როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი? [ვიდეო და ვიქტორინა]

მოკლე პასუხი: ხელოვნური ინტელექტი ერთ დღეს არ გამოიგონეს; ის თანდათანობით გაჩნდა ლოგიკიდან, ადრეული გამოთვლებიდან და მსჯელობის ფორმალიზების მცდელობებიდან. საერთო „ოფიციალური“ საწყისი წერტილისთვის გამოიყენეთ ის მომენტი, როდესაც მკვლევარებმა ხელოვნური ინტელექტი დაასახელეს, როგორც სამეცნიერო სფერო და არა როგორც ერთი გარღვევა.

ძირითადი დასკვნები:

განმარტება: გადაწყვიტეთ, გულისხმობთ იდეას, სფეროს თუ თანამედროვე პროდუქტებს.

მნიშვნელოვანი ეტაპი: გამოიყენეთ ველის დასახელება, როგორც უმარტივესი და ყველაზე საჯაროდ ხელმისაწვდომი საწყისი წერტილი.

პრეისტორია: დააკავშირეთ ხელოვნური ინტელექტის ფესვები ლოგიკასა და მექანიკურ აზროვნებასთან, რომელიც კომპიუტერებზე ადრე იყო.

მეთოდები: ხელოვნური ინტელექტის ახსნისას განასხვავეთ ადრეული წესებზე დაფუძნებული სისტემები გვიანდელი სწავლაზე დაფუძნებული მიდგომებისგან.

კონტექსტი: აღნიშნეთ, რომ მარკეტინგმა და განმარტებების შეცვლამ შეიძლება ვადები უფრო სუფთად წარმოაჩინოს, ვიდრე სინამდვილეშია.

მოკლე, ოდნავ შემაწუხებელი პასუხი კითხვაზე „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“ ⏳🤷

ხელოვნური ინტელექტი ერთ დღეში ერთმა ადამიანმა არ გამოიგონა. ის სტენფორდის ხელოვნური ინტელექტის ინსტიტუტში გაჩნდა .

თუ გსურთ სუფთა, სიუჟეტურად მორგებული ვერსია: ხელოვნური ინტელექტი, როგორც დასახელებული სფერო, მაშინ დაიწყო, როდესაც მკვლევართა მცირე ჯგუფმა ძირითადად თქვა: „მოდით, ვცადოთ, რომ მანქანებმა იფიქრონ“ და მათ ეს სერიოზულ სამეცნიერო პროექტად აღიქვეს და არა სამეცნიერო ფანტასტიკის ოცნებად. ეს მომენტი ხშირად განიხილება, როგორც ხელოვნური ინტელექტის „ოფიციალური“ დაბადება დარტმუთ სტენფორდის AI100.

თუ უფრო რეალური ვერსია გსურთ: ხელოვნური ინტელექტი მათემატიკის, ლოგიკის, ადრეული კომპიუტერული ტექნოლოგიების, ფსიქოლოგიის, ლინგვისტიკის, ნეირომეცნიერების და IBM-ის ოპტიმისტური, ზედმეტად პერსპექტიული კოგნიტური მეცნიერების (SEP) დიდი რაოდენობით შექმნილმა ნაწილმა შექმნა . თითქოს... დიდი რაოდენობით. ადამიანები თავდაჯერებულები იყვნენ ისეთი გზებით, რომლებიც ახლა თითქმის მომხიბვლელად ჟღერს 😬.

მაშ, როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?

• სულისკვეთებით - როდესაც ადამიანებმა დაიწყეს ლოგიკისა და მექანიკური მსჯელობის ფორმალიზება კლასიკური ლოგიკა (SEP) ავტომატიზირებული მსჯელობა (SEP)

• პრაქტიკაში - როდესაც პროგრამირებადი კომპიუტერები ამ იდეებს შემოწმებადს ხდიდნენ (ტურინგი, 1950)

• როგორც სფერო - როდესაც „ხელოვნური ინტელექტი“ ორგანიზებული კვლევის მიზანი გახდა დარტმუთი, სტენფორდი ჯონ მაკკარტის შესახებ

• საზოგადოების წარმოსახვაში - როდესაც ის პროდუქტებში, სათაურებსა და კულტურაში „ჭკვიანი მანქანების“ სახით გამოჩნდა. სტენფორდი AI100, SQ2

დიახ, ეს რამდენიმე პასუხია. ბოდიში. ასევე, არც ისე დიდად ბოდიშს გიხდით.

რას ნიშნავს საერთოდ აქ „გამოგონილი“ (რადგან განმარტებებს მნიშვნელობა აქვს, უჰ) 🧠🧩

კითხვაზე პასუხის გაცემამდე თუ როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი, უნდა გადავწყვიტოთ, რა ითვლება ხელოვნურ ინტელექტად. ხალხი ამ საკითხზე ისევე კამათობს, როგორც იმაზე, თუ რა ითვლება „ნამდვილ“ პიცად. ზოგიერთი ადამიანი მძაფრდება კიდეც.

აქ მოცემულია საერთო განმარტებები, რომლებსაც ადამიანები ჩუმად იყენებენ:

• ხელოვნური ინტელექტი, როგორც ადამიანის მსგავსი აზროვნება: მსჯელობა, სწავლა, ენის გაგება, გეგმების შედგენა - სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია

• ხელოვნური ინტელექტი, როგორც პრაქტიკული მანქანის ქცევა: მეტყველების ამოცნობა, ვიდეოების რეკომენდაცია, თაღლითობის აღმოჩენა, ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის ხელოვნური ინტელექტის პრინციპები, სტენფორდი, AI100

• ხელოვნური ინტელექტი, როგორც კვლევის სფერო: საზოგადოება საერთო მიზნებით, კონფერენციებითა და მეთოდებით, სტენფორდის AI100

• ხელოვნური ინტელექტი, როგორც ბრენდის იარლიყი: ტერმინი პროგრამულ უზრუნველყოფას იმიტომ დაემატა, რომ ის უკეთ იყიდება 😏

თქვენი განმარტებიდან გამომდინარე, ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება „გამოიგონოს“ სრულიად განსხვავებულ მომენტში.

და სინამდვილეში, ეს არ არის უარის თქმა. ეს არის მხეცის ბუნება. ხელოვნური ინტელექტი არ არის ერთი გამოგონება, როგორც ტოსტერი. ის უფრო „მედიცინას“ ან „ავიაციას“ ჰგავს. იყო პროტოტიპები, თეორიები, მცდარი სტარტები და ბოლოს - ისეთი რამ, რამაც საბოლოოდ გაამართლა.

ხელოვნური ინტელექტის მოსვლამდელი პრეისტორია: ადამიანები საუკუნეების განმავლობაში ცდილობდნენ ბოთლებში აზროვნების ჩახშობას 🏛️⚙️

დიდი ხნით ადრე, სანამ ვინმე კომპიუტერს შექმნიდა, ადამიანები უკვე შეპყრობილნი იყვნენ აზროვნების წესებად გადაქცევით (ავტომატური მსჯელობა (SEP).

„პრეისტორიული“ ეტაპის რამდენიმე ძირითადი თემა:

• ფორმალური ლოგიკა: მსჯელობის სტრუქტურირებულ ნაბიჯებად გარდაქმნა კლასიკური ლოგიკა (SEP)

• მექანიკური გაანგარიშება: მოწყობილობები, რომლებიც აჩვენებდნენ, რომ მანქანებს შეეძლოთ პროცედურების დაცვა.

• სიმბოლური აზროვნება: იდეების, როგორც მანიპულირებადი ობიექტების (რიცხვების, სიტყვების, წესების) მსგავსად განხილვა.

• ავტომატიზაციის ოცნება: ადამიანის განმეორებადი ფანტაზია სხეულის გარეთ გონების შექმნის შესახებ 😳

სწორედ აქ იწყება ხელოვნური ინტელექტის იდეა . არა ტექნოლოგია, არამედ აზროვნება: „თუ აზროვნება ნიმუშებს მიჰყვება, შესაძლოა, ჩვენც შევძლოთ ამ ნიმუშების რეპროდუცირება“.

ეს იგივეა, რომ დრაკონის ესკიზი დახატო მანამ, სანამ ცეცხლს გაიგებ. ესკიზს მნიშვნელობა აქვს, მაგრამ ის ჯერ არ წვავს მარშმელოუს.

ასე რომ, თუ იკითხავთ, როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი? და გულისხმობთ „როდის დაიწყო ეს კონცეფცია?“, გულწრფელი პასუხია: ის დიდი ხანია დუღს ადამიანის კულტურაში.

ხელოვნური ინტელექტის, როგორც სფეროს, „ოფიციალური დაბადება“: როდესაც ხალხმა საბოლოოდ დაარქვა მას სახელი 🏷️🤖

აი, რაზეც ადამიანების უმეტესობა ფიქრობს, როდესაც კითხულობენ: როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?

ხელოვნური ინტელექტი „ხელოვნურ ინტელექტად“ იქცა მას შემდეგ, რაც მკვლევარებმა შეწყვიტეს მანქანური ინტელექტის, როგორც გაფანტული ცნობისმოყვარეობის, განხილვა და დაიწყეს მისი, როგორც ორგანიზებული მისიის, განხილვა . ესცვლილება მნიშვნელოვანი იყო. დარგის დასახელება კოსმეტიკურად ჟღერს, მაგრამ ასე არ არის. სახელი იზიდავს დაფინანსებას, სტუდენტებს, ლაბორატორიებს, კონკურენციას, ეგოს, ყველა იმ ინგრედიენტს, რაც საჭიროა პროგრესისა და დრამისთვის 🍿.

„ოფიციალური დაბადების“ ფაზაში, დიდი იდეა თამამი და მარტივი იყო:

• შექმენით მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ მსჯელობა

• აიძულეთ ისინი ენა გამოიყენონ

• დაე, მათ გამოცდილებაზე ისწავლონ

• ინტელექტის ინჟინერიად გადაქცევა დარტმუთში

ადრეული მკვლევრები თვლიდნენ, რომ ადამიანის დონის ინტელექტის პრობლემა შეიძლება სწრაფად გადაიჭრას IBM-ის ძირითადი ნაწილების ცოდნის შემდეგ . ეს ოპტიმიზმი... როგორ ვთქვა, რბილად რომ ვთქვათ... უაღრესად ოპტიმისტური იყო.

მიუხედავად ამისა, ეს იყო მომენტი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ცნობად პროექტად იქცა და არა მხოლოდ ფილოსოფიურ ცნობისმოყვარეობად.

ხელოვნური ინტელექტის ადრეული მიდგომები: წესები, სიმბოლოები და დიდი თავდაჯერებულობა 😬📜

ადრეული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები დიდწილად სიმბოლურ მეთოდებს - ძირითადად, ცოდნისა და წესების ცალსახად ჩაწერას ლოგიკაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი (SEP) სტენფორდი AI100, SQ12.

დაფიქრდი:

• თუ ეს, მაშინ ეს

• თუ პაციენტს აქვს A და B სიმპტომი, მაშინ განიხილეთ C დიაგნოზი

• თუ ჭადრაკის პოზიცია X-ის მსგავსს გამოიყურება, გააკეთეთ Y

ამ მიდგომამ შთამბეჭდავი რამ გააკეთა, განსაკუთრებით ვიწრო დომენებში Stanford AI100. თუმცა, მას ჰქონდა შეზღუდვები, რომლებიც მტკივნეულად აშკარა გახდა:

• რეალური ცხოვრება უწესრიგოა

• ადამიანები ცოდნას წესების სიის სახით არ ინახავს

• სამყაროში არის ბუნდოვანება, არასრული ინფორმაცია და გამონაკლისები, რომლებიც გამონაკლისებზეა დაწყობილი

• ენა კოსტიუმში გამოწყობილი ტურბულენტობაა

სიმბოლური ხელოვნური ინტელექტი ერთგვარად ჯაზის დაკვრის მცდელობას ჰგავს ცხრილის კითხვით. რა თქმა უნდა, შეგიძლიათ მიახლოებითი გამოთვლები გააკეთოთ. მაგრამ გარკვეულ მომენტში დაგჭირდებათ შეგრძნება, ადაპტირება და სწავლა.

სწორედ ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც კითხვა „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“ რთულია - ადრეული „ხელოვნური ინტელექტი“ დიდად არ ჰგავდა იმას, რასაც ახლა ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტს უწოდებენ, მაგრამ ის აბსოლუტურად წარმომავლობის ნაწილი იყო.

სწავლისკენ გადასვლა: როდესაც მონაცემებმა ხელით დაწერილი წესების დაძლევა დაიწყო 📈🧪

საბოლოოდ, სიმძიმის ცენტრი „პროგრამული ინტელექტიდან პირდაპირ“ გადავიდა „მანქანისთვის ნიმუშების შესწავლის უფლების მიცემაზე“ (სტენფორდი AI100, SQ12).

სწავლაზე ორიენტირებული ეს ფაზა მოიცავს:

• მანქანური სწავლება: სისტემები უმჯობესდება მაგალითებით და არა მკაფიო წესებით. IBM მანქანურ სწავლებაზე

• სტატისტიკური მეთოდები : ალბათობები ყველგანაა, ბრჭყვიალას მსგავსად, რომლის მოშორებაც სტენფორდის AI100-ის სრულად მოშორება შეუძლებელია.

• ნეირონული ქსელები: თავისუფლად ტვინით შთაგონებული სისტემები, რომლებიც სწავლობენ ფენიან წარმოდგენებს - ბრიტანიკა კონექციონიზმზე

• მეტი გამოთვლა + მეტი მონაცემი: არამომხიბვლელი კომბინაცია, რომელიც ხშირად იგებს სტენფორდის AI100-ს, SQ2-ს სტენფორდის AI100-ს, SQ12-ს

ეს იყო ეპოქა, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ნაკლებად ჰგავდა მყიფე მმართველ ძრავებს და უფრო მეტად ადაპტირებადი შაბლონების მანქანებს. ის არ „აზროვნებდა“ როგორც ადამიანი, მაგრამ საოცრად კარგად ასრულებდა ისეთ ამოცანებს, რომლებიც, ადამიანების აზრით, აზროვნებას მოითხოვდა.

აქაც შეგიძლიათ მიხვდეთ, თუ რატომ კითხულობენ ადამიანები „ როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“ , რადგან ბევრი ადამიანისთვის ხელოვნური ინტელექტი სწორედ მაშინ დაიწყო ხელშესახები იერსახის პოვნა.

ხელოვნური ინტელექტი რეალურ სამყაროში: ჩუმი ოკუპაცია, რომელიც ძლივს შენიშნეთ 📱🛒

სასაცილო რამ მოხდა: ხელოვნური ინტელექტი ჩვეულებრივ სტენფორდის AI100-.

არა „რობოტი მსახურის“ მსგავსად, უფრო მეტად „თქვენი ტელეფონი თქვენს ჩვევებს თქვენს უახლოეს მეგობარზე უკეთ იცნობს“ გზით. ხელოვნური ინტელექტი პროდუქტებში შემდეგი გზებით შევიდა:

• ძიების და რანჟირების სისტემები

• რეკომენდაციების ძრავები

• თაღლითობის აღმოჩენა

• ავტომატური შევსება და ორთოგრაფიული კორექცია

• მეტყველების ამოცნობა

• სურათის მონიშვნა

• ნავიგაცია და მარშრუტის დაგეგმვა

• მომხმარებელთა მხარდაჭერის ჩატბოტები (ზოგი სასარგებლოა, ზოგი კი... არჩევანია) სტენფორდი AI100 სტენფორდი AI100, SQ2

სწორედ აქ გახდა ტერმინი „ხელოვნური ინტელექტი“ ერთდროულად მნიშვნელოვანიც და ბუნდოვანიც. ეს იმიტომ მოხდა, რომ კომპანიებმა ბევრ რამეს „ხელოვნური ინტელექტი“ უწოდეს, მათ შორის ისეთ რაღაცეებსაც, რაც ძირითადად ავტომატიზაციის ელეგანტურობას წარმოადგენს.

კიდევ ერთხელ, როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი? დამოკიდებულია იმაზე, გულისხმობთ თუ არა:

• „როდის დაიწყო კვლევა?“

• „როდის გახდა ეს პრაქტიკული?“

• „როდის გახდა ეს მეინსტრიმი?“

• „როდის აღმოაჩინეს მარკეტოლოგებმა ტერმინი ხელოვნური ინტელექტი?“ 😏

შედარების ცხრილი: სხვადასხვა პასუხები კითხვაზე „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“, გვერდიგვერდ 📊🤓

აქ მოცემულია შედარებითი ცხრილი, რომელიც ასახავს ამ კითხვაზე ადამიანების პასუხის გაცემის ძირითად გზებს. ის იდეალურად მოწესრიგებული არ არის, რადგან ადამიანებიც არ არიან იდეალურად მოწესრიგებულები. ეს ცხრილიც არ არის.

შეამჩნიეთ, რომ არცერთი მათგანი არ არის „არასწორი“. ეს უბრალოდ ერთი და იგივე ნამცხვრის სხვადასხვა ნაჭრებია. ზოგიერთ ნაჭერს უფრო მეტი კრემი აქვს. ზოგს კი უფრო... მკვრივი ხილი. მიხვდით 🍰.

რა ხდის „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“-ს კარგ ვერსიას 🧰✅

კარგი პასუხი კითხვაზე, თუ როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?, რამდენიმე რამეს კარგად აკეთებს:

• ის განსაზღვრავს ხელოვნურ ინტელექტს საწყისი წერტილის მინიჭებამდე

• ის აღიარებს მრავალ ეტაპს დაბნეულობის გარეშე

• ეს განასხვავებს იდეას განხორციელებისგან

• ის აღიარებს, რომ მარკეტინგული და გაბერილი პრეტენზიები ამახინჯებს ვადებს (ზრდილობიანად ან არაზრდილობიანად).

• ის პატივს სცემს იმ ფაქტს, რომ „ხელოვნური ინტელექტი“ მოძრავი სამიზნეა - ის, რაც ოდესღაც ხელოვნურ ინტელექტად ითვლებოდა, ახლა შესაძლოა „უბრალოდ პროგრამული უზრუნველყოფა“ იყოს.

თუ პასუხს ძალიან გასაგებად გაიგებთ, ის, სავარაუდოდ, მნიშვნელოვან კონტექსტს აკლებს. ეს არ ნიშნავს, რომ ის უაზროა. ეს უბრალოდ ნიშნავს, რომ ის ოპტიმიზებულია სიუჟეტის მოყოლისთვის და არა სიზუსტისთვის.

და ისტორიების მოყოლასაც აქვს ღირებულება. ადამიანები ისტორიებით მუშაობენ. როგორც ტელეფონი ბატარეაზე მუშაობს - გარდა იმისა, რომ ჩვენი ბატარეა განწყობასა და საჭმელს ქმნის.

გავრცელებული მცდარი წარმოდგენები, რომლებიც ქრონოლოგიას არასწორ შთაბეჭდილებას ტოვებს 🌀😵💫

მოდით, განვმარტოთ რამდენიმე გაუგებრობა, რომელიც ამ თემას ართულებს.

მცდარი წარმოდგენა 1: ხელოვნური ინტელექტი მოულოდნელად გამოჩნდა

არა. ხელოვნური ინტელექტი კუმულაციურია. პროგრესი გროვდება. წარუმატებლობებიც გროვდება.

მცდარი წარმოდგენა 2: ხელოვნური ინტელექტი ერთი რამ არის

ხელოვნური ინტელექტი მიდგომების ერთობლიობაა. წესები, სტატისტიკა, სწავლა, წარმოდგენა, დაგეგმვა, აღქმა. ეს მთელი ეკოსისტემაა - სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია.

მცდარი წარმოდგენა 3: თუ ის არ არის შეგნებული, ეს არ არის ხელოვნური ინტელექტი

ხელოვნურ ინტელექტს არ სჭირდება ცნობიერება, რომ იყოს ხელოვნური ინტელექტი. ხელოვნური ინტელექტის უმეტესობა ამოცანაზე ორიენტირებული შაბლონური სამუშაოა. ძლიერი, დიახ. თვითშემეცნება - სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია.

მცდარი წარმოდგენა 4: ხელოვნური ინტელექტი ყოველთვის ახალი და ინოვაციურია

ზოგიერთი „ხელოვნური ინტელექტის“ ტექნიკა საკმარისად დიდია შვილიშვილების გასაჩენად. ისინი უბრალოდ აუმჯობესებენ აპარატურას და უკეთეს მონაცემებს, სტენფორდის დიეტის მიხედვით, AI100.

ასე რომ, როდესაც კითხულობთ როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?,დაბნეულობის ნაწილი ის არის, რომ ხალხი ერთმანეთში ურევს:

• სიტყვა ხელოვნური ინტელექტი

• საველე ხელოვნური ინტელექტი

• ხელოვნური ინტელექტის მიღმა არსებული ტექნიკა

• ხელოვნური ინტელექტის პოპულარული სურათი

ესენი ერთმანეთთან დაკავშირებულია, მაგრამ არა იდენტური.

პრაქტიკული პასუხი, რომლის გამოყენებაც საუბარში ნამდვილად შეგიძლიათ 🗣️🙂

თუ გჭირდებათ მკაფიო პასუხი, რომელიც ოთახს არ დააზიანებს, სცადეთ ეს:

ხელოვნური ინტელექტი „გამოიგონეს“ მაშინ, როდესაც მკვლევარებმა ოფიციალურად დაიწყეს კომპიუტერების ინტელექტუალური ამოცანების შესრულება და ის თანდათანობით განვითარდა ადრეული წესებზე დაფუძნებული სისტემებიდან სწავლაზე დაფუძნებულ სისტემებად, რომლებიც ფართოდ გამოიყენეს ყოველდღიურ პროდუქტებში.

ეს წინადადება ცოტა ზედმეტად ლაკონურია, მაგრამ მყარად გაჩერებს.

თუ გსურთ ულტრა-ქეჟუალური ვერსია:

ხელოვნური ინტელექტი არ გაჩენილა - ის დროთა განმავლობაში გაიზარდა, დაიწყო როგორც კვლევითი იდეა და გადაიქცა პრაქტიკულ პროგრამულ უზრუნველყოფად, როგორც კი მონაცემები და გამოთვლითი სიმძლავრე დაეწია.

და თუ ვინმე კვლავ დაგაწვებათ - „კი, მაგრამ როდის“ - შეგიძლიათ გაიღიმოთ და თქვათ:

ერთი დაბადების დღე არ არსებობს. ეს უფრო ხანგრძლივ პროექტს ჰგავს რამდენიმე მნიშვნელოვანი ეტაპობრივი მომენტით.

შემდეგ თემა საჭმელებზე გადაიტანე. ყოველთვის მუშაობს 😄🍪.

დასკვნითი შენიშვნა: მაშ, როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი? 🧾🤖

თქვენ იკითხეთ, როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი? და ყველაზე სანდო პასუხია: ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რას გულისხმობთ „ხელოვნურ ინტელექტში“ და რას გულისხმობთ „გამოგონებაში“.

მოკლე მიმოხილვა

• ხელოვნური ინტელექტის იდეა ძველია - ადამიანები მუდამ მექანიკურ აზროვნებას მისდევდნენ .

• ეს სფერო რეალური გახდა, როდესაც მკვლევრებმა მას სახელი დაარქვეს და მის გარშემო ორგანიზება გაუწიეს.

• ადრეული ხელოვნური ინტელექტი ეყრდნობოდა აშკარა წესებსა და სიმბოლოებს

• მოგვიანებით, ხელოვნური ინტელექტი მონაცემებიდან სწავლას ეყრდნობოდა, რამაც ის გაცილებით პრაქტიკული გახადა

• ხელოვნური ინტელექტი „ყველგან“ გახდა, როდესაც ის ჩუმად ჩაერთო ყოველდღიურ პროგრამულ უზრუნველყოფაში

• არ არსებობს ერთი დაბადების დღე, მხოლოდ გარღვევების, წარუმატებლობებისა და რეინვესტიციების ჯაჭვია

და, გარკვეულწილად, ეს შესაფერისია. ინტელექტსაც არ აქვს მკაფიო დაწყების თარიღი. ის მრავალფენიანი, არათანაბარი და სავსეა ნაკლოვანებებით, რომლებიც რატომღაც მუშაობს. როგორც ნაგვის უჯრა, რომელიც აღმოჩნდება, რომ ზუსტად იმას შეიცავს, რაც გჭირდებათ.

რეალური სამყაროს მაგალითი: კითხვის „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“ სწავლება მისი ზედმეტად გამარტივების გარეშე 🎓🤖

სცენარი

წარმოიდგინეთ, რომ საშუალო სკოლის კომპიუტერული მეცნიერებების მასწავლებელი ხელოვნური ინტელექტის ისტორიაზე 45-წუთიან გაკვეთილს ამზადებს. პრობლემა ინფორმაციის ნაკლებობა კი არა, ეს ინფორმაცია ერთმანეთში არეული და ჩახლართულია.

მოსწავლეებს ერთი მკაფიო პასუხი სურთ. ზუსტი პასუხი მრავალშრიანია: ლოგიკა თავდაპირველად გაჩნდა, პროგრამირებადმა კომპიუტერებმა ექსპერიმენტები შესაძლებელი გახადეს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტი მოგვიანებით დასახელებულ სფეროდ იქცა. მასწავლებელს სჭირდება გზა, რათა ეს ნათლად ახსნას ისე, რომ გაკვეთილი ბუნდოვან დროის სუფად არ აქციოს.

რა არის საჭირო გაკვეთილისთვის

თემის პრაქტიკული გამოყენებისთვის მასწავლებელი ამზადებს:

• მოკლე ვადები 4 ეტაპით: ლოგიკა, ადრეული გამოთვლები, ხელოვნური ინტელექტი, როგორც დასახელებული სფერო და თანამედროვე მანქანური სწავლება

• ერთი სლაიდი, რომელიც აჩვენებს „იდეას vs სფეროს vs პროდუქტს“

• წესებზე დაფუძნებული ადრეული ხელოვნური ინტელექტის ორი მაგალითი

• თანამედროვე სწავლაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის ორი მაგალითი

• მოკლე სადისკუსიო კითხვა: „ხელოვნური ინტელექტი ერთხელ გამოიგონეს თუ განმეორებით ხელახლა განსაზღვრეს?“

• ადამიანის მიერ შემოწმებული წყაროების სია, რომელიც იყენებს ისეთ ცნობებს, როგორიცაა Turing, Dartmouth, Stanford AI100 და Stanford Encyclopedia of Philosophy

მაგალითი ინსტრუქცია

ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტისთვის ეფექტური მოთხოვნა შეიძლება იყოს:

„შექმენით 45-წუთიანი საკლასო აქტივობა, რომელიც ახსნის, თუ რატომ არ აქვს ხელოვნურ ინტელექტს გამოგონების ერთი კონკრეტული თარიღი. გამოიყენეთ ოთხი ეტაპობრივი კატეგორია: ფორმალური ლოგიკა, პროგრამირებადი კომპიუტერები, ხელოვნური ინტელექტი, როგორც დასახელებული კვლევითი სფერო და თანამედროვე მანქანური სწავლება. ენა შეინარჩუნეთ 14-დან 16 წლამდე ასაკის მოსწავლეებისთვის შესაფერისი. ჩართეთ ერთი მოკლე ჯგუფური აქტივობა, სამი სატესტო კითხვა და ერთი გაფრთხილება ხელოვნური ინტელექტის ისტორიის ზედმეტად გამარტივებასთან დაკავშირებით. ნუ ამტკიცებთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ერთმა ადამიანმა ერთ დღეში გამოიგონა.“

როგორ გამოვცადოთ ის

მასწავლებელს შეუძლია გაკვეთილის შემოწმება მოსწავლეებისთვის სამი სწრაფი კითხვის დასმით ბოლოს:

1. რატომ არის „ხელოვნური ინტელექტი ერთ პაემანზე გამოიგონეს“ ასე მარტივი?

2. რა განსხვავებაა ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც იდეასა და ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც კვლევის სფეროს შორის?

3. რატომ განსხვავდება თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ადრეული წესებზე დაფუძნებული სისტემებისგან?

ძლიერი პასუხი უნდა ახსენებდეს სულ მცირე ორ ეტაპს და არა მხოლოდ ერთს. სუსტი პასუხი, როგორც წესი, ამბობს რაღაცას, მაგალითად, „ხელოვნური ინტელექტი გამოიგონეს კომპიუტერების გამოგონების დროს“, რაც არ ითვალისწინებს დასახელების, კვლევის სფეროსა და მანქანური სწავლების ნაწილებს.

შედეგი

საილუსტრაციო შედეგი: გაკვეთილის დაგეგმვის სამი ნიმუშის დავალების დროის განსაზღვრის საფუძველზე, ამ სამუშაო პროცესს შეუძლია მომზადების დრო დაახლოებით 2 საათიდან 35 წუთამდე შეამციროს.

გაზომვის საფუძველი:

• 30 წუთი წყაროს ჩანაწერების შესაგროვებლად

• 20 წუთი პირველი გაკვეთილის ხელით დასაწერად

• 40 წუთი ვადების გამარტივებისა და კითხვების დასაწერად

• 30 წუთი გამეორებებისთვის

ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული სამუშაო პროცესის დროს მასწავლებელი ხარჯავს:

• 10 წუთი წყაროს შენიშვნების მომზადება

• 10 წუთი პირველი ვერსიის შესაქმნელად

• 15 წუთი მტკიცებების შემოწმებას, სუსტი ახსნა-განმარტებების გადაწერას და ზედმეტად გამარტივებული ფორმულირების ამოღებას

გაზომვადი გაუმჯობესება იმაში არ მდგომარეობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი „ისტორიას უკეთ იცნობს“. მისი ღირებულება იმაში მდგომარეობს, რომ ის ხელს უწყობს ჩახლართული ისტორიული თემის სტრუქტურირებულ სასწავლო აქტივობად უფრო სწრაფად გადაქცევას, მაშინ როცა მასწავლებელი ფაქტებს ამოწმებს.

რა შეიძლება არასწორად წავიდეს

ყველაზე დიდი რისკი რთული სიმართლის ცრუ, სუფთა პასუხად გადაქცევაა. ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტმა შეიძლება გადააჭარბოს ერთი მნიშვნელოვანი ეტაპის მნიშვნელობას, უგულებელყოს ლოგიკისა და მსჯელობის ძველი ტრადიციები ან თანამედროვე მანქანური სწავლება ერთადერთ „ნამდვილ“ ხელოვნურ ინტელექტად წარმოაჩინოს.

მასწავლებელმა უნდა შეამოწმოს:

• ერთი ადამიანის გამოგონების მითები

• წყაროების გარეშე პრეტენზიები

• ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების აღრევა

• ადრეული სიმბოლური ხელოვნური ინტელექტის არარელევანტურად მიჩნევა

• თანამედროვე ჩატბოტების, როგორც ხელოვნური ინტელექტის დასაწყისის განხილვა

პრაქტიკული რჩევები

კითხვაზე „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“ პასუხის გასაცემად საუკეთესო გზაა დროის სქემის ფენებად ჩვენება და არა ერთი დაბადების დღის სახით. პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს, რომ ჯერ ადამიანებს უნდა მიეცეთ მარტივი პასუხი და შემდეგ აჩვენოთ, თუ რატომ სჭირდება ზუსტ პასუხს ერთზე მეტი ეტაპი.

ხშირად დასმული კითხვები

როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი, ზუსტად?

ხელოვნური ინტელექტის გამოგონების არც ერთი დღე არ არსებობს. ყველაზე ზუსტი პასუხი ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტი თანდათანობით გაჩნდა, თავდაპირველად, როგორც ფორმალური მსჯელობის იდეა, ხოლო მოგვიანებით, როგორც პრაქტიკული კვლევითი ძალისხმევა, მას შემდეგ, რაც პროგრამირებადმა კომპიუტერებმა ეს იდეები შემოწმებადი გახადეს. ყოველდღიურ საუბარში ადამიანები ხშირად ხელოვნური ინტელექტის დაბადებას განიხილავენ როგორც მომენტს, როდესაც ის დასახელებულ სამეცნიერო სფეროდ იქცა და არა თეორიების ერთობლიობად.

რატომ არ აქვს ხელოვნურ ინტელექტს ერთი მკაფიო დაბადების დღე?

ხელოვნური ინტელექტი არ არის ერთი მოწყობილობა ან ერთი პატენტირებადი ობიექტი, ამიტომ ის არ ჯდება „ამ თარიღში გამოგონილი“-ს ისტორიაში. ის დროთა განმავლობაში ლოგიკიდან, მათემატიკიდან, კომპიუტერული მეცნიერებიდან, ფსიქოლოგიიდან, ლინგვისტიკიდან და ნეირომეცნიერებიდან განვითარდა. სწორედ ამიტომ, სხვადასხვა ადამიანი მიუთითებს სხვადასხვა ეტაპებზე იმისდა მიხედვით, გულისხმობენ თუ არა კონცეფციას, ტექნოლოგიას, კვლევის სფეროს თუ საზოგადოებისთვის განკუთვნილ პროდუქტის კატეგორიას.

რა ითვლება ხელოვნური ინტელექტის, როგორც სფეროს, ოფიციალურ დასაწყისად?

„ოფიციალური“ დასაწყისი, როგორც წესი, იმ მომენტს გულისხმობს, როდესაც მკვლევრები ხელოვნური ინტელექტის, როგორც საერთო მიზნის გარშემო ორგანიზებას იწყებენ და არა მანქანურ ინტელექტს გაფანტულ ცნობისმოყვარეობად მიიჩნევენ. ეს მნიშვნელოვანი იყო, რადგან როგორც კი სფეროს სახელი დაერქვა, მას შეეძლო დაფინანსების, ლაბორატორიების, სტუდენტებისა და სერიოზული სამეცნიერო ყურადღების მიპყრობა. ამ გაგებით, ხელოვნური ინტელექტი გახდა განსაზღვრული კვლევითი პროექტი და არა უბრალოდ ფილოსოფიური აზროვნების ექსპერიმენტი.

ხელოვნური ინტელექტი თანამედროვე კომპიუტერებამდე არსებობდა?

ტექნოლოგიამ არა, მაგრამ მისმა ძირითადმა იდეამ ნამდვილად შეძლო. თანამედროვე კომპიუტერებამდე დიდი ხნით ადრე, ადამიანები უკვე ცდილობდნენ მსჯელობის წესებად გადაქცევას და ისეთი მანქანების წარმოდგენას, რომლებსაც პროცედურების დაცვა შეეძლოთ. ასე რომ, თუ ვინმე იკითხავს, ​​როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი სულისკვეთებით, პასუხი ლოგიკის, მექანიკური გამოთვლებისა და აზროვნების ავტომატიზაციის ოცნების ისტორიაში ღრმად ჩადის.

როგორ მუშაობდნენ სინამდვილეში ადრეული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები?

ადრეული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ძირითადად სიმბოლურ მეთოდებს ეყრდნობოდა, რაც იმას ნიშნავდა, რომ ადამიანები წერდნენ მკაფიო წესებსა და წარმოდგენებს, რომლებსაც მანქანა უნდა მიჰყოლოდა. ეს გასაკვირად კარგად მუშაობდა ვიწრო სფეროებში, სადაც სამყაროს სტრუქტურირებულ ეტაპებად გამარტივება შეიძლებოდა. პრობლემა ის იყო, რომ რეალური ცხოვრება ეწინააღმდეგებოდა მკაფიო წესებს, ენა ბუნდოვანი იყო და გამონაკლისები სწრაფად გროვდებოდა, რაც წმინდა წესებზე დაფუძნებულ სისტემებს კონტროლირებადი გარემოს გარეთ მყიფეს ხდიდა.

როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი იმ სახით, როგორსაც დღეს ადამიანები ცნობენ?

ბევრი ადამიანისთვის ხელოვნური ინტელექტი რეალურად მხოლოდ მაშინ აღიქმება, როდესაც სისტემები მონაცემებიდან სწავლობენ და არა ხელით დაწერილი წესების დაცვით. ამ გვიანდელმა ფაზამ ხელოვნური ინტელექტი უფრო მოქნილი, პრაქტიკული და თანამედროვე მომხმარებლების მიერ ამ ტერმინის გაგონებისას წარმოდგენილ წარმოდგენასთან გაცილებით უფრო ახლოს დააყენა. ამრიგად, მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი უფრო ადრე დაიწყო, როგორც კვლევის სფერო, დღევანდელი ნაცნობი ვერსია მაშინ ჩამოყალიბდა, როდესაც სწავლაზე დაფუძნებული მეთოდები ცენტრალურ ადგილს დაიკავებდა.

მანქანური სწავლება იგივეა, რაც ხელოვნური ინტელექტი?

არა ზუსტად. მანქანური სწავლება საუკეთესოდ უნდა იქნას გაგებული, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი მთავარი მიდგომა, განსაკუთრებით მიდგომა, სადაც სისტემები უმჯობესდება მაგალითებში შაბლონების პოვნით, მთლიანად ცალსახა ინსტრუქციებზე დაყრდნობის ნაცვლად. ხელოვნური ინტელექტი უფრო ფართო ქოლგაა, რომელიც ასევე შეიძლება მოიცავდეს მსჯელობას, დაგეგმვას, ენას, აღქმას და წესებზე დაფუძნებულ მეთოდებს. სწორედ ამიტომ, ადამიანები ზოგჯერ ბუნდოვნად აკავშირებენ ტერმინებს, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი სრულად ურთიერთშემცვლელები არ არიან.

როდის გახდა ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიური ცხოვრების ნაწილი?

ხელოვნური ინტელექტი ჩვეულებრივ მოვლენად იქცა, როდესაც ის ჩუმად შეიჭრა იმ პროდუქტებში, რომლებსაც ადამიანები იყენებდნენ, ხელოვნურ ინტელექტს რომ არ უწოდებდნენ. ძიების რეიტინგებმა, რეკომენდაციებმა, თაღლითობის აღმოჩენამ, ავტომატურმა დასრულებამ, მეტყველების ამოცნობამ, სურათების მონიშვნამ, მარშრუტის დაგეგმვამ და მომხმარებელთა მხარდაჭერამ ხელი შეუწყო მის ნორმალიზებას. ცვლილება თანდათანობითი იყო და არა დრამატული, სწორედ ამიტომ ბევრი ადამიანი ფიქრობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი სრულიად ახალია, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი წლების განმავლობაში იყენებდნენ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სისტემებს.

რატომ არის ხელოვნური ინტელექტის ძველი მეთოდები დღესაც მნიშვნელოვანი?

ძველი მიდგომები კვლავ აქტუალურია, რადგან ხელოვნური ინტელექტი ერთი სწორი ხაზით არ გადადიოდა „ცუდი ძველი წესებიდან“ „კარგ ახალ სწავლებამდე“. ბევრი პროცესი კვლავ აერთიანებს სტრუქტურირებულ ლოგიკას, ძიებას, დაგეგმვას და სტატისტიკურ სწავლებას ამოცანიდან გამომდინარე. ეს ადრინდელი იდეები ასევე ქმნიდა იმას, თუ როგორ აღიქვამენ მკვლევარები ცოდნას, მსჯელობას და პრობლემების გადაჭრას, ამიტომ ისინი კვლავაც ამ სფეროს საფუძვლის ნაწილად რჩებიან, მაშინაც კი, როდესაც ახალი ინსტრუმენტები ყურადღების ცენტრში მოექცევა.

საუბარში რომელია კითხვაზე „როდის გამოიგონეს ხელოვნური ინტელექტი?“ ყველაზე მარტივი პასუხი?

მყარი და პრაქტიკული პასუხია, რომ ხელოვნური ინტელექტი ერთბაშად არ გამოიგონეს. ის დაიწყო, როგორც ხანგრძლივი ძალისხმევა, რათა მანქანებს ინტელექტუალური დავალებების შესრულება დაევალათ, თავდაპირველად ფორმალური მსჯელობისა და წესებზე დაფუძნებული სისტემების მეშვეობით, ხოლო მოგვიანებით სწავლაზე დაფუძნებული მეთოდების მეშვეობით, რომლებიც რეალურ პროდუქტებში ეფექტური გახდა. ეს ვერსია საკმაოდ მარტივია გასამეორებლად, თუმცა მაინც ვაღიარებთ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს ვადები, რომელიც შედგება ეტაპებისგან და არა ერთი დაბადების დღისგან.

ცნობები

1. დარტმუთი - home.dartmouth.edu

2. სტენფორდი AI100 - სტენფორდი AI100 - ai100.stanford.edu

3. cs.ox.ac.uk - ტურინგ, 1950 - cs.ox.ac.uk

4. სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - plato.stanford.edu

5. სტენფორდის ინჟინერია - სტენფორდი ჯონ მაკკარტის შესახებ - engineering.stanford.edu

6. სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - ავტომატური მსჯელობა (SEP) - plato.stanford.edu

7. სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - კლასიკური ლოგიკა (SEP) - plato.stanford.edu

8. სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - ლოგიკაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი (SEP) - plato.stanford.edu

9. სტენფორდი AI100 - სტენფორდი AI100, SQ12 - ai100.stanford.edu

10. სტენფორდი AI100 - სტენფორდი AI100, SQ2 - ai100.stanford.edu

11. სტენფორდის ფილოსოფიის ენციკლოპედია - კოგნიტური მეცნიერება (SEP) - plato.stanford.edu

12. OECD - OECD AI Principles - oecd.ai

13. IBM - ibm.com

14. IBM - IBM მანქანურ სწავლებაზე - ibm.com

15. ბრიტანიკა - ბრიტანიკა კონექციონიზმზე - britannica.com

იპოვეთ უახლესი ხელოვნური ინტელექტი ოფიციალურ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების მაღაზიაში

ჩვენს შესახებ