მრავალი უპირატესობის მიუხედავად, ხელოვნური ინტელექტი ასევე სერიოზულ რისკებს წარმოადგენს, რაც ეთიკურ, ეკონომიკურ და სოციალურ შეშფოთებას იწვევს.
სამუშაო ადგილების შემცირებიდან დაწყებული კონფიდენციალურობის დარღვევით დამთავრებული, ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი ევოლუცია მის გრძელვადიან შედეგებზე დებატებს იწვევს. მაშ, რატომ არის ხელოვნური ინტელექტი ცუდი? მოდით, განვიხილოთ ძირითადი მიზეზები, თუ რატომ შეიძლება ეს ტექნოლოგია ყოველთვის არ იყოს სასარგებლო.
სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:
🔗 რატომ არის ხელოვნური ინტელექტი კარგი? – ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი და მომავალი – გაიგეთ, როგორ აუმჯობესებს ხელოვნური ინტელექტი ინდუსტრიებს, ზრდის პროდუქტიულობას და ქმნის უფრო ჭკვიანურ მომავალს.
🔗 ხელოვნური ინტელექტი კარგია თუ ცუდი? – ხელოვნური ინტელექტის დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესწავლა – თანამედროვე საზოგადოებაში ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობებისა და რისკების დაბალანსებული ხედვა.
🔹 1. სამსახურის დაკარგვა და ეკონომიკური კრახი
ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი კრიტიკა მისი გავლენა დასაქმებაზეა. რადგან ხელოვნური ინტელექტი და ავტომატიზაცია აგრძელებს განვითარებას, მილიონობით სამუშაო ადგილი რისკის ქვეშაა.
🔹 დაზარალებული ინდუსტრიები: ხელოვნური ინტელექტით მართული ავტომატიზაცია ცვლის სამუშაო ადგილებს წარმოებაში, მომხმარებელთა მომსახურებაში, ტრანსპორტში და ისეთ თეთრსაყელოიან პროფესიებშიც კი, როგორიცაა ბუღალტერია და ჟურნალისტიკა.
🔹 კვალიფიკაციის ხარვეზები: მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ქმნის ახალ სამუშაო შესაძლებლობებს, ეს ხშირად მოითხოვს მოწინავე უნარებს, რომლებიც ბევრ იძულებით გადაადგილებულ მუშაკს არ გააჩნია, რაც ეკონომიკურ უთანასწორობას იწვევს.
🔹 დაბალი ხელფასები: ხელოვნური ინტელექტით განპირობებულმა კონკურენციამ შეიძლება შეამციროს ხელფასები მათთვისაც კი, ვინც სამსახურს ინარჩუნებს, რადგან კომპანიები ადამიანური შრომის ნაცვლად უფრო იაფ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს ეყრდნობიან.
🔹 შემთხვევის ანალიზი: მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის (WEF) ანგარიშის თანახმად, ხელოვნურმა ინტელექტმა და ავტომატიზაციამ შესაძლოა 2025 წლისთვის 85 მილიონი სამუშაო ადგილი გააუქმოს, მაშინაც კი, როდესაც ისინი ახალ როლებს ქმნიან.
🔹 2. ეთიკური დილემები და მიკერძოება
ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ხშირად მიკერძოებულ მონაცემებზე დაყრდნობით იწვრთნება, რაც უსამართლო ან დისკრიმინაციულ შედეგებამდე მიგვიყვანს. ეს ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული გადაწყეტილებების მიღებისას ეთიკისა და სამართლიანობის შესახებ შეშფოთებას იწვევს.
🔹 ალგორითმული დისკრიმინაცია: დაქირავების, სესხების გაცემისა და სამართალდამცავი ორგანოების მუშაობისას გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელები რასობრივ და გენდერულ მიკერძოებას ავლენს.
🔹 გამჭვირვალობის ნაკლებობა: ბევრი ხელოვნური ინტელექტის სისტემა „შავი ყუთის“ სახით ფუნქციონირებს, რაც იმას ნიშნავს, რომ დეველოპერებსაც კი უჭირთ იმის გაგება, თუ როგორ მიიღება გადაწყვეტილებები.
🔹 რეალური მაგალითი: 2018 წელს Amazon-მა გააუქმა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით დასაქმების ინსტრუმენტი, რადგან ის ქალი კანდიდატების მიმართ მიკერძოებას ავლენდა და ისტორიული დასაქმების მონაცემების საფუძველზე მამრობითი სქესის კანდიდატებს ანიჭებდა უპირატესობას.
🔹 3. კონფიდენციალურობის დარღვევები და მონაცემთა ბოროტად გამოყენება
ხელოვნური ინტელექტი მონაცემებზეა დაფუძნებული, თუმცა ეს დამოკიდებულება პირადი კონფიდენციალურობის ხარჯზე ხდება. ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული მრავალი აპლიკაცია მომხმარებლის ინფორმაციის უზარმაზარ რაოდენობას აგროვებს და აანალიზებს, ხშირად მათი მკაფიო თანხმობის გარეშე.
🔹 მასობრივი თვალთვალი: მთავრობები და კორპორაციები ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ პირების თვალყურის დევნებისთვის, რაც შეშფოთებას იწვევს კონფიდენციალურობის დარღვევის შესახებ.
🔹 მონაცემთა დარღვევა: მგრძნობიარე ინფორმაციის დამუშავების ხელოვნური ინტელექტის სისტემები დაუცველია კიბერშეტევების მიმართ, რაც საფრთხეს უქმნის პერსონალურ და ფინანსურ მონაცემებს.
🔹 Deepfake ტექნოლოგია: ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ Deepfake-ებს შეუძლიათ ვიდეოებისა და აუდიოს მანიპულირება, დეზინფორმაციის გავრცელება და ნდობის შემცირება.
🔹 მაგალითი: 2019 წელს, დიდი ბრიტანეთის ენერგეტიკულ კომპანიას თაღლითურად 243 000 აშშ დოლარი გამოართვეს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ღრმა ყალბი აუდიოჩანაწერის გამოყენებით, რომელშიც აღმასრულებელი დირექტორის ხმა იყო გაყალბებული.
🔹 4. ხელოვნური ინტელექტი ომსა და ავტონომიურ იარაღში
ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო ხშირად ინტეგრირდება სამხედრო აპლიკაციებში, რაც ავტონომიური იარაღისა და რობოტული ომის შიშის წყარო ხდება.
🔹 სასიკვდილო ავტონომიური იარაღი: ხელოვნური ინტელექტით მართული დრონები და რობოტები ადამიანის ჩარევის გარეშე იღებენ სიცოცხლისა და სიკვდილის საკითხზე გადაწყვეტილებებს.
🔹 კონფლიქტების ესკალაცია: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შეამციროს ომის ხარჯები, რაც კონფლიქტებს უფრო ხშირს და არაპროგნოზირებადს გახდის.
🔹 ანგარიშვალდებულების ნაკლებობა: ვინ არის პასუხისმგებელი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი იარაღი უკანონო თავდასხმას ახორციელებს? მკაფიო სამართლებრივი ჩარჩოების არარსებობა ეთიკურ დილემებს წარმოშობს.
🔹 ექსპერტის გაფრთხილება: ილონ მასკმა და ხელოვნური ინტელექტის 100-ზე მეტმა მკვლევარმა გაეროს მოუწოდა მკვლელი რობოტების აკრძალვისკენ და გააფრთხილეს, რომ ისინი შეიძლება „ტერორის იარაღად“ იქცნენ.
🔹 5. დეზინფორმაცია და მანიპულირება
ხელოვნური ინტელექტი ციფრული დეზინფორმაციის ეპოქას უწყობს ხელს, რაც სიმართლისა და მოტყუების გარჩევას ართულებს.
🔹 დიფფეიკ ვიდეოები: ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ დიფფეიკებს შეუძლიათ საზოგადოებრივი აღქმის მანიპულირება და არჩევნებზე გავლენის მოხდენა.
🔹 ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი ამბები: ავტომატიზირებულ კონტენტის გენერირებას შეუძლია შეცდომაში შემყვანი ან სრულიად ყალბი ამბების უპრეცედენტო მასშტაბით გავრცელება.
🔹 სოციალური მედიის მანიპულირება: ხელოვნური ინტელექტით მართული ბოტები აძლიერებენ პროპაგანდას და ქმნიან ყალბ ჩართულობას საზოგადოებრივი აზრის გავლენის მოხდენის მიზნით.
🔹 შემთხვევის შესწავლა: MIT-ის მიერ ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ ცრუ ამბები Twitter-ზე ექვსჯერ უფრო სწრაფად ვრცელდება, ვიდრე ნამდვილი ამბები, რასაც ხშირად აძლიერებს ხელოვნური ინტელექტით მართული ალგორითმები.
🔹 6. ხელოვნურ ინტელექტზე დამოკიდებულება და ადამიანური უნარების დაკარგვა
რადგან ხელოვნური ინტელექტი იღებს კრიტიკული გადაწყვეტილების მიღების პროცესების კონტროლის ქვეშ, ადამიანები შეიძლება ზედმეტად დამოკიდებულნი გახდნენ ტექნოლოგიაზე, რაც უნარების დეგრადაციას გამოიწვევს.
🔹 კრიტიკული აზროვნების დაკარგვა: ხელოვნური ინტელექტით მართული ავტომატიზაცია ამცირებს ანალიტიკური უნარების საჭიროებას ისეთ სფეროებში, როგორიცაა განათლება, ნავიგაცია და მომხმარებელთა მომსახურება.
🔹 ჯანდაცვის რისკები: ხელოვნური ინტელექტის დიაგნოსტიკაზე ზედმეტმა დამოკიდებულებამ შესაძლოა ექიმები პაციენტების მოვლის კრიტიკულ ნიუანსებს უგულებელყოს.
🔹 კრეატიულობა და ინოვაცია: ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტი, მუსიკიდან ხელოვნებამდე, შეშფოთებას იწვევს ადამიანის შემოქმედებითობის შემცირების შესახებ.
🔹 მაგალითი: 2023 წელს ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტით დახმარებულ სასწავლო ინსტრუმენტებზე დამოკიდებულ სტუდენტებს დროთა განმავლობაში პრობლემების გადაჭრის უნარი უქვეითდებოდათ.
🔹 7. უკონტროლო ხელოვნური ინტელექტი და ეგზისტენციალური რისკები
ექსპერტებში დიდ შეშფოთებას იწვევს ხელოვნური ინტელექტის მიერ ადამიანის ინტელექტზე მაღლა დგომის შიში, რომელსაც ხშირად „ხელოვნური ინტელექტის სინგულარობას“
🔹 სუპერინტელექტი: ზოგიერთი მკვლევარი წუხს, რომ ხელოვნური ინტელექტი საბოლოოდ შეიძლება ძალიან ძლიერი გახდეს, ადამიანის კონტროლის მიღმა.
🔹 არაპროგნოზირებადი ქცევა: მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებმა შეიძლება შეიმუშაონ გაუთვალისწინებელი მიზნები და იმოქმედონ ისე, რომ ადამიანებს არ შეუძლიათ წინასწარ განჭვრიტონ.
🔹 ხელოვნური ინტელექტის მიერ კონტროლის სცენარები: მიუხედავად იმისა, რომ ეს სამეცნიერო ფანტასტიკას ჰგავს, წამყვანი ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტები, მათ შორის სტივენ ჰოკინგი, აფრთხილებენ, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა შეიძლება ერთ დღეს კაცობრიობას საფრთხე შეუქმნას.
🔹 ილონ მასკის ციტატა: „ხელოვნური ინტელექტი ადამიანის ცივილიზაციის არსებობის ფუნდამენტურ საფრთხეს წარმოადგენს“.
❓ შესაძლებელია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის უფრო უსაფრთხოდ გამოყენება?
ამ საფრთხეების მიუხედავად, ხელოვნური ინტელექტი თავისი არსით ცუდი არ არის — ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ არის ის განვითარებული და გამოყენებული.
🔹 რეგულაციები და ეთიკა: მთავრობებმა უნდა განახორციელონ ხელოვნური ინტელექტის მკაცრი პოლიტიკა ეთიკური განვითარების უზრუნველსაყოფად.
🔹 მიკერძოებისგან თავისუფალი ტრენინგის მონაცემები: ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებმა ყურადღება უნდა გაამახვილონ მანქანური სწავლების მოდელებიდან მიკერძოების აღმოფხვრაზე.
🔹 ადამიანის ზედამხედველობა: ხელოვნურმა ინტელექტმა უნდა დაეხმაროს და არა ჩაანაცვლოს ადამიანის მიერ გადაწყვეტილების მიღება კრიტიკულ სფეროებში.
🔹 გამჭვირვალობა: ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებმა ალგორითმები უფრო გასაგები და ანგარიშვალდებული უნდა გახადონ.
მაშ, რატომ არის ხელოვნური ინტელექტი ცუდი? რისკები მოიცავს სამუშაო ადგილების შეცვლასა და მიკერძოებას, დეზინფორმაციას, ომსა და ეგზისტენციალურ საფრთხეებს. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს უდავო სარგებელი მოაქვს, მისი ბნელი მხარის იგნორირება შეუძლებელია.
ხელოვნური ინტელექტის მომავალი დამოკიდებულია პასუხისმგებლიან განვითარებასა და რეგულირებაზე. სათანადო ზედამხედველობის გარეშე, ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება გახდეს ერთ-ერთი ყველაზე საშიში ტექნოლოგია, რაც კი კაცობრიობას ოდესმე შეუქმნია.