სამართალში ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად ვითარდება - უფრო სწრაფად, ვიდრე ყავა გაცივდება საპირფარეშოს ფინჯანში - და სამართლიანია პირდაპირ დავსვათ კითხვა: ჩაანაცვლებს თუ არა იურიდიული ასისტენტები ხელოვნური ინტელექტით? მოკლე პასუხი: არა მთლიანად. როლი ვითარდება და არა ქრება. უფრო ვრცელი პასუხი უფრო საინტერესო და გულწრფელად სავსეა შესაძლებლობებით, თუ სწორად მოიქცევით.
სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:
🔗 ხელოვნური ინტელექტის იურიდიული ინსტრუმენტები: ადვოკატამდელი ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიური საჭიროებებისთვის
როგორ ამარტივებს ადვოკატობამდელი ხელოვნური ინტელექტი კონტრაქტებს, დავებს და რუტინულ კითხვებს.
🔗 შეგიძლიათ ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაწერილი წიგნის გამოცემა?
ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ხელნაწერებისთვის სამართლებრივი, ეთიკური და პრაქტიკული ნაბიჯები.
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი ბუღალტერებს?
რას ნიშნავს ავტომატიზაცია ბუღალტრული აღრიცხვის, აუდიტისა და საკონსულტაციო როლებისთვის.
🔗 პილოტებს ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს?
ავიაციაში ავტონომიური ფრენის უსაფრთხოება, რეგულაციები და ვადები.
მოკლე მიმოხილვა: ჩაანაცვლებს თუ არა იურიდიული ასისტენტები ხელოვნური ინტელექტით? ⚡
სავარაუდოდ, ეს სამუშაო კატეგორიად არა, თუმცა ბევრი დავალება გადაიხედება. ხელოვნურ ინტელექტს უკვე შეუძლია დოკუმენტების შეჯამება, სასამართლო პრაქტიკის ძიება, აღმოჩენების ანალიზი და პირველივე ცდის წესიერი პროექტების შედგენა. თუმცა, პრაქტიკაში ნამდვილად მნიშვნელოვანი სამუშაო - განსჯა, საქმის სტრატეგია, კლიენტების კოორდინაცია, კონფიდენციალურობის კონტროლი და იმის უზრუნველყოფა, რომ პირველივე ცდაზე დოკუმენტაცია სწორი იყოს - კვლავ დიდწილად ადამიანურ ზედამხედველობაზეა დამოკიდებული. აშშ-ის ადვოკატთა ადვოკატთა ინსტრუქციები ადასტურებს, რომ ადამიანებმა უნდა გაიგონ ინსტრუმენტები, შეამოწმონ შედეგები და დაიცვან კლიენტის მონაცემები, იმის ნაცვლად, რომ პასუხისმგებლობა მოდელს გადააბარონ [1].
შრომის ბაზარიც იგივეს მიუთითებს: საერთო ზრდა მოკრძალებულია, მაგრამ სტაბილური ყოველწლიური ვაკანსიები ძირითადად განახლებისა და ჩანაცვლების საჭიროებების გამოა და არა მასობრივი გადაადგილების გამო. ეს არ არის პროფესიის პროფილი, რომელიც გაქრობას აპირებს [2].
რა ხდის ხელოვნურ ინტელექტს იურიდიული ასისტენტებისთვის სასარგებლოს ✅
როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ნამდვილად სასარგებლოა იურიდიულ სამუშაო პროცესში, როგორც წესი, შემდეგი ფაქტორების ნაზავს წააწყდებით:
-
კონტექსტის შენარჩუნება – ის შეიცავს პარტიების სახელებს, თარიღებს, ექსპონატებს და იმ უცნაურ პუნქტს, რომელიც ეტაპობრივად გაინტერესებთ.
-
წყაროებზე დაფუძნებული პასუხები – პირველადი ავტორიტეტისა და სანდო კონტენტის გამჭვირვალე ციტირებები და არა ინტერნეტ ჭორები [5].
-
მკაცრი უსაფრთხოების პოლიტიკა - საწარმოს მმართველობა და კონფიდენციალურობის კონტროლი, კლიენტის მონაცემების დამუშავების მკაფიო საზღვრებით [1].
-
სამუშაო პროცესის მორგება – ის განთავსებულია იქ, სადაც უკვე მუშაობთ (Word, Outlook, DMS, კვლევითი პაკეტები), ამიტომ არ დაამატებთ ჩანართების ქაოსს [5].
-
ადამიანის ჩართულობა შემუშავებულია - იწვევს განხილვას, წითელი ხაზების დანიშვნას და დამტკიცებას; ის არასდროს აცხადებს პრეტენზიას, რომ იყოს ადვოკატი [1].
მოდით, ვიყოთ გულახდილები: თუ ხელსაწყოს ამ საკითხებს ვერ გაუმკლავდება, ის უბრალოდ ხმაურს მატებს. მაგალითად, უფრო სწრაფი ბლენდერის ყიდვა... უარესი სმუზის მოსამზადებლად.
სადაც ხელოვნური ინტელექტი უკვე ბრწყინავს იურიდიული ასისტენტის მუშაობაში 🌟
-
იურიდიული კვლევა და შეჯამება – სწრაფი მიმოხილვები უფრო ღრმა ჩხრეკამდე; ახალი პაკეტები აერთიანებს წერას, კვლევას და ანალიზს ერთ პანელში, რათა ნაკლები კოპირება-ჩასმა გააკეთოთ [5].
-
დოკუმენტების ანალიზი და პირველადი ვერსიის შექმნა - წერილები, ძირითადი შუამდგომლობები, საკონტროლო სიები და პრობლემების შემფასებელი პუნქტები, რომლებსაც შემდეგ სტანდარტულად არედაქტირებთ [5].
-
eDiscovery-ის ტრიაჟი – კლასტერიზაცია/დედუპლიკაცია თივის ზვინის შესამცირებლად ადამიანის მიერ განხილვამდე, რათა თქვენი დრო სტრატეგიას მოხმარდეს სასულიერო ციკლების ნაცვლად.
-
სახელმძღვანელოები და პუნქტების მართვა - თქვენს დრაფტინგის გარემოში არსებული ხარვეზებისა და აგრესიული ტერმინების აღნიშვნა, რათა პრობლემები უფრო ადრე გამოასწოროთ.
თუ ოდესმე გიმუშავიათ 2000-გვერდიან ნაწარმოებზე საღამოს 7 საათზე, შეგიძლიათ იგრძნოთ, როგორ ცვლის ეს დღეს. არა ჯადოქრობით - უბრალოდ ოთახში უკეთესი ჰაერით.
საქმის კომპლექსური მიმოხილვა: საშუალო ზომის სასამართლო დავის დროს, გუნდმა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით 25 ათასი ელფოსტის თემატურ ნაკრებებად დაყოფა, შემდეგ კი „სავარაუდოდ რეაგირებადი“ კლასტერების ხარისხის ადამიანური შემოწმება ჩაატარა. შედეგი: მიმოხილვების უფრო მცირე სამყარო, პარტნიორისთვის უფრო ადრეული ინფორმაცია და ნაკლები ღამის აჩქარება. (ეს არის ჩვეულებრივი სამუშაო პროცესების კომპლექსური ანალიზი და არა ერთი კლიენტის ისტორია.)
სად ებრძვის ხელოვნური ინტელექტი კვლავ და რატომ იმარჯვებენ ადამიანები 🧠
-
ჰალუცინაციები და გადაჭარბებული თავდაჯერებულობა - სამართლებრივად მორგებულ სისტემებსაც კი შეუძლიათ ავტორიტეტის გაყალბება ან არასწორად ინტერპრეტაცია; შედარებითი ანალიზი აჩვენებს იურიდიულ ამოცანებში მნიშვნელოვანი შეცდომების მაჩვენებლებს, რაც... სასამართლოში არც თუ ისე სასიამოვნოა [3].
-
ეთიკური მოვალეობები - კომპეტენცია, კონფიდენციალურობა, კომუნიკაცია და საფასურის გამჭვირვალობა კვლავ ძალაშია, როდესაც ხელოვნური ინტელექტია ჩართული; იურისტებმა (და შესაბამისად, ზედამხედველობის ქვეშ მყოფმა პერსონალმა) უნდა გაიგონ ტექნოლოგია, შეამოწმონ შედეგები და დაიცვან კლიენტის მონაცემები [1].
-
მტკიცე რეალობა – კლიენტები იხდიან სწორი, დასაცავი სამუშაოსთვის. დახვეწილი ვერსია, რომელიც ერთი იურისდიქციული ნიუანსის გამოტოვებას ერიდება, ღირებული არ არის. იურიდიული ასისტენტები, რომლებიც პრაქტიკულ განსჯას უთავსებენ, შეუცვლელები არიან.
ბაზრის სიგნალი: რეალურად ხდება თუ არა ჩანაცვლება? 📈
სიგნალები შერეულია, მაგრამ თანმიმდევრული:
-
შეზღუდული წმინდა ზრდის მიუხედავად, იურიდიული მხარდაჭერის მუდმივი საჭიროებაა წელიწადში დაახლოებით 39,300 ვაკანსია განპირობებულია პენსიაზე გასვლით და მობილურობის კლასიკური შემცვლელი დასაქმებით და არა სრული ლიკვიდაციით [2].
-
დამსაქმებლები დავალებების ავტომატიზაციას ელიან და არა როლების სრულ წაშლას. გლობალური სამუშაო ძალის კვლევები აჩვენებს, რომ ორგანიზაციები დავალებების გადანაწილებას ახდენენ, ამავდროულად კი ანალიტიკურ აზროვნებასა და ტექნოლოგიურ უნარებზე მოთხოვნას ქმნიან - იურიდიული ცოდნა ამ უფრო ფართო რიბალანსირების ფარგლებში ჯდება [4].
-
გამყიდველები ხელოვნურ ინტელექტს ძირითად იურიდიულ დასტებში (კვლევა + პროექტირება + ხელმძღვანელობა) აერთიანებენ და აშკარად გულისხმობენ პროფესიულ ზედამხედველობას „ჩარევისგან თავისუფალი“ ავტომატიზაციის ნაცვლად [5].
სრული ჩანაცვლების პროგნოზირებადი ცხელი ვერსიები სათაურებში ხმაურიან ხასიათს იძენს. ყოველდღიური ოპერაციები უფრო მშვიდ რეალობას აჩვენებს: გაფართოებული გუნდები, ახალი მოლოდინები და პროდუქტიულობის ზრდა, თუ ისინი ფრთხილად გამოიყენება [4][5].
„ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლდება თუ არა იურიდიული ასისტენტები?“ - რას მოიცავს სინამდვილეში ეს როლი 👀
იურიდიული ასისტენტები მხოლოდ ფორმებს არ აკრეფენ. ისინი კოორდინაციას უწევენ კლიენტებს, მართავენ ვადებს, ამზადებენ ნაშრომებს, აგროვებენ მტკიცებულებებს, ინარჩუნებენ საქმის მასალების თანმიმდევრულობას და ამჩნევენ პრაქტიკულ ნაღმებს, რომლებიც სხვაგვარად სუფთა თეორიას არღვევს. ეს ძირითადად ადვოკატის ზედამხედველობის ქვეშ არსებულ არსებით იურიდიულ სამუშაოს წარმოადგენს და დიდი ნაწილი ანაზღაურებადია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეფექტურობა მნიშვნელოვანია, მაგრამ ასევე მნიშვნელოვანია სიზუსტე და პასუხისმგებლობა [2].
შედეგი: ჩაანაცვლებს თუ არა პარაიურისტები ხელოვნური ინტელექტით? დიახ, ინსტრუმენტები განმეორებით ნაწილებს გამოიყენებენ. თუმცა, კარგ სამუშაოსა და ხელახლა მუშაობას შორის განსხვავებას ის ადამიანი განსაზღვრავს, ვინც საქმის არსს, რა სურს პარტნიორს და რომელი მოსამართლე სძულს მას.
შედარების ცხრილი - იურიდიული ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, რომლებსაც იურიდიული ასისტენტები რეალურად იყენებენ 🧰📊
შენიშვნა: მახასიათებლები და ფასები განსხვავდება კონტრაქტისა და გამოცემის მიხედვით; ყოველთვის გადაამოწმეთ მომწოდებელთან და თქვენი ფირმის IT/GC მიმოხილვასთან.
| ინსტრუმენტი (მაგალითები) | საუკეთესოა | ფასი* | რატომ მუშაობს პრაქტიკაში |
|---|---|---|---|
| Westlaw + პრაქტიკული სამართალი ხელოვნური ინტელექტი | კვლევისა და ნახაზის კომბინაცია | საწარმო-მომწოდებლის შეთავაზება | სანდო კონტენტთან დაკავშირებული დასაბუთებული პასუხები [5]. |
| Lexis+ ხელოვნური ინტელექტი | კვლევა, ნახაზის შედგენა, დაკვირვებები | საწარმოს მიხედვით ცვალებადია | წყაროზე დაფუძნებული პასუხები უსაფრთხო სამუშაო სივრცეში. |
| ჰარვი | კომპანიის მასშტაბით ასისტენტი + სამუშაო პროცესები | მორგებული - როგორც წესი, დიდი ორგანიზაცია | ინტეგრაციები, დოკუმენტების საცავები, სამუშაო პროცესის შემქმნელები. |
| Word-native კონტრაქტის დამატებები | პუნქტების შემოწმება + წითელი ხაზის შევსება | სავარძლებზე დაფუძნებული იარუსები | აღნიშნავს რისკებს და გვთავაზობს პუნქტებს ხელით დამუშავების შესამცირებლად. |
| eDiscovery-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდულები | ტრიაჟი, კლასტერიზაცია, ძაფებად დაყოფა | პროექტზე დაფუძნებული | ამცირებს თივის ზვინს, რათა ადამიანებმა სტრატეგიაზე გაამახვილონ ყურადღება. |
*იურიდიული ტექნოლოგიების სფეროში ფასები ცნობილია თავისი გაუმჭვირვალეობით; მოემზადეთ მოცულობაზე და როლებზე დაფუძნებული შეთავაზებებისთვის.
ღრმა ჩაყვინთვა 1 – კვლევა, პროექტირება, გადამოწმება: ახალი რიტმი 📝
თანამედროვე იურიდიული ხელოვნური ინტელექტის მიზანია სასიცოცხლო ციკლის გაფართოება: პირველადი წყაროების ძიება, შეჯამება, პროექტის შეთავაზება და თქვენი Word-ში ან თქვენს DMS-ში შენახვა. ეს საინტერესოა. თუმცა, გამარჯვებული სქემა მაინც პროექტი → გადამოწმება → დასრულებაა . ხელოვნურ ინტელექტს მოეპყარით როგორც ენერგიულ, ზოგჯერ ზედმეტად თავდაჯერებულ პირველკურსელს, რომელიც არასდროს სძინავს - და თქვენ კი როგორც რედაქტორს, რომელიც მისაღებობას უზრუნველყოფს. საუკეთესო სისტემები ხაზს უსვამენ ციტირებებსა და საწარმოს დამცავ ბარიერებს, რადგან კანონი სჯის დაუდევარ მოკლე გზებს [5][1].
ღრმა ჩაყვინთვა 2 – ელექტრონული აღმოჩენა თვალის ქნევის გარეშე 📂
ხელოვნური ინტელექტით მართულ კლასტერიზაციას და რეაგირების ალბათობის შეფასებას შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს განხილვამდე დაგროვილი თივის ზვინი. უშუალო სარგებელი დროის დაზოგვაა, მაგრამ რეალური ღირებულება კოგნიტურია: გუნდები მეტ ციკლს ხარჯავენ თემებზე, ვადებსა და ხარვეზებზე. ეს ცვლილება იურიდიული ასისტენტებს კონვეიერის ლენტის ნაცვლად საკონტროლო კოშკად აქცევს - კონტროლით , რადგან რისკი ყველაზე მნიშვნელოვან საქმეებშია [3][1].
ღრმა ჩაყვინთვა 3 – ეთიკა, რისკი და ადამიანური მხარდაჭერა 🧩
ადვოკატის ხელმძღვანელობა ორ საკითხში კრისტალურია: ტექნოლოგიის გაგება და მისი მუშაობის დადასტურება . ეს ნიშნავს იმის ცოდნას, თუ როდის არის მოდელი თავისი სიღრმისეული, როდის აქვს ციტირებას უსიამოვნო სუნი და როდის არ უნდა შეეხოს მგრძნობიარე დოკუმენტი კონკრეტულ ინსტრუმენტს. თუ ეს პასუხისმგებლობად ჟღერს, ასეა - და ეს არის მთავარი მიზეზი, რის გამოც ჩანაცვლების ნარატივები იურიდიული მხარდაჭერის სპეციალისტებისთვის იშლება [1].
ღრმა ანალიზი 4 – პროდუქტიულობის ზრდა რეალურია, მაგრამ კონტროლირებადი 📈
დამოუკიდებელი და ინდუსტრიული კვლევები მუდმივად ავლენენ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დააჩქაროს ცოდნის მიღება - ზოგჯერ ძალიან - მაგრამ უკონტროლო გამოყენებამ შეიძლება საპირისპირო შედეგი გამოიღოს ან შეამციროს ხარისხი. გამარჯვებული სქემა არის ზედამხედველობითი აჩქარება : მიეცით მანქანას საშუალება იმოძრაოს, შემდეგ კი ადამიანები მას ფაქტებთან, ფორუმთან და კომპანიის სტილთან შეუსაბამებენ [4][3].
უნარების რუკა: როგორ უზრუნველყოფენ იურიდიული ასისტენტები თავიანთ კარიერას მომავლისთვის 🗺️
თუ გსურთ კარიერული თავშესაფარი, რომელიც რეალურად მუშაობს:
-
ხელოვნური ინტელექტის წიგნიერება - სწრაფი სტრუქტურა, ვერიფიკაციის ჩვევები და იმის გაგება, თუ სად არის ინსტრუმენტები ძლიერი და სად არის მყიფე [1][3].
-
წყაროების დისციპლინა - დაჟინებით მოითხოვეთ ციტირების მიკვლევადობა და შეამოწმეთ ისინი [1].
-
მატერიის ორკესტრირება - ვადები, საკონტროლო სიები, დაინტერესებული მხარეების შეკრება (ბოტი პარტნიორს 16:59 საათზე არ უბიძგებს).
-
მონაცემთა ჰიგიენა - რედაქტირება, პირადი ინფორმაციის აღმოჩენა და კონფიდენციალურობის სამუშაო პროცესები [1].
-
პროცესუალური აზროვნება – შექმენით მიკრო-სათამაშო წიგნები, რათა ხელოვნურმა ინტელექტმა შეძლოს მისი მარტივად ჩართვა [5].
-
კლიენტის თანაგრძნობა - კომპლექსურობის თარგმნა მარტივ ენაზე; ეს მაინც ადამიანური უნარია დამსაქმებლებისთვის [4].
სახელმძღვანელო: ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესი, რომლის გამოყენებაც ხვალ შეგიძლიათ 🧪
-
სფერო – განსაზღვრეთ დავალება და როგორ გამოიყურება „კარგი“.
-
Seed – მიაწოდეთ მოდელს ზუსტი დოკუმენტები, ფაქტები და სტილის სახელმძღვანელო.
-
პროექტი – შექმენით ესკიზი ან პირველი პასი.
-
გადამოწმება – ციტატების შემოწმება, შედარება პირველად წყაროებთან ან DMS პრეცედენტებთან.
-
დახვეწა - ფაქტების დამატება, ტონის კორექცია, იურისდიქციულ თავისებურებებთან შესაბამისობაში მოყვანა.
-
ჩაიწერეთ – ჩაინიშნეთ, რა გამოგადგათ, შეინახეთ შაბლონები და განაახლეთ საკონტროლო სია.
მეორედ გამოყენება ყოველთვის პირველზე სწრაფია და მეოთხედისთვის გაგიკვირდებათ, რატომ ჰქონდა ძველი მეთოდი აზრს.
ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული იურიდიული ასისტენტის სამუშაოსთვის რისკებისა და შესაბამისობის საკონტროლო სია ✅🔒
-
ინსტრუმენტი დამტკიცებულია ფირმის IT და GC-ის მიერ.
-
კონფიდენციალურობის პარამეტრები დადასტურებულია - თქვენი კლიენტის მონაცემებზე ტრენინგი ნაგულისხმევად არ ჩატარებულა.
-
ციტატები ვრცელდება ძირითად წყაროზე და არა შემაჯამებელ გვერდზე.
-
ყველა შედეგი განიხილება ზედამხედველი ადვოკატის მიერ წარდგენამდე.
-
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ამსახველი დროის მკაფიო ჩანაწერები იმ შემთხვევებში, როდესაც საფასურის გამჭვირვალობა გამოიყენება.
-
შენარჩუნება შეესაბამება კლიენტის მითითებებს და თქვენი DMS პოლიტიკას.
ეს ზუსტად ის ბარიერია, რომელსაც მმართველობის მიმდინარე ეთიკის სახელმძღვანელო პრინციპები ითვალისწინებს [1].
დაქირავების რეალობა: რას ეძებენ სინამდვილეში პარტნიორები 👩🏽💼👨🏻💼
ფირმები სულ უფრო მეტად ანიჭებენ უპირატესობას იურიდიული ასისტენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ ძირითადი ფუნქციების შესრულება და ხელოვნური ინტელექტით მხარდაჭერილ სისტემებში ნავიგაცია: კვლევითი პაკეტები, Word-ის დანამატები, eDiscovery-ის დაფები და DMS-თან ინტეგრირებული ასისტენტები. იურიდიული ასისტენტი, რომელსაც შეუძლია სწრაფი სამუშაო პროცესის შექმნა ან არეული შეკითხვის გამოსწორება, ხდება მთავარი ასისტენტი. ეს არის ბერკეტი და არა საფრთხე [5].
წინააღმდეგობა, აჟიოტაჟი: „მაგრამ წავიკითხე, რომ ხელოვნური ინტელექტი მთლიანად ჩაანაცვლებს ადვოკატებს“. 🗞️
თამამი პროგნოზები რეგულარულად ჩნდება. თუ სათაურს გადაავლებთ თვალს, აღმოაჩენთ შემდეგ საპირწონეებს: ეთიკური ვალდებულებები, სიზუსტის რისკი და კლიენტის მოლოდინები დაცულ სამუშაოსთან დაკავშირებით [1][3]. ბაზარი, რა თქმა უნდა, აფინანსებს დახვეწილ იურიდიულ ხელოვნურ ინტელექტს, მაგრამ კომპანიებში დანერგვა კონტროლის გაზრდისკენ - სწორედ იქ, სადაც კვალიფიციური პარაიურისტები ბრწყინავენ [4][5].
ხშირად დასმული კითხვები: შიშებზე პასუხები 😅
კ: გაქრება თუ არა საწყისი დონის იურიდიული ასისტენტის პოზიციები?
პ: დიახ, ზოგიერთი საწყისი დავალება შემცირდება ან შეიცვლება. თუმცა, კომპანიებს კვლავ სჭირდებათ ადამიანები, რომლებსაც შეუძლიათ ფაქტების გადაფასება, იმპულსის შენარჩუნება და უნაკლო დოკუმენტაციის შენარჩუნება. საწყისი ეტაპი ტექნოლოგიურად განპირობებული კოორდინაციისა და ვერიფიკაციისკენ იხრება და არა მისგან თავის დაღწევისკენ [2][4].
კ: ხუთი ახალი ინსტრუმენტი უნდა ვისწავლო?
პ: არა. ღრმად შეისწავლეთ თქვენი ფირმის ინსტრუმენტები. დაეუფლეთ კვლევითი პაკეტის ხელოვნურ ინტელექტს, თქვენს Word-ის დამატებას და ნებისმიერ eDiscovery ფენას, რომელსაც რეალურად შეეხებით. სიღრმე ჯობია ზედმიწევნით მუშაობას [5].
კ: უსაფრთხოა თუ არა ხელოვნური ინტელექტის პროექტების შენახვა მცირე რედაქტირების შემდეგ?
პასუხი: მოეპყარით ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც პრაქტიკანტს. დიდი აჩქარება, არასდროს საბოლოო ავტორიტეტი. შეამოწმეთ ავტორიტეტები და ფაქტები, სანამ რამე დატოვებს სამშენებლო ეთიკის სახელმძღვანელო მითითებებს. ნაკლებს არაფერს მოითხოვს [1][3].
სრული ვერსია: DR 🎯
ჩაანაცვლებს თუ არა პარაიურისტები ხელოვნური ინტელექტით? ძირითადად არა. როლი უფრო მკვეთრი, უფრო ტექნიკური და, გულწრფელად რომ ვთქვათ, უფრო საინტერესო ხდება. გამარჯვებულები სწავლობენ ინსტრუმენტებს, ქმნიან განმეორებად სამუშაო პროცესებს და ინარჩუნებენ ადამიანის კონტროლს განსჯაზე, კონტექსტსა და კლიენტზე ზრუნვაზე. თუ მეტაფორა გსურთ: ხელოვნური ინტელექტი სწრაფი ველოსიპედია. თქვენ მაინც უნდა მართოთ იგი; საჭე არის სამუშაო.
ცნობები
-
ამერიკის ადვოკატთა ასოციაცია - პირველი ეთიკური სახელმძღვანელო ადვოკატების მიერ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ (2024 წლის 29 ივლისი). ბმული
-
აშშ-ის შრომის სტატისტიკის ბიურო - იურიდიული ასისტენტები და იურიდიული თანაშემწეები (პროფესიული მიმოხილვის სახელმძღვანელო). ბმული
-
სტენფორდის HAI - „ხელოვნური ინტელექტი სასამართლო პროცესზე: სამართლებრივი მოდელები ჰალუცინაციებს იწვევენ 6-დან 1 (ან მეტ) საორიენტაციო მოთხოვნის დროს“. ბმული
-
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმი - სამუშაო ადგილების მომავლის ანგარიში 2025. ბმული
-
Thomson Reuters-ის იურიდიული ბლოგი - „Westlaw-სა და Practical Law-სთან ერთად, სამართლებრივი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, ყველაფერი ერთში“. ბმული