სტატისტიკისთვის საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტი: ინსტრუმენტები, რომლებიც (რატომღაც) რიცხვებს სულისშემძვრელად აქცევს

ოდესმე გაგიხსნიათ ცხრილი, უფსკრულში ჩაგხედიათ და გიგრძვნიათ, როგორ იკლაკნებოდნენ და წყდებოდნენ ნეირონები? იგივეა. აკადემიურ მონაცემებს ათვალიერებთ, კორპორატიული ანალიტიკის ჯოჯოხეთში ხართ ჩაფლული თუ უბრალოდ ცდილობთ გამოკითხვის შედეგების გაშიფვრას, რომლებიც უფრო ინტერპრეტაციულ ცეკვას ჰგავს, ვიდრე რეალურ ინფორმაციას - სწორ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია (და ზოგჯერ აკეთებს კიდეც) სტატისტიკა... მართვადი გახადოს. სულაც არ არის სახალისო. მაგრამ გადარჩენადია.

ქვემოთ მოცემულია ხელსაწყოების არეულობა, რომლებიც როგორღაც ხსნიან ქაოსს. ზოგი ელეგანტურია, ზოგი კი უხარისხო. ერთი ან ორი მათგანი ისეთი შეგრძნებაა, თითქოს TI-83-ს ღმერთის კომპლექსით იყენებთ. მაგრამ ყველა მათგანი მუშაობს - ვიღაცისთვის.

სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:

🔗 საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტი სპორტულ ფსონებში ფსონებისთვის: შეუძლია თუ არა Pundit-ის ხელოვნურ ინტელექტს დახმარება?
გააუმჯობესეთ თქვენი ფსონების სტრატეგია მონაცემებზე დაფუძნებული პროგნოზების გამოყენებით.

🔗 რომელია მათემატიკისთვის საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტი?
გაეცანით რთული მათემატიკური ამოცანების გადაჭრის საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებს.

🔗 მონაცემთა მეცნიერება და ხელოვნური ინტელექტი: მომავალი
, თუ როგორ უწყობს ხელს ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემთა მეცნიერება ახალი თაობის ინოვაციებს.

📈 რა არის კარგი სტატისტიკური ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი?

მოდით, ეს ყველაფერი არ იყოს უაზრო. სტატისტიკის საიმედო ინსტრუმენტს მოსასხამი არ სჭირდება. მას უბრალოდ სჭირდება:

• სხვადასხვა ტიპის მონაცემების დამუშავება გადახრის გარეშე.

• რეალურად ახსენით, რას აკეთებს (სასურველია ინგლისურად).

• შესთავაზეთ ვიზუალი, რომელიც პრეზენტაციაზე უბრალოდ ლამაზად არ გამოიყურება.

• ნუ ვივარაუდებთ, რომ გაქვთ მათემატიკის დოქტორის ხარისხი ან მისი მიღების დრო.

• იყოს ხელმისაწვდომი. ან სულ მცირე, არ იყოს ძვირი, თითქოს „თირკმელი გაიყიდოს“.

და ჰეი, ბონუს ქულები, თუ მისი გამოყენება დასჯას არ ჰგავს.

📊 სია: ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, რომლებიც თქვენი მონაცემების ღირსია

🧬 IBM SPSS: ისევ მაგარია, ისევ მხეცი

SPSS თქვენი ძველი სტატისტიკის პროფესორის მსგავსია - ჭირვეული, დამაშინებელი, მაგრამ საშინლად მკვეთრი. ის არ ცდილობს თქვენზე შთაბეჭდილების მოხდენას; ის ძალიან დაკავებულია სერიოზული მათემატიკის კეთებით.

ძლიერი მხარეები:

• რთულ მოდელირებას ისე უმკლავდება, თითქოს სუდოკუს თავსატეხი იყოს

• სასაცილოდ ყოვლისმომცველი დოკუმენტაცია (ზღვარზე გადაჭარბებული)

• მასშტაბისთვის შექმნილი

სისუსტეები:

• ისეთი შეგრძნება გაქვს, თითქოს Windows XP-ს იყენებ

• იაფი არ არის. ცოტაც კი არ არის.

მაგრამ თუ ლეგიტიმურ კვლევას აწარმოებთ? ეს ტანკია.

📓 JASP: მათთვის, ვისაც სურს სტატისტიკა თავის ტკივილის გარეშე

JASP-ის გამოყენებით, ისეთი შეგრძნება მაქვს, თითქოს ვიღაცამ საბოლოოდ შექმნა სტატისტიკის პროგრამული უზრუნველყოფა რეალური ადამიანებისთვის. მინიმალისტური ინტერფეისი, პროგრამირება არ არის საჭირო და შედეგებს მუშაობის პროცესში . წარმოიდგინეთ.

• სუფთა გადათრევა-ჩაშვების ინტერფეისი

• ბაიესის მეთოდების ჩაშენებული მხარდაჭერა (ნერდის ბონუსი)

• რეალურ დროში გამომავალი მონაცემები, რომლებიც არ გაცხელებთ

საწარმოებისთვის მზად არ არის, მაგრამ სტუდენტებისთვის, რიგითი მკვლევრებისთვის ან SPSS-ზე ალერგიის მქონე ნებისმიერი ადამიანისთვისაა? სრული გამარჯვება.

👨💻 ChatGPT + Python: თუ გიყვართ ქაოსი და ძალაუფლება

ChatGPT-ის Python-თან დაწყვილება სტატისტიკის ოსტატის ჯიბეში ყოლას ჰგავს - მაგრამ ოსტატს ხანდახან ავიწყდება, სად დატოვა ჯოხი.

რატომ ურტყამს:

• აკრიფეთ რაც გსურთ → მიიღეთ გასაშვებადი კოდი

• მხარს უჭერს NumPy-ს, SciPy-ს, პანდებს და ყველა კარგ ნივთს

• თავისით ახსნის თავს. ძირითადად. ერთგვარად.

შენიშვნა: თქვენ უნდა გინდოდეს სწავლა. ან უკვე იცოდე. ეს ძლიერია, მაგრამ არა „ჩართე და იმუშავე“ პრინციპით.

🚀 DataRobot: დააჭირეთ ღილაკს, მიიღეთ ინფორმაცია (ერთგვარად)

თუ თქვენს უფროსს გუშინ პროგნოზირებადი მოდელი სურს და თქვენ ყავის კვამლზე მუშაობთ, DataRobot სახანძრო კიბეა. სრული ავტომატიზაცია, მინიმალური ტირილი.

• გლუვი დაფები

• კოდის გარეშე მოდელის შექმნა (სერიოზულად)

• სწრაფი რეაგირების მომხმარებელთა მხარდაჭერა

თუმცა, პრივილეგიისთვის გადაიხდით. და ეს შეიძლება შავი ყუთივით იგრძნობოდეს - შედეგები შედის, ინფორმაცია გამოდის, ახსნა კი არასავალდებულოა.

🥇 გრეტლი: იმდენად მახინჯია, რომ ლამაზია

გრეტლი 1997 წლიდან დროში მოგზაურობას ჰგავს, თუმცა ეს არ მოგატყუოთ. ეკონომეტრიკის სპეციალისტები მას ფიცს სდებენ - და არა მხოლოდ იმიტომ, რომ უფასოა.

• შესანიშნავია დროის სერიებისა და რეგრესიებისთვის

• ულტრა მსუბუქი

• შოკისმომგვრელია, რომ დღემდე შენარჩუნებულია

ან მოგეწონება, ან ყვირილით გაიქცევი. შუალედური ვარიანტი არ არსებობს.

📉 Q კვლევა: რადგან გამოკითხვის მონაცემებიც ადამიანები არიან

Q შექმნილია ბაზრის მკვლევარებისთვის, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის ხვდება, რომ თქვენი „მონაცემები“ სინამდვილეში ასი ნახევრად პასუხგაცემული კითხვისა და ორთოგრაფიული შეცდომებით სავსე პასუხებისგან შედგება.

• ტექსტის ანალიზი = ცუდი არ არის

• ინტეგრირდება PowerPoint-თან (ანგარიშებისთვის განკუთვნილი Clutch)

• სტატისტიკის ტესტები, რომლებიც არ საჭიროებს Google-ის ძიებას

საშუალო დონის ფასები, მაგრამ დროის დაზოგვა? ღირს, თუ SurveyMonkey-ის ცხრილებში ცხოვრობთ.

🤔 მაშ, რომელია „საუკეთესო“?

გულწრფელად? შენს უცნაურ პატარა სამყაროზეა დამოკიდებული:

• უბრალოდ სწავლა თუ აკადემიურ წრეებში? - JASP თუ Gretl.

• კორპორატიული ანალიტიკა? - SPSS თუ DataRobot.

• კოდის ცოდნა გაინტერესებთ? - ChatGPT + Python.

• ატარებთ გამოკითხვებს და მარკეტინგს? - Q Research.

არცერთი ეს ინსტრუმენტი არ არის იდეალური. თუმცა, სულ მცირე ერთი მათგანი დაგეხმარებათ, რომ დილის 2 საათზე Excel-ის გაბრაზება არ შეწყვიტოთ.

🌟 გამოიყენე ის, რაც ტვინს არ აზიანებს

სტატისტიკა რთულია. ასეც უნდა იყოს. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის სწორი ინსტრუმენტი „რა ჯანდაბაა ჰეტეროსკედასტურობა“-ს „აჰ, კიდევ ეს“-ად აქცევს

აირჩიეთ ის, რომელიც თქვენს ენაზე საუბრობს - კოდის, გადათრევის, ბაზრის ენით თუ რაც არ უნდა იყოს - და მიეცით მას საშუალება, რომ ყველაზე რთული საქმე გააკეთოს.

უბრალოდ დამპირდი, რომ შეწყვეტ z-ტესტების ხელით გაკეთებას. სერიოზულად. ეს შუა საუკუნეების სტილშია.

იპოვეთ უახლესი ხელოვნური ინტელექტი ოფიციალურ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების მაღაზიაში

ჩვენს შესახებ