ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული მცდარი წარმოდგენა ის არის, რომ ის ან მთლიანად ცვლის ადამიანის სამუშაო ადგილებს, ან საერთოდ არაფერს აკეთებს სასარგებლოდ.

სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:

🔗 რომელ სამუშაო ადგილებს ჩაანაცვლებს ხელოვნური ინტელექტი? – მიმოხილვა სამუშაოს მომავალზე – განიხილეთ, რომელი როლებია ყველაზე მგრძნობიარე ავტომატიზაციის მიმართ და როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი შრომის ბაზრებს მთელ მსოფლიოში.

🔗 სამუშაოები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი ვერ ჩაანაცვლებს (და ის, რასაც ჩაანაცვლებს) – გლობალური პერსპექტივა – გაეცანით ხელოვნური ინტელექტის გავლენის მსოფლიო პერსპექტივას — ხაზს უსვამს როგორც მაღალი რისკის, ასევე მდგრად კარიერულ გზებს ავტომატიზაციის ეპოქაში.

🔗 რამდენად მალე გამოჩნდებიან ილონ მასკის რობოტები თქვენს სამსახურში? – გამოიკვლიეთ Tesla-ს ხელოვნური ინტელექტით მართული რობოტიკა და რას გულისხმობენ ისინი სამუშაო ძალის უახლოეს მომავალზე.

„ბლუმბერგის“ ერთ-ერთ ბოლო სტატიაში მოყვანილია MIT-ის ეკონომისტის განცხადება, რომ ხელოვნურ ინტელექტს სამუშაო ადგილების მხოლოდ 5%-ის შესრულება შეუძლია და ხელოვნური ინტელექტის შეზღუდვების გამო პოტენციური ეკონომიკური კრახის შესახებაც კი გაფრთხილებაა. ეს პერსპექტივა შეიძლება ფრთხილად მოგეჩვენოთ, მაგრამ ის არ ასახავს ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციული როლის უფრო ფართო სურათს სხვადასხვა ინდუსტრიაში და მის სტაბილურ გაფართოებას გაცილებით მეტ მასშტაბში, ვიდრე ციფრები მიუთითებს.

ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ერთ-ერთი ყველაზე დიდი მცდარი წარმოდგენა ის არის, რომ ის ან მთლიანად ცვლის ადამიანის სამუშაო ადგილებს, ან საერთოდ არაფერს აკეთებს სასარგებლოდ. სინამდვილეში, ხელოვნური ინტელექტის ძალა მდგომარეობს სამუშაოს გაზრდაში, გაუმჯობესებასა და გარდაქმნაში და არა მხოლოდ მის ჩანაცვლებაში. მაშინაც კი, თუ დღეს სამუშაო ადგილების მხოლოდ 5% შეიძლება სრულად ავტომატიზირებული იყოს, ხელოვნური ინტელექტი ფუნდამენტურად ბევრად მეტ პროფესიას გარდაქმნის. კარგი მაგალითია ჯანდაცვა: ხელოვნურ ინტელექტს არ შეუძლია ექიმის ჩანაცვლება, მაგრამ მას შეუძლია სამედიცინო სურათების ანალიზი, ანომალიების მონიშვნა და დიაგნოზების დასმა ისეთი სიზუსტით, რომელიც ექიმებს უჭერს მხარს. რადიოლოგების როლი ვითარდება, რადგან ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას აძლევს მათ უფრო სწრაფად და მეტი თავდაჯერებულობით იმუშაონ. ეს მხოლოდ ჯანდაცვის ისტორია არ არის; ფინანსები, სამართალი და მარკეტინგი მსგავს ცვლილებებს განიცდიან. ამიტომ, მხოლოდ შეცვლილ სამუშაო ადგილებზე ფოკუსირების ნაცვლად, უნდა შევხედოთ, რამდენი სამუშაო ადგილი იცვლება და ეს რიცხვი 5%-ს გაცილებით აღემატება.

5%-იანი მტკიცება ასევე ხელოვნურ ინტელექტს ისე განიხილავს, თითქოს ის უმოქმედოა და შეზღუდული მასშტაბით. სიმართლე ისაა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ზოგადი დანიშნულების ტექნოლოგიაა, ისევე როგორც ელექტროენერგია ან ინტერნეტი. ორივე ეს ტექნოლოგია შეზღუდული გამოყენებით, ელექტროენერგიით მომუშავე განათებით და ინტერნეტთან დაკავშირებული კვლევითი ლაბორატორიებით დაიწყო, მაგრამ საბოლოოდ ცხოვრებისა და სამუშაოს თითქმის ყველა ასპექტში შეაღწია. ხელოვნური ინტელექტი იმავე ტრაექტორიაზეა. შეიძლება ჩანდეს, რომ დღეს მას მხოლოდ მცირე დიაპაზონის ამოცანების შესრულება შეუძლია, მაგრამ მისი შესაძლებლობები სწრაფი ტემპით ფართოვდება. თუ ხელოვნური ინტელექტი დღეს სამუშაოების 5%-ს ავტომატიზირებს, მომავალ წელს ეს მაჩვენებელი შეიძლება 10%-ს მიაღწიოს, ხოლო ხუთ წელიწადში გაცილებით მეტს. ხელოვნური ინტელექტი აგრძელებს გაუმჯობესებას, რადგან მანქანური სწავლების ალგორითმები ვითარდება და ახალი ტექნიკები, როგორიცაა თვითკონტროლირებადი სწავლება, ჩნდება.

კიდევ ერთი პრობლემა, რომელიც შეიძლება მთლიანად შეიცვალოს, არის ის, რომ ის აკლია ხელოვნური ინტელექტის რეალურ ძლიერ მხარეს, სამუშაოების ნაწილების ავტომატიზაციას, რაც ადამიანებს საშუალებას აძლევს, ყურადღება გაამახვილონ იმ ამოცანებზე, რომლებიც მოითხოვს კრეატიულობას, სტრატეგიას ან ინტერპერსონალურ უნარებს. McKinsey-ის შეფასებით, ყველა სამუშაოს 60%-ს აქვს სულ მცირე რამდენიმე დავალება, რომელთა ავტომატიზაციაც შესაძლებელია. ეს ხშირად განმეორებადი ან ჩვეულებრივი ამოცანებია და სწორედ აქ მატებს ხელოვნურ ინტელექტს უზარმაზარ ღირებულებას, მაშინაც კი, თუ ის მთელ როლებს არ იღებს. მაგალითად, მომხმარებელთა მომსახურების სფეროში, ხელოვნური ინტელექტით მართული ჩატბოტები სწრაფად ამუშავებენ ჩვეულებრივ შეკითხვებს, ხოლო ადამიან აგენტებს მხოლოდ რთული საკითხების მოგვარება უწევთ. წარმოებაში, რობოტები ასრულებენ მაღალი სიზუსტის ამოცანებს, რაც ადამიანებს საშუალებას აძლევს, ფოკუსირება მოახდინონ ხარისხის კონტროლსა და პრობლემების გადაჭრაზე. ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება მთელ სამუშაოს არ ასრულებდეს, მაგრამ ის ცვლის სამუშაოს შესრულების წესს, რაც ხელს უწყობს მნიშვნელოვან ეფექტურობას.

ეკონომისტების შიში ხელოვნური ინტელექტის სავარაუდო შეზღუდვების გამო ეკონომიკური კრახის შესახებ ასევე უფრო დეტალურად უნდა განვიხილოთ. ისტორიულად, ეკონომიკები ახალ ტექნოლოგიებს ეგუებიან. ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს პროდუქტიულობის ზრდას ისეთი გზებით, რომლებიც შეიძლება მაშინვე არ იყოს შესამჩნევი და ეს მიღწევები ანაზღაურებს სამუშაო ადგილების შემცირებასთან დაკავშირებულ შეშფოთებას. არგუმენტი, რომ ხელოვნური ინტელექტით გამოწვეული ტრანსფორმაციის არარსებობა ეკონომიკურ კრახს გამოიწვევს, როგორც ჩანს, არასწორ ვარაუდს ეფუძნება: თუ ხელოვნური ინტელექტი მყისიერად არ შეცვლის მთელ შრომის ბაზარს, ის კატასტროფულად ჩავარდება. ტექნოლოგიური ცვლილებები ამ გზით არ მუშაობს. ამის ნაცვლად, სავარაუდოდ, როლებისა და უნარების თანდათანობით გადახედვას ვიხილავთ. ეს მოითხოვს ინვესტიციებს გადამზადებაში, მაგრამ ეს არ არის სიტუაცია, რომელიც უეცარ კოლაფსს გამოიწვევს. თუ რამეა, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ხელს შეუწყობს პროდუქტიულობის ზრდას, შეამცირებს ხარჯებს და შექმნის ახალ შესაძლებლობებს, რაც ყველაფერი ეკონომიკურ გაფართოებაზე მიუთითებს და არა შეკუმშვაზე.

ხელოვნური ინტელექტი არ უნდა განვიხილოთ, როგორც მონოლითური ტექნოლოგია. სხვადასხვა ინდუსტრია ხელოვნურ ინტელექტს სხვადასხვა ტემპით იყენებს, მრავალფეროვანი გამოყენებით, დაწყებული ძირითადი ავტომატიზაციით, დამთავრებული დახვეწილი გადაწყვეტილებების მიღებით. ხელოვნური ინტელექტის გავლენის მხოლოდ 5%-ით შეზღუდვა უგულებელყოფს მის უფრო ფართო როლს ინოვაციების განვითარებაში. მაგალითად, საცალო ვაჭრობაში, ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულმა ლოჯისტიკამ და ინვენტარის მართვამ მნიშვნელოვნად გაზარდა ეფექტურობა, მაშინაც კი, თუ მაღაზიის პერსონალი მასობრივად არ იცვლება რობოტებით. ხელოვნური ინტელექტის ღირებულება გაცილებით ფართოა, ვიდრე პირდაპირი შრომის ჩანაცვლება, ის ეხება მიწოდების ჯაჭვების ოპტიმიზაციას, მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებას და მონაცემებზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებას, რაც აქამდე შეუძლებელი იყო.

ის აზრი, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სამუშაო ადგილების მხოლოდ 5%-ის შესრულება, უგულებელყოფს მის რეალურ გავლენას. ხელოვნური ინტელექტი არ არის მხოლოდ სრული ჩანაცვლება; ის აძლიერებს როლებს, ავტომატიზირებს სამუშაო ადგილების ნაწილებს და ამტკიცებს, რომ ის ზოგადი დანიშნულების ტექნოლოგიაა, რომელიც ყოველდღიურად უფრო და უფრო ძლიერდება. ადამიანური სამუშაოს გაზრდით, ყოველდღიური ამოცანების ავტომატიზაციითა და პროდუქტიულობის ზრდის ხელშეწყობით დამთავრებული, ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკური გავლენა გაცილებით მეტს მოიცავს, ვიდრე სამუშაო ადგილების ჩანაცვლება. თუ მხოლოდ იმაზე გავამახვილებთ ყურადღებას, რისი გაკეთებაც ხელოვნურ ინტელექტს დღეს არ შეუძლია, რისკავთ უგულებელვყოთ ის დახვეწილი, მაგრამ მნიშვნელოვანი ცვლილებები, რომლებსაც ის უკვე მოაქვს სამუშაო ძალაში და მომავალშიც მოიტანს. ხელოვნური ინტელექტის წარმატება არ არის ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილების თვითნებური მიზნის მიღწევაში, არამედ იმაში, თუ რამდენად კარგად ვეგუებით, ვვითარდებით და მაქსიმალურად ვიყენებთ ტექნოლოგიას, რომელიც ჯერ კიდევ ჩვენი სამყაროს რევოლუციის საწყის ეტაპზეა.