ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი? [ვიდეო და ვიქტორინა]

მოკლე პასუხი: ხელოვნური ინტელექტი არ შექმნილა ერთი ადამიანის მიერ; ის დროთა განმავლობაში მრავალი მკვლევრის მუშაობის შედეგად გაჩნდა. თუ ერთი ფორმალური დამფუძნებელია საჭირო, ჯონ მაკკარტი სტანდარტული პასუხია, ხოლო ალან ტურინგმა და სხვებმა უფრო ღრმა საფუძველი ჩაუყარეს (სტენფორდი, ბრიტანიკა).

ძირითადი დასკვნები:

კრედიტი: დაასახელეთ ჯონ მაკკარტი, როდესაც კითხვა ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც ფორმალურ სფეროს ეხება.

წარმოშობა: ციტირება ალან ტურინგისგან, როდესაც ყურადღება მანქანური აზროვნების ადრეულ იდეებზეა გამახვილებული.

მშენებლები: პირველი მოქმედი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განხილვისას ჩართეთ ნიუელი, საიმონი და მინსკი.

პერსპექტივა: მოერიდეთ მარტოხელა გენიოსების ნარატივებს; ახსენით, რომ ხელოვნური ინტელექტი განვითარდა გადამკვეთი დისციპლინებისა და თანამშრომლობითი გუნდების მეშვეობით.

თანამედროვე გამოყენება: ხაზგასმით აღნიშნეთ, რომ დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტი დამოკიდებულია ფართომასშტაბიან თანამშრომლობაზე, მონაცემებზე, აპარატურასა და ინჟინერიაზე.

ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი? ყველაზე მოკლე და პირდაპირი პასუხი 🧠

თავიდანვე ნუ გავართულებთ ყველაფერს.

თუ ვინმე იკითხავს, ​​ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?,ყველაზე გავრცელებული ლაკონური პასუხი ასეთია: მიეწერება ჯონ მაკკარტის, რადგან მან ხელი შეუწყო მის მკაფიოდ განსაზღვრას და დარგს სახელი მიანიჭა. თუმცა, ეს პასუხი მხოლოდ სურათის ნაწილია. (www-formal.stanford.edu)

სხვა გიგანტური კონტრიბუტორები მოიცავს:

• ალან ტურინგი - მანქანებს შეუძლიათ თუ არა აზროვნება და მნიშვნელოვანი თეორიული საფუძვლის ჩაყრისთვის.

• მარვინ მინსკი - ხელოვნური ინტელექტის ადრეული კვლევის მასშტაბური, საჯარო გზით წინსვლისთვის

• ალენ ნიუელი და ჰერბერტ საიმონი - ადამიანის აზროვნების ჭეშმარიტად ბაძავი ზოგიერთი უძველესი პროგრამის შესაქმნელად

• კლოდ შენონი - ლოგიკის, ინფორმაციისა და მანქანური პროცესების უაღრესად მნიშვნელოვანი გზებით დაკავშირებისთვის

• ნორბერტ ვინერი - კიბერნეტიკის, უკუკავშირის სისტემებისა და მანქანების მართვის იდეებისთვის, რომლებმაც ხელოვნური ინტელექტის აზროვნებაში შეიტანეს წვლილი.

ასე რომ, დიახ, არსებობენ ცნობილი სახელები. მაგრამ არა, არ არსებობს ერთი შემოქმედი, რომელიც ყველაზე მაღლა დგას, როგორც რობოტების მეფე 👑🤖

ხელოვნური ინტელექტი უფრო პაჩვორკის საბანს ჰგავს, რომელსაც ძალიან შრომისმოყვარე ადამიანები აკეთებენ დაფებით, განტოლებებით, არგუმენტებით და, ალბათ, ძალიან ბევრი ყავით.

რატომ არის კითხვა „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“ უფრო რთული, ვიდრე ჟღერს 🤔

ეს კითხვა მარტივად ჟღერს, მაგრამ მასში სამი განსხვავებული კითხვაა.

1. ვინ გამოიგონა ინტელექტუალური მანქანების იდეა?

ეს ფილოსოფიისა და ლოგიკის სიღრმეებში გვაბრუნებს . თანამედროვე კომპიუტერებამდე დიდი ხნით ადრე, ადამიანები უკვე ფიქრობდნენ, შეიძლებოდა თუ არა აზროვნების მექანიზაცია. შეეძლო თუ არა მსჯელობას წესების დაცვა? შეეძლო თუ არა მანქანას განსჯის იმიტაცია? შეეძლო თუ არა ინტელექტის ეტაპებად დაყვანა?

ეს კითხვები მნიშვნელოვანია, რადგან ხელოვნური ინტელექტი არსაიდან არ გაჩენილა. ის იმ რწმენიდან გაჩნდა, რომ აზროვნება შესაძლოა აღსაწერი იყოს.

2. ვინ აქცია იდეა კვლევის სფეროდ?

სწორედ აქ გახდა ხელოვნური ინტელექტის სფერო ოფიციალური, უფრო ორგანიზებული და სერიოზული. ბუნდოვანი გაოცების ნაცვლად, მკვლევარებმა დაიწყეს თქმა: „მოდით, განვსაზღვროთ პრობლემა, შევქმნათ მოდელები, ჩავატაროთ ექსპერიმენტები და ვაიძულოთ მანქანები ინტელექტუალური ამოცანების შესრულება“

სწორედ ეს გადასვლა - ოცნებიდან დისციპლინაზე - დიდწილად იმის მიზეზია, თუ რატომ იმსახურებს ჯონ მაკკარტი ამდენ დაფასებას.

3. ვინ შექმნა სისტემები, რომლებმაც ხელოვნური ინტელექტი რეალობად აქცია?

ეს კიდევ ერთი ფენაა. სფეროს დასახელება ერთია. სასარგებლო სისტემების შექმნა კი სულ სხვა. სხვადასხვა მკვლევარმა ხელოვნური ინტელექტი სხვადასხვა გზით გახადა პრაქტიკული - ძიების ალგორითმები, სიმბოლური აზროვნება, ნეირონული ქსელები, მანქანური სწავლება, ენობრივი მოდელები, ხედვის სისტემები, რობოტიკა და ა.შ.

ასე რომ, როდესაც ადამიანები კითხულობენ, ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი, ისინი ხშირად სხვა რამეს გულისხმობენ ამის გაცნობიერების გარეშე. სწორედ ამიტომ, პასუხი შეიძლება არაზუსტად მოგეჩვენოთ. და ეს სამართლიანია.

რა ხდის „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“-ს კარგ ვერსიას ✅

ამ კითხვის კარგი ვერსია არ ეძებს ერთ ჯადოსნურ დამფუძნებელს. ის ეძებს კრედიტუნარიანობის სწორ დონეს.

აი, რა ქმნის კარგ პასუხს:

• ის გამოგონებას ფორმალიზაციისგან განასხვავებს

  • პირველი ადამიანი, ვინც წარმოიდგინა მანქანური ინტელექტი, სულაც არ არის ის ადამიანი, ვინც ეს სფერო შექმნა.

• ის აღიარებს მრავალ პიონერს

  • ხელოვნურ ინტელექტს დამფუძნებლების რაოდენობა ჰყავს და არა ერთი. ეს უბრალოდ უფრო სუფთა აზროვნებაა.

• ის მოიცავს როგორც თეორიას, ასევე პრაქტიკას

  • იდეებს მნიშვნელობა აქვს, მაგრამ მოქმედ სისტემებსაც აქვს მნიშვნელობა.

• ეს გმირთა თაყვანისცემას თავს არიდებს

  • ტექნოლოგიურ ისტორიას უყვარს მარტოხელა გენიოსების მითები, რადგან მათი შეფუთვა მარტივია. რეალური ისტორია უფრო ჩახლართულია.

• ეს ხსნის, თუ რატომ ჩნდება გარკვეული სახელები მუდმივად

  • ყველა მონაწილემ ერთი და იგივე როლი არ შეასრულა. ზოგიერთმა იდეა მოიგონა. ზოგიერთმა სისტემები შექმნა. ზოგიერთმა სხვები დაარწმუნა, რომ მთელი ეს პროექტი ღირდა გასაგრძელებლად.

• ის აღიარებს, რომ ველმა ფორმა შეიცვალა

  • ადრეული ხელოვნური ინტელექტი თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის იდენტური არ იყო. ერთი და იგივე ოჯახი, განსხვავებული ავეჯი.

ალბათ, ეს საუკეთესო გზაა ამაზე დასაფიქრებლად. არა „ვინ გააკეთა ეს მარტო?“, არამედ „ვინ შექმნა გზა, რამაც ეს შესაძლებელი გახადა?“. შესაძლოა, ეს ოდნავ ნაკლებად დრამატულია - მაგრამ სიმართლესთან ბევრად უფრო ახლოსაა.

შედარების ცხრილი - მთავარი ადამიანები, რომლებიც პასუხის უკან დგანან კითხვაზე „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“ 📊

აი, უფრო გონივრული ვერსია. ისტორიას ფასი ისედაც არ სჭირდება 😅

აქვე უნდა გავიხსენოთ ფორმატირების მცირე პრეტენზია - ისტორია პროდუქტის სტილის ცხრილებში იდეალურად არ ჯდება. მიუხედავად ამისა, ის მაინც გადმოსცემს არსს.

ხელოვნურ ინტელექტში მარტოხელა გენიოსის მითი 🚫🦸

ხალხს უყვარს ერთი გამომგონებლის ისტორია, რადგან ის კმაყოფილების შეგრძნებას იწვევს. ერთი ადამიანი, ერთი მომენტი, ერთი გამოგონება. ლამაზი და მოწესრიგებული. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი უარს ამბობს ასე მოქცევაზე.

მარტოხელა გენიოსის მითი რამდენიმე მიზეზის გამო ინგრევა:

• ხელოვნური ინტელექტი მრავალ დისციპლინაზეა დამოკიდებული

  • ლოგიკა

  • მათემატიკა

  • ნეირომეცნიერება

  • ლინგვისტიკა

  • კომპიუტერული ინჟინერია

  • კოგნიტური მეცნიერება

• სხვადასხვა პიონერმა თავსატეხის სხვადასხვა ნაწილი გადაჭრა

  • ერთ-ერთმა მსჯელობას გაუმკლავდა

  • კიდევ ერთი მართვადი სწავლა

  • კიდევ ერთი ფორმალიზებული ინფორმაცია

  • სხვამ მანქანები ენის ან აღქმისკენ უბიძგა

• მოედანი არათანაბრად ვითარდებოდა

  • ზოგჯერ სიმბოლური სისტემები დომინირებდა

  • ზოგჯერ სწავლის მეთოდები მკვეთრად გაიზარდა

  • ზოგჯერ ოპტიმიზმი იშლება და დაფინანსება იკლებს

ეს არათანაბარი მდგომარეობა მნიშვნელოვანია. ეს ნიშნავს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ერთხელ არ „გამოუგონიათ“. ის არაერთხელ გადაიხედა.

ერთი ჯგუფი ამბობს, რომ ინტელექტი ლოგიკაა, მეორე ამბობს, რომ ეს შაბლონების ამოცნობაა, მესამე ამბობს, რომ ეს ადაპტაციაა და შემდეგ ყველა დიდი ხნის განმავლობაში კამათობს. ხელოვნური ინტელექტის ისტორია ძირითადად ამაზეა, მაგრამ გრანტების წინადადებებითა და მეტი განტოლებით.

ადრეული საფუძვლები - სანამ ხელოვნურ ინტელექტს სახელი ექნებოდა 🏗️

სანამ ხელოვნური ინტელექტი აღიარებულ სფეროდ იქცეოდა, აზროვნებაზე ფიქრის ჩარჩო უნდა არსებობდეს. უცნაური წინადადებაა, დიახ, მაგრამ ჩემთან დარჩით.

საფუძველი ჩაუყარეს იმ ადამიანებმა, რომლებიც ცდილობდნენ პასუხის გაცემას შემდეგ კითხვებზე:

• შეიძლება თუ არა მსჯელობის გამოხატვა სიმბოლოების საშუალებით?

• შეიძლება თუ არა პრობლემების ეტაპებად დაყოფა?

• შეუძლიათ თუ არა მანქანებს აბსტრაქტული წესების დაცვა?

• შეიძლება თუ არა ინტელექტის წარმოდგენა და არა უბრალოდ აღფრთოვანება?

სწორედ აქ ფორმალური ლოგიკა უზარმაზარი. თუ აზროვნება შესაძლებელი იქნებოდა სტრუქტურირებული პროცესის სახით მოდელირებას, მაშინ შესაძლოა მანქანას შეეძლო მისი ნაწილების რეპროდუცირება. ეს იდეა ახლა აშკარაა, მაგრამ იმ დროს ის საკმარისად რადიკალური იყო იმისთვის, რომ ხალხი ან აღელვებულიყო, ან ოდნავ სკანდალური.

ალან ტურინგმა აქ ცენტრალური როლი ითამაშა, რადგან მან წვლილი შეიტანა თავად გამოთვლების განსაზღვრაში. ეს უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ადამიანები ფიქრობენ. სანამ კითხვას დასვამთ, შეუძლია თუ არა მანქანას აზროვნება, საჭიროა გარკვეული წარმოდგენა გქონდეთ იმის შესახებ, თუ რა შეუძლია მას პრინციპში.

და ასევე არსებობს კლოდ შენონი, რომელმაც წვლილი შეიტანა ინფორმაციის მათემატიკურად დამუშავების დემონსტრირებაში. ქაღალდზე ეს ცოტა უსისხლოდ ჟღერს, მაგრამ უდიდესი მნიშვნელობა ჰქონდა. როგორც კი ინფორმაციამ, ლოგიკამ და სქემებმა ერთ ენაზე დაიწყეს საუბარი, ხელოვნური ინტელექტისკენ მიმავალი გზა გაცილებით ნაკლებად ბუნდოვანი გახდა.

ასე რომ, თუ იკითხავთ, ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?,არ შეგიძლიათ უგულებელყოთ ეს ადრეული ინტელექტუალი არქიტექტორები. ისინი უბრალოდ აგურებს კი არ ამატებდნენ - მათ ესკიზები შეადგინეს. (OUP Academic)

ჯონ მაკკარტი და მომენტი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი სფეროდ იქცა 🏷️💡

თუ რომელიმე ადამიანი განსაკუთრებულ ყურადღებას იმსახურებს, ეს ჯონ მაკკარტია.

რატომ? იმიტომ, რომ მან ხელი შეუწყო გაფანტული იდეების ხელოვნური ინტელექტის სახელით ცნობად დარგად გადაქცევას. დარგის დასახელება პატარა საქმე არ არის. ის აყალიბებს დაფინანსებას, კვლევის დღის წესრიგს, აკადემიურ იდენტობას და საზოგადოებრივ წარმოსახვას. როგორც კი რამეს სახელი ექნება, ადამიანებს შეუძლიათ მის გარშემო შეიკრიბონ, იმსჯელონ მასზე, შეუტიონ, დაიცვან იგი - მოულოდნელად ის უფრო ოფიციალური ფორმით არსებობს.

სწორედ ამიტომ, ამდენი ადამიანი კითხვაზე, თუ ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?, მაკკარტის სახელით პასუხობს.

მისი როლი გამორჩეულია, რადგან მან სამი მნიშვნელოვანი რამ გააკეთა:

• ის მანქანურ ინტელექტს ლეგიტიმურ სამეცნიერო გამოწვევად მიიჩნევდა

• მან ხელი შეუწყო ხელოვნური ინტელექტის, როგორც კვლევის ცალკე სფეროს განსაზღვრას

• ის პაწაწინა, თანდათანობითი მიზნების ნაცვლად, ამბიციურ მიზნებს ისახავდა მიზნად

სამართლიანობისთვის უნდა ითქვას, რომ დარგისთვის სახელის მინიჭება არ ნიშნავს მასში ყველაფრის დამოუკიდებლად აწყობას. მიუხედავად ამისა, დარგს სჭირდებოდა ვინმე საკმარისად გაბედული, რომ ფაქტობრივად ეთქვა: „ეს არის რაღაც და ჩვენ სერიოზულად მივუდგებით მას“

ეს ნერვებს მოითხოვს. შესაძლოა, ცოტა აკადემიური სიჯიუტეც... ალბათ ორივე. (www-formal.stanford.edu)

მშენებლები - ადამიანები, რომლებმაც ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკული მიზნებისთვის გამოიყენეს ⚙️

სწორედ აქ ხდება სიუჟეტი უფრო პრაქტიკული.

ალენ ნიუელსა და ჰერბერტ საიმონს დიდი მნიშვნელობა ჰქონდათ, რადგან მათ შექმნეს ადრეული პროგრამები, რომლებიც ცდილობდნენ მსჯელობას და პრობლემების გადაჭრას. არა მხოლოდ თეორია - რეალური სისტემები. ეს განსხვავება უზარმაზარია. უზარმაზარი განსხვავებაა იმის თქმას შორის, რომ „მანქანებს შეიძლება აზროვნება“ და ისეთი პროგრამების შექმნას შორის, რომლებსაც შეუძლიათ სტრუქტურირებული პრობლემების გადაჭრა აზროვნების მსგავსი გზით.

მარვინ მინსკი ასევე გახდა ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო ადრეული ფიგურა, რომელმაც ხელი შეუწყო კვლევითი კულტურის ჩამოყალიბებას და ამბიციური მიმართულებების დანერგვას. რა თქმა უნდა, ის მარტო არ იყო, მაგრამ მისი გავლენა შორს წავიდა.

შემდეგ გყავთ მკვლევრები, რომლებიც სწავლების სისტემებს იკვლევენ. ხელოვნური ინტელექტის ეს მხარე მნიშვნელოვანია, რადგან ინტელექტი მხოლოდ ფიქსირებულ ლოგიკას არ ეხება. ის ასევე ადაპტაციასაც ეხება. მანქანები, რომლებიც უმჯობესდებიან ექსპოზიციის, უკუკავშირისა და კორექტირების გზით, ინტელექტის განსხვავებულ ფილოსოფიას წარმოადგენენ - შესაძლოა უფრო მოქნილს.

სწორედ აქ ნეირონული ქსელის სტილის აზროვნება . ადრეული ვერსიები შეზღუდული იყო, ზოგჯერ ზედმეტად შექებული და ზოგჯერ ისე აღიქმებოდა, თითქოს მომავალი მზად ყოფილიყო. თუმცა, თესლი იქ იყო 🌱

კიდევ ერთხელ, ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი? დამოკიდებულია იმაზე, გაინტერესებთ თუ არა ყველაზე მეტად:

• ველის განსაზღვრა,

• თეორიის ჩამოყალიბება,

• პირველი მსჯელობის სისტემების შექმნა,

• ან ისეთი სისტემების შემუშავება, რომლებიც სწავლობენ.

თითოეული გზა მიუთითებს გადამკვეთ, მაგრამ განსხვავებულ პიონერებზე. (cmu.edu)

სიმბოლური ხელოვნური ინტელექტი vs. სწავლის ხელოვნური ინტელექტი - ორი დიდი გზა, ერთი და იგივე დანიშნულების ადგილი... ერთგვარად 🛣️

ეს ნაწილი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს.

ადრეული ხელოვნური ინტელექტის დიდი ნაწილი სიმბოლურ აზროვნებაზე. ეს ნიშნავს ცოდნის წარმოდგენას სიმბოლოებით, წესებითა და ლოგიკური სტრუქტურებით. ის ინტელექტს სტრუქტურირებული პრობლემების გადაჭრის მსგავს რამედ მიიჩნევს.

კიდევ ერთი დიდი დარგი უფრო მეტად ორიენტირებულია მონაცემებიდან სწავლაზე, შაბლონების ამოცნობასა და კორექტირებაზე. ეს ინტელექტს უფრო მოქნილ და ნაკლებად ცალსახად ხელით კოდირებულ რაღაცად განიხილავს.

ორივე მიდგომამ ჩამოაყალიბა ხელოვნური ინტელექტი. ორივემ ღირებული იდეები მოიტანა. ორივეს ასევე ჰქონდა შეზღუდვები.

სიმბოლური ხელოვნური ინტელექტი ძლიერი იყო, როდესაც:

• წესები ნათელი იყო

• ლოგიკას მნიშვნელობა ჰქონდა

• ექსპერტის ცოდნის კოდირება შესაძლებელია

სწავლაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი ძლიერი იყო, როდესაც:

• ნიმუშები რთული იყო

• მონაცემები უხვად იყო

• პრობლემა უფრო მეტად ამოცნობას ეხებოდა, ვიდრე სუფთა დედუქციას

ველი ამ რეჟიმებს შორის ხტუნავს, როგორც სავაჭრო ურიკა ერთი გაფუჭებული ბორბლით. ისევ მოძრაობს, უბრალოდ ხმაურიანად 😬

ეს საკითხისთვის მნიშვნელოვანია, რადგან სხვადასხვა „შემოქმედი“ უფრო მეტად მიეკუთვნება სხვადასხვა ტრადიციას. ამიტომ, როდესაც ერთი ადამიანი ამბობს ტურინგს, მეორე ამბობს მაკკარტის და მესამე ამბობს როზენბლატს, შესაძლოა, თითოეული მათგანი ერთი და იგივე დიდი მდინარის სხვადასხვა შტოზე საუბრობდეს. (britannica.com)

რატომ არ არის თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი ერთი ეპოქის ნამუშევარი 🌍

თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც ადამიანები იყენებენ წერისთვის, სურათების გენერირებისთვის, რეკომენდაციებისთვის, ხმოვანი ინსტრუმენტებისთვის, ძიებისთვის, რობოტიკისა და ენობრივი ამოცანებისთვის, პროგრესის ფენიდან წარმოიშვა.

საჭირო იყო:

• თეორიული კომპიუტერული მეცნიერებები

• უკეთესი აპარატურა

• უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრებები

• გაუმჯობესებული ტრენინგის მეთოდები

• სტატისტიკური გარღვევები

• მასშტაბური ინჟინერია

• გუნდები, ლაბორატორიები და ინფრასტრუქტურა

ეს უკანასკნელი ძალიან მნიშვნელოვანია. თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი ღრმად კოლექტიურია. მას ქმნიან მკვლევარები, ანოტატორები, ჩიპების დიზაინერები, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები, პროდუქტის გუნდები, უსაფრთხოების მიმომხილველები, ლინგვისტები, მათემატიკოსები და სხვა. ერთი გამომგონებლის მითი აქ კიდევ უფრო სუსტდება.

ასე რომ, თუ ვინმე იკითხავს: „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი ისეთი, როგორიც ახლა ვიცით?“, პასუხი რამდენიმე ცნობილი პიონერიდან კონტრიბუტორების უზარმაზარ საზოგადოებებამდე ვრცელდება.

და ეს შეიძლება ცოტა არადამაკმაყოფილებლად მოგეჩვენოთ. თუმცა, ეს სიმართლეა. ნამდვილი ინოვაცია ხშირად ნაკლებად ჰგავს ძეგლს და უფრო მეტად ქალაქს - ჩახლართულს, ფენებად დაყოფილს, ხალხმრავალს და აშენებულს იმ ადამიანების მიერ, რომლებიც ერთმანეთს ვერასდროს ხვდებიან.

რატომ უნდათ ხალხს ჯერ კიდევ ერთი სახელი 👀

ამ ყველაფრის მოსმენის შემდეგაც კი, ბევრ ადამიანს მაინც სურს ერთიანი პასუხი. ეს ნორმალურია.

ჩვენ სიმარტივე გვინდა, რადგან:

• უფრო ადვილია დამახსოვრება

• ეს უკეთეს სათაურებს ქმნის

• სკოლები და მედია ხშირად ამცირებენ ისტორიას

• ადამიანებს გმირები სისტემების ნაცვლად უფრო მოსწონთ

ასევე არსებობს ნდობის ელემენტი. თუ გამოგონებას ერთ ამოსაცნობ პიროვნებას მიაწერთ, ისტორია უფრო სუფთად გამოიყურება. თუმცა, ისტორიას სისუფთავე არ ევალება.

თუ ხელოვნური ინტელექტის ოფიციალური დაარსებისთვის აუცილებლად უნდა აირჩიოთ ერთი ფართოდ მიღებული სახელი, ჯონ მაკკარტი ყველაზე მეტად შეესაბამება მას.

თუ ინტელექტუალური წარმოშობის უფრო ღრმა ისტორია გსურთ, ალან ტურინგს ყველაზე მაღალი ადგილი უჭირავს.

თუ გსურთ პრაქტიკული ადრეული მშენებლები, ნიუელი, საიმონი და მინსკი გარდაუვალია.

თუ ყველაზე ზუსტი პასუხი გსურთ? ხელოვნური ინტელექტი დროთა განმავლობაში მოაზროვნეებისა და შემქმნელების ქსელის მიერ შეიქმნა. ეს ნაკლებად მიმზიდველია, ცოტა გამაღიზიანებელიც, მაგრამ ასეა.

დასკვნითი მიმოხილვა - მაშ, ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი? 🧩

აი, ყველაზე სუფთა დასკვნა.

ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი? არცერთ ადამიანს არ შეუქმნია.

ჯონ მაკკარტის ხშირად მიაწერენ ხელოვნური ინტელექტის, როგორც ფორმალური სფეროს, დაარსებას, რადგან მან წვლილი შეიტანა მის განსაზღვრასა და სახელის დარქმევაში. ალან ტურინგმა ჩაუყარა გადამწყვეტი კონცეპტუალური საფუძველი. ნიუელმა და საიმონმა შექმნეს რამდენიმე ადრეული მსჯელობის სისტემა. მინსკიმ ადრეული ხელოვნური ინტელექტის კვლევა ყურადღების ცენტრში მოაქცია. შენონმა, ვინერმა, როზენბლატმადა ბევრმა სხვამ ასევე შეიტანეს მნიშვნელოვანი წვლილი.

რეალური პასუხი თანამშრომლობაა.

და ეს ხელოვნურ ინტელექტს უფრო საინტერესოს ხდის და არა ნაკლებად. ის არ იყო ერთი გენიოსის პროდუქტი, რომელიც დრამატულად უყურებდა მანათობელ ეკრანს. ის აგებული იყო დებატებით, წარუმატებლობით, აბსტრაქციებით, ექსპერიმენტებით, ჩიხებით, უკუღმა მოსვლებითა და ველური ამბიციებით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ძალიან ადამიანური ❤️

ასე რომ, შემდეგ ჯერზე, როდესაც ვინმე გკითხავთ, ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?,შეგიძლიათ ჭკვიანური პასუხი გასცეთ ისე, რომ ეს სახელმძღვანელოსავით არ ჟღერდეს:

ხელოვნური ინტელექტი ერთ ადამიანს არ შეუქმნია - მაგრამ თუ ფორმალური დამფუძნებელი გჭირდებათ, ჯონ მაკკარტი არის სახელი, რომელსაც ადამიანების უმეტესობა ასახელებს, ალან ტურინგი და კიდევ რამდენიმე პიონერი მისდევენ. (www-formal.stanford.edu)

ცოტა ჩახლართული. ცოტა მანათობელი. ძალიან რეალური.

რეალური მაგალითი: ხელოვნური ინტელექტის ისტორიის გამოყენება საკლასო ოთახში განმარტებით ინსტრუმენტში

სცენარი

წარმოიდგინეთ, რომ მეექვსე კლასის კომპიუტერული მეცნიერებების მასწავლებელი ამზადებს 10-წუთიან გაკვეთილს სახელწოდებით „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“. პრობლემა ის არ არის, რომ მოსწავლეებს არასდროს სმენიათ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ. პრობლემა იმაში მდგომარეობს, რომ ბევრი ერთ მოწესრიგებულ გამომგონებელს ელის, ისევე როგორც ხალხი შეიძლება ტელეფონისთვის ალექსანდრე გრეჰემ ბელს ან ნათურისთვის თომას ედისონს დაარქვას.

მასწავლებელს სურს მოკლე, ზუსტი, დასამახსოვრებელი და არც ისე მშრალი ახსნა. მიზანია, დაეხმაროს მოსწავლეებს იმის გაგებაში, რომ ჯონ მაკკარტი საუკეთესო ფორმალური დამფუძნებლის პასუხია, ხოლო ალან ტურინგმა, მარვინ მინსკიმ, ალენ ნიუელმა, ჰერბერტ საიმონმა, კლოდ შენონმა, ნორბერტ ვინერმა, ფრენკ როზენბლატმა და ბევრმა სხვამ ჩამოაყალიბეს უფრო ფართო ისტორია.

რა სჭირდება მასწავლებელს

კარგი საკლასო ვერსიისთვის დაგჭირდებათ:

• ძირითადი ფიგურების მოკლე სია

• ერთი წინადადება, რომელიც განმარტავს თითოეული ადამიანის როლს

• მარტივი ვადები ადრეული თეორიიდან თანამედროვე ხელოვნურ ინტელექტამდე

• გაფრთხილება „ერთმა გენიოსმა გამოიგონა“ მითის წინააღმდეგ

• ორი ან სამი წყაროს ბმული, რომელთა შემოწმებაც სტუდენტებს შემდგომში შეუძლიათ

• მოკლე აქტივობა, სადაც სტუდენტები პიონერებს წვლილის მიხედვით ახარისხებენ

მაგალითი ინსტრუქცია

მასწავლებელს შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტს შემდეგი ინსტრუქცია მისცეს:

შექმენით 10-წუთიანი ახსნა-განმარტება 16-18 წლის მოსწავლეებისთვის კითხვაზე „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“. ნუ წარმოადგენთ ხელოვნურ ინტელექტს ერთი ადამიანის ნამოქმედრად. ახსენით, რატომ მოიხსენიებენ ხშირად ჯონ მაკკარტის ფორმალურ დამფუძნებლად, რატომ არის მნიშვნელოვანი ალან ტურინგისთვის უფრო ღრმა საფუძვლებისთვის და რატომ უნდა ახსენონ ასევე ნიუელი, საიმონი, მინსკი, შენონი, ვინერი და როზენბლატი. ჩართეთ მარტივი ვადები, ერთკითხვიანი საკლასო დისკუსია და ფაქტების შემოწმების მოკლე საკონტროლო სია, რომლის გამოყენებაც მოსწავლეებს შეუძლიათ.

როგორ გამოვცადოთ ის

მასწავლებელმა ახსნა უნდა შეამოწმოს შემდეგი კითხვებით:

• „ვინ უნდა დავასახელო, თუ გამოცდა ხელოვნური ინტელექტის ოფიციალურ დამფუძნებელს მოითხოვს?“

• „რატომ არ არის ალან ტურინგი სრული პასუხი?“

• „რა წვლილი შეიტანეს ნიუელმა და საიმონმა, რაც განსხვავდებოდა მხოლოდ თეორიული მსჯელობისგან?“

• „რატომ არის შეცდომაში შემყვანი იმის თქმა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ერთმა ადამიანმა შექმნა?“

• „რით განსხვავდება თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი ადრეული ხელოვნური ინტელექტისგან?“

ძლიერი პასუხი უნდა გამიჯნოს ფორმალური დაფუძნება, თეორიული საფუძველი და პრაქტიკული სისტემები. სუსტი პასუხი ყველაფერს გააბრტყელებს „ჯონ მაკკარტიმ გამოიგონა ხელოვნური ინტელექტი“-მდე და უგულებელყოფს უფრო ფართო სფეროს.

შედეგი

საილუსტრაციო შედეგი: სამი ნიმუშის მოსამზადებელი დავალების დროის განსაზღვრის საფუძველზე, ამ სამუშაო პროცესს შეუძლია გაკვეთილის დაგეგმვის დრო დაახლოებით 90 წუთიდან 35 წუთამდე შეამციროს.

დაზოგვა ხდება ასისტენტის გამოყენებით პირველი სტრუქტურის, ვადების, სადისკუსიო კითხვისა და მოსწავლის საკონტროლო სიის შესაქმნელად. მასწავლებელს კლასში გამოყენებამდე დაახლოებით 20-25 წუთი მაინც სჭირდება სახელების, თარიღების და წყაროების შესამოწმებლად.

გაუმჯობესების დადასტურების მარტივი გზა იქნება თვალყურის დევნება:

• მომზადების დრო სამუშაო პროცესის გამოყენებამდე და მის შემდეგ

• საჭირო ფაქტობრივი შესწორებების რაოდენობა

• სტუდენტების მიერ შემდგომი ვიქტორინაში აღმოჩენილი მცდარი წარმოდგენების რაოდენობა

• შეუძლიათ თუ არა სტუდენტებს სწორად ახსნან განსხვავება „ფორმალურ დამფუძნებელსა“ და „ერთადერთ შემქმნელს“ შორის

მაგალითად, ხუთკითხვიანი გამოსაშვები ვიქტორინის მეშვეობით შეიძლება დაითვალოს, თუ რამდენი სტუდენტი აირიდებს თავიდან ერთ გენიალურ პასუხს. თუ 25-დან 22 სტუდენტი წერს, რომ ხელოვნური ინტელექტი რამდენიმე მკვლევრის მიერ არის შექმნილი, მაგრამ ჯონ მაკკარტი ფორმალური დამფუძნებლის სტანდარტული პასუხია, ახსნამ თავისი საქმე გააკეთა.

რა შეიძლება არასწორად წავიდეს

ყველაზე დიდი რისკი ზედმეტად გამარტივებაა. ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტმა შეიძლება მოგვცეს ზუსტი პასუხი, რომელიც დამაჯერებლად ჟღერს, მაგრამ მნიშვნელოვან განსხვავებებს გამოტოვებს.

გავრცელებული შეცდომები მოიცავს:

• უპირობოდ ამბობენ, რომ ჯონ მაკკარტიმ „ხელოვნური ინტელექტი გამოიგონა“

• ალან ტურინგს ისე მოეპყრონ, თითქოს თანამედროვე კვლევის სფერო თავად დააარსა

• ცნობილი სახელების ხსენება თითოეული ადამიანის წვლილის ახსნის გარეშე

• ნიუელისა და საიმონის ადრეული სამუშაო სისტემების იგნორირება

• თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი 1950-იანი წლების კვლევის პირდაპირ და შეუფერხებელ გაგრძელებად ჟღერს

• ყალბი „პირველი“ განცხადებების დამატება, რომელთა გადამოწმებაც რთულია

მასწავლებელმა ასევე უნდა შეამოწმოს, რომ არცერთი დროის ხაზი არ აქცევს რთულ ისტორიას ყალბ სწორ ხაზად. ხელოვნური ინტელექტი განვითარდა კამათის, ჩიხის, დაფინანსების ცვალებადობისა და იდეების კონკურენტული ურთიერთობის გზით. ეს არათანაბარი რეალობაა.

პრაქტიკული რჩევები

საკლასო ოთახში კითხვაზე „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“ საუკეთესო პასუხი გარემოზეა დამოკიდებული. გაკვეთილზე, სტატიაში, ვიდეოსცენარში ან ხშირად დასმულ კითხვაში ყველაზე უსაფრთხო სტრუქტურა მარტივია: ფორმალური სფეროსთვის დაასახელეთ ჯონ მაკკარტი, უფრო ღრმა საფუძვლებისთვის დაასახელეთ ალან ტურინგ, შემდეგ კი ახსენით, რომ ხელოვნური ინტელექტი ხელშესახები გახდა მრავალი მშენებლის და არა ერთი გმირი გამომგონებლის წყალობით.

ხშირად დასმული კითხვები

ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი უმარტივესი, ყველაზე ფართოდ მიღებული გაგებით?

ხელოვნური ინტელექტი დამოუკიდებლად არცერთ ადამიანს არ შეუქმნია. ყველაზე ნათელი მოკლე პასუხი ის არის, რომ ჯონ მაკკარტის ხშირად მიაწერენ ხელოვნური ინტელექტის, როგორც ფორმალური სფეროს, დაარსებას, რადგან მან წვლილი შეიტანა მის განსაზღვრასა და სახელის დარქმევაში. თუმცა, უფრო სრული და ზუსტი პასუხი ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტი დროთა განმავლობაში მრავალი მკვლევრის მიერ შეიქმნა.

რატომ ასახელებენ ჯონ მაკკარტის ასე ხშირად, როდესაც კითხულობენ, თუ ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?

ჯონ მაკკარტი გამოირჩევა იმით, რომ მან ხელი შეუწყო მანქანური ინტელექტის შესახებ გაფანტული იდეების ცნობად აკადემიურ სფეროდ გადაქცევას. ხელოვნური ინტელექტისთვის სახელის მინიჭება მნიშვნელოვანი იყო, რადგან ის ხელს უწყობდა კვლევის, დაფინანსებისა და საზოგადოებრივი დისკუსიის ჩამოყალიბებას. მან თავად არ შექმნა ხელოვნური ინტელექტის მთელი არსი, მაგრამ მან მნიშვნელოვანი როლი ითამაშა მის ოფიციალურ დისციპლინად დამკვიდრებაში.

ალან ტურინგმა ხელოვნური ინტელექტი მანამ შექმნა, სანამ ამ სფეროს სახელი ექნებოდა?

ალან ტურინგი ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე ღრმა წარმომავლობის ფიგურაა, მიუხედავად იმისა, რომ მას, როგორც წესი, მის ერთადერთ დამფუძნებლად არ მოიხსენიებენ. მისმა გამოთვლებზე დაწერილმა ნაშრომებმა, ცნობილ კითხვასთან ერთად, შეუძლიათ თუ არა მანქანებს აზროვნება, ამ სფეროს არსებითი კონცეპტუალური საფუძველი მისცა. მან ხელი შეუწყო ხელოვნური ინტელექტის წარმოდგენად ქცევას, სანამ ის კვლევის ორგანიზებულ სფეროდ იქცეოდა.

ვინ შექმნა პირველი ხელოვნური ინტელექტის პროგრამები, რომლებიც რეალურად აგვარებდნენ პრობლემებს?

ალენ ნიუელსა და ჰერბერტ საიმონს აქ ცენტრალური ადგილი უჭირავთ, რადგან მათ შექმნეს რამდენიმე უძველესი პროგრამა, რომლებიც შექმნილია ადამიანის აზროვნებისა და პრობლემების გადაჭრის იმიტაციისთვის. სწორედ ამან გახადა ისინი განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკულ ისტორიაში. მათმა ნაშრომმა აჩვენა, რომ მანქანური ინტელექტი თეორიიდან ფუნქციონირებად სისტემებად შეიძლება გადავიდეს.

რა როლი ითამაშა მარვინ მინსკიმ ხელოვნური ინტელექტის ადრეულ განვითარებაში?

მარვინ მინსკი ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო და გავლენიანი ადრეული მკვლევარი იყო. მან ხელი შეუწყო ამ სფეროს წინსვლას როგორც საჯარო, ასევე აკადემიურ გარემოში, ჩამოაყალიბა კვლევითი კულტურა და წაახალისა ამბიციური მიზნები. ის ერთადერთი პიონერი არ იყო, მაგრამ მისმა გავლენამ ის ერთ-ერთ სახელად აქცია, რომელიც მუდმივად ჩნდება ხელოვნური ინტელექტის ნებისმიერ სერიოზულ ისტორიაში.

როგორ მოახდინეს გავლენა კლოდ შენონმა და ნორბერტ ვინერმა ხელოვნურ ინტელექტზე?

კლოდ შენონმა ხელი შეუწყო ლოგიკის, ინფორმაციისა და გამოთვლების ისე დაკავშირებას, რომ მოგვიანებით ხელოვნური ინტელექტის მუშაობა გაცილებით შესაძლებელი გახდა. ნორბერტ ვინერის კიბერნეტიკაზე, უკუკავშირსა და მართვის სისტემებზე მუშაობამ ასევე ჩამოაყალიბა ადამიანების წარმოდგენა ინტელექტუალურ მანქანებზე. როგორც წესი, არცერთ მათგანს არ უწოდებენ ხელოვნური ინტელექტის ერთადერთ შემქმნელს, მაგრამ ორივემ ხელი შეუწყო მის გარშემო ინტელექტუალური ჩარჩოს შექმნას.

რატომ არის კითხვა „ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი?“ უფრო რთული, ვიდრე ჟღერს?

რადგან ადამიანები ხშირად სხვადასხვა რამეს გულისხმობენ, როდესაც ამ კითხვას სვამენ. ზოგი გულისხმობს იმას, თუ ვინ წარმოიდგინა პირველად ინტელექტუალური მანქანები, ზოგი გულისხმობს იმას, თუ ვინ აქცია ხელოვნური ინტელექტი ფორმალურ სფეროდ, ხოლო სხვები გულისხმობენ იმას, თუ ვინ შექმნა ადრეული სისტემები, რომლებიც ნამდვილად მუშაობდა. როგორც კი ეს მნიშვნელობები გამოყოფილი იქნება, პასუხი უფრო ნათელი და თანამშრომლობითი გახდება.

რა განსხვავებაა სიმბოლურ ხელოვნურ ინტელექტსა და სწავლაზე დაფუძნებულ ხელოვნურ ინტელექტს შორის?

სიმბოლური ხელოვნური ინტელექტი ინტელექტს წესებად, სიმბოლოებად და სტრუქტურირებულ ლოგიკად განიხილავს. სწავლაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი უფრო მეტად ნიმუშებზე, მონაცემებსა და სისტემებზეა ორიენტირებული, რომლებიც ექსპოზიციისა და უკუკავშირის გზით უმჯობესდება. სტატიაში განმარტებულია, რომ ორივე მიდგომამ ჩამოაყალიბა სფერო, სწორედ ამიტომ ასოცირდება სხვადასხვა პიონერი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ განსხვავებულ იდეებთან.

ვინ შექმნა ხელოვნური ინტელექტი, როგორც მას დღეს ჩატბოტებში, საძიებო და გამოსახულების ინსტრუმენტებში ვიყენებთ?

თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი კიდევ უფრო ნაკლებად არის ერთი ადამიანის ნამუშევარი, ვიდრე ადრეული ხელოვნური ინტელექტი იყო. ის განვითარდა თეორიის, აპარატურის განვითარების, უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრებების, უკეთესი ტრენინგის მეთოდებისა და მასშტაბური ინჟინერიის მეშვეობით. პრაქტიკაში, ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც დღეს ადამიანები იყენებენ, მომდინარეობს მკვლევარების, ინჟინრების, ანოტატორებისა და პროდუქტის გუნდების დიდი საზოგადოებებიდან და არა ერთი გამომგონებლისგან.

რატომ სურთ ადამიანებს ჯერ კიდევ ერთი სახელი ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელისთვის?

როგორც წესი, ადამიანებს ერთი სახელი სურთ, რადგან ის ისტორიას უფრო ადვილად დასამახსოვრებელს და ახსნას აადვილებს. ერთი დამფუძნებლის ისტორია უფრო სუფთად გამოიყურება, მაშინაც კი, როცა ის არასრულია. სწორედ ამიტომ, ჯონ მაკკარტი ხშირად მოიხსენიება დამფუძნებლის ფორმალურ პასუხად, მაშინ როცა ალან ტურინგს და სხვა პიონერებს სრული ისტორიისთვის არსებითი მნიშვნელობა ენიჭებათ.

ცნობები

1. სტენფორდის უნივერსიტეტი - წინადადება დარტმუთის ზაფხულის კვლევითი პროექტისთვის ხელოვნური ინტელექტის შესახებ - www-formal.stanford.edu

2. სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - ხელოვნური ინტელექტი - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (გონების ჟურნალი) - გამოთვლითი მანქანები და ინტელექტი - academic.oup.com

2. Oxford Academic (ლონდონის მათემატიკური საზოგადოების შრომები) - გამოთვლადი რიცხვების შესახებ, გამოთვლითი რიცხვების პრობლემის გამოყენებით - academic.oup.com

3. MIT-ის სიახლეები - მარვინ მინსკის ნეკროლოგი - news.mit.edu

4. კარნეგი მელონის უნივერსიტეტი - ისტორია – საიმონის ინიციატივა - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - კლოდ შენონი და ციფრული ეპოქა - nokia.com

6. ენციკლოპედია ბრიტანიკა - ხელოვნური ინტელექტი: მეთოდები და მიზნები ხელოვნურ ინტელექტში - britannica.com

7. კორნელ ქრონიკლი - პერსეპტრონმა გზა გაუხსნა ხელოვნურ ინტელექტს - news.cornell.edu

იპოვეთ უახლესი ხელოვნური ინტელექტი ოფიციალურ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების მაღაზიაში

ჩვენს შესახებ