მოკლე პასუხი: ხელოვნური ინტელექტი უკვე ავტომატიზირებს სადაზღვევო სამუშაოების მნიშვნელოვან ნაწილს - მიღებას, შეთავაზებებს, რუტინულ მომსახურებას და სადაზღვევო შემთხვევების ნაწილს - ამიტომ წმინდა ტრანზაქციული აგენტების როლები შემცირდება, როდესაც მათი მთავარი უპირატესობა სტანდარტული პოლისების სისწრაფე იქნება. თუმცა, აგენტები არ გაქრებიან: ადამიანები კვლავ მნიშვნელოვანნი არიან, როდესაც ანგარიშვალდებულება, რთული რისკები და მკაცრი სადაზღვევო საქმეები გამოვლინდება.
ძირითადი დასკვნები:
ავტომატიზაცია : შეამცირეთ მიღება, შედარებები, განახლებები და ძირითადი ცვლილებები ადმინისტრაციული დროის შესამცირებლად.
ანგარიშვალდებულება : როდესაც რჩევა ან დაფარვის ახსნა გავლენას ახდენს შედეგებზე, პასუხისმგებელი უნდა იყოს დასახელებული პირი.
სირთულე : ადამიანური ექსპერტიზის ფოკუსირება კომერციულ, მაღალი წმინდა ღირებულების და მრავალშრიანი დაფარვის გადაწყვეტილებებზე.
პრეტენზიები : გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ტრიაჟისა და დოკუმენტების ამოღებისთვის, ესკალაციისთვის მოლაპარაკებებისა და გამონაკლისების გასაუმჯობესებლად.
შესაბამისობა : ავტომატიზირებული გადაწყვეტილებებისა და რჩევებისთვის საჭიროა ახსნა-განმარტების, მიკერძოების კონტროლისა და აუდიტის კვალის უზრუნველყოფა.
წამებში სადაზღვევო შეთავაზების გამოჩენამ შეიძლება გამოიწვიოს ფიქრი: „კარგი... სულ ესაა, აგენტები ტოსტები არიან“. ბევრი ადამიანი ამ აზრს ავლენს. რეალობა უფრო დამახინჯებულია - და სინამდვილეში, უფრო საინტერესო. ხელოვნური ინტელექტი აბსოლუტურად ბულდოზერით ანადგურებს სადაზღვევო სამუშაო პროცესის ნაწილებს - მოსაწყენ ნაწილებს, განმეორებად ნაწილებს, ნაწილებს, რომლებიც წინადადების შუაში ხალხს ამთქნარებას აიძულებს. თუმცა, სადაზღვევო აგენტების თავიდან ბოლომდე შეცვლა სხვა კატეგორიაში შედის. ეს ჰგავს იმის თქმას, რომ კალკულატორმა ჩაანაცვლა ბუღალტერები. ასე არ მოხდა. მან შეცვალა ის, რაც ბუღალტერობას მოითხოვს. ( McKinsey ; Reuters )
ასე რომ, ამაზე ისე საუბრობენ, როგორც უფროსები, რომლებიც ხანდახან შუაღამისას პანიკაში ვარდებიან და ფურცლებს ამოწმებენ 😅.
სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი ბუღალტერებს?
როგორ ცვლის ავტომატიზაცია ბუღალტრულ ამოცანებსა და მომავალ კარიერულ შესაძლებლობებს.
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი რადიოლოგებს?
იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტებს, სიზუსტის ლიმიტებს და რადიოლოგიის სამუშაო ძალის ცვლილებებს.
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი საინვესტიციო ბანკირებს?
აანალიზებს გარიგებების დადების სამუშაო პროცესებს, ხელოვნური ინტელექტის ძლიერ მხარეებს და ბანკირის უნარებს, რომლებიც ჯერ კიდევ საჭიროა.
🔗 სამუშაოები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი ვერ შეცვლის და ის სამუშაოები, რომლებსაც შეცვლის
ხელოვნური ინტელექტის მიმართ მდგრადი როლებისა და რისკის ქვეშ მყოფი სამუშაოების გლობალური ხედვა.
კითხვა, რომელსაც ყველა სვამს (მაშინაც კი, როცა არ ამბობენ) 😬
როდესაც ადამიანები ამბობენ „ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი სადაზღვევო აგენტებს“, ისინი იშვიათად გვთავაზობენ მკაფიო, ნეიტრალურ არგუმენტს. ქვეტექსტი, როგორც წესი, ასეთია:
-
„მაინც სამსახური მექნება?“
-
„ადამიანის გარეშე უკეთეს გარიგებას მივიღებ?“
-
„მომატყუებს თუ არა ჩატბოტი, რომელიც თავდაჯერებულად ჟღერს, მაგრამ... ცდება?“
-
„თუ რამე ცუდად წავა, ვის ვუყვირო?“ (მოდით, გულახდილები ვიყოთ.)
დაზღვევა ემოციურია მაშინაც კი, როცა საპირისპიროს ამტკიცებს. ეს არის ფული, რისკი, შიში და დოკუმენტაცია, რომელიც შენიღბულია ყოველთვიური გადასახადის სახით. ხელოვნური ინტელექტი კარგად ახერხებს დოკუმენტაციას. შიში... ნაკლებად.
რას აკეთებს ხელოვნური ინტელექტი ისედაც ადამიანებზე უკეთ (დიახ, მე ვთქვი) ⚡🤖
ზოგიერთ სფეროში, ხელოვნური ინტელექტი უბრალოდ უფრო სწრაფი და თანმიმდევრულია, ვიდრე ადამიანი აგენტი ორი ყავის შემდეგ მათ საუკეთესო დღეს:
-
მონაცემთა მიღება და წინასწარი კვალიფიკაცია : ძირითადი დეტალების ამოღება, დაკარგული ველების აღმოჩენა, შესწორებებისკენ წაქეზება.
-
შეთავაზებების შედარება : ფილტრაცია ფრანშიზის, დაფარვის ლიმიტების, დამატებების, ფასების დიაპაზონების მიხედვით.
-
რუტინული პოლისის მომსახურება : მისამართის განახლებები, პირადობის მოწმობები, გადახდის შეხსენებები, ძირითადი რეკომენდაციები.
-
თაღლითობის ნიმუშების აღმოჩენა : იდეალური არ არის, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი კარგია იმის ასახსნელად, რომ „ეს სტატისტიკურად არასწორად გამოიყურება“.
-
ზარის/ჩატის ტრიაჟი : თქვენი გადამისამართება სწორ განყოფილებაში თხუთმეტი გადარიცხვის გარეშე (ზოგჯერ).
თუ აგენტთან თქვენი ურთიერთობა ძირითადად „სწრაფად მომეცით შეთავაზება“-ს გულისხმობს, ხელოვნური ინტელექტი უკვე უმკლავდება ამ სამუშაოს ფუნქციას. არა მთელ სამუშაოს - არამედ მის ნაწილს და ისიც საკმაოდ დიდი ნაწილია. ( McKinsey ; Deloitte )
რა ხდის სადაზღვევო აგენტს კარგ ვერსიას 🧠🧾
ეს ის ნაწილია, რომელსაც ხალხი გამოტოვებს და შემდეგ უკვირს, რატომ იხლართება საუბარი.
„კარგი“ სადაზღვევო აგენტი არ არის მხოლოდ სასიამოვნო ხმით შეთავაზებების გამცემი. სადაზღვევო აგენტის კარგ ვერსიას გააჩნია ისეთი უნარების ნაზავი, რომლებიც ჯიუტად ადამიანურია:
-
რისკის თარგმანი : „დაფარვის პირობების“ გარდაქმნა „რა მოხდება, თუ თქვენი სახურავიდან წყალი გაჟონავს და თქვენი მეზობლის ჭერი ჩანჩქერი გახდება“.
-
აღმოჩენა : დასვით კითხვები, რომელთა მნიშვნელობაც არ იცოდით, მაგალითად, „სახლიდან მართავთ ბიზნესს?“ ან „ვინ მართავს სინამდვილეში ამ მანქანას?“
-
კომპრომისული კოუჩინგი : დაგეხმარებათ პრემიუმ და ფრანშიზს შორის არჩევანის გაკეთებაში იმის პრეტენზიის გარეშე, რომ არსებობს ჯადოსნური უფასო სადილი.
-
გადამზიდავის ნავიგაცია : იმის ცოდნა, თუ რომელი სადაზღვევო კომპანიები არიან, როგორც წესი, შეუფერხებლად აგვარებენ პრეტენზიებს, რომელია პრეტენზიული და რომელი სძულს გარკვეული რისკები.
-
ადვოკატირება, როდესაც საქმე ცუდად მიდის : სარჩელთან დაკავშირებული დავები, დაბნეულობა, უარყოფა, უცნაური, უკიდურესად მძიმე შემთხვევები.
აი, არასტაბილური მეტაფორა, რომელიც ჯერ კიდევ მუშაობს: ხელოვნური ინტელექტი ძალიან სწრაფი სასურსათო პროდუქტების სკანერია 🛒. შესანიშნავი აგენტი არის მეგობარი, რომელიც ხელს გიშლით შეუთავსებელი ინგრედიენტების ყიდვაში და შემდეგ, როდესაც სამზარეულოში ცეცხლი გაჩნდება, გეხმარებათ მომზადებაში. ცოტა დრამატულია - მაგრამ არც ისე შორს.
სადაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია აგენტის დავალებების (არა აგენტის, არამედ დავალებების) ჩანაცვლება 🧩🤖
ეს არის მთავარი ცვლილება: სამუშაოები დავალებების ერთობლიობაა . ხელოვნური ინტელექტი მათ დაშლას ცდილობს. ( მაკკინსი )
დავალებები, რომლებიც, სავარაუდოდ, ავტომატიზირებული იქნება
-
სტანდარტული რისკების ძირითადი შეთავაზება
-
პირველი ეტაპის ანდერრაიტინგის შემოწმებები
-
დოკუმენტების დამუშავება (განაცხადები, დაზღვევის დამადასტურებელი საბუთი, ვადების განახლება)
-
ხშირად დასმული კითხვების დონის მომხმარებელთა მხარდაჭერა
-
დაფარვის მარტივი ცვლილებები (ავტომობილის დამატება, მძღოლის წაშლა, მისამართის განახლება)
ამოცანები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი დაეხმარება, მაგრამ სრულად არ ფლობს (ყოველ შემთხვევაში, არა საიმედოდ)
-
კომპლექსური კომერციული დაზღვევის განთავსება
-
მაღალი წმინდა ღირებულების პირადი ხაზები მრავალი ქონებით, კოლექციონირებული ნივთებით და ქოლგის ფენებით
-
პრეტენზიების ადვოკატირება და ესკალაცია
-
დაფარვის კონსულტაცია რეალური პასუხისმგებლობით
ასე რომ, თუ თქვენი ბიზნესის წიგნში ძირითადად სასაქონლო პოლიტიკაა და „ღირებულება“ სიჩქარეა... ზეწოლა რეალურია 😬.
რატომ არის სრული ჩანაცვლება უფრო რთული, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს 🧍♀️⚖️
მაშინაც კი, თუ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სამუშაოს 80%-ის შესრულება, ბოლო 20% არის ის ნაწილი, რომელიც იწვევს სასამართლო დავებს, გაუქმებებს და რეპუტაციის ზიანს. დაზღვევას სამი რთული რეალობა აქვს:
1) ანგარიშვალდებულება მნიშვნელოვანია
თუ ხელოვნური ინტელექტი ცუდ რეკომენდაციას იძლევა, ვის ეკუთვნის ის? ოპერატორი? პლატფორმა? მომხმარებელი, რომელიც მას ენდობა? ეს მხოლოდ ფილოსოფიური კი არა, ოპერატიულიცაა. ( NAIC )
2) ადამიანები რისკს ნათლად არ აღწერენ
ადამიანები ივიწყებენ რაღაცებს, არასწორად ესმით კითხვები ან თავდაჯერებულად შეჰყავთ არასწორ ინფორმაციას. ხელოვნურ ინტელექტს, რა თქმა უნდა, შეუძლია შეუსაბამობების აღმოჩენაში დახმარება, მაგრამ ეს მაინც შეყვანილ მონაცემებზეა დამოკიდებული. ნაგავი შედის, ნაგავი გადის 😵💫.
3) Edge Cases-ი მთელი თამაშის არსი იქნება
დაზღვევა ყველაზე მეტად მაშინ გჭირდებათ, როდესაც რაღაც უჩვეულო ხდება. უცნაური ქონების დაზიანება, უჩვეულო პასუხისმგებლობა, მრავალმხრივი უბედური შემთხვევები, ბიზნესის შეფერხებები. უკიდურეს შემთხვევებში ადამიანები კვლავ შოულობენ საარსებო წყაროს.
შედარების ცხრილი: ყველაზე ხშირად გამოყენებული ვარიანტები მომხმარებლებისთვის 🧾🔍
ქვემოთ მოცემულია პრაქტიკული ხედვა იმისა, თუ როგორ გამოიყურება „შემცვლელი აგენტები“ რეალურ ცხოვრებაში. ფორმატირების მცირე უცნაურობებიც შედის, რადგან, როგორც ჩანს, რეალობა უცნაურია.
| ინსტრუმენტი / ვარიანტი | აუდიტორია | ფასი | რატომ მუშაობს |
|---|---|---|---|
| ხელოვნური ინტელექტის ციტატებიანი ჩატბოტი 🤖 | „უბრალოდ ფასი მითხარით“ მყიდველები | როგორც წესი, გამოყენება უფასოა | სწრაფი, დაბალი ხახუნის შემცველობით, კარგია ძირითადი საჭიროებებისთვის - მაგრამ შეიძლება მორცხვად მოგეჩვენოთ, თუ ნიუანსირებულ კითხვებს დასვამთ.. |
| პირდაპირი გადამზიდავის ონლაინ პორტალი 🏢 | ადამიანები, რომლებმაც იციან რა უნდათ | პრემიუმში ჩაშენებული | მარტივი შესყიდვის პროცესი, ნაკლები ხელის ჩართულობა; ზოგჯერ შეზღუდული ხელმძღვანელობა (თქვენ მართავდით ავტობუსს) |
| ჰიბრიდული აგენტი + ხელოვნური ინტელექტის მართვის სისტემა 🧠📲 | ოჯახების უმეტესობა + მცირე ბიზნესი | აგენტის საკომისიო, იგივე პრემია | ორივეს საუკეთესო მხარე - ხელოვნური ინტელექტი აჩქარებს ადმინისტრირებას, აგენტი კი გადაწყვეტილებებს ამუშავებს და კომპრომისებს განმარტავს |
| ადამიანური აგენტი, სრული მომსახურება 🧍♂️📞 | რთული რისკები, „მე ადამიანი მინდა“ | კომისია, ზოგჯერ უფრო მაღალი ძალისხმევა | პირადი მხარდაჭერა, ურთიერთობა, პასუხისმგებლობა - ზოგჯერ უფრო ნელი, მაგრამ უფრო მშვიდი, როდესაც ეს მნიშვნელოვანია |
| თანამშრომლების შეღავათების პლატფორმა ავტომატიზაციით 📊 | დამსაქმებლები | თითოეული თანამშრომლის / პლატფორმის საფასური | აუმჯობესებს რეგისტრაციას + შესაბამისობას; გეგმის შემუშავებისთვის (და დრამისთვის) კვლავ საჭიროა ადამიანები |
რამე შენიშნეთ? „გამარჯვებული“ დამოკიდებულია იმაზე, თუ რას აფასებთ: სიჩქარეს, სიმარტივეს, კონტროლს, დარწმუნებას თუ ვინმეს დადანაშაულებას. დიახ, დადანაშაულება ზოგჯერ დამახასიათებელია 😅.
გაყიდვები და დისტრიბუცია: შესასვლელი კარი იცვლება 🚪🤖
ხელოვნური ინტელექტი გაყიდვებში ყველაზე მეტად რევოლუციურ როლს თამაშობს, რადგან მისი გაზომვა შესაძლებელია. ლიდები შემოდიან, ფორმები ივსება, შეთავაზებები იგზავნება, დახურვის ფასებს აკონტროლებენ. ხელოვნურ ინტელექტს უყვარს გაყიდვების ძაბრები. ადამიანებს... ზოგჯერ ავიწყდებათ შემდგომი დაკავშირება, რადგან მათი ძაღლი ავად გახდა. ეს ხდება ხოლმე.
რა იცვლება გაყიდვებში
-
ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მყისიერად დააკვალიფიციროს ლიდები
-
ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სწრაფად გაუშვას ციტატების სცენარები (გამოქვითვა იზრდება, პრემია მცირდება; გამოქვითვა მცირდება, პრემია იზრდება)
-
ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შეტყობინებების პერსონალიზაცია მასშტაბურად (ზოგჯერ საშიში, ზოგჯერ სასარგებლო) ( McKinsey )
რაც არ ქრება
-
ნდობის ჩამოყალიბება მნიშვნელოვანი შესყიდვებისთვის
-
გამონაკლისების ახსნა ვინმეს თვალის დახუჭვის გარეშე
-
იმის აღმოჩენა, თუ როდის არასწორად ესმის მომხმარებელი იმას, რასაც ყიდულობს
ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ჩუმი რისკი: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია კონვერსიისთვის „ოპტიმიზაცია“. ამან შეიძლება ადამიანები არასაკმარისი დაზღვევისკენ უბიძგოს, რადგან უფრო იაფი და ადვილია „დიახ“-ზე უარის თქმა. ადამიანი აგენტი, რომელიც ყველაფრის ღირსია, ზოგჯერ ყველაზე იაფ ვარიანტზე უარის თქმაში დაგარწმუნებთ. ეს ზრდის დაფაზე ცუდად თამაშობს, მაგრამ ხელშესახები სერვისია.
მტკიცებები: სადაც რობოტის თავდაჯერებულობა შეიძლება საპირისპირო მიმართულებით წავიდეს 😵💫🧯
პრეტენზიები არის ის, სადაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია უდიდესი დახმარება - და ასევე ის, სადაც მას შეუძლია ყველაზე მეტი ზიანი მიაყენოს, თუ არასწორად იქნება მოპყრობილი.
სადაც ხელოვნური ინტელექტი პრეტენზიებში საუკეთესოა
-
პრეტენზიების ტიპების დახარისხება (ავტომობილის, ქონების და პასუხისმგებლობის)
-
დეტალების ამოღება ფოტოებიდან და დოკუმენტებიდან
-
შეუსაბამობების და პოტენციური თაღლითობის ნიმუშების აღმოჩენა
-
რუტინული, დაბალი სირთულის გადახდების დაჩქარება ( Tractable ; Wired )
სადაც ადამიანები კვლავ დომინირებენ
-
მოლაპარაკება, როდესაც პასუხისმგებლობა გადაუჭრელია
-
პოლიტიკის ენის ინტერპრეტაცია სასაზღვრო სიტუაციებში
-
ემოციური მომხმარებლების მართვა („ჩემი ცხოვრება ცეცხლის ალშია“ ტიპის ზარები)
-
ესკალაცია და გამონაკლისები
პრეტენზია მხოლოდ მონაცემები არ არის. ეს ვიღაცის მიერ გატარებული კვირაა, ზოგჯერ თვეც. თუ ხელოვნური ინტელექტის გამოცდილება თქვენთვის გაუგებარი ან დამაბნეველია, მომხმარებლები მაინც მიმართავენ ადამიანს - და ახლა ადამიანმა უნდა გაწმინდოს დაღვრილი სითხე. როგორც რობოტი მტვერსასრუტის დაქირავება, რომელიც იატაკზე ჯემს აფრქვევს. სასარგებლოა მანამ, სანამ ის არ გაქრება.
შესაბამისობა და რეგულაციები: კედელს ხელოვნური ინტელექტი გამუდმებით ხვდება 🧱⚖️
დაზღვევა მკაცრად რეგულირდება. მხოლოდ ესეც კი ანელებს „ხელოვნური ინტელექტი ყველას ცვლის“ ფანტაზიას. ( FCA ; NAIC )
ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ხელი შეუწყოს შესაბამისობას შემდეგი გზით:
-
სტანდარტიზებული გამჟღავნებები
-
საჭირო ფორმების მიწოდების უზრუნველყოფა
-
საუბრების ჟურნალირება და პოლიტიკის ცვლილებები
თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი ასევე ახალ, შესაბამისობის თავის ტკივილს წარმოშობს:
-
ავტომატიზირებული გადაწყვეტილებების ახსნა
-
მიკერძოებისა და სამართლიანობის საკითხების მოგვარება
-
ლოგიკური აუდიტის კვალის შენარჩუნება
-
„ჰალუცინირებული“ დაფარვის ახსნა-განმარტებების თავიდან აცილება ( ICO ; EIOPA )
ასევე, და ეს მნიშვნელოვანია: მოდელი ვერ გამოიგონებს პასუხს დაფარვის შესახებ. მცირე შეცდომაც კი შეიძლება დიდ პრობლემად იქცეს. აგენტიც შეიძლება ცდებოდეს, რა თქმა უნდა, მაგრამ არსებობს ადამიანი, რომელსაც უნდა დაუსვან კითხვები, გადაამზადონ, დაისაჯონ ან უჩივლონ (ისევ და ისევ... ბრალდება დამახასიათებელია, ვაიმე). ( NAIC )
ხელოვნური ინტელექტი და სადაზღვევო აგენტები: ყველაზე ნათელი პასუხი 😅
ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს ზოგიერთ სადაზღვევო აგენტს და აგენტების უმეტესობის სამუშაოს ნაწილს . ეს არ წაშლის როლს მთლიანად, რადგან როლი ორ ვერსიად იყოფა. ( როიტერი )
ვერსია, რომელიც შეკუმშულია
-
ტრანზაქციული პოლიტიკის გაყიდვა
-
მცირე შეხების განახლებები
-
ძირითადი მომსახურების მოთხოვნები
-
სტანდარტული რისკების მარტივი კვოტირება
ვერსია, რომელიც უფრო ძლიერი ხდება (თუ სწორად გაკეთდება)
-
მრჩეველი, კონსულტანტი, რისკების თარჯიმანი
-
კომერციული სპეციალისტი
-
პრეტენზიების ადვოკატი / ესკალაციის პარტნიორი
-
ურთიერთობებზე ორიენტირებული წიგნის შემქმნელი
„აგენტი“ ნაკლებად ხდება შეთავაზებების მანქანა და უფრო მეტად რისკების მწვრთნელი. ეს უფრო სასიამოვნო სამუშაოა... მაგრამ ის მოითხოვს უნარებს, რისთვისაც ზოგიერთი აგენტი თავიდანვე არასდროს დაიქირავეს. ეს გადასვლა შეიძლება რთული იყოს.
თუ სადაზღვევო აგენტი ხართ, რა უნდა გააკეთოთ ახლა 🧠📈
დასაწყისისთვის, არა „პანიკა“. პანიკა ადამიანებს იმპულსური ქმედებებისკენ აიძულებს, მაგალითად, ისეთი კურსების ყიდვას, რომლებსაც ვერასდროს დაასრულებენ.
პრაქტიკული მოძრაობები, რომლებიც დაგეხმარებათ:
-
გახდი გაშუქების განმარტების სპეციალისტი : ივარჯიშე პოლიტიკის ენის გასაგებ სიტყვებად გადაქცევაში. ჩაიწერე საკუთარი თავი. ცოტა შეკრთო. გააუმჯობესე შენი პოზიცია.
-
ყურადღება მიაქციეთ რთულ შემთხვევებს : მცირე კომერციული საქმიანობა, სპეციალიზებული ხაზები, სიცოცხლისა და ინვალიდობის დაგეგმვა, ქოლგა სტრატეგია, მრავალპოლიტიკური ოჯახები.
-
გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი, როგორც თქვენი ასისტენტი და არა როგორც შემცვლელი : ავტომატიზირეთ შემდგომი ქმედებები, მონაცემთა შეყვანა, განახლების შეხსენებები და მიღება. ( McKinsey )
-
შექმენით სადაზღვევო შემთხვევების მართვის სახელმძღვანელო : მომხმარებლებს სადაზღვევო შემთხვევების გამოცდილება პრემიებზე მეტად ახსოვთ. იყავით ის ადამიანი, ვინც სტრესულ სიტუაციებში დაგეხმარებათ.
-
რჩევები გასაგებად და გასაგებად აღწერეთ : თუ რეკომენდაციებს იძლევით, ჩანაწერები გააკეთეთ. ეს თქვენთვის დაცვაა და მათთვის სიცხადე.
შეიძლება დრამატულად ჟღერდეს, მაგრამ სიმართლეა: აგენტები, რომლებიც მრჩევლებივით მოქმედებენ, გადარჩებიან. ისინი, ვინც ადამიანური ფორმებით იქცევიან, ავტომატიზირდებიან.
თუ მომხმარებელი ხართ, არჩევანი ხელოვნურ ინტელექტსა და აგენტს შორის გაქვთ 🧾🤔
აქ არის სწრაფი ინსტინქტის შემოწმება:
გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტის პირველი პარამეტრები, თუ:
-
შენი სიტუაცია მარტივია
-
თქვენ გესმით დაფარვის საფუძვლები
-
თავს კომფორტულად გრძნობ თვითმომსახურების ცვლილებების მიმართ
-
ძირითადად სიჩქარე და ფასი გაინტერესებს
გამოიყენეთ ადამიანური აგენტი (ან ჰიბრიდი), თუ:
-
თქვენ გაქვთ მრავალი ქონება, მანქანა ან რთული საყოფაცხოვრებო მძღოლები
-
თქვენ ბიზნესს ან დამატებით საქმიანობას აწარმოებთ
-
გჭირდებათ პასუხისმგებლობის შესახებ ხელმძღვანელობა (ქოლგა, პროფესიული ექსპოზიცია, მესაკუთრის საკითხები)
-
გქონიათ პრეტენზიები ან ელოდებით მეტ რისკს
-
გსურთ ვინმემ შეამოწმოს თქვენი არჩევანი -
გასაკვირი კარგი სტრატეგიაა ჰიბრიდული: სწრაფად მიიღეთ ხელოვნური ინტელექტის შეთავაზებები, შემდეგ კი ადამიანმა გადახედოს დაფარვის ხარვეზების ორ მთავარ ვარიანტს. ორივე სამყაროს საუკეთესო ვარიანტი - მაგალითად, GPS-ის გამოყენება და საგზაო ნიშნების დათვალიერება.
როგორი იქნება შემდეგი ნორმალურობა (და რატომ არ არის ყველაფერი საშინელება) 🌤️🤖
ყველაზე სავარაუდო შედეგი არ არის „ადამიანების გაქრობა“. ეს არის:
-
ნაკლები აგენტი ასრულებს დაბალი ღირებულების ადმინისტრაციულ სამუშაოს
-
მეტი ავტომატიზაცია შეთავაზებების, მომსახურებისა და განახლების კუთხით
-
მეტი აქცენტი კონსულტაციურ გაყიდვებზე
-
მეტი სპეციალიზებული როლი (კომერციული ნიშები, რისკების მართვა, პრეტენზიების დაცვა)
-
„ხელოვნური ინტელექტის ხელმძღვანელის“ ახალი ამოცანები: შედეგების განხილვა, შეცდომების აღმოჩენა, სასწავლო სამუშაო პროცესები ( EIOPA ; NAIC )
საბოლოოდ, ნაკლები წმინდა ტრანზაქციული შუამავალი გვყავს და მეტი მრჩეველი, რომლებმაც იციან, რას აკეთებენ. რაც, პირდაპირ რომ ვთქვათ, ალბათ მომხმარებლებისთვისაც უფრო ჯანსაღია.
ხელოვნური ინტელექტი არ ცვლის სადაზღვევო აგენტებს, როგორც სახეობას. ის უფრო სწრაფი ევოლუციის მსგავსად იქცევა. ზოგი ადაპტირდება. ზოგი არა. ბუნების დოკუმენტური ფილმის ხმა: „და აი, ჩვენ ვხედავთ აგენტს, რომელმაც უარი თქვა ფორმების ფაქსით გაგზავნაზე...“ 📠😬
შეჯამება 🧾✨
ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს აგენტების მიერ შესრულებული განმეორებადი სამუშაოს დიდ ნაწილს და ჩაანაცვლებს აგენტებს, რომელთა როლი ძირითადად „ფორმებისთვის ადამიანის ინტერფეისი“ იყო. თუმცა, დაზღვევა სავსეა რთული შემთხვევებით, ემოციური მომენტებითა და ანგარიშვალდებულების საჭიროებებით - და ეს საკითხები კვლავ ადამიანებს ანიჭებს უპირატესობას, განსაკუთრებით რთულ სიტუაციებში. ( NAIC ; EIOPA )
მოკლე შეჯამება
-
ხელოვნური ინტელექტი დომინირებს ფასების შეთავაზებაში, მიღებაში, რუტინულ მომსახურებასა და პრეტენზიების ნაწილზე 🧠⚡ ( McKinsey )
-
ადამიანები კვლავაც აუცილებელია კომპლექსური რისკების, ნიუანსირებული რჩევებისა და ადვოკატირებისთვის 🧍♀️⚖️
-
მომავალი ჰიბრიდულია: ხელოვნური ინტელექტი სიჩქარეს მართავს, აგენტები კი - განსჯას 🤝🤖 ( როიტერი )
-
მრჩევლებად გადაქცევის შემთხვევაში, აგენტები კარგად გაართმევენ თავს - შესაძლოა, უკეთესადაც კი 📈🙂
თუ ისევ არაკომფორტულად გრძნობთ თავს, არ ცდებით. ცვლილება შეიძლება მოძრავ ბილიკზე დგომასა და ფეხსაცმლის შეკვრას ჰგავდეს. შეგიძლიათ ამის გაკეთება... მაგრამ ცოტათი შეირყევით.
მეტა აღწერა (160 სიმბოლოზე ნაკლები):
ხელოვნური ინტელექტი და სადაზღვევო აგენტები: რისი ავტომატიზაცია შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს, სად იგებენ ადამიანები და როგორ ვითარდება ჰიბრიდული დაზღვევის რჩევები. 🤖🧾
ჰეშთეგები:
#დაზღვევა #ხელოვნურიინტელექტი #დაზღვევისტექნოლოგია #სადაზღვევოაგენტები #მომხმარებლისგამოცდილება #პრეტენზიები #რისკებისმართვა #ავტომატიზაცია #სამუშაოსმომავალი #ფინტექნოლოგია 🤖📄
ხშირად დასმული კითხვები
ხელოვნური ინტელექტი მთლიანად ჩაანაცვლებს სადაზღვევო აგენტებს?
ხელოვნური ინტელექტი უკვე ცვლის აგენტის მრავალ დავალებას - როგორიცაა მიღება, ფასების შედარება და რუტინული მომსახურება - თუმცა სრული ჩანაცვლება უფრო რთულია. დაზღვევა ეყრდნობა ანგარიშვალდებულებას, ადამიანურ ჩარევას, რომელიც იშვიათად მოდის მოწესრიგებულად და უმნიშვნელო საქმეებს, რომლებიც წარმოიშობა პრეტენზიების ან რთული დაფარვის გადაწყვეტილებების მიღებისას. პრაქტიკაში, როლები იყოფა: ტრანზაქციული აგენტები შემცირებულნი ხდებიან, ხოლო მრჩევლის სტილის აგენტები უფრო ღირებულები ხდებიან.
სადაზღვევო აგენტის სამუშაოს რომელ ნაწილებს ავტომატიზირებს ამჟამად ხელოვნური ინტელექტი?
ხელოვნური ინტელექტი წარმატებით ასრულებს სამუშაო პროცესის განმეორებით ეტაპებს: ძირითადი ინფორმაციის შეგროვებას, გამოტოვებული ველების აღმოჩენას, შეთავაზებების შედარებას ფრანშიზებისა და ლიმიტების მიხედვით, მარტივ რეკომენდაციებთან მუშაობას და ჩატების ან ზარების მარშრუტიზაციას. ის ასევე ხელს უწყობს თაღლითობის ნიმუშების აღმოჩენას და აჩქარებს დაბალი სირთულის მოთხოვნების დამუშავებას. თუ აგენტის ღირებულება ძირითადად სტანდარტული პოლისების სიჩქარეა, ხელოვნური ინტელექტის ზეწოლა ხელშესახებია.
უსაფრთხოა თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ციტირების ჩატბოტის გამოყენება დაზღვევის შესაძენად?
ეს შეიძლება უსაფრთხო იყოს მარტივი სიტუაციებისთვის, როდესაც უკვე გესმით დაფარვის საფუძვლები და შეგიძლიათ დეტალების გადამოწმება. მთავარი რისკი არის დამაჯერებლად ჟღერადი, მაგრამ არასწორი დაფარვის ახსნა-განმარტებები ან ისეთი ნიუანსების გამოტოვება, როგორიცაა გამონაკლისები და უკიდურესი სცენარები. გავრცელებული მიდგომაა სწრაფი შეთავაზებებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება, შემდეგ კი ადამიან აგენტს სთხოვოთ გადახედოს ხარვეზების საუკეთესო ვარიანტებს.
როდის უნდა ავირჩიო ადამიანური აგენტი ონლაინ პორტალის ან ხელოვნური ინტელექტის ნაცვლად?
ადამიანური აგენტი (ან ჰიბრიდი), როგორც წესი, ყველაზე მეტად მაშინ გვეხმარება, როდესაც რისკი კომპლექსურია ან მაღალი რისკის შემცველია: მრავალი ქონება, რთული საყოფაცხოვრებო ფაქტორები, დამატებითი საქმიანობა, მცირე კომერციული საჭიროებები, ქოლგა ვალდებულებებთან დაკავშირებული გადაწყვეტილებები ან წინა პრეტენზიების ისტორია. აგენტები ღირებულებას მატებენ რისკის გასაგებ ენაზე თარგმნით, კითხვების დასმით, რომლებიც გულისხმობს „არ იცოდით, როგორ დაგეკითხათ“ და პრეტენზიების სირთულის შემთხვევაში ადვოკატირებით.
რატომ ხდება ისეთი შემთხვევები, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება საპირისპირო შედეგის მომტანი იყოს?
პრეტენზიები მხოლოდ მონაცემები არ არის - ისინი ხშირად ემოციური და გამონაკლისებით სავსეა. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დახარისხება, დეტალების ამოღება ფოტოებიდან ან დოკუმენტებიდან და შეუსაბამობების აღნიშვნა, მაგრამ მოლაპარაკება, პოლიტიკის სასაზღვრო ინტერპრეტაცია და ესკალაცია მაინც ადამიანებს ემხრობა. თუ ხელოვნური ინტელექტის გამოცდილება ცივი ან დამაბნეველია, მომხმარებლები მაინც მოითხოვენ ადამიანს, ხშირად მას შემდეგ, რაც სიტუაცია უკვე გართულდა.
როგორ ზღუდავს რეგულაცია ხელოვნური ინტელექტით სადაზღვევო აგენტების ჩანაცვლებას?
დაზღვევა მკაცრად რეგულირდება, რაც „სრულად ავტომატიზირებულ“ ფანტაზიებს ანელებს. ხელოვნურმა ინტელექტმა უნდა უზრუნველყოს გამჟღავნება, აუდიტის კვალი, სამართლიანობის საკითხები და ავტომატიზირებული გადაწყვეტილებების ირგვლივ ახსნა-განმარტების მიცემა. მთავარი საკითხია ანგარიშვალდებულება: თუ ავტომატიზირებული რეკომენდაცია არასწორია, ვიღაცამ მაინც უნდა აიღოს პასუხისმგებლობა შედეგზე. ეს მარეგულირებელი უთანხმოება ადამიანებს ინფორმირებულს ხდის, განსაკუთრებით რჩევების მსგავსი ურთიერთქმედების შემთხვევაში.
ხელოვნური ინტელექტი დაზღვევას უფრო გააიაფებს, თუ აგენტს გამოვტოვებ?
ზოგჯერ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შეამციროს ხახუნი და ადმინისტრაციული ხარჯები, რაც შეიძლება სასარგებლო იყოს მარტივი პოლისების შემთხვევაში. თუმცა, „იაფი“ გარანტირებული არ არის და უფრო დიდი რისკია დაზღვევის ნაკლებობა უფრო დაბალი ფასის მისაღებად. ადამიანები, რომლებიც ნამდვილი მრჩევლების როლს ასრულებენ, ხშირად თავიდან აიცილებენ დაფარვის შეცდომებს, რომლებიც გაცილებით ძვირი ჯდება, ვიდრე ნებისმიერი მცირე პრემიის სხვაობა, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც რეალური პრეტენზია დგება.
რა უნდა გააკეთონ სადაზღვევო აგენტებმა ახლა, რომ ხელოვნური ინტელექტით დატვირთულ ბაზარზე აქტუალურები დარჩნენ?
ყველაზე უსაფრთხო გზა „ციტირების ბეჭდვის“ სერვისიდან რისკების მრჩეველზე გადასვლაა. ყურადღება გაამახვილეთ დაფარვის ახსნაზე მარტივი ენით, კომპლექსური შემთხვევების (კომერციული, სპეციალიზებული, მაღალი წმინდა ღირებულების) განხილვაზე და მოთხოვნების მხარდაჭერის სახელმძღვანელოს შექმნაზე. გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი შემდგომი ქმედებების, მიღებისა და განახლების ავტომატიზაციისთვის, ამავდროულად, გამკაცრეთ რეკომენდაციების დოკუმენტირება, რათა რჩევები ნათელი და დასაცავი დარჩეს.
როგორ გამოიყურება ხელოვნური ინტელექტისა და სადაზღვევო აგენტების „ჰიბრიდული“ მომავალი?
ნიშნების უმეტესობა ჰიბრიდულ მოდელზე მიუთითებს: ხელოვნური ინტელექტი აკონტროლებს სიჩქარეს - მიღებას, შეთავაზების შეთავაზებას, მომსახურებას და პრეტენზიების ნაწილებს - ხოლო ადამიანები ახორციელებენ შეფასებას, კონსულტაციას და ადვოკატირებას. ეს ასევე ქმნის ახალ სამუშაოებს, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის შედეგების ზედამხედველობა, შეცდომების აღმოჩენა და სამუშაო პროცესების გაუმჯობესება. შედეგად, ნაკლები წმინდა ტრანზაქციული შუამავალი და უფრო სპეციალიზებული, საკონსულტაციო როლებია.
თუ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სადაზღვევო სამუშაოების 80%-ის შესრულება, რატომ არის ბოლო 20% ასეთი მნიშვნელოვანი?
რადგან ბოლო 20%-ში დაზღვევა დავებად, უარყოფებად, სამართლებრივ რისკებად და რეპუტაციის შელახვად იქცევა. ადამიანები რისკებს ნათლად არ აღწერენ და ყველაზე მნიშვნელოვანი საქმეები ხშირად ზუსტად იმ მომენტში ჩნდება, როდესაც დაზღვევა ყველაზე მეტად გჭირდებათ. დაფარვის ახსნა-განმარტებებში მცირე შეცდომებიც კი შეიძლება დიდ პრობლემებად იქცეს. სწორედ ამიტომ, ადამიანები კვლავ მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ანგარიშვალდებულების, ნიუანსებისა და ესკალაციის თვალსაზრისით, როდესაც საქმეები ცუდად მიდის.
ცნობები
-
დაზღვევის კომისართა ეროვნული ასოციაცია (NAIC) - content.naic.org
-
ევროპის დაზღვევისა და პროფესიული პენსიების ორგანო (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
ევროპის დაზღვევისა და პროფესიული პენსიების ორგანო (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
ფინანსური ქცევის ორგანო (FCA) - fca.org.uk
-
ინფორმაციის კომისრის ოფისი (ICO) - ico.org.uk
-
McKinsey & Company - ხელოვნური ინტელექტის მომავალი სადაზღვევო ინდუსტრიაში - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - თაობის ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი დაზღვევაში: ლიდერების ექვსი მახასიათებელი - mckinsey.com
-
როიტერი - reuters.com
-
დელოიტი - deloitte.com
-
Tractable - tractable.ai
-
WIRED - wired.com