაკება, რეალური შეზღუდვების მოგვარება	საშუალო
შეხვედრის ჩანაწერები	მოქმედებების, გადაწყვეტილებების, მფლობელების აღბეჭდვა - როგორც წესი, სწრაფად	მნიშვნელობის გარკვევა, ბუნდოვანი ვალდებულებების გამოწვევა	მაღალი ჩანაწერებისთვის
რისკების მართვა	ლაქების ნიმუშები, შესთავაზეთ შემარბილებელი ზომები	განსაჯეთ სიმძიმე, ესკალაცია მოახდინეთ საჭირო მომენტში	საშუალო
დაინტერესებული მხარეების მართვა	ელფოსტის პროექტები, აუდიტორიის სეგმენტირება	ნდობის მოპოვება, გავლენის მოხდენა, ოთახის წაკითხვა	დაბალი
ბიუჯეტის თვალყურის დევნება	დისპერსიის მონიტორინგი, ხარჯების შეჯამება	გააკეთეთ კომპრომისული გადაწყვეტილებები, დაიცავით საინვესტიციო არჩევანი	საშუალო
გუნდის ლიდერობა	შესთავაზეთ რეგისტრაცია და მოთხოვნები	ადამიანების მოტივაცია, დაცვა, მწვრთნელობა, განბლოკვა	დაბალი
სტრატეგიის შესაბამისობა	მიზნების ამოცანებთან დაკავშირება, ჩარჩოების შექმნა	პრიორიტეტების გამოწვევა, პოლიტიკისა და შედეგების დაკავშირება	დაბალი, მაგრამ არა ნულოვანი

ყურადღება მიაქციეთ კანონზომიერებას. ხელოვნური ინტელექტი წარმატებით მუშაობს, როდესაც სამუშაო სტრუქტურირებული, განმეორებადი და მონაცემებზე დატვირთულია. ადამიანები ყველაზე მნიშვნელოვანნი არიან, როდესაც სამუშაო ბუნდოვანი, ემოციური, პოლიტიკური ან მაღალი რისკის შემცველია.

და პროექტზე მუშაობა ძირითადად ორაზროვნების სენდვიჩია, რომელსაც შეხვედრები ახლავს თან. 🥪

4. პროექტის მართვის ამოცანები, რომლებსაც, სავარაუდოდ, ხელოვნური ინტელექტი აიღებს

მოდით, პირდაპირ ვთქვათ: PM-ის ბევრი დავალება დამღლელია. აუცილებელი, რა თქმა უნდა, მაგრამ დამღლელი. ხელოვნური ინტელექტი მათთვის ყველაზე რთული ხდება.

პროექტის მართვის ყველაზე ავტომატიზირებადი ამოცანები მოიცავს:

• პროექტის გეგმების პირველადი ვერსიის შექმნა

• შეხვედრის ჩანაწერების შეჯამება

• ყოველკვირეული სტატუსის ანგარიშების შედგენა

• RAID ჟურნალების განახლება

• რისკებისა და პრობლემების კლასიფიკაცია

• შემდგომი ელფოსტის წერა

• დაინტერესებული მხარეების ბრიფინგების შექმნა

• დავალების დამოკიდებულებების შემოწმება

• პროექტის განახლებების თარგმნა სხვადასხვა აუდიტორიისთვის

• მარტივი დაფების გენერირება

• ფაქტობრივი პროგრესის შედარება დაგეგმილ ეტაპებთან

PMI-ის ხელოვნური ინტელექტის პროექტების მართვის სახელმძღვანელო ხაზს უსვამს ავტომატიზაციას, მონაცემთა ანალიზს, ინტელექტუალურ დახმარებას და გადაწყვეტილების მიღებაში მხარდაჭერას, როგორც ძირითად გზებს, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტი ცვლის პროფესიას.

ეს ნიშნავს, რომ „ადმინისტრაციული თვალსაზრისით მძიმე“ პრემიერ-მინისტრის პოზიცია იზღუდება. ერთ ღამეში არ გაქრება. იწურება. როგორც ლიმონი ბიუჯეტის მიმოხილვაში.

როდესაც თქვენი მთავარი ღირებულება ათი ადამიანისგან განახლებების ხელით შეგროვება და სლაიდებში ჩასმაა, ხელოვნურ ინტელექტს უკვე შეუძლია ამის დიდი ნაწილის გაკეთება. შესაძლოა, არა იდეალურად. თუმცა, საკმარისად კარგად, რომ კითხვა დაისვას: რატომ ხარჯავს ადამიანი ნახევარ დღეს წითელ-ყვითელ-მწვანე უჯრების ფორმატირებაზე?

ადრე პასუხი იყო „იმიტომ, რომ ვიღაცას უნდა“. ახლა პასუხია „შესაძლოა, ბოტმა უნდა“

5. პროექტის მართვის უნარები, რომელთა ჩანაცვლებაც ხელოვნურ ინტელექტს უჭირს 🧠

სწორედ აქ აქვთ პროექტის მენეჯერებს ჯერ კიდევ სერიოზული სირთულეები.

ხელოვნური ინტელექტი რეალურად არ არის პასუხისმგებელი საკუთარ თავზე. მას არ აქვს პოლიტიკური შედეგები. ის ვერ ხვდება ნდობას ისე, როგორც ადამიანები. რა თქმა უნდა, მას შეუძლია განწყობის ანალიზი, მაგრამ არ გრძნობს უხერხულ სიჩუმეს, რომელიც ფინანსური დირექტორის კითხვის შემდეგ ჩნდება, თუ რატომ გადაიწია მიწოდების თარიღი კვლავ.

უნარები, რომელთა ჩანაცვლებაც ხელოვნურ ინტელექტს უჭირს, მოიცავს:

• აღმასრულებელი გავლენა

• კონფლიქტის მოგვარება

• მოლაპარაკება

• ეთიკური განსჯა

• პრიორიტეტების მინიჭება ზეწოლის ქვეშ

• მკითხველთა გუნდის მორალი

• ორაზროვნების მართვა

• მწვრთნელთა გუნდები

• ფოკუსის დაცვა

• უარის თქმა ურთიერთობების აფეთქების გარეშე

• ორგანიზაციული პოლიტიკის გაგება

მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მიერ შრომისა და უნარების შესახებ ჩატარებული კვლევა გამუდმებით მიუთითებს ტექნოლოგიური ცოდნისა და ადამიანური შესაძლებლობების ნაზავს, სადაც დამსაქმებლები ხაზს უსვამენ ისეთ უნარებს, როგორიცაა ანალიტიკური აზროვნება, მდგრადობა, მოქნილობა, ლიდერობა და სოციალური გავლენა.

ეს უზარმაზარი მინიშნებაა. ყველაზე უსაფრთხო პრემიერ-მინისტრი ის კი არ არის, ვინც ხელოვნურ ინტელექტს გაურბის. არამედ ის, ვინც ხელოვნურ ინტელექტში არსებულ უნარებს განსჯასთან, კომუნიკაციასთან და ლიდერობასთან აერთიანებს.

პროექტის მენეჯერები, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება უფრო სწრაფად გადაადგილებისთვის და ამავდროულად ღრმად ადამიანური აზროვნების შენარჩუნება, კარგი გაგებით საშიშები ხდებიან. მათ შეუძლიათ უკეთ მოამზადონ შეხვედრები, დასვან უფრო მკვეთრი კითხვები, ადრევე ამოიცნონ რისკები და ნაკლები დრო დახარჯონ ადმინისტრაციულ ნარჩენებთან ბრძოლაში. ამაში თავისებური თავისუფლებაა.

6. რატომ არის „პროექტის მენეჯერების ჩანაცვლება ხელოვნური ინტელექტით“ არასწორი ჩარჩო

ფრაზა „ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს?“ მიმზიდველია, თუმცა ოდნავ დამახინჯებულია. უფრო საინტერესო საკითხია შემდეგი: პროექტის მენეჯმენტის რომელი ნაწილები გახდება ავტომატიზირებული და რომელი უფრო ღირებული?

რადგან სამუშაო, როგორც წესი, ერთბაშად არ ქრება. ის მუტაციას განიცდის.

დაფიქრდით ცხრილებზე. მათ არ გააუქმეს ფინანსური სპეციალისტები. მათ შეცვალეს ის, თუ როგორ გამოიყურებოდა კარგი ფინანსური სამუშაო. მოულოდნელად, ხელით არითმეტიკას ნაკლები მნიშვნელობა ჰქონდა და მოდელირებას, ინტერპრეტაციას და ბიზნეს პარტნიორობას მეტი მნიშვნელობა ჰქონდა.

ხელოვნურმა ინტელექტმა შეიძლება პროექტის მენეჯმენტის მსგავსი რამ გააკეთოს.

მომავლის პრემიერ-მინისტრი შესაძლოა ნაკლებ დროს ხარჯავდეს:

• დავალებების განახლებების ძიება

• ანგარიშების ფორმატირება

• ჩანაწერების გადაწერა

• ძირითადი შაბლონების შექმნა

• ძველი შეტყობინებების ძიება

• გეგმების ხელით შედარება

და მეტი დრო:

• ლიდერობის გასწორება

• გადაწყვეტილების ხარისხის გაუმჯობესება

• ჯვარედინი ფუნქციური ხახუნის მართვა

• მიწოდების სისტემების დიზაინი

• გუნდების კოუჩინგი ცვლილებების გზით

• სტრატეგიის შესრულებაში გადატანა

• ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მიმდინარე სამუშაო პროცესების მართვა

McKinsey-მ შეაფასა, რომ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს და სხვა ავტომატიზაციის ტექნოლოგიებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად შეუწყონ ხელი პროდუქტიულობის ზრდას, ამასთანავე, მოითხოვონ მუშაკებისგან ახალი უნარების შესწავლა და, ზოგიერთ შემთხვევაში, პროფესიის შეცვლა.

ეს არის ფხიზელი, მაგრამ მნიშვნელოვანი ჭეშმარიტება. ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ შრომას გამორიცხავს. ის ძალისხმევას ხელახლა ანაწილებს. ზოგჯერ სასტიკად, ზოგჯერ ლამაზად, ხშირად კი ორივეთი ერთად.

7. პროექტის მენეჯერები, რომლებიც ყველაზე მეტად რისკის ქვეშ არიან 😬

ზოგიერთი პრემიერ-მინისტრი სხვებთან შედარებით უფრო მგრძნობიარეა.

ყველაზე მაღალი რისკის მქონე პროექტის მენეჯერები, როგორც წესი, არიან ისინი, ვინც:

• ძირითადად შეხვედრების დამგეგმავების ფუნქციას ასრულებენ

• მოერიდეთ რთულ საუბრებს

• შაბლონებზე დაყრდნობა კონტექსტის გაგების გარეშე

• ინფორმაციის მიწოდება, მაგრამ იშვიათად ინტერპრეტაცია

• ყველაფრის ესკალაცია არაფრის გადაჭრის ნაცვლად

• ვერ ხვდებით ბიზნეს საქმეს

• კომპრომისებს ნათლად ვერ ხსნი

• წინააღმდეგობა გაუწიეთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების შესწავლას

• პროცესის მიღმა დამალვა, როდესაც განსჯაა საჭირო

ეს მკაცრია, მაგრამ შეურაცხყოფის მიზნით არ არის განკუთვნილი. ბევრმა ორგანიზაციამ მთავარი მენეჯერები ამ კუთხით მოამზადა. ისინი შედეგებზე მეტად სტატუსის განახლებებს, მმართველობის რიტუალებსა და „პროცესის თვალყურის დევნებას“ აჯილდოებდნენ. შემდეგ ყველა გაკვირვებული ჩანდა, როდესაც მთავარი მენეჯერები ცხრილების მწყემსები გახდნენ.

ხელოვნური ინტელექტი არ იქნება კეთილგანწყობილი ცხრილების მწყემსების მიმართ. 🐑

როდესაც პრემიერ-მინისტრის კალენდარი სავსეა, მაგრამ მისი განსჯა იშვიათად არის მოთხოვნილი, ეს გამაფრთხილებელი ნიშანია. მომავალი პრემიერ-მინისტრებს ეკუთვნით, რომლებსაც შეუძლიათ უპასუხონ შემდეგ კითხვებს:

• რა გადაწყვეტილებაა საჭირო?

• ვის სჭირდება გავლენის მოხდენა?

• რა რისკის შეფასება ხდება არასაკმარისად?

• რომელი დამოკიდებულებაა ყალბი რეალურის წინააღმდეგ?

• რა კომპრომისს ვაკეთებთ ისე, თითქოს ვერ ვხედავთ?

• რას ნიშნავს წარმატება ბიზნესისთვის?

ეს ღილაკზე დაწკაპუნებით კითხვები არ არის. ეს ლიდერობის კითხვებია.

8. პროექტის მენეჯერები, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტით წარმატებას მიაღწევენ 🚀

წარმატებული პრემიერ-მინისტრები ხელოვნურ ინტელექტს მძლავრ ინსტრუმენტად გამოიყენებენ და არა პიროვნების შემცვლელად.

ძლიერი ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი პროექტის მენეჯერები:

• გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ნახაზის შესაქმნელად, შემდეგ კი განაჩენი გამოიტანეთ

• უკეთესი რისკის მოდელების შექმნა

• შექმენით უფრო მკაფიო შეტყობინებები დაინტერესებული მხარეებისთვის

• განმეორებითი ანგარიშგების ავტომატიზაცია

• დასვით უკეთესი კითხვები პროექტის მონაცემებთან დაკავშირებით

• უფრო მჭიდრო შეხვედრების გამართვა

• შეადარეთ სცენარები უფრო სწრაფად

• უფრო თანმიმდევრულად თვალყური ადევნეთ გადაწყვეტილებებს

• ფარული დამოკიდებულებების იდენტიფიცირება

• გადააქციეთ მიღებული გაკვეთილები მრავალჯერად სახელმძღვანელოებად

Microsoft-ის სამუშაოზე ორიენტირებულმა ხელოვნური ინტელექტის კვლევამ ხელი შეუწყო ადამიანი-აგენტის თანამშრომლობის იდეას, სადაც ადამიანები სულ უფრო მეტად კოორდინირდებიან ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან, როგორც ყოველდღიური სამუშაო პროცესებისა და ორგანიზაციული დიზაინის ნაწილი.

ამას აშკარად აქვს პროექტის მართვის კუთხე. პროექტის მენეჯერები უკვე კოორდინაციას უწევენ ადამიანებს, ამოცანებს, დამოკიდებულებებს, ვადებს, ბიუჯეტებსა და ინსტრუმენტებს. ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ამ ნაზავს დამატება ნიშნავს, რომ პროექტის მენეჯერები შეიძლება გახდნენ როგორც ადამიანური, ასევე ციფრული სამუშაოს ორკესტრატორები.

კარგი პრემიერ-მინისტრი შეიძლება მალე იკითხოს:

• რა ამოცანები უნდა შეასრულოს ადამიანმა?

• რომელი ამოცანები უნდა შეადგინოს ხელოვნურმა ინტელექტმა?

• რომელი შედეგები საჭიროებს ადამიანის მიერ განხილვას?

• სად შეიძლება ხელოვნურმა ინტელექტმა რისკი შექმნას?

• როგორ ვამოწმებთ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ რეკომენდაციებს?

• რა მონაცემები არ უნდა შევიდეს სისტემაში?

• როგორ შევინარჩუნოთ პასუხისმგებლობის მკაფიო აღქმა?

ეს არ არის ნაკლები პროექტის მართვა. ეს არის მეტი პროექტის მართვა, სადაც დამატებითი მავთულები გამოდის.

9. როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი PMO-ს

პროექტების მართვის ოფისიც იცვლება. ზოგან ნელა, ზოგან კი ძალიან სწრაფად.

ტრადიციული PMO-ები ხშირად ფოკუსირებულია:

• მმართველობა

• მეთოდოლოგია

• შაბლონები

• პორტფელის ანგარიშგება

• რესურსების თვალყურის დევნება

• სტანდარტები

• შესაბამისობა

• მიწოდების ზედამხედველობა

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ამ ყველაფრის გაუმჯობესება, მაგრამ მას ასევე შეუძლია ძველი PMO ჩვევები მტკივნეულად ნელა გამოიყურებოდეს.

ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილ PMO-ს შეუძლია:

• სპოტური პორტფელის რისკები უფრო ადრე

• ანგარიშგების ავტომატურად სტანდარტიზაცია

• შეადარეთ პროექტის მდგომარეობა გუნდებს შორის

• დუბლირებული სამუშაოს აღმოჩენა

• აღმასრულებელი პანელების შეჯამება

• რესურსების გადაადგილების რეკომენდაცია

• გააანალიზეთ მიღებული გაკვეთილები

• შექმენით უკეთესი პროგნოზირების მოდელები

• დაეხმარეთ გუნდებს მსუბუქი მმართველობის დაცვაში

მაგრამ არსებობს ხაფანგი. PMO, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს მხოლოდ მეტი ანგარიშის შესაქმნელად იყენებს, უბრალოდ სარაკეტო საწვავს არქივში ათავსებს. შთამბეჭდავია, მაგრამ ძირითადად სამწუხარო. 🚀🗄️

საუკეთესო პროექტის მენეჯერები ხელოვნურ ინტელექტს ხმაურის შესამცირებლად გამოიყენებენ და არა მის გასაზრდელად. ისინი გაამარტივებენ მმართველობას, გააუმჯობესებენ გადაწყვეტილების მიღების სიჩქარეს და დაეხმარებიან ლიდერებს ფოკუსირება მოახდინონ იმ რამდენიმე პროექტის სიგნალზე, რომლებიც ყველაზე მნიშვნელოვანია.

10. რას ელიან კომპანიები პროექტის მენეჯერებისგან შემდეგში

კომპანიები პროექტის მენეჯერებისგან მეტს მოელიან და არა ნაკლებს. ეს უსამართლოდ ჟღერს, რადგან ასეა. მაგრამ თქვენ იცით, როგორ არის საქმე.

რადგან ხელოვნური ინტელექტი უფრო მეტ ადმინისტრაციულ შედეგს ამუშავებს, ლიდერებმა შესაძლოა აღარ იმოქმედონ დახვეწილმა დოკუმენტებმა. სუფთა სტატუსის ანგარიში იქნება საბაზისო. რეალური კითხვა იქნება: რა ინფორმაცია დაამატეთ?

მომავლისთვის მზად მთავარი პრემიერ-მინისტრებისგან მოსალოდნელია:

• გაიგეთ ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული მიწოდების ინსტრუმენტები

• ხელოვნური ინტელექტის შედეგების დადასტურება

• დაიცავით პროექტის მგრძნობიარე მონაცემები

• გაურკვევლობის ნათლად გადმოცემა

• დააკავშირეთ მიწოდება ბიზნეს ღირებულებასთან

• ცვლილებებისადმი დაღლილობის მართვა

• ჰიბრიდული ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესების წარმართვა

• გადაწყვეტილების მიღების ხარისხის გაუმჯობესება

• ეთიკური და მმართველობითი საკითხების მოგვარება

აშშ-ის შრომის სტატისტიკის ბიურო კვლავ პროგნოზირებს პროექტების მართვის სპეციალისტების ზრდას, რაც წარმოადგენს ღირებულ საპირწონეს წარუმატებლობის შესახებ ნარატივისა. მოთხოვნა არ ქრება მარტივი, პირდაპირი გზით, მაშინაც კი, როდესაც სამუშაო იცვლება.

ასე რომ, არა, ბაზრის სიგნალი არ არის „ჩაალაგეთ ყველაფერი, პირადი შეტყობინების მიმღებებო“. ის უფრო მეტად „გააუმჯობესეთ როლი, სანამ ვინმე სხვა გააუმჯობესებს მას თქვენთვის“-ს ჰგავს

დახვეწილი განსხვავება. დიდი შედეგები.

11. როგორ შეუძლიათ პროექტის მენეჯერებს შეინარჩუნონ აქტუალობა ხელოვნური ინტელექტით დატვირთულ სამუშაო ადგილზე 🛠️

აი, პრაქტიკული ნაწილი. არანაირი მოტივაციური კონფეტი, მხოლოდ ღირებული მოძრაობები.

აქტუალურობის შესანარჩუნებლად, პროექტის მენეჯერებმა ძალები ოთხ სფეროში უნდა გააძლიერონ.

ხელოვნური ინტელექტის თავისუფლად გამოყენება

თქვენ არ გჭირდებათ მანქანური სწავლების ინჟინერი გახდეთ. თუმცა, უნდა გესმოდეთ:

• შეგონება

• ხელოვნური ინტელექტის შეზღუდვები

• მონაცემთა კონფიდენციალურობა

• ჰალუცინაციის რისკი

• სამუშაო პროცესის ავტომატიზაცია

• ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ანგარიშგება

• ინსტრუმენტების ინტეგრაცია

• ადამიანის მიერ განხილვის პროცესები

ბიზნესის გამჭრიახობა

უფრო რთულია ისეთი პრემიერ-მინისტრის შეცვლა, რომელიც ბიზნესს კარგად ერკვევა. შეიტყვეთ:

• შემოსავლებზე გავლენა

• ხარჯების მამოძრავებელი ფაქტორები

• მომხმარებელთა შედეგები

• ოპერაციული მოდელის შეზღუდვები

• სტრატეგიული პრიორიტეტები

• პროდუქტის ან მომსახურების ეკონომიკა

ადამიანური ლიდერობა

ეს არის მთავარი. გააუმჯობესე:

• ფასილიტაცია

• კონფლიქტების მართვა

• მოლაპარაკება

• აღმასრულებელი კომუნიკაცია

• კოუჩინგი

• აქტიური მოსმენა

• დაინტერესებული მხარეების რუკა

• ცვლილებების მართვა

მიწოდების ინტელექტი

გასცდით „სამუშაოს თვალყურის დევნების“ ჩარჩოებს. გაიგეთ:

• Agile, Fallcover და ჰიბრიდული მიწოდება

• რისკის სტრატეგია

• დამოკიდებულების მართვა

• სიმძლავრის დაგეგმვა

• პორტფელის კომპრომისები

• მმართველობის დიზაინი

• გადაწყვეტილების ჟურნალები

• სარგებლის რეალიზაცია

არსებითად, გახდი ადამიანი, რომელმაც იცის, რა უნდა მოხდეს შემდეგ და რატომ. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაგეხმაროთ მიზნის უფრო სწრაფად მიღწევაში, მაგრამ ის სრულად ვერ იქნება ეს ადამიანი ორგანიზაციისთვის.

12. რეალისტური მომავალი: ხელოვნური ინტელექტი, როგორც ასისტენტი, ანალიტიკოსი და შემაწუხებელი გენიოსი სტაჟიორი 🤖

ყველაზე რეალისტური მომავალი არ არის ხელოვნური ინტელექტის მიერ ყველა პროექტის მენეჯერის ჩანაცვლება. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის მუდმივი ასისტენტის ჩამოყალიბება, რომელიც დიდი თავდაჯერებულობით წერს, ამოწმებს, აჯამებს, აანალიზებს, წუწუნებს, პროგნოზირებს და ზოგჯერ სისულელეებსაც იგონებს.

ასე რომ, მოეპყარით ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც შემაწუხებელ გენიოს სტაჟიორს:

• სწრაფია, მაგრამ მეთვალყურეობას საჭიროებს

• პრაქტიკული, მაგრამ არა პასუხისმგებელი

• კრეატიული, მაგრამ ზოგჯერ არასწორი

• დაუღალავი, მაგრამ კონტექსტის მიმართ ბრმა

• შთამბეჭდავია, მაგრამ პოლიტიკურად არაინფორმირებული

ასეთი ჩარჩოები დაგეხმარებათ. თქვენ არ მისცემთ სტაჟიორს უფლებას, მიიღოს ბიუჯეტის შესახებ გადაწყვეტილებები, გაუმკლავდეს გაბრაზებულ კლიენტს მხარდაჭერის გარეშე ან სთხოვოთ ინჟინერიას შეცვალოს მასშტაბი შემოწმების გარეშე. იგივე ეხება ხელოვნურ ინტელექტს.

გამოიყენე. დაუპირისპირდი. დაადასტურე. ნუ სცემ თაყვანს.

პროექტის მენეჯერი კვლავ პასუხისმგებელია შეფასებაზე, თანხვედრასა და შედეგებზე. და გულწრფელად რომ ვთქვათ, ეს ის ნაწილებია, რომლებიც ყოველთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი იყო.

13. დასკვნითი მოსაზრება: ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს?

მაშ ასე, ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს? კარგ მენეჯერებს არა. თუმცა, ის ჩაანაცვლებს პროექტის მართვის ზარმაც ჩვევებს, ადმინისტრაციულ სამუშაოს განმეორებადობას და ძირითადად კოორდინაციის თეატრზე აგებულ როლებს.

ხელოვნური ინტელექტი პროექტებზე მუშაობას უფრო სწრაფს, ავტომატიზირებულს და მონაცემებით მდიდარს გახდის. ის ასევე ადამიანის განსჯას უფრო თვალსაჩინოს გახდის. ეს არაკომფორტულია, მაგრამ ამავდროულად, გარკვეულწილად საინტერესოც.

წარმატებული პრემიერ-მინისტრები შეწყვეტენ კითხვას: „როგორ დავიცვა ჩემი ძველი დავალებები?“ და დაიწყებენ კითხვას: „როგორ შევქმნა მეტი ღირებულება ახლა, როდესაც დამღლელი დავალებები უფრო ადვილია?“

სწორედ ეს არის ცვლა.

ხელოვნურ ინტელექტს არ აინტერესებს თქვენი სერტიფიცირება, თქვენი საყვარელი შაბლონი ან ის ფაქტი, რომ თქვენს სტატუსის დასტას ჩვიდმეტი ჩანართი აქვს. მას, თავისი ცივი, პატარა ტოსტერის მანერით, აინტერესებს შაბლონები, შედეგები და სიჩქარე. თუმცა, ორგანიზაციებს მაინც დასჭირდებათ ადამიანები, რომლებსაც შეუძლიათ ჩახლართული ადამიანების წარმართვა ჩახლართული ცვლილებების გზით.

და სწორედ აქ იმარჯვებენ ძლიერი პროექტის მენეჯერები. 📌

მოკლე შეჯამება ✅

ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს? ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს პროექტის მენეჯმენტის ნაწილებს, განსაკუთრებით ანგარიშგებას, დაგეგმვის მხარდაჭერას, შეხვედრების ჩანაწერებს და ძირითად კოორდინაციას. ის სრულად ვერ ჩაანაცვლებს პროექტის მენეჯერებს, რომლებიც ლიდერობას, განსჯას, დაინტერესებული მხარეების გავლენას, ბიზნეს გაგებას და ანგარიშვალდებულებას ავლენენ.

ყველაზე უსაფრთხო PM არ არის ხელოვნური ინტელექტის საწინააღმდეგო. ყველაზე უსაფრთხო PM არის ხელოვნური ინტელექტის შესახებ განათლებული, კომერციულად ინტელექტუალური, ემოციურად ინტელექტუალური და საკმარისად მამაცი, რომ მკაცრი გადაწყვეტილებები მიიღოს, როდესაც დაფა ლამაზად გამოიყურება, მაგრამ პროექტი ჩუმად მუშაობს. 🔥

რეალური მაგალითი: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება პროექტის თანაპილოტად პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვის დროს

სცენარი

წარმოიდგინეთ პროექტის მენეჯერი, რომელიც ექვსთვიან პერიოდში ხელმძღვანელობს მომხმარებელთა მხარდაჭერის ახალი პლატფორმის დანერგვას. პროექტი მოიცავს მხარდაჭერის აგენტებს, IT, უსაფრთხოების, ფინანსების, იურიდიული, ტრენინგების და გარე დანერგვის პარტნიორს. ძალიან ნორმალურია. ძალიან ჩახლართულია.

პრემიერ-მინისტრი არ ცდილობს ხელოვნურ ინტელექტს „პროექტის წარმართვის“ უფლება მისცეს. ეს ისევე გაბედული იქნება, როგორც პატარა ბავშვისთვის კომპანიის საკრედიტო ბარათის მიცემა. ამის ნაცვლად, ისინი ხელოვნურ ინტელექტს ადმინისტრაციული ხარჯების შესამცირებლად იყენებენ: შეხვედრების შეჯამებას, განახლებების შედგენას, რისკების შემოწმებას, უხეში ჩანაწერების სამოქმედო ჟურნალებად გადაქცევას და ბუნდოვანი საკუთრების აღმოჩენას.

განსჯის უფლება კვლავ პრემიერ-მინისტრს აქვს. ის წყვეტს, როდის უნდა მოხდეს სიტუაციის ესკალაცია, როგორ ჩამოაყალიბოს ცუდი ამბები, რომელი რისკებია პოლიტიკურად მგრძნობიარე და როდის არის „მცირე შეფერხება“ სინამდვილეში კოცონის დასაწყისი.

რა სჭირდება ასისტენტს

სათანადო დახმარებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტს სჭირდება სუფთა, შეზღუდული პროექტის კონტექსტი, როგორიცაა:

• პროექტის წესდება ან ერთგვერდიანი ბიზნეს გეგმა

• მიმდინარე ეტაპის გეგმა

• RAID ჟურნალი

• დაინტერესებული მხარეების სია და კომუნიკაციის პრეფერენციები

• შეხვედრების ჩანაწერები ან ჩანაწერები

• გადაწყვეტილების ჟურნალი

• გახსენით მოქმედებები მფლობელებთან და თარიღებთან ერთად

• ნებისმიერი წესი კონფიდენციალური მონაცემების, კლიენტების სახელების, ბიუჯეტების ან უსაფრთხოების ლიმიტების შესახებ

პროექტის მენეჯერმა ყველა პირადი დოკუმენტი არ უნდა გამოიყენოს ამ ინსტრუმენტში. მგრძნობიარე მონაცემებს კვლავ სჭირდება დაცვა. საჭიროების შემთხვევაში, გამოიყენეთ რეზიუმეები, ანონიმიზებული დეტალები ან დამტკიცებული შიდა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები.

მაგალითი ინსტრუქცია

თქვენ ეხმარებით პროექტის მენეჯერს მომხმარებელთა მხარდაჭერის პლატფორმის დანერგვაში. ქვემოთ მოცემული პროექტის შენიშვნების გამოყენებით შექმენით: 1. უფროსი დაინტერესებული მხარეებისთვის სტატუსის მოკლე ყოველკვირეული განახლება 2. ვადაგადაცილებული ან გაურკვეველი ქმედებების სია 3. ნებისმიერი რისკი, რომელიც საჭიროებს პროექტის მენეჯერის მიერ განხილვას 4. კითხვები, რომლებიც პროექტის მენეჯერმა უნდა დასვას შემდეგ სამეთვალყურეო შეხვედრამდე. წესები: - არ მოიგონოთ თარიღები, მფლობელები, გადაწყვეტილებები ან პროგრესი. - დაკარგული ინფორმაცია ნათლად მონიშნეთ, როგორც „საჭიროებს დადასტურებას“. - აღმასრულებელი დირექტორის განახლება 180 სიტყვაზე ნაკლები უნდა იყოს. - გამოყავით ფაქტები რეკომენდაციებისგან. - მონიშნეთ ყველაფერი, რაც შეიძლება ესკალაციას საჭიროებდეს.

კარგი და ცუდი ხელოვნური ინტელექტის გამომავალი

ცუდი გამომავალი ამბობს:

„პროექტი კარგად მიმდინარეობს, მცირე რისკებით, რომლებიც ტრენინგსა და ტექნიკურ მზადყოფნასთან არის დაკავშირებული.“

ეს მოწესრიგებულად ჟღერს, მაგრამ პრემიერ-მინისტრს თითქმის არაფერს აძლევს სამუშაოდ. ტრენინგის რისკი ბუნდოვანია. ტექნიკურ მზადყოფნას მფლობელი არ ჰყავს. „მცირე“-ს არ აქვს მკაფიო წყარო.

უკეთესი გამომავალი ამბობს:

„ვარჯიშის დასრულების მაჩვენებელი პარასკევისთვის 70%-იანი მიზნის წინააღმდეგ 42%-ია. საჭიროა დადასტურება: დაამტკიცეს თუ არა გუნდის ხელმძღვანელებმა დამატებითი ტრენინგები. შესაძლო ესკალაცია: თუ ორშაბათისთვის დასრულება 60%-ზე ნაკლები დარჩება, შესაძლოა, ამოქმედებული მხარდაჭერის მოცულობა გაიზარდოს.“

ეს პრემიერ-მინისტრს აძლევს საშუალებას, რომ მასზედ მოქმედება შეძლოს.

როგორ გამოვცადოთ ის

ასისტენტზე დაყრდნობამდე, პროექტის მენეჯერმა ის უხერხული, რეალისტური შემოთავაზებებით უნდა გამოსცადო:

• გააკეთეთ შეხვედრის უხეში ჩანაწერები და შეამოწმეთ, განასხვავებს თუ არა ის გადაწყვეტილებებს შემთხვევითი კომენტარებისგან.

• ჩართეთ დაკარგული მოქმედების მფლობელი და ნახეთ, გამოიგონებს თუ არა ის მას, თუ აღნიშნავს თუ არა ხარვეზს.

• დაამატეთ ორი ურთიერთსაწინააღმდეგო თარიღი და შეამოწმეთ, შესამჩნევია თუ არა.

• სთხოვეთ, დაწეროს როგორც აღმასრულებელი დირექტორის, ასევე გუნდის სიახლეები, შემდეგ შეადარეთ, შესაბამისად იცვლება თუ არა ტონი.

• მიაწოდეთ მას ძველი რისკების ჟურნალი და შეამოწმეთ, შეიცავს თუ არა მასში გაფრთხილებას, რომ ინფორმაცია შეიძლება მოძველებული იყოს.

მიზანი სრულყოფილება არ არის. მიზანია იმის გარკვევა, თუ სად ეხმარება ინსტრუმენტი, სად ცნობს და სად სჭირდება პრემიერ-მინისტრს მტკიცე კონტროლის შენარჩუნება.

რა შეიძლება არასწორად წავიდეს

ყველაზე დიდი რისკი ცრუ ნდობაა. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შექმნას დახვეწილი განახლება, რომელიც ჩუმად მალავს გაურკვევლობას, დაკარგული მფლობელების, მოძველებული მონაცემების ან პოლიტიკურად მგრძნობიარე საკითხებს.

გავრცელებული შეცდომები მოიცავს:

• ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი შეჯამებების ფაქტებად აღქმა წყაროს შენიშვნების შემოწმების გარეშე

• ხელოვნური ინტელექტის მიერ სერიოზული რისკების შერბილების ნება მანამ, სანამ ისინი უვნებლად არ ჟღერენ

• კლიენტის, თანამშრომლის ან ბიუჯეტის კონფიდენციალური ინფორმაციის მიწოდება თანხმობის გარეშე

• თითოეული დაინტერესებული ჯგუფისთვის ერთი ზოგადი მოთხოვნის გამოყენება

• იმის დავიწყება, რომ „მკაფიო წერა“ არ არის იგივე, რაც „კარგი განსჯა“

• ხელოვნური ინტელექტის მიერ გადაწყვეტილებების რეკომენდაციის მიცემა ადამიანის მიერ კომპრომისების განხილვის გარეშე

სწორედ აქედან შოულობს პროექტის მენეჯერი თავის რჩენას. ასისტენტს შეუძლია ოთახის მომზადება. პროექტის მენეჯერმა მაინც უნდა წაიკითხოს.

პრაქტიკული რჩევები

პროექტის მენეჯერისთვის ხელოვნური ინტელექტი საუკეთესოდ მუშაობს, როგორც პროექტის თანაპილოტი: ის სწრაფად აწყობს ინფორმაციას, წერს განახლებებს და ამჩნევს შაბლონებს, მაგრამ არ არის პასუხისმგებელი შედეგზე. პროექტის მენეჯერი, რომელიც კარგად იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, ნაკლები დრო დაუთმებს სტატუსის სლაიდების ფორმატირებას და მეტ დროს იმ სამუშაოს შესრულებაზე, რომლის შესრულებაც ხელოვნურ ინტელექტს არ შეუძლია: შეფასება, ესკალაცია, ნდობა, გავლენა და შესრულების ანგარიშვალდებულება.

რეალური მაგალითი: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება პროექტის თანაპილოტად პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვის დროს

სცენარი

წარმოიდგინეთ პროექტის მენეჯერი, რომელიც ექვსთვიან პერიოდში ხელმძღვანელობს მომხმარებელთა მხარდაჭერის ახალი პლატფორმის დანერგვას. პროექტი მოიცავს მხარდაჭერის აგენტებს, IT, უსაფრთხოების, ფინანსების, იურიდიული, ტრენინგების და გარე დანერგვის პარტნიორს. ძალიან ნორმალურია. ძალიან ჩახლართულია.

პრემიერ-მინისტრი არ ცდილობს ხელოვნურ ინტელექტს „პროექტის წარმართვის“ უფლება მისცეს. ეს ისევე გაბედული იქნება, როგორც პატარა ბავშვისთვის კომპანიის საკრედიტო ბარათის მიცემა. ამის ნაცვლად, ისინი ხელოვნურ ინტელექტს ადმინისტრაციული ხარჯების შესამცირებლად იყენებენ: შეხვედრების შეჯამებას, განახლებების შედგენას, რისკების შემოწმებას, უხეში ჩანაწერების სამოქმედო ჟურნალებად გადაქცევას და ბუნდოვანი საკუთრების აღმოჩენას.

განსჯის უფლება კვლავ პრემიერ-მინისტრს აქვს. ის წყვეტს, როდის უნდა გაამწვავოს სიტუაცია, როგორ ჩამოაყალიბოს ცუდი ამბები, რომელი რისკებია პოლიტიკურად მგრძნობიარე და როდის არის „მცირე შეფერხება“, სინამდვილეში, კოცონის პირველი ნაპერწკალი.

რა სჭირდება ასისტენტს

სათანადო დახმარებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტს სჭირდება სუფთა, შეზღუდული პროექტის კონტექსტი, როგორიცაა:

პროექტის წესდება ან ერთგვერდიანი ბიზნეს გეგმა

მიმდინარე ეტაპის გეგმა

RAID ჟურნალი

დაინტერესებული მხარეების სია და კომუნიკაციის პრეფერენციები

შეხვედრების ჩანაწერები ან ჩანაწერები

გადაწყვეტილების ჟურნალი

გახსენით მოქმედებები მფლობელებთან და თარიღებთან ერთად

ნებისმიერი წესი კონფიდენციალური მონაცემების, კლიენტების სახელების, ბიუჯეტების ან უსაფრთხოების ლიმიტების შესახებ

პროექტის მენეჯერმა ყველა პირადი დოკუმენტი არ უნდა გამოიყენოს ამ ინსტრუმენტში. მგრძნობიარე მონაცემებს კვლავ სჭირდება დაცვა. საჭიროების შემთხვევაში, გამოიყენეთ რეზიუმეები, ანონიმიზებული დეტალები ან დამტკიცებული შიდა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები.

მაგალითი ინსტრუქცია

თქვენ ეხმარებით პროექტის მენეჯერს მომხმარებელთა მხარდაჭერის პლატფორმის დანერგვაში.

პროექტის შესაქმნელად გამოიყენეთ ქვემოთ მოცემული შენიშვნები:

1. მოკლე ყოველკვირეული სტატუსის განახლება უფროსი დაინტერესებული მხარეებისთვის

2. ვადაგადაცილებული ან გაურკვეველი ქმედებების სია

3. ნებისმიერი რისკი, რომელიც საჭიროებს პრემიერ-მინისტრის მიმოხილვას

4. კითხვები, რომლებიც პრემიერ-მინისტრმა უნდა დასვას შემდეგ საორგანიზაციო შეხვედრამდე

წესები:

• ნუ მოიგონებთ თარიღებს, მფლობელებს, გადაწყვეტილებებს ან პროგრესს.

• დაკარგული ინფორმაცია ნათლად მონიშნეთ, როგორც „საჭიროა დადასტურება“.

• აღმასრულებელი დირექტორის განახლებული ვერსია 180 სიტყვაზე ნაკლები უნდა იყოს.

• გამოყავით ფაქტები რეკომენდაციებისგან.

• მონიშნეთ ყველაფერი, რაც შეიძლება ესკალაციას საჭიროებდეს.

კარგი და ცუდი ხელოვნური ინტელექტის გამომავალი

ცუდი გამომავალი ამბობს:

„პროექტი კარგად მიმდინარეობს, მცირე რისკებით, რომლებიც ტრენინგსა და ტექნიკურ მზადყოფნასთან არის დაკავშირებული.“

ეს მოწესრიგებულად ჟღერს, მაგრამ პრემიერ-მინისტრს თითქმის არაფერს აძლევს სამუშაოდ. ტრენინგის რისკი ბუნდოვანია. ტექნიკურ მზადყოფნას მფლობელი არ ჰყავს. „მცირე“-ს არ აქვს მკაფიო წყარო.

უკეთესი გამომავალი ამბობს:

„ვარჯიშის დასრულების მაჩვენებელი პარასკევისთვის 70%-იანი მიზნის წინააღმდეგ 42%-ია. საჭიროა დადასტურება: დაამტკიცეს თუ არა გუნდის ხელმძღვანელებმა დამატებითი ტრენინგები. შესაძლო ესკალაცია: თუ ორშაბათისთვის დასრულება 60%-ზე ნაკლები დარჩება, შესაძლოა, ამოქმედებული მხარდაჭერის მოცულობა გაიზარდოს.“

ეს პრემიერ-მინისტრს აძლევს საშუალებას, რომ მასზედ მოქმედება შეძლოს.

როგორ გამოვცადოთ ის

ასისტენტზე დაყრდნობამდე, პროექტის მენეჯერმა ის უხერხული, რეალისტური შემოთავაზებებით უნდა გამოსცადო:

გააკეთეთ შეხვედრის უხეში ჩანაწერები და შეამოწმეთ, განასხვავებს თუ არა ის გადაწყვეტილებებს შემთხვევითი კომენტარებისგან.

ჩართეთ დაკარგული მოქმედების მფლობელი და ნახეთ, გამოიგონებს თუ არა ის მას, თუ აღნიშნავს თუ არა ხარვეზს.

დაამატეთ ორი ურთიერთსაწინააღმდეგო თარიღი და შეამოწმეთ, შესამჩნევია თუ არა.

სთხოვეთ, დაწეროს როგორც აღმასრულებელი დირექტორის, ასევე გუნდის სიახლეები, შემდეგ შეადარეთ, შესაბამისად იცვლება თუ არა ტონი.

მიაწოდეთ მას ძველი რისკების ჟურნალი და შეამოწმეთ, შეიცავს თუ არა მასში გაფრთხილებას, რომ ინფორმაცია შეიძლება მოძველებული იყოს.

მიზანი სრულყოფილება არ არის. მიზანია იმის გარკვევა, თუ სად ეხმარება ინსტრუმენტი, სად ცნობს და სად სჭირდება პრემიერ-მინისტრს მტკიცე კონტროლის შენარჩუნება.

შედეგი

საილუსტრაციო შედეგი: დაფუძნებულია ხუთი რუტინული PM დავალების დროის განსაზღვრაზე სამუშაო პროცესის გამოყენებამდე და მის შემდეგ.

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამდე, პრემიერ-მინისტრი კვირაში დაახლოებით 4 საათსა და 20 წუთს უთმობდა შეხვედრების ჩანაწერების, ქმედებების განახლებების, რისკების ცვლილებებისა და დაინტერესებული მხარეების კომენტარების ყოველკვირეულ სტატუსის პაკეტად გადაქცევას.

პირველი ვერსიებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემდეგ, იგივე ყოველკვირეული ადმინისტრირების ციკლს დაახლოებით 1 საათი და 35 წუთი დასჭირდა:

შეხვედრის ჩანაწერების შეჯამება: 60 წუთი შემცირდა 15 წუთამდე

დაინტერესებული მხარეების განახლებული ვერსია: 45 წუთი შემცირდა 12 წუთამდე

RAID ჟურნალის გაწმენდა: 55 წუთი შემცირდა 25 წუთამდე

შემდგომი მოქმედებების სია: 40 წუთი შემცირდა 13 წუთამდე

სამეთვალყურეო შეხვედრისთვის მომზადება: 80 წუთი შემცირდა 30 წუთამდე

ეს კვირაში დაახლოებით 2 საათი და 45 წუთიანი დანაზოგია, ანუ თვეში დაახლოებით 11 საათი.

პრემიერ-მინისტრმა ხარისხი შეამოწმა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული 30 მოქმედების პუნქტის ორიგინალურ ჩანაწერებთან შედარებით გადახედვით. ოცდაშვიდი სწორი იყო, ორს უფრო მკაფიო მფლობელები სჭირდებოდა, ხოლო ერთს არასწორი ვადა ჰქონდა. ეს პრაქტიკულ გაფრთხილებას იძლევა: ხელოვნურმა ინტელექტმა დრო დაზოგა, მაგრამ ადამიანის მიერ განხილვისას მაინც დაფიქსირდა 10%-იანი პრობლემების მაჩვენებელი, სანამ რამე გაიგზავნებოდა.

რა შეიძლება არასწორად წავიდეს

ყველაზე დიდი რისკი ცრუ ნდობაა. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შექმნას დახვეწილი განახლება, რომელიც ჩუმად მალავს გაურკვევლობას, დაკარგული მფლობელების, მოძველებული მონაცემების ან პოლიტიკურად მგრძნობიარე საკითხებს.

გავრცელებული შეცდომები მოიცავს:

ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი შეჯამებების ფაქტებად აღქმა წყაროს შენიშვნების შემოწმების გარეშე

ხელოვნური ინტელექტის მიერ სერიოზული რისკების შერბილების ნება მანამ, სანამ ისინი უვნებლად არ ჟღერენ

კლიენტის, თანამშრომლის ან ბიუჯეტის კონფიდენციალური ინფორმაციის მიწოდება თანხმობის გარეშე

თითოეული დაინტერესებული ჯგუფისთვის ერთი ზოგადი მოთხოვნის გამოყენება

იმის დავიწყება, რომ „მკაფიო წერა“ არ არის იგივე, რაც „კარგი განსჯა“

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გადაწყვეტილებების რეკომენდაციის მიცემა ადამიანის მიერ კომპრომისების განხილვის გარეშე

სწორედ აქედან შოულობს პროექტის მენეჯერი თავის რჩენას. ასისტენტს შეუძლია ოთახის მომზადება. პროექტის მენეჯერმა მაინც უნდა წაიკითხოს.

პრაქტიკული რჩევები

პროექტის მენეჯერისთვის ხელოვნური ინტელექტი საუკეთესოდ მუშაობს, როგორც პროექტის თანაპილოტი: ის სწრაფად აწყობს ინფორმაციას, წერს განახლებებს და ამჩნევს შაბლონებს, მაგრამ არ არის პასუხისმგებელი შედეგზე. პროექტის მენეჯერი, რომელიც კარგად იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, ნაკლები დრო დაუთმებს სტატუსის სლაიდების ფორმატირებას და მეტ დროს იმ სამუშაოს შესრულებაზე, რომლის შესრულებაც ხელოვნურ ინტელექტს არ შეუძლია: შეფასება, ესკალაცია, ნდობა, გავლენა და შესრულების ანგარიშვალდებულება.

ხშირად დასმული კითხვები

ხელოვნური ინტელექტი მთლიანად ჩაანაცვლებს პროექტის მენეჯერებს?

ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ხელოვნური ინტელექტი სრულად ჩაანაცვლებს ძლიერ პროექტის მენეჯერებს, განსაკუთრებით მათ, ვინც ხელმძღვანელობს ადამიანებს, მართავს ბუნდოვანებას და გავლენას ახდენს დაინტერესებულ მხარეებზე. მას შეუძლია ჩაანაცვლოს ან შეამციროს პროექტის ადმინისტრაციული სამუშაოების განმეორება, როგორიცაა შეხვედრების ჩანაწერები, სტატუსის ანგარიშები, დაგეგმვის მხარდაჭერა და ძირითადი კოორდინაცია. ყველაზე დიდი ცვლილება ის არის, რომ პროექტის მენეჯერებისგან მოსალოდნელია მეტი განსჯის უნარი, ბიზნეს კონტექსტი და ლიდერობა, ინფორმაციის უბრალოდ ერთი ადგილიდან მეორეზე გადატანის ნაცვლად.

რომელი პროექტის მართვის ამოცანების ავტომატიზაცია შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს?

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ხელი შეუწყოს პროექტის გეგმების პირველი პროექტების, შეხვედრების შეჯამებების, ყოველკვირეული განახლებების, RAID ჟურნალის განახლებების, შემდგომი ელფოსტის, დაფის შეჯამებების და დამოკიდებულების შემოწმების ავტომატიზაციას. ეს დავალებები, როგორც წესი, სტრუქტურირებული, განმეორებადი და მონაცემებზე დატვირთულია. პროექტის მენეჯერებმა მაინც უნდა გადახედონ შედეგებს, გადაწყვიტონ, რა არის მნიშვნელოვანი და დარწმუნდნენ, რომ კომუნიკაცია შეესაბამება პროექტის აუდიტორიას, რისკებსა და პოლიტიკურ კონტექსტს.

რატომ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მართვის ზოგიერთ სამუშაოს?

ხელოვნური ინტელექტი ცვლის პროექტის მართვის ზოგიერთ სამუშაოს, რადგან პროექტის მენეჯმენტის მრავალი რუტინული დავალება მოიცავს ინფორმაციის შეგროვებას, ორგანიზებას, შეჯამებას და ხელახლა ფორმატირებას. ეს ის სფეროებია, სადაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სწრაფად და თანმიმდევრულად იმუშაოს. რისკი ყველაზე მაღალია პროექტის მენეჯმენტის როლებში, რომლებიც ძირითადად ანგარიშგების, დაგეგმვისა და განახლებების ძიების გარშემოა აგებული. შესაძლებლობა არის ნაკლები დრო დახარჯოთ ადმინისტრირებაზე და მეტი დრო გადაწყვეტილებებზე, შესაბამისობაში მოყვანასა და მიწოდების შედეგებზე.

რომელი პროექტის მართვის უნარების ჩანაცვლებაა ყველაზე რთული ხელოვნური ინტელექტისთვის?

ხელოვნურ ინტელექტს ყველაზე მეტად ნდობა, განსჯა, გავლენა, მოლაპარაკება, კონფლიქტების მოგვარება და ადამიანური სიტუაციების წაკითხვა უჭირს. მას შეუძლია შეტყობინებების შეთავაზება ან ნიმუშების ანალიზი, მაგრამ ის ნამდვილად არ ფლობს პასუხისმგებლობას ან ვერ ხვდება ორგანიზაციულ პოლიტიკას რეალურ ცხოვრებაში. პროექტის მენეჯერები, რომლებსაც შეუძლიათ აღმასრულებელი დირექტორების ზეწოლის, გუნდის მორალის, რთული კომპრომისების და ბუნდოვანი პრიორიტეტების მართვა, ღირებულები დარჩებიან ხელოვნურ ინტელექტზე დატვირთულ სამუშაო ადგილებში.

როგორ შეუძლიათ პროექტის მენეჯერებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას შესაბამისობის შენარჩუნება?

პროექტის მენეჯერებს შეუძლიათ შეინარჩუნონ აქტუალობა ხელოვნური ინტელექტის შესახებ წიგნიერების გაზრდით და ამავდროულად გააძლიერონ ბიზნეს გამჭრიახობა, ადამიანური ლიდერობა და მიწოდების ინტელექტი. ეს ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენების, ხელოვნური ინტელექტის შედეგების დადასტურების, მგრძნობიარე მონაცემების დაცვისა და ხელოვნური ინტელექტის შეზღუდვების გააზრების სწავლას. ეს ასევე ნიშნავს ფასილიტაციის, დაინტერესებულ მხარეებთან კომუნიკაციის, რისკების სტრატეგიის, დამოკიდებულების მართვისა და პროექტის სამუშაოს ბიზნეს ღირებულებასთან დაკავშირების უნარის გაუმჯობესებას.

ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროექტის მენეჯერებს, რომლებიც ძირითადად ადმინისტრაციულ სამუშაოს ასრულებენ?

ხელოვნური ინტელექტი, სავარაუდოდ, ყველაზე მეტად გავლენას მოახდენს პროექტის მენეჯერებზე, რომელთა სამუშაო ძირითადად ადმინისტრაციულია. თუ პროექტის მენეჯერის როლი ძირითადად შეხვედრების დაგეგმვა, განახლებების შეგროვება, ანგარიშების ფორმატირება და ინფორმაციის გადაგზავნაა, ხელოვნურ ინტელექტს უკვე შეუძლია ამ სამუშაო პროცესის დიდი ნაწილის მართვა. ეს არ ნიშნავს, რომ ყველა ადმინისტრაციული მმართველი მენეჯერი გაქრება, მაგრამ ეს ნიშნავს, რომ როლი უნდა განვითარდეს ანალიზის, განსჯის, კომუნიკაციისა და ლიდერობის მიმართულებით.

როგორ შეცვლის ხელოვნური ინტელექტი PMO-ს როლს?

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაეხმაროს პროექტის მენეჯერებს ანგარიშგების სტანდარტიზაციაში, პორტფელის რისკების ადრეულ ეტაპზე აღმოჩენაში, პროექტის მდგომარეობის შედარებაში, დუბლირებული სამუშაოს აღმოჩენაში, აღმასრულებელი დირექტორის დაფების შეჯამებასა და პროგნოზირების გაუმჯობესებაში. საფრთხე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას მხოლოდ მეტი ანგარიშისა და ხმაურის შესაქმნელად წარმოადგენს. უფრო ძლიერი პროექტის მენეჯერი ხელოვნურ ინტელექტს მმართველობის გასამარტივებლად, გადაწყვეტილებების მიღების დასაჩქარებლად და ლიდერების იმ მცირერიცხოვან სიგნალებზე ფოკუსირებისთვის გამოიყენებს, რომლებიც ნამდვილად მნიშვნელოვანია.

შეუძლია თუ არა ხელოვნურ ინტელექტს დაეხმაროს პროექტის მენეჯერებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში?

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია უკეთესი გადაწყვეტილებების მხარდაჭერა პროექტის მონაცემების ორგანიზებით, ნიმუშების იდენტიფიცირებით, რისკების შემოთავაზებით, სცენარების შედარებით და გადაწყვეტილების მასალების შედგენით. თუმცა, ის არ უნდა განიხილებოდეს, როგორც საბოლოო გადაწყვეტილების მიმღები. პროექტის მენეჯერებმა მაინც უნდა შეაფასონ სიმძიმე, გაიგონ დაინტერესებული მხარეების გავლენა, დაადასტურონ ვარაუდები და გადაწყვიტონ, როდის უნდა მოხდეს ესკალაცია. ხელოვნური ინტელექტი ღირებულია როგორც ასისტენტი და ანალიტიკოსი და არა როგორც ანგარიშვალდებულების მფლობელი.

როგორი ტიპის პროექტის მენეჯერი იქნება წარმატებული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით?

პროექტის მენეჯერები, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, მას გამოიყენებენ როგორც მძლავრ ინსტრუმენტს და არა როგორც აზროვნების შემცვლელს. ისინი ავტომატიზირებენ განმეორებით ანგარიშგებას, შექმნიან დაინტერესებული მხარეების უფრო მკაფიო შეტყობინებებს, უფრო თანმიმდევრულად აკონტროლებენ გადაწყვეტილებებს და ადრეულ ეტაპზევე ამოიცნობენ რისკებს. ისინი ასევე იციან, როდის უნდა გაასაჩივრონ ხელოვნური ინტელექტის შედეგები, დაიცვან მგრძნობიარე ინფორმაცია და გამოიყენონ ადამიანური განსჯა პოლიტიკის, ნდობის, ზეწოლის ან გაურკვევლობის მომენტებში.

ხელოვნური ინტელექტი საფრთხეს წარმოადგენს თუ შესაძლებლობას პროექტის მენეჯერებისთვის?

ხელოვნური ინტელექტი საფრთხესაც წარმოადგენს და შესაძლებლობასაც, რაც დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ მუშაობს პროექტის მენეჯერი. ის საფრთხეს უქმნის ადმინისტრაციულ ჩვევებს და კოორდინაციის თეატრზე აგებულ როლებს. ის ქმნის შესაძლებლობებს პროექტის მენეჯერებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ უფრო სწრაფად იმოძრაონ, უფრო მკაფიოდ დაუკავშირდნენ და უფრო მაღალი ღირებულების სამუშაოზე გაამახვილონ ყურადღება. ყველაზე უსაფრთხო პროექტის მენეჯერი არის ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კომპეტენტური, კომერციულად ინფორმირებული, ემოციურად ინტელექტუალური და მზადაა მიიღოს მკაცრი გადაწყვეტილებები, როდესაც პროექტები ტურბულენტური ხდება.

ცნობები

1. პროექტის მართვის ინსტიტუტი - საზოგადოების მიერ მართული ხელოვნური ინტელექტისა და პროექტის მართვის ანგარიში - pmi.org

2. მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმი - სამუშაო ადგილების მომავლის ანგარიში 2025 - weforum.org

3. McKinsey & Company - გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკური პოტენციალი: პროდუქტიულობის შემდეგი საზღვარი - mckinsey.com

4. Microsoft - ყოველწლიური სამუშაო ტენდენციების ინდექსი 2025 - microsoft.com

5. აშშ-ის შრომის სტატისტიკის ბიურო - პროექტის მართვის სპეციალისტები - bls.gov

იპოვეთ უახლესი ხელოვნური ინტელექტი ოფიციალურ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების მაღაზიაში

ჩვენს შესახებ