ხელოვნური ინტელექტი გარემოსთვის საზიანოა? ხელოვნური ინტელექტის ფარული გავლენა

შესავალი

ხელოვნური ინტელექტი (AI) ცვლის ინდუსტრიებს, ზრდის ეფექტურობას და ხელს უწყობს ინოვაციებს. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ზრდასთან ერთად, იზრდება გარემოზე ზემოქმედების

მაშ ასე, ხელოვნური ინტელექტი საზიანოა გარემოსთვის? მოკლე პასუხი: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მნიშვნელოვნად შეუწყოს ხელი ნახშირორჟანგის გამოყოფასა და ენერგიის მოხმარებას , მაგრამ ის ასევე გვთავაზობს გადაწყვეტილებებს მდგრადი განვითარებისთვის.

ეს სტატია იკვლევს:

✅ როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი გარემოზე
✅ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ენერგო ღირებულება
✅ ხელოვნური ინტელექტის ნახშირბადის კვალი
✅ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს კლიმატის ცვლილებასთან ბრძოლაში დახმარება
✅ ეკოლოგიურად სუფთა ხელოვნური ინტელექტის მომავალი

მოდით, გავარკვიოთ, რა გავლენა აქვს ხელოვნურ ინტელექტს გარემოზე და წარმოადგენს თუ არა ის პრობლემას — თუ პოტენციურ გადაწყვეტას.

სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:

🔗 კარგია თუ ცუდი ხელოვნური ინტელექტი? ხელოვნური ინტელექტის დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესწავლა - ხელოვნური ინტელექტის პოტენციური სარგებლისა და მისი მზარდი ეთიკური, ეკონომიკური და სოციალური რისკების დაბალანსებული ანალიზი.

🔗 რატომ არის ხელოვნური ინტელექტი კარგი? ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი და მომავალი - გაეცანით, თუ როგორ აუმჯობესებს ხელოვნური ინტელექტი პროდუქტიულობას, ჯანდაცვას, განათლებას და ინოვაციებს მთელ მსოფლიოში.

🔗 რატომ არის ხელოვნური ინტელექტი ცუდი? ხელოვნური ინტელექტის ბნელი მხარე - გაიგეთ შეშფოთება მიკერძოებასთან, სამსახურის დაკარგვასთან, თვალთვალთან და სხვა რისკებთან დაკავშირებით, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის სწრაფ განვითარებას ახლავს თან.

🔹 როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი გარემოზე

ენერგიის მაღალ მოხმარებასა და ნახშირორჟანგის გამოყოფას იწვევს . ძირითადი გარემოსდაცვითი პრობლემები მოიცავს:

✔️ მაღალი ელექტროენერგიაზე მოთხოვნა – ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ტრენინგისა და ფუნქციონირებისთვის დიდი რაოდენობით ენერგია სჭირდებათ.
✔️ მონაცემთა ცენტრის ნახშირბადის გამოყოფა – ხელოვნური ინტელექტი დამოკიდებულია ენერგომოხმარებაზე ორიენტირებულ მონაცემთა ცენტრებზე, რომლებიც 24/7 მუშაობენ.
✔️ აპარატურიდან მიღებული ელექტრონული ნარჩენები – ხელოვნური ინტელექტის განვითარება აჩქარებს გრაფიკული პროცესორების მოთხოვნას, რაც ელექტრონული ნარჩენების ზრდას იწვევს.
✔️ წყლის გამოყენება გაგრილებისთვის – მონაცემთა ცენტრები მილიარდობით ლიტრ წყალს გადახურების თავიდან ასაცილებლად.

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ტექნოლოგიურ მიღწევას წარმოადგენს, მისი გავლენა გარემოზე უდავოა.

🔹 ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ენერგიის ღირებულება

⚡ რამდენ ენერგიას მოიხმარს ხელოვნური ინტელექტი?

ზომის, სირთულისა და ტრენინგის პროცესის მიხედვით .

📌 GPT-3-მა (დიდი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი) ტრენინგის დროს 1,287 მვტ.სთ მოიხმარა - რაც მთელი ქალაქის მიერ ერთი თვის განმავლობაში ენერგიის მოხმარების ტოლია.
📌 ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგს შეუძლია 284 ტონაზე მეტი CO₂-ის ხუთი მანქანის სიცოცხლის ციკლის განმავლობაში გამონაბოლქვის ტოლფასია .
📌 მხოლოდ ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე Google Search იმდენივე ელექტროენერგიას მოიხმარს, რამდენსაც პატარა ქვეყანა .

რაც უფრო დიდია მოდელი, მით უფრო მაღალია მისი ენერგეტიკული კვალი , რაც მასშტაბური ხელოვნური ინტელექტი პოტენციურ გარემოსდაცვით პრობლემად აქცევს.

🔹 ხელოვნური ინტელექტის ნახშირბადის კვალი: რამდენად ცუდია ის?

ხელოვნური ინტელექტის გარემოზე ზემოქმედება, ძირითადად, მონაცემთა ცენტრებიდან , რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან:

✅ გლობალური ელექტროენერგიის მოხმარების 2% (მოსალოდნელია ზრდა)
✅ CO₂-ის გამოყოფა უფრო მეტია, ვიდრე ავიაინდუსტრიაში
✅ იზრდება მოთხოვნა გრაფიკულ პროცესორებსა და მაღალი ხარისხის პროცესორებზე

🔥 ხელოვნური ინტელექტი სხვა ინდუსტრიების წინააღმდეგ

მომავალში ნახშირბადის კვალი შესაძლოა ავიაციის გამონაბოლქვს გადააჭარბოს,

🔹 ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს თუ აზიანებს კლიმატის ცვლილებას?

გარემოსთვის როგორც პრობლემას, ასევე გადაწყვეტას წარმოადგენს კლიმატის კვლევასა და მდგრადი განვითარების ძალისხმევას .

🌍 როგორ უწყობს ხელს ხელოვნური ინტელექტი კლიმატის ცვლილებას (უარყოფითი გავლენა)

🔻 ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგი უზარმაზარ ენერგიას მოიხმარს.
🔻 მონაცემთა ცენტრები ბევრ რეგიონში ნამარხი საწვავზეა დამოკიდებული.
🔻 გადაყრილი ხელოვნური ინტელექტის აპარატურიდან მიღებული ელექტრონული ნარჩენები იზრდება.
🔻 ხელოვნური ინტელექტის სერვერების გაგრილება წყლის ჭარბ მოხმარებას მოითხოვს.

🌱 როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს გარემოს გადარჩენაში დახმარება (დადებითი გავლენა)

✅ ხელოვნური ინტელექტი ენერგოეფექტურობისთვის – ოპტიმიზაციას უკეთებს ელექტრო ქსელებს და ამცირებს ენერგიის დანაკარგს.
✅ ხელოვნური ინტელექტი კლიმატის მოდელირებისთვის – ეხმარება მეცნიერებს კლიმატის ცვლილების პროგნოზირებასა და მასთან ბრძოლაში.
✅ ხელოვნური ინტელექტი განახლებად ენერგიაში – აუმჯობესებს მზის და ქარის ენერგიის ეფექტურობას.
✅ ხელოვნური ინტელექტი ჭკვიანი ქალაქებისთვის – ამცირებს ნახშირბადის გამოყოფას ჭკვიანი ტრაფიკისა და ენერგიის მართვის გზით.

ხელოვნური ინტელექტი ორლესული მახვილია — მისი გავლენა დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად პასუხისმგებლობით არის ის შემუშავებული და გამოყენებული .

🔹 გადაწყვეტილებები: როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტი უფრო მდგრადი გახდეს?

ხელოვნური ინტელექტის გარემოზე ზემოქმედების შესამცირებლად, ტექნოლოგიური კომპანიები და მკვლევარები ყურადღებას ამახვილებენ შემდეგზე:

1️⃣ მწვანე მონაცემთა ცენტრები

🔹 ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციების უზრუნველსაყოფად განახლებადი ენერგიის წყაროების (ქარის, მზის) გამოყენება.
🔹 Google, Microsoft და Amazon ინვესტირებას ახორციელებენ ნახშირბად-ნეიტრალურ მონაცემთა ცენტრებში.

2️⃣ ეფექტური ხელოვნური ინტელექტის მოდელები

უფრო მცირე, ოპტიმიზირებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავება , რომლებიც ნაკლებ ენერგიას მოიხმარენ.
🔹 ხელოვნური ინტელექტის ჩარჩოები, როგორიცაა TinyML, ფოკუსირებულია დაბალი ენერგომოხმარების ხელოვნურ ინტელექტუალურ გამოთვლებზე .

3️⃣ გადამუშავება და ტექნიკის მდგრადობა

🔹 ელექტრონული ნარჩენების შემცირება ძველი ხელოვნური ინტელექტის აპარატურის გადამუშავებით .
🔹 ეკოლოგიურად სუფთა მასალების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებსა და გრაფიკულ პროცესორებში.

4️⃣ ხელოვნური ინტელექტი გარემოს დაცვისთვის

🔹 ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს ტყეების გაჩეხვასთან ბრძოლას, სოფლის მეურნეობის და შენობებში ენერგიის მოხმარების შემცირებას.
🔹 ისეთი კომპანიები, როგორიცაა DeepMind Google-ის მონაცემთა ცენტრებში ენერგიის მოხმარების 40%-ით შესამცირებლად .

თუ ეს ინიციატივები გაგრძელდება, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შეამციროს თავისი კვალი და ამავდროულად წვლილი შეიტანოს გლობალური მდგრადი განვითარების მიზნების მიღწევაში .

🔹 ხელოვნური ინტელექტისა და გარემოს მომავალი

გახდება ხელოვნური ინტელექტი კლიმატური კრიზისის ამაჩქარებელი თუ მდგრადი განვითარების ხელშემწყობი ? მომავალი დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ იმართება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია .

🌍 ხელოვნური ინტელექტისა და მდგრადობის პროგნოზები

უფრო ენერგოეფექტური გახდება ოპტიმიზირებული ალგორითმების გამოყენებით.
✅ ხელოვნური ინტელექტის მეტი მონაცემთა ცენტრი გადავა 100%-ით განახლებად ენერგიაზე .
✅ კომპანიები ინვესტიციებს ჩადებენ დაბალი ენერგიის მოხმარების ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებსა და მდგრად გამოთვლებში .
✅ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს შეასრულებს კლიმატის ცვლილების გადაწყვეტილებებში, როგორიცაა ნახშირბადის თვალყურის დევნება და ენერგიის ოპტიმიზაცია.

მწვანე ხელოვნური ინტელექტისკენ ისწრაფვიან , შესაძლოა, მომავალში ისეთი ხელოვნური ინტელექტი იყოს, რომელიც ნახშირბად-ნეიტრალური ან თუნდაც ნახშირბად-უარყოფითი იქნება .

🔹 ხელოვნური ინტელექტი გარემოსთვის საზიანოა?

ხელოვნურ ინტელექტს აქვს როგორც უარყოფითი, ასევე დადებითი გავლენა გარემოზე . ერთი მხრივ, ხელოვნური ინტელექტის ენერგიის მოხმარება და ნახშირორჟანგის გამოყოფა სერიოზულ შეშფოთებას იწვევს. მეორე მხრივ, ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება კლიმატის ცვლილებასთან საბრძოლველად და ენერგოეფექტურობის .

მთავარია ხელოვნური ინტელექტის მდგრადი და ეკოლოგიურად სუფთა გზით მწვანე ხელოვნურ ინტელექტში , ენერგოეფექტური მოდელებისა და განახლებადი ენერგიის მქონე მონაცემთა ცენტრების უწყვეტი გამოყენებით გარემოსდაცვითი სიკეთის ძალად იქცეს და არა ვალდებულებად.