ნერვიულობთ? ცნობისმოყვარე ხართ? იქნებ ფარულად უფრო გლუვი კაბინების იმედი გაქვთ? მარტო არ ხართ. ის აზრი, რომ თვითმფრინავები შესაძლოა ერთ დღესაც დამოუკიდებლად იფრინონ, უცნაურად დამამშვიდებლად და ცოტა ბუნდოვნად ჟღერს - თითქოს თვითმომრევ ქვაბს ენდო, რომ სუპი ყველგან არ გადაყაროს. ასე რომ, მოდით, უფრო ღრმად ჩავუღრმავდეთ, ადამიანებზე ორიენტირებული, წყაროებზე დაფუძნებული ანალიზით, რომელიც მაინც არაფორმალურს ინარჩუნებს. ბოლოს უფრო ნათელი წარმოდგენა გექნებათ, თუ რა ხდება სინამდვილეში, რა ახლოვდება და სწორად არის თუ არა ჩამოყალიბებული - ჩაანაცვლებს თუ არა პილოტებს ხელოვნური ინტელექტი?
სტატიები, რომელთა წაკითხვაც შეიძლება მოგეწონოთ ამის შემდეგ:
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი ბუღალტერებს?
ავტომატიზაციის გავლენის შესწავლა ბუღალტრულ სამუშაო ადგილებსა და მომავალ მოთხოვნაზე.
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მონაცემთა ანალიტიკოსებს?
ხელოვნური ინტელექტის როლის შესწავლა მონაცემთა ანალიზსა და ადამიანურ ექსპერტიზასა და ბალანსში.
🔗 ჩაანაცვლებს თუ არა პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებს ხელოვნური ინტელექტი?
ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ინსტრუმენტებისა და დეველოპერების მზარდი პასუხისმგებლობების შესახებ ინფორმაცია.
რას გაიგებთ და წახვალთ 🧭
-
სასტიკად მოკლე პასუხი კითხვაზე: ჩაანაცვლებს თუ არა პილოტებს ხელოვნური ინტელექტი?
-
რაში არის (და რაში არა) ნამდვილად კარგი ხელოვნური ინტელექტი კაბინებში
-
როგორ უყურებენ ამას სინამდვილეში მარეგულირებელი ორგანოები და უსაფრთხოების მეცნიერება
-
დღევანდელი ტექნოლოგიები, რომელთა გამოყენებაც შეგიძლიათ ხვალინდელი ექსპერიმენტების წინააღმდეგ
-
უცნაური შუალედური იდეები: ერთპილოტიანი, ხმელეთზე დაყრდნობით, ჰიბრიდები
-
რატომ ჩხრეკენ ტვირთს მგზავრების წინ?
-
ადამიანური ფაქტორით გამოწვეული თავის ტკივილი: რეჟიმის არევა, ჟანგიანი პრაქტიკული უნარები, ხარვეზები ჯვარედინი შემოწმებისას
-
ოდნავ მოუხერხებელი შედარებითი ცხრილი, რომლის გადახედვაც შეგიძლიათ
უხეშად მოკლე პასუხი 🧪
სამგზავრო თვითმფრინავებში უახლოეს მომავალში არა. აშშ-ის წესები 121-ე ნაწილის მიხედვით ნათელია: საჭიროა მინიმუმ ორი პილოტი - კაპიტანი პლუს პირველი ოფიცერი. ეს არ არის წინადადება, ეს კანონითაა გათვალისწინებული [1]. ამასობაში, ევროპა სერიოზულ კვლევებს ატარებს გაფართოებული მინიმალური ეკიპაჟის ოპერაციებზე (eMCO) და ერთპილოტიან ოპერაციებზე (SiPO). მათივე დასკვნა? ამჟამინდელი კაბინის კონფიგურაციით, მათ ჯერ არ შეუძლიათ დაამტკიცონ, რომ ის ისეთივე უსაფრთხოა, როგორც ორი ეკიპაჟი . რაც მარეგულირებელ ენაზე ნიშნავს: არა, ჯერ არა [2].
დეკოდერის შენიშვნა: როდესაც ამბობენ „უსაფრთხოების ექვივალენტურ დონეს“, ისინი გულისხმობენ, რომ ავტომატიზაციისა და პროცედურის კონფიგურაცია, სულ მცირე, ორი პილოტის უსაფრთხოების შედეგებს უნდა ემთხვეოდეს - მათ შორის, როდესაც უცნაური, არეული, დაბალი ალბათობის, მაგრამ მაღალი შედეგების მქონე ჩავარდნები გროვდება.
რატომ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს კაბინებში რეალურად დახმარება 🚀
როდესაც ადამიანები ესმით სიტყვა „ხელოვნური ინტელექტის პილოტი“, ისინი წარმოიდგენენ რაღაც ანდროიდს კაპიტნის ქუდით. მარეგულირებლები ამას ასე არ აღიქვამენ. ისინი ხელოვნურ ინტელექტს პროგრამულ ინსტრუმენტებად უსაფრთხოების გარანტია უნდა გაიარონ, როგორც ნებისმიერმა სხვა კრიტიკულმა სისტემამ. ასე ჩამოყალიბებული, ღირებულება ნათელია:
-
სამუშაო დატვირთვის შერბილება ძალიან დატვირთული მომენტების დროს, რაც პილოტებს კრიტიკული წერტილებისკენ უბიძგებს.
-
თანმიმდევრულობა და გაფრთხილებები , რათა ნაკლები მცირე ხარვეზი გამოგრჩეთ ყურადღების გამფანტველი ფაქტორების დაგროვებისას.
-
უფრო მკვეთრი სიზუსტე რუტინულ ამოცანებში - სიჩქარე, სიმაღლე, ენერგია - რათა შესრულება არ შეიცვალოს.
-
დამცავი ბადეები , რომლებიც კონფლიქტებს ადრეულ ეტაპზევე აფიქსირებენ და სუფთა, სტანდარტულ რეაგირებას გვთავაზობენ.
სიმართლე ისაა, რომ როდესაც ავტომატიზაცია კარგად არის აგებული და პილოტები სათანადოდ არიან გაწვრთნილები, ეს ჯადოსნურ შეგრძნებას იწვევს. როდესაც ის იდუმალია ან დაუდევრად გამოიყენება, ის უფრო გრემლინს ჰგავს, რომელიც გელოდებათ. ეს დაძაბულობა მთელ თამაშს განსაზღვრავს.
რეგულაციები, საგზაო რუკები და რეალობის შემოწმება 🧱
-
ორი პილოტის ყოფნა სავალდებულო რჩება აშშ-ის ავიახაზების ოპერაციებში 121-ე ნაწილის შესაბამისად. პერიოდი [1].
-
EASA-ს მიერ ერთპილოტიანი სქემების მიმოხილვამ გამოავლინა არეული ხარვეზები: როგორ აღმოვაჩინოთ პილოტის უეცარი უუნარობა, ვინ რას ამოწმებს ჯვარედინი, სამუშაო დატვირთვის პიკებთან გამკლავება და არანორმალური სიტუაციების მოგვარება. მათი დასკვნა: უსაფრთხოების ეკვივალენტობა ჯერ არ არის დადასტურებული [2].
-
ხელოვნური ინტელექტის ფედერალური საავიაციო სამსახურის პოზიცია ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით საკმაოდ მარტივია: ნუ მოახდენთ ანთროპომორფიზაციას . ხელოვნურ ინტელექტს მოეპყარით როგორც ინსტრუმენტს, ფრთხილად ინტეგრირდით და დარწმუნდით, რომ ის არსებულ ჩარჩოებშია. ეს სიცხადე პასუხისმგებლობას სიცხადეს უნარჩუნებს [3].
თუ იმ ფიქრით მოხვედით, რომ პასუხი ისედაც იყო „დიახ, პილოტები მალე გაქრებიან“, ეს ალბათ გამაოგნებელია. ავიაცია მხოლოდ უსაფრთხოების უზრუნველყოფის სიჩქარით მოძრაობს.
რა ტექნოლოგიით შეგიძლიათ დღეს ფრენა 🧩
უამრავი სისტემა უკვე მუშაობს:
-
Garmin-ის საგანგებო ავტოდაშვება (GA + მსუბუქი რეაქტიული თვითმფრინავები) : თუ პილოტს არ შეუძლია, იღებს კონტროლს და დაშვებას. სერტიფიცირებულია 2020 წლიდან, ამჟამად ვრცელდება სხვადასხვა ტიპზე. მაშველი - მაგრამ მაინც წარმოადგენს სარეზერვო სისტემას და არა შემცვლელს [4].
-
Airbus DragonFly-ის გამოცდები : ავტოტაქსი, ავტომატური გადამისამართება და დაშვების დახმარება დიდ თვითმფრინავებზე. გადამწყვეტი მნიშვნელობა ენიჭებოდა პილოტის დახმარებას
-
უფრო ჭკვიანური შეჯახების თავიდან აცილება + გაფრთხილებები : ნაკლები შემაწუხებელი სიგნალიზაცია, უფრო ადრეული მინიშნებები, უფრო მკაფიო ინსტრუქციები. ყველაფერი გაფართოებაა, არა გამოკლება .
ერთი პილოტი, სახმელეთო დამხმარე და დაკარგული თავსატეხის ნაწილები 🧩🧩
აქ ჩართვა/გამორთვის ღილაკი არ არის - უფრო მოცურების შკალას ჰგავს:
-
ერთი პილოტი + ავტომატიზაცია : მეორე პილოტის დავალებების გადანაწილება პროგრამულ უზრუნველყოფასა და საკონტროლო სიებზე. სლაიდებზე კარგად ჟღერს; რეალობა უეცარი ჩავარდნებისა და სამუშაო დატვირთვის მკვეთრი ზრდის პრობლემას ებრძვის [2].
-
ერთი პილოტი + ოპერატორი ხმელეთზე : ერთი პილოტი ბორტზე, ექსპერტი დისტანციურად აკონტროლებს რამდენიმე ფრენას. თეორიულად, ეფექტურია. პრაქტიკაში? მხოლოდ მაშინ მუშაობს, თუ კომუნიკაცია უნაკლოა, გადაცემები ზუსტია და მოწყენილობისა და გადატვირთვის ციკლები მართულია. ადამიანები რობოტები არ არიან, იქნება ეს კაბინაში თუ ხმელეთის სკამზე.
-
კვლევის შედეგები „ხელოვნური ინტელექტის თანაგუნდელების“ ბუნდოვანი ფანტაზიების ნაცვლად, კვლავაც ამახვილებს ყურადღებას ანგარიშვალდებულებასა და თანდათანობით გარანტირებაზე
ასე რომ, თუ კვლავ კითხულობთ, ითვლება თუ არა ეს „პილოტების შემცვლელად ხელოვნური ინტელექტის მიერ“ - მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ისინი იშვიათ, ჩახლართულ სცენარებში დემონსტრირებით გაუტოლდებიან ორპილოტიან უსაფრთხოებას . ეს ძალიან მაღალი ზღვარია.
ტვირთი პირველ რიგში 📦✈️
სატვირთო თვითმფრინავებზე ავტონომიის გამოცდა გაცილებით ნაკლებად საკამათოა . რამდენიმე პროექტი ცდილობს „კარიბჭედან კარამდე“ ავტონომიის სერტიფიცირებას ზედამხედველი ადამიანის (დისტანციური ან ბორტზე) თანხლებით. დაფიქრდით: პილოტების გადანაწილებული დავალებები, სენსორების გადატვირთვა და ფრთხილად შეზღუდული მარშრუტები.
ადამიანური ფაქტორები: პარადოქსი 🧠
ავტომატიზაცია ფანტასტიურია შეცდომების თავიდან ასაცილებლად - და ასევე შესანიშნავია ახალი შეცდომების შესაქმნელად. ორი განმეორებადი ხაფანგი:
-
რეჟიმის დაბნეულობა და ყურადღების გადატანა : ეკიპაჟები ზოგჯერ არასწორად განმარტავენ, თუ რას აკეთებს სისტემა სინამდვილეში. გამოსწორება = გამჭვირვალე დიზაინი + რეჟიმის შესახებ ცნობიერების ამაღლების ტრენინგი.
-
უნარების გაუარესება : ავტოპილოტის გლუვი დაჭიმვა ხელს უშლის ხელით ფრენის უნარების გაუმჯობესებას. ფედერალურმა საავიაციო ადმინისტრაციამ (FAA) ავიაკომპანიებს შეტყობინებებიც კი გაავრცელა, რომ ხელით ფრენის უნარები შეენარჩუნებინათ [5].
ყველაფრის მიუხედავად, კომერციული ფრენები კვლავაც ერთ-ერთი ყველაზე უსაფრთხო რამაა, რასაც ადამიანები აკეთებენ. რატომ? იმიტომ, რომ უსაფრთხოება მრავალშრიანია: ადამიანები, ტექნოლოგია და პროცედურები ერთმანეთს ჯავშანივით ემთხვევა.
ოდნავ ცუდი მეტაფორული ინტერლუდია 🌧️🛫
მყარი ავტომატიზაციით ფრენა ჰგავს ლამაზი ქოლგის ქონას, რომელიც თავისით იხრება, ბლოკავს ქარის ნაკადებს, შესაძლოა ცისარტყელას შესახებ გაფრთხილოთ. თუმცა, ზოგჯერ ქარი გვერდულად მიდის და - დიახ - ხელები მაინც გჭირდებათ. პილოტები არიან ეს ხელები. (კარგი, შეიძლება უხერხული მეტაფორაა, მაგრამ საკმაოდ კარგად მუშაობს.)
არეული შედარების ცხრილი 🧮
(რადგან რეალობა იშვიათად ჯდება ცხრილებში.)
ვარიანტი | ვისთვის არის ეს? | ფასის მსგავსი | რატომ მუშაობს ახლა |
---|---|---|---|
ორი პილოტი + დღევანდელი ავტომატიზაცია | ავიაკომპანიები, ბიზნესჯეტები, მგზავრები | ჩაშენებული | დადასტურებული, გამძლე, ჯვარედინი შემოწმებული. |
ერთი პილოტი + გაუმჯობესებული ავტომატიზაცია | ტვირთის გამოცდები, ნიშური ოპერაციები | რეტროფიტი + სერტიფიკატი | იმედისმომცემია, მაგრამ უსაფრთხოების ეკვივალენტობის თვალსაზრისით ხარვეზები კვლავ რჩება. |
ერთი პილოტი + მიწისზედა ოპერატორის მხარდაჭერა | მომავალი ტვირთის იდეები | სისტემები + პერსონალი | დამოკიდებულია უსაფრთხო ბმულებზე + დავალებების სუფთა გაზიარებაზე. |
დისტანციური მართვის მქონე სატვირთო თვითმფრინავი | ლოჯისტიკა, კონტროლირებადი მარშრუტები | მაღალი წინა პლანზე | ბორტზე ნაკლები ექსპოზიციაა, მაგრამ ოპერაციული კონცეფციები კვლავ არასტაბილურია. |
მგზავრის სასწრაფო ავტომატური დაშვების ღილაკი | GA მგზავრები, მსუბუქი რეაქტიული თვითმფრინავები | ოფციონ პაკეტები | გადაარჩენს სიცოცხლეს საგანგებო სიტუაციებში. არა „პილოტის მკვლელი“. |
სრული ავტონომია, საერთოდ არა ადამიანი | დრონები დღეს და არა თვითმფრინავები | მერყეობს | მცირე მასშტაბით მუშაობს. დიდი რეაქტიული თვითმფრინავები? ჯერ ორი პილოტის უსაფრთხოების რეკორდის მოხსნა სჭირდება. |
რა უნდა შეიცვალოს, სანამ თქვენი თვითმფრინავით ნაკლები პილოტი იფრენს? 🧩
-
იშვიათ შემადგენლობის სიტუაციებში თანაბარი ან უკეთესი უსაფრთხოება აჩვენა მონაცემები .
-
გამჭვირვალე ავტომატიზაცია კრისტალურად სუფთა რეჟიმის აღქმით და გაუმართაობის შემთხვევაში ოპერაციული ქცევით.
-
გაძლიერებული კომუნიკაცია/კიბერუსაფრთხოება ნებისმიერი დისტანციური ელემენტისთვის.
-
ანგარიშვალდებულება + სერტიფიცირების გზები , რომლებსაც რეგულატორები ენდობიან [3].
-
ტრენინგი, რომელიც ინარჩუნებს ხელით მუშაობის უნარებს და არა მხოლოდ ღილაკების დაჭერას [5].
-
საჯარო + დაზღვევის მიღება ზემოაღნიშნულის შემდეგ - არა მანამდე.
-
გლობალური ჰარმონიზაცია , რათა ერთი საზღვრის გადაკვეთა არ არღვევდეს შესაბამისობას.
უფრო ფართო უსაფრთხოების სურათი 📈
ავიაცია სხვადასხვა დონეზე - ტექნოლოგიები, ადამიანები და პროცედურები ერთმანეთს იცავენ. სწორედ ამიტომ, ცვლილებები ნელა და კონსერვატიულად ხდება. უახლოეს პერსპექტივაში? ველით პილოტების მიერ გაძლიერებულ ავტომატიზაციას და არა წინა ხაზზე ცარიელ ადგილებს.
მაშ ასე… პილოტებს ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს? 🧩
უკეთესი კითხვა: რომელი ამოცანები უნდა იყოს ავტომატიზირებული, როდის და რა უსაფრთხოების გარანტიებით - ამავდროულად, ადამიანების მიერ კონტროლის ქვეშ ყოფნისას? ფედერალური საავიაციო სამსახური სიტყვასიტყვით აფრთხილებს ხელოვნური ინტელექტის პერსონიფიცირებისგან თავის შეკავების შესახებ. მათი გეგმა მას წარმოაჩენს, როგორც დადასტურებულ ინსტრუმენტებს და არა „რობოტ თანაპილოტებს“ [3].
ამგვარად, ტრაექტორია ასეთია: მეტი დახმარება, რომელიც ტვირთზე გამოსცადეს და ნელ-ნელა მგზავრებზე გადავა, თუ ეს უფლებას დაიმსახურებს. პილოტი არ ქრება - ის ზედამხედველობის, გადაწყვეტილების მიღებისა და მდგრადობისკენ გადადის.
დასკვნა 💬
კაბინაში ხელოვნური ინტელექტი არც მაგიაა და არც დამღუპველი. ეს უბრალოდ კიდევ ერთი საკონტროლო სისტემაა, რომელმაც სერტიფიცირებისა და ტრენინგის გზით უნდა დაამტკიცოს თავი . მგზავრებისთვის ეს ნიშნავს, რომ პირველ რიგში უსაფრთხოების დამხმარე ფუნქციები იქნება, ცარიელი ადგილები კი არასდროს (ყოველ შემთხვევაში, მალე არა). პილოტებისთვის ეს ნიშნავს, რომ უფრო მკვეთრ სისტემის მენეჯერებად გადაიქცევიან და ამავდროულად, ხელით ფრენის უნარს შეინარჩუნებენ. სწორად თუ გააკეთებთ ამას, კითხვა „ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პილოტებს?“ გაქრება, რადგან რეალობა უფრო საინტერესოა: პილოტები პლუს ჭკვიანი, დადასტურებული ავტომატიზაცია ავიაციას კიდევ უფრო უსაფრთხოს გახდის.
სრული ვერსია: DR 🧳
-
არა , ხელოვნური ინტელექტი მალე არ შეცვლის ავიაკომპანიის პილოტებს.
-
დიახ , ავტომატიზაცია გრძელდება - ფრთხილად, დარწმუნებით.
-
ჯერ ტვირთი, შემდეგ მგზავრები , მხოლოდ უსაფრთხოების დამადასტურებელი დოკუმენტების დაგროვების შემდეგ.
-
ადამიანები ცენტრში რჩებიან , რადგან განსჯა და ჯვარედინი შემოწმება არჩევითი არ არის.
ცნობები
[1] FAA (14 CFR §121.385 - საფრენი ეკიპაჟის შემადგენლობა). აშშ-ის მთავრობის გამომცემლობის ოფისი. https://www.govinfo.gov/link/cfr/14/121?link-type=pdf§ionnum=385&year=mostrecent
[2] EASA (eMCO-SiPO გაფართოებული მინიმალური ეკიპაჟის ოპერაციები). დასკვნების შემაჯამებელი გვერდი. https://www.easa.europa.eu/en/research-projects/emco-sipo-extended-minimum-crew-operations-single-pilot-operations-safety-risk
[3] FAA (ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების უზრუნველყოფის გზამკვლევი). „მოერიდეთ პერსონიფიკაციას: ხელოვნური ინტელექტი მოეპყარით როგორც ინსტრუმენტს და არა როგორც ადამიანს“. https://www.faa.gov/media/82891
[4] Piper Aircraft-ის პრესრელიზი (2020 წლის 18 მაისი). პირველი Garmin Autoland-ით აღჭურვილი თვითმფრინავი, რომელმაც მიიღო FAA-ს ტიპის სერტიფიკატი (M600/SLS). https://cutteraviation.com/2020/05/first-garmin-autoland-equipped-aircraft-to-receive-type-certification/
[5] FAA SAFO 13002 - ხელით ფრენის ოპერაციები. ხელს უწყობს ხელით ფრენის უნარების შენარჩუნებას. https://www.faa.gov/sites/faa.gov/files/other_visit/aviation_industry/airline_operators/airline_safety/SAFO13002.pdf